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VXLAN是Overlay的唯一选择吗?

那么对于这种混合云的场景,企业的需求是希望在跨域的情况下能够通过构建虚拟网络以保证用户更加安全方便的实现信息共享,同时能够获取一些特色服务如流量工程、应用加速、监控安全等; 对于服务提供商来说,他们希望看到的是在无需增加企业现有...当然VXLAN被引入的另外一个原因是它能够很好的解决传统VLAN ID有限的问题,能够在不同IP网络之间建立二层的互通。...这个RFC规定了BGP路由器在BGP更新消息中携带路由条目对应标签信息的方法,以便进行标签分发。当BGP被用于发布指定路由时,同样可以用于携带MPLS标签和路由的映射。...物理网络上可以创建多个vxlan网络,这些vxlan网络称为隧道,不同节点的虚拟机能够通过隧道直连。每个vxlan网络由唯一的VNI 标识,不同的 vxlan 可以不相互影响。...随着微软、Facebook、阿里巴巴等大型数据中心采用BGP构建CLOS架构的数据中心网络,越来越多的云平台开始青睐成熟可靠的BGP技术,在Docker容器网络中很流行的Calico方案也是基于BGP构建

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java中==、equals的不同AND在js中==、===的不同

一:java中==、equals的不同        1....==操作符:首先,对于非基本数据类型的对象比较,相同内存中存储的变量的值是否相等,注意是相同内存地址的才可,并且数值相同(当然地址相同,值也一定相同)才会返回true.    ...因为在Integer类中,会将值在-128的缓存在常量池(通过Integer的一个内部静态类IntegerCache进行判断并进行缓存)中,所以这两个对象的引用值是相同的。...但是超过这个区间的话,会直接创建各自的对象(在进行自动装箱的时候,调用valueOf()方法,源代码中是判断其大小,在区间内就缓存下来,不在的话直接new一个对象),即使值相同,也是不同的对象,所以返回...,前者会创建对象,存储在堆中,而后者因为在-128到127的范围内,不会创建新的对象,而是从IntegerCache中获取的。

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    ARM mbed是你在等的吗?

    今天看了几篇ARM mbed在2015技术大会上的视频,小猿第一次关注到这一系统也是在去年一次偶然的机会,那么mbed到底是什么样的一个针对嵌入式的操作系统呢,ARM官方给出的定义是简单来说,ARM...面对物联网庞大的市场和潜在市场,在2014年ARM就宣布推出ARM mbedOS,正如嵌入式从业人员所知道的,面临着很多竞争,嵌入式开发现在RTOS是多家共存的现状,前段时间嵌入式程序猿公众号里做了个小小的调查如下图所示...这其中还没有列出像vxWorks,QNX,eCos等等其他的操作系统,uCos-II商业化做的不错,在中小项目上应用还是比较多,ARM公司推出的mbed统一了平台,这一系统的推出,因为ARM在嵌入式领域的地位大家是有目共睹...2016年,ARM一定会大力推广其mbed, Mbed目前还正在发展,有许多需要完善的地方,但是可以预见的是随着物联网不断的深入发展,ARM描绘的蓝图也很美好,但是对于广大的嵌入式工程师,尤其是使用习惯了一种操作系统的工程师...有兴趣的猿友可以谷歌百度下。 ? 如果是新设计物联网相关的产品,那么不妨可以试试mbedOS,参考一些开源设计。

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    ANFD-HLA在不同人群中的频率数据库

    在研究SNP时,我们有类似1000G,HapMap, Exac 等数据库,提供了不同人群中的频率信息。对于HLA的研究而言,也有存储频率信息的数据库-ANFD。...,其中记录了allel, haplotype, genotype 3种格式的信息,最关键的是,提供了在不同人群中的频率信息。...Allel 在不同人群中的频率 通过该数据库的检索功能,可以查询HLA Allel在不同人群中的频率分布,网址如下 http://www.allelefrequencies.net/hla6006a.asp...2. haplotype 在不同人群中的频率 由于HLA基因簇的紧密连锁性,除了单个Allel的频率外,相关单倍型的频率也是需要关注的。...上述条件的检索结果如下 ? 通过ANFD数据库,我们可以方便的得到HLA的Allel和haplotype在人群中的频率信息,除此之外,官网还提供了许多其他的功能,有待进一步的学习和使用。

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    为啥同样的逻辑在不同前端框架中效果不同

    前端框架中经常有「将多个自变量变化触发的更新合并为一次执行」的批处理场景,框架的类型不同,批处理的时机也不同。 比如如下Svelte代码,点击H1后执行onClick回调函数,触发三次更新。...主线程在工作过程中,新任务如何参与调度? 第一个问题的答案是:「消息队列」 所有参与调度的任务会加入任务队列中。根据队列「先进先出」的特性,最早入队的任务会被最先处理。...宏任务与微任务 加入任务队列的新任务需要等待队列中其他任务都执行完后才能执行,这对于「突发情况下需要优先执行的任务」是不利的。...为了解决时效性问题,任务队列中的任务被称为宏任务,在宏任务执行过程中可以产生微任务,保存在该任务执行上下文中的微任务队列中。...利用了宏任务、微任务异步执行的特性,将更新打包后执行。 只不过不同框架由于更新粒度不同,比如Vue3、Svelte更新粒度很细,所以使用微任务实现批处理。

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    React中的setState是异步的吗?

    在React中更新状态,一般的写法都是this.setState({a:1}),而非Vue那样this.a = 1。...对比Vue Vue的数据更新是基于event-loop 机制(是更新,不是数据双向绑定)。 ?...React.setState()中的异步更新 setState()中有个特别重要的布尔属性isBatchingUpdates(默认为false,),它决定了state是同步更新还是异步更新。...setState调用.png setState 只在合成事件和钩子函数中是“异步更新”的。 异步更新的背后,是同步代码处理("合成事件和钩子函数"的调用在"更新"之前)。...React.setState()中的同步更新 当然,也是有办法同步获取state更新后的值: setTimeout等异步操作中调用setState函数 DOM原生事件 利用setState回调函数 函数式

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    Java中的数组是对象吗?

    转载此篇文章是感觉这篇文章的对其结论的分析过程很棒。 正文 Java中的数组是对象吗? Java和C++都是面向对象的语言。...在使用这些语言的时候,我们可以直接使用标准的类库,也可以使用组合和继承等面向对象的特性构建自己的类,并且根据自己构建的类创建对象。...那么,我们是不是应该考虑这样一个问题:在面向对象的语言中,数组是对象吗? 要判断数组是不是对象,那么首先明确什么是对象,也就是对象的定义。...2)name在对象中只表示一个引用, 也就是一个地址值,它指向一个真实存在的字符串对象。在这里严格区分了引用和对象。 那么在Java中,数组满足以上的条件吗?...你可以说a1的类型是int[],这也无可厚非。但是我们没有自己创建这个类,也没有在Java的标准库中找到这个类。

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    分布式数据库是不同的

    今天的话题有两层含义,第一层是说相对于我们所熟知的集中式数据库来说,分布式数据库是与之不同的。在做数据库选型的时候,我们要充分的了解其间的不同,才能做出较为科学的决策。...我想很多数据库从业人员都了解其中的不同,不幸的是,他们不是数据库选型的决策者,大多数决策者并不了解这一点。...2013年,我和一些准备开发一款分布式数据库的朋友在讨论这个产品的时候,实际上大家对数据库,特别是分布式数据库都不太了解。...因此存算分离的分布式数据库,能够以何种粒度下推算子与优化器的功力决定了最终的性能。对于存储节点是一个独立的数据库实例的分布式数据库而言,在最初的技术实现上,肯定下推的只是子SQL。...这种架构的缺点是如果要把一张表打散到分布式集群中,这张表必须指定Sharding Key。不过优点是每个节点都可以通过本地缓存来提高本地数据的访问性能。

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    JS中Object的keys是无序的吗

    来自 「蔡昕萌」 同学的内部分享。 在最开始学习 JavaScript 时,我一直被灌输 Object 中的 Key 是无序的,不可靠的,而与之相对的是 Map 实例会维护键值对的插入顺序。...「But,Object 的键值对真的是无序的吗?」实际上在 ES2015 以后,Object.keys 的规则变了: 在一些现代的浏览器中,keys 输出顺序是可以预测的!...总结来说,就是当前的 key 如果是自然数就按照自然数的大小进行升序排序。...for-in 循环的遍历中,keys 也是按照这个顺序执行的。...Recap 在 ES6 之前 Object 的键值对是无序的; 在 ES6 之后 Object 的键值对按照自然数、非自然数和 Symbol 进行排序,自然数是按照大小升序进行排序,其他两种都是按照插入的时间顺序进行排序

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    Linux不同共享库中同名函数的处理

    场景引入: 在一个尚未成熟的行业中,一般行业标准是先于国家标准。这就导致了开发人员需要做很多兼容工作,再就是会用到很多其他厂商提供的库与头文件,面对不同版本的标准,一般会更新库与头文件。...那么此时如果要兼容新库和旧库要做怎样的操作呢? ①当两个C语言共享库之间有同名函数,链接时会报错么? ②如果不报错,调用的顺序是如何确定的呢? ③如果我想兼容两个库,该如何操作呢?...(别人的库无法更改函数名、C++可以使用命名空间) 方法是肯定有的,这次先测试①和②效果。 一、创建两个具有同名函数的共享库 1. 文件目录结构 ?...libOne.c是源文件、libOne.c是源文件对应头文件、libOneTest.h是对外暴露的接口头文件。还有一个Makefile文件。 2....生成共享库效果 ? 两个共享库中有同名函数myPrintf(),输出内容不同。 二、测试共享库 1. 目录结构 ?

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    你以为的中台真的是中台吗?

    前段时间一个负责企业数字化建设的CIO朋友找我聊IT规划,谈到他们刚上线的数据中台,从上线一段时间的使用效果来看,感觉并没有取得应有的效果,反而给业务和IT带来很多困扰,增加了不少数据维护工作量,多个系统与中台之间的数据经常出现不一致的情况...慢慢地,业务领导和IT都开始怀疑当初上中台是否是正确的选择,甚至一度怀疑中台就是个伪概念。因为搞来搞去,它的性质和地位就是一套信息化应用系统而已,有用户登录入口,有维护功能,有后台数据库。...我不由感叹说:你们只是上了一套名字叫“**中台管理系统”的系统,并不是真正意义上的中台。 中台是不是伪概念,是不是炒作,我之前在公众号已经说得很明白了。...中台的目的就是为了调和企业信息系统之间(前台+后台)的对接矛盾,它的“客户”是前台面向B端C端的系统,“供应商”则是后台各种数据库以及逻辑计算中心。...像上面CIO朋友举的例子,很明显数据中台输出有残缺,没有站在业务的角度去支持业务规则,甚至为了保证业务顺利进行而让用户到中台去手工修改数据,完全就是违背了数据中台的宗旨。

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    单细胞亚群的标记基因可以迁移在不同数据集吗

    spinal cord》, 它里面的不同单细胞亚群各自的标记基因非常清晰,如下所示: 文章标记基因列表 降维聚类分群也非常漂亮,如下所示: 这样的分析已经是超级简单的了,参考前面的例子:人人都能学会的单细胞聚类分群注释...,可能是我并没有去看作者的数据分析流程,仅仅是按照我自己的代码走了一遍。...降维聚类分群后,很容易根据文献里面的标记基因给出来各个亚群的生物学名字,然后对不同亚群,可以找这个数据集里面的特异性的各个亚群高表达量基因作为其标记基因: 特异性的各个亚群高表达量基因 接下来我就在思考...,这样的实验设计在非常多的单细胞数据集都可以看到,因为在小鼠模型里面取脑部进行单细胞测序是很多疾病的首选。...: 仍然是具有比较清晰的分界线 说明 巨噬细胞和小胶质细胞各自相对标记基因在不同数据集都是具有可区分能力的。

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    百篇(5):FeignClient 在不同场景中的应用

    Defaults to true. */ boolean primary() default true; } 在源码中可以看到比较有用的四个注解 name , url, fallback..., path name 指定微服务的实例名称,唯一,必填,通过实例名称可以得到实例对应的访问地址 fallback 配置熔断 url 配置一个绝对的地址访问,默认为空字符串,当其不空时,则使用该地址访问...boot项目值的是不需要注册到微服务中,单独的项目 首先引入依赖 org.springframework.boot <artifactId...其中后面的地址为网关访问地址 user-server-api.url=192.168.0.101:8089/api/user-server/ 在启动类中添加注解 @EnableFeignClients...FeignClient 注解上设置 url,例如例子程序 在项目配置 properties 文件,这里我使用 server.properties 下面是我测试的时候自己起的 网关地址 server.properties

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    Java 中的 String 真的是不可变的吗?

    我们都知道 Java 中的 String 类的设计是不可变的,来看下 String 类的源码。...其值 value 也就是对字符数组的封装,即 char[],其值被定义成 private final 的,说明不能通过外界修改,即不可变。 String 真的 "不可变 " 吗? 来看下面这个例子。...这其实是初学者的一个误区,从上面看 String 的结构可以得知字符串是由字符数组构成的,str 只是一个引用而已,第一次引用了 "Python",后面变成了 "Java",而 substring 也是用...关于 substring 在 JDK 各个版本的差异可以看这篇文章《注意:字符串substring方法在jkd6,7,8中的差异》,也可以去看 substring 的各个版本的源码。...String 真的真的真的 "不可变 " 吗? 上面的例子肯定是不可变的,下面这个就尴尬了。

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    面试:Spring 中的bean 是线程安全的吗?

    Spring中的Bean默认是单例模式的,框架并没有对bean进行多线程的封装处理。实际上大部分时间Bean是无状态的(比如Dao) 所以说在某种程度上来说Bean其实是安全的。...虚拟机栈描述的是Java方法执行的内存模型:每个方法在执行的同时都会创建一个栈帧用于存储局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口等信息。...《Java并发编程实战》第3.2.2节: 局部变量的固有属性之一就是封闭在执行线程中。 它们位于执行线程的栈中,其他线程无法访问这个栈。 所以其实任何无状态单例都是线程安全的。...小结 在 @Controller/@Service 等容器中,默认情况下,scope值是单例-singleton的,也是线程不安全的。...默认注入的Bean对象,在不设置scope的时候他也是线程不安全的。 一定要定义变量的话,用ThreadLocal来封装,这个是线程安全的。

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    Python中的字典到底是有序的吗

    之前写了文章介绍python中的列表和字典,在文章中描述到了python中的列表是有序的,字典是无序的,后来有粉丝在群里提醒我,说python3.6的版本之后,字典是有序的,因此,我找了一个低版本的...查看打印出来的key的顺序: Python3.6以下版本:(以3.4版本为例) 你该不会以为只有使用keys()函数是无序的吧: 从上图可以看出,分别在cmd窗口和pycharm中打印字典的key...并且pycharm中会显示,python3.4的版本在pycharm中已经不再支持了。...接下来再看下python3.6以上版本的效果:(以3.9版本为例) 从上图可以看出,在新的版本中,python针对key的存储已经变为有序,在遍历和打印的时候,会按照存储的顺序进行取值。...再补充一点:之前介绍到,在字典中,key是唯一的。这里并不是说写了不唯一的key就会报错,只是会用后面的key和value去覆盖前面的key和value。

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    著名的三门问题,是在 “胡扯” 吗?

    节目中有一位参与者和一位主持人,在参与者的面前有三扇关闭的门,其中两扇门的后面是空的,剩下一扇门后是一辆法拉利跑车。 ? 主持人知道哪一扇门后面有跑车,但参与者不知道。...此时主持人给了参与者重新选择的机会:可以坚持刚才选择的门(在图中是2号门),也可以换另一扇没有打开的门(在图中是1号门)。 如果你是游戏参与者,你怎样选择的获奖率更大?获奖率又是多少?...匪夷所思的答案 小灰自己刚刚看到这个问题的,也颇不以为然: 这种题还用问吗?有三扇门的时候,获奖率是1/3;现在排除了一扇门,剩下两个门二选一,换门或不换门,获奖率应该都是50%才对呀?...既然是一个独立事件,那么二选一,难道获奖率不是50%吗?” 对于这样的质疑,小灰十分理解。 首先需要明确一点,我们讨论的关于“换门”的获奖率不是一个独立事件,必须以第一次的选择作为基础。...小红并不知道当初小灰选择的是哪一扇门,只知道剩下两扇关闭的门中,有一扇门藏有奖励。

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    Java中的对象都是在堆上分配的吗?

    作者:LittleMagic https://www.jianshu.com/p/8377e09971b8 为了防止歧义,可以换个说法: Java对象实例和数组元素都是在堆上分配内存的吗?...满足特定条件时,它们可以在(虚拟机)栈上分配内存。 JVM内存结构很重要,多多复习 这和我们平时的理解可能有些不同。虚拟机栈一般是用来存储基本数据类型、引用和返回地址的,怎么可以存储实例数据了呢?...注意看一下JIT的位置 中文维基上对逃逸分析的描述基本准确,摘录如下: 在编译程序优化理论中,逃逸分析是一种确定指针动态范围的方法——分析在程序的哪些地方可以访问到指针。...当一个变量(或对象)在子程序中被分配时,一个指向变量的指针可能逃逸到其它执行线程中,或是返回到调用者子程序。...如果指针存储在全局变量或者其它数据结构中,因为全局变量是可以在当前子程序之外访问的,此时指针也发生了逃逸。

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    数据库的AI到底是真的吗?

    关注“腾讯云数据库”公众号,回复“0530邢家树”,即可下载直播分享PPT。 大家好,我是邢家树,今天和大家分享的主题是CDBTune,腾讯云数据库的AI技术实践。...这种方法其实和第二种方法是类似的,也是需要大量的高质量的样本来匹配不同的负载在不同的配置下的性能数据。如果匹配不到类似的场景的话,调优结构的效果可能是不理想的。这是现存的业界或者学界去尝试的三种方法。...我们在不同的数据库配置和不同的负载下,做了很多测试,CDBtune的效果都比较不错。这里列出了其中一个场景的调优效果,在某些情况下CDBTune基本能达甚至超过一个人类DBA的水平。 ?...最后是适应性强,它适用于不同的业务负载,并且它具有更高的参数优化效率。 1 Part 05 Q&A ? Q:业界目前是否有类似的一些工具或者是服务?CDBTune和其他相比有什么特点?...其次,推荐这个参数是有两种模式,第一种是快速模式,也就是基于我们已有的一些训练的结果,一些训练模型来做这个推荐,这种会速度比较快,大概可能是在分钟到小时级这个样子。

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