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【愚公系列】2023年10月 WPF控件专题 TreeView控件详解

一、TreeView控件详解WPFTreeView控件是用于显示分层数据结构控件,通常用于展示树形结构。...ItemTemplate:用于指定TreeView每个节点展示方式,通常使用DataTemplate来定义。SelectedItem:表示当前选中节点。IsExpanded:表示当前节点是否展开。...VirtualizingStackPanel.IsVirtualizing:表示是否启用虚拟化来优化TreeView性能。...VirtualizingStackPanel.VirtualizationMode:表示虚拟化模式,有Standard、Recycling和None三种模式可选。...2.常用场景WPFTreeView控件常用场景有:文件和文件夹结构展示——TreeView控件可以很好展示文件和文件夹层级结构,这对于文件管理和文档管理应用程序非常有用。

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扩展GridView控件——为内容项添加拖放及分组功能

Windows8开始菜单是最典型GridView 示例。“开始菜单”显示了系统安装所有应用程序,而且支持重新排列。...本文主要介绍了扩展GridView控件——称为GridViewEx, GridViewEx主要实现GridView在不同大小内容项拖拽功能。...当用户拖拽某一项内容时,需要给用户提示来引导用户将内容放在合适位置上。标准GriView对象是通过滑动相邻内实项来实现。本文将在GridViewEx完善此操作。...,该信息在OnDrop事件可使用。...因为指定Item尺寸逻辑必须放在数据模型,而不是控件内部。 如想将某一项显示较大一点,需要在数据项创建一个属性返回比1大整型数值,来设置RowSpanhuoColumnSpan属性。

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OCR光学字符识别方法汇总

文本是人类最重要信息来源之一,自然场景充满了形形色色文字符号。...,具体来说: 2.1.1 CTPN [1] CTPN是ECCV 2016提出一种文字检测算法,由Faster RCNN改进而来,结合了CNN与LSTM深度网络,其支持任意尺寸图像输入,并能够直接在卷积层定位文本行...2.1.2 TextBoxes/TextBoxes++ [2,3] TextBoxesTextBoxes++模型都来自华中科技大学白翔老师团队,其中TextBoxes是改进版SSD,而TextBoxes...3.3.1 STN-ORC [8] STN-OCR使用单个深度神经网络,以半监督学习方式从自然图像检测和识别文本。...本方法训练集不需要bbox标注,使用友好性较高;但目前此模型还不能完全检测出图像任意位置文本,需要在后期继续调整。

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开源OCR文本检测器,基于TextBoxes++和RetinaNet

【导读】OCR由文本定位和文本识别组件构成。本文介绍Github上一个开源文本定位组件Text_Detector,它使用了RetinaNet结构和textboxes++一些技术。...OCR由文本定位和文本识别组件构成,文本定位组件寻找文本所在位置,文本识别组件识别每个字符。...本文介绍一个开源文本位置探测器Text_Detector,它Github地址为: https://github.com/qjadud1994/Text_Detector Text_Detector使用了...RetinaNet和textboxes++一些技术: RetinaNet: https://arxiv.org/pdf/1708.02002.pdf textboxes++: https://arxiv.org...较好识别结果如下: ? ? 在一些垂直文本或长文本等情况下,Text_Detector效果不太理想: ? ?

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CTPN、TextBoxes、SegLink、RRPN、FTSN、DMPNet…你都掌握了吗?一文总结OCR必备经典模型(一)

相比于传统方案,该方案模型训练效率更高、资源开销更少。 我们在这篇报告中分别总结了OCR必备文本检测模型、文字识别模型和端到端方法。其中,文本检测模型主要考虑复杂场景深度学习模型。...模型平台获取实现资源:https://sota.jiqizhixin.com/project/ctpn 2、 TextBoxes TextBoxes 是一个端到端可训练快速文本检测算法,是改进版SSD...图2 TextBoxes架构。TextBoxes是一个28层全卷积网络。其中,13层是继承自VGG-16。9个额外卷积层被附加在VGG-16层之后。文本框层与其中6个卷积层相连。...′,θ′) ,其中,Ground Truth尺寸并不会改变,即w′=w ,h′=h 。...在训练时,只有判断为正anchor和负anchor样本参与训练,其它不满足样本并不会训练。

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EAST、PixelLink、TextBoxes++、DBNet、CRNN…你都掌握了吗?一文总结OCR必备经典模型(二)

相比于传统方案,该方案模型训练效率更高、资源开销更少。 我们在这篇报告中分别总结了OCR必备文本检测模型、文字识别模型和端到端方法。其中,文本检测模型主要考虑复杂场景深度学习模型。...SSDdefault box 是水平框,不能检测倾斜文字。为了检测倾斜文字,TextBoxes++采用四边形或旋转矩形来作为default box回归target。...TextBoxes++在6个不同scale下检测旋转文字,在测试过程,将所有的bounding box汇集到一起并做一起级联NMS。...Textboxes++是一个全卷积结构,因此在训练和测试过程可以接受不同大小图片。...图4 TextBoxes++是一个全卷积网络,包括来自VGG-1613层,然后是10个额外卷积层,6个文本框层连接到6个中间卷积层。

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一文全览,深度学习时代下,复杂场景下 OCR 如何实现?

Source: kurzweilai.net 作者 | 北京矩视智能科技有限公司 责编 | 贾伟 文本是人类最重要信息来源之一,自然场景充满了形形色色文字符号。...在过去十几年中,研究人员一直在探索如何能够快速准确从图像读取文本信息,也就是现在OCR技术。...2)TextBoxes/TextBoxes++ [2,3] TextBoxesTextBoxes++模型都来自华中科技大学白翔老师团队,其中TextBoxes是改进版SSD,而TextBoxes+...本方法训练集不需要bbox标注,使用友好性较高;但目前此模型还不能完全检测出图像任意位置文本,需要在后期继续调整。...通过对现有算法模型细节调整,将成熟文本识别模型集成化,即可实现工业场景OCR识别。 参考文献: [1] Tian Z et al.

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一文全览,深度学习时代下,复杂场景下 OCR 如何实现?

Source: kurzweilai.net 作者 | 北京矩视智能科技有限公司 责编 | 贾伟 文本是人类最重要信息来源之一,自然场景充满了形形色色文字符号。...在过去十几年中,研究人员一直在探索如何能够快速准确从图像读取文本信息,也就是现在OCR技术。...2)TextBoxes/TextBoxes++ [2,3] TextBoxesTextBoxes++模型都来自华中科技大学白翔老师团队,其中TextBoxes是改进版SSD,而TextBoxes+...本方法训练集不需要bbox标注,使用友好性较高;但目前此模型还不能完全检测出图像任意位置文本,需要在后期继续调整。...通过对现有算法模型细节调整,将成熟文本识别模型集成化,即可实现工业场景OCR识别。 参考文献: [1] Tian Z et al.

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自然场景文本检测识别技术综述

自然场景图像文字识别,其难度远大于扫描文档图像文字识别,因为它文字展现形式极其丰富: ·允许多种语言文本混合,字符可以有不同大小、字体、颜色、亮度、对比度等。...·TextBoxes等方案,调整了文字区域参考框长宽比例,并将特征层卷积核调整为长方形,从而更适合检测出细长型文本行。...这种方案方便于识别长度变化范围很大、带方向单词和文本行,它不会象Faster-RCNN等方案因为候选框长宽比例原因检测不出长文本行。...(选自arXiv: 1801.01315,’Detecting Scene Text via Instance Segmentation’) Textboxes/Textboxes++模型 Textboxes...是Textboxes升级版本,目的是增加对倾斜文本支持。

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ICDAR 2019论文:自然场景文字定位技术详解

自然场景文字定位是指对场景图像中所有文本精确定位,是自然场景文字识别第一步也是最重要一步。...图 2 全卷积网络 (2) 基于回归文本定位 Textboxes [3] 是经典也是最常用基于回归文本定位方法,它基于SSD框架,训练方式是端到端,运行速度也较快。...为了检测大小不同字符块,在多个尺度特征图上并行预测文本框, 然后对预测结果做NMS过滤。 ? 图 3 Textboxes框架 提出方法 我们方法也是基于SSD,整体框架如图4。...为了更好地检测较小文本,进一步增强较浅层(例如图5conv4_3,Fc7)特征。...这种方案方便于识别长度变化范围很大、带方向词和文本行,它不会象Faster-RCNN等方案因为候选框长宽比例原因检测不出长文本行,而且处理速度很快。 ?

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自然场景文本检测识别技术综述

自然场景图像文字识别,其难度远大于扫描文档图像文字识别,因为它文字展现形式极其丰富: ·允许多种语言文本混合,字符可以有不同大小、字体、颜色、亮度、对比度等。...·TextBoxes等方案,调整了文字区域参考框长宽比例,并将特征层卷积核调整为长方形,从而更适合检测出细长型文本行。...这种方案方便于识别长度变化范围很大、带方向单词和文本行,它不会象Faster-RCNN等方案因为候选框长宽比例原因检测不出长文本行。...Textboxes/Textboxes++模型 Textboxes是基于SSD框架图文检测模型,训练方式是端到端,运行速度也较快。...Textboxes++是Textboxes升级版本,目的是增加对倾斜文本支持。为此,将标注数据改为了旋转矩形框和不规则四边形格式;对候选框长宽比例、特征图层卷积核形状都作了相应调整。

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