打开Visual Studio，新建一个 Visual C++空项目 ，项目名称为Lua。...在Visual Studio菜单栏中选择 生成-生成 Lua 来生成可执行程序。...可执行文件的生成位置： 32位：Lua/Release/ 64位：Lua/x64/Release/ 编译Lua编译器（luac.exe） 打开Visual Studio，新建一个...在Visual Studio菜单栏中选择 生成-生成 Luac 来生成可执行程序。...可执行文件的生成位置： 32位：Luac/Release/ 64位：Luac/x64/Release/ 编译Lua链接库（lua.dll或lua.lib） 打开Visual Studio
如果可以设置断点并在NuGet依赖项或框架本身上使用调试器的所有功能，那么我们的源码调试体验和生产效率会得到大大的提升。今天我们就一起来学习一下如何使用Visual Studio调试.NET源代码。...Visual Studio更多实用技巧https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide取消选中启用仅我的代码首先需要在在“工具”->“选项”->“调试”->“常规...启用在模块加载时取消JIT优化(仅限托管)[可选]在Visual Studio中启用“在模块加载时取消 JIT 优化(仅限托管)”功能是为了在调试代码时更容易地定位和解决问题。...这个功能会防止 JIT 编译器对代码进行优化，从而使得调试器能够更准确地显示代码的执行过程。...我们使用System.Text.Json来进行JSON字符串反序列化成.NET对象的源码调试，查看JsonSerializer.Deserialize方法的内部实现：程序代码： internal
我们经常看到有代码使用 NotNull 特性，这时如果我们输入可空参数，Resharper 就会告诉我们，输入了空参数。...但是我们自己加 [NotNull] 是提示没有的，那么如何在代码加上 NotNull 首先，打开 Resharper -> option -> Code Inspection ->Code Annotations...AttributeTargets.Parameter)] public sealed class RazorWriteMethodParameterAttribute : Attribute { } } 就可以在类使用...NotNull ，可以用在 参数、类等使用传入不能使用 Null 还有一个简单方法，在一个类使用 INotifyPropertyChanged ，然后用自带实现 INotifyPropertyChanged...就会自动创建 NotNull 使用。
虽然只有少部分，但确实有一些情况需要判断是否在 Visual Studio 中编译的时候才需要执行的编译任务，典型的如某些仅为设计器准备的代码。...---- 本文需要理解的前置知识是： 解读 Microsoft.NET.Sdk 的源码，你能定制各种奇怪而富有创意的编译过程 - walterlv 而使用 Visual Studio 编译的时候，会自动帮我们设置...我们可以在 Microsoft.NET.Sdk 中找到不少使用此属性的编译任务。...比如为了 IO 性能考虑的硬连接，在 Visual Studio 中即便打开也不会使用： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 <!...Studio 接管了一部分引用项目的清理工作，所以编译任务里面也将其过滤掉了。
如果可以设置断点并在NuGet依赖项或框架本身上使用调试器的所有功能，那么我们的源码调试体验和生产效率会得到大大的提升。今天我们就一起来学习一下如何使用Visual Studio调试.NET源代码。...Visual Studio更多实用技巧 https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide 取消选中启用仅我的代码 首先需要在在“工具”->“选项”->“调试...启用在模块加载时取消JIT优化(仅限托管)[可选] 在Visual Studio中启用“在模块加载时取消 JIT 优化(仅限托管)”功能是为了在调试代码时更容易地定位和解决问题。...这个功能会防止 JIT 编译器对代码进行优化，从而使得调试器能够更准确地显示代码的执行过程。...我们使用System.Text.Json来进行JSON字符串反序列化成.NET对象的源码调试，查看JsonSerializer.Deserialize方法的内部实现： 程序代码： internal
下图为在Visual Studio中使用libtorch和OpenCV来实现判断剪刀石头布手势，运行的平台是cpu端。当然GPU端也是可以运行的，之后也会进行详解。...测试GPU端的libtorch 在Windows端，因为我们从官方下载的OpenCV预编译版本是利用MSVS编译的，也就是我们常说的Visual Studio编译工具，所以我们接下来使用的编译器就是Visual...-G"Visual Studio 14 Win64"执行编译器是VS2015的编译工具，如果是2017的话就是-G"Visual Studio 15 Win64这里根据自己的需要进行调整(如果使用VS2017.../CUDA/v9.0/lib/x64/cudnn.lib) -- Autodetected CUDA architecture(s): 6.1 -- Added CUDA NVCC flags for:...如果你的电脑装有两个版本以上的Visual Studio，那么这里要注意如果我们之前使用VS15编译的话那么就要使用VS15去打开这个文件，也就是之前编译使用的工具和之后打开工程的版本应该一致 打开后大概是这样子的
安装vs2015及以下版本 将c++有关选项选中安装完毕 CUDA需要C++的编译器，Windows下可以使用Visual C++，我们可以直接下载其官网推荐的Visual Studio。...配置系统环境变量 CUDA和VS2015直接下载安装就好，并不需要设置，安装好后先添加系统环境变量 C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio...14.0\VC\bin C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\Common7\IDE 4....检查cuda是否安装好 我们可以运行CUDA提供的例子来判断CUDA是否安装好了，打开C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\1_Utilities...\deviceQuery 直接在vs2015运行 deviceQuery.cpp，可以看到自己的显卡设备信息，这样CUDA就安装好了（如果vs2015直接退出的话，在代码结束前末尾加system(“
本文主要介绍如何在Visual Studio 2013开发环境中编译并使用libcurl库。...2、使用Visual Studio 2013编译libcurl源代码 在自己的Windows系统上安装好Visual Sutido 2013之后，并且下载好libcurl的最新源代码后，就可以开始在Visual...Studio 2013中编译libcurl的源代码了，笔者写这篇文章时libcurl的最新版本是7.67.0，使用的是Windows10系统。...libcurl源代码目录下winbuild文件夹下的BUILD.WINDOWS.txt详细描述了如何使用Visual C++编译工具编译、构建和安装curl以及libcurl的源代码，我使用的是Visual...Studio compiler)，即使用build.bat脚本下载libcurl源代码并编译，前提是在Windows系统下安装了Visual Studio开发环境，本人亲测好使。
虽然VS Code官方市场上的CUDA插件可能有限，但你可以尝试安装“CUDA for Visual Studio Code”等插件，以获得更好的CUDA开发体验。 7....创建编译任务： 在VS Code中，你需要创建一个编译任务来构建CUDA程序。这可以通过创建`tasks.json`文件来完成，该文件也位于`.vscode`目录下。...5. tasks.json中的编译参数 在`tasks.json`中，`nvcc.exe`的命令行参数应该符合你的项目需求。...例如，你可能需要添加`-arch=sm_XX`来指定目标GPU架构，或者`-gencode arch=compute_XX,code=\"sm_XX,compute_XX\"`来生成多个架构的代码。...为了验证在Windows下基于VS Code的CUDA开发环境是否搭建成功，你可以编写并运行一个简单的CUDA程序，例如矩阵加法。
软件栈 CUDA包含一系列工具和库，如nvcc编译器、CUDA runtime、性能分析工具、数学库（如cuFFT, cuBLAS）、深度学习库（如cuDNN）等，为开发者提供了完整的开发环境。...CUDA能够利用NVIDIA GPU的强大计算能力来加速应用程序。下面是一个简化的CUDA使用教程，包括安装和一个基础示例。 安装CUDA 1....编写第一个CUDA程序 假设你已经安装好了CUDA Toolkit，并配置好开发环境（例如Visual Studio、GCC或Clang），接下来创建一个简单的CUDA程序。...- Windows (Visual Studio): 创建一个新的CUDA项目，将上述代码保存为`.cu`文件，然后编译运行。...- Linux/macOS: 使用`nvcc`编译器，命令行中执行类似如下命令： nvcc -o vectorAdd vectorAdd.cu .
软硬件环境 windows 10 64bit visual studio 2019 cuda 11.1 cudnn 8.0.5 opencv 4.5.1 darknet 2021.03.27 cmake...windows darknet 源码目录和编译目标目录都指向darknet的源码目录，这里使用AlexeyAB的版本 https://github.com/AlexeyAB/darknet 接下来就是点击...windows darknet 随即，visual studio 2019就打开了darknet工程，点击右侧的ALL_BUILD --> 生成 ?...windows darknet 编译dll 如果要编译动态链接库dll的话，进入到darknet源码下的build\darknet，用visual studio 2019打开yolo_cpp_dll.sln...windows darknet 错误 MSB3721 命令“"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\bin\nvcc.exe"
最近参与了WPMind站长张欣发起的一个WP7开源项目，其中用到了Visual Studio Team Explorer进行源代码管理。...以下是使用Visual Studio Team Explorer管理Codeplex上源代码的一些说明，感谢张欣提供的素材。 1....以下操作步骤以Visual Studio Team Explorer为例。 ...…”就会把这个改动和服务器上最终的代码来进行对比。 ...然后你就可以来编译并测试它。 6. 放弃修改 有时候你想要放弃一些改动，或者查看完别人shelve的代码后需要放弃这些代码在你本地的改动。
它主要的核心价值体现在如下几个方面： 检查代码是否遵循编程标准：如命名规范，编写的规范等。...开发人员使用开发工具(IDE)上传代码到 GitLab (源代码管理器)； Jenkins(CI系统)SCM自动拉取代码到到编译服务器； SonarScanners 扫描该代码检查质量,将分析结果推送到...SonarQube 平台，进而持久化数据库存储； 开发&测试人员可以使用IDE插件 SonarLint 来同步 SonarQube 结果（java和js版本等）并可以实时在线分析分析 领导可以通过 Web...演示环境 Windows 10 SonarQube 7.4 Visual Studio Enterprise 2017 SonarLint 4.8.0 .NET Framework 4.6.1 安裝 SonarLint...选择 【联机】 - > 输入【SonarLint】- > 选择【SonarLint for Visual studio】下载 ? ? ? 重启 IDE ? ?
值得欣喜的是，大部分Nvidia GeForce系列的显卡都可以使用CUDA，大部分有独显的笔记本理论上都可以使用GPU来“深度学习”。...3.Visual Studio版本： 我们使用的CUDA8.0不支持Visual Studio 2017，使用VS2017会报错。...Visual Studio 2015的话现在最新的版本是Visual Studio 2015 with Update 3，网上有人说不能用Update 3这个版本，但根据我的亲测可以使用VS2015 with...安装步骤(建议使用管理员权限账号) 请尽量按照本文的安装顺序进行安装，否则有可能运行失败！最重要的是，安装CUDA必须在安装Visual Studio之后，这两个顺序不可以调换。...2.安装Visual Studio 2015 安装VS2015没什么难度，只有一个选项需要自定义，别的选项都可以使用默认值。
值得欣喜的是，大部分Nvidia GeForce系列的显卡都可以使用CUDA，大部分有独显的笔记本理论上都可以使用GPU来“深度学习”。...Visual Studio版本： 我们使用的CUDA8.0不支持Visual Studio 2017，使用VS2017会报错。...Visual Studio 2015的话现在最新的版本是Visual Studio 2015 with Update 3，网上有人说不能用Update 3这个版本，但根据我的亲测可以使用VS2015 with...安装步骤(建议使用管理员权限账号) 请尽量按照本文的安装顺序进行安装，否则有可能运行失败！最重要的是，安装CUDA必须在安装Visual Studio之后，这两个顺序不可以调换。...安装Visual Studio 2015 安装VS2015没什么难度，只有一个选项需要自定义，别的选项都可以使用默认值。
由于我们可以在 BeforeCompile 这个时机修改源码，所以我们很多关于代码级别的重新定义都可以在这个时机去完成。 BeforeBuild, AfterBuild 在整个编译之前或者之后执行。...对应到 Visual Studio 右键菜单中的发布按钮。 BeforeResolveReference, AfterResolveReferences 在程序集的引用被解析之前和之后执行。...，你可以直接通过阅读上面一节中对应名字的 Target 的解释来获得这几个属性所对应的时机。...---- 参考资料 Extend the build process - Visual Studio - Microsoft Docs c# - Determine if MSBuild CoreCompile...call custom target - Stack Overflow 本文会经常更新，请阅读原文： https://blog.walterlv.com/post/extend-the-visual-studio-build-process.html
Studio 2015下编译pthread for win32(2.9.1)，想编译一个静态库,就报一个struct timespec重定义的错误,如下： cl /I....NMAKE : fatal error U1077: “"C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\BIN\nmake.exe"”:...在Visual Studio 2015下只是#include ,编译也会报同样的错。 原因也很简单pthread for win32的最新版本是2012年出的。...那时还没有Visual Studio 2015,Visual Studio 2015之前的版本中time.h中没有timespec结构定义，所以pthread.h中定义了struct timespec。...到了Visual Studio 2015，在time.h中增加了timespec结构定义，于是就出错了。
/cuda-downloads 具体流程可以参考之前的链接 注意安装时勾掉 Visual Studio Intgration 可能会报Nsight Visual Studio Edition...安装失败的错误 解决方案 C:\Users\Administrator>nvcc -V nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005...也可以，我尝试的时候没有成功 安装 MMCV 1.3.6 github 链接： https://github.com/open-mmlab/mmcv 可以重新构建 anaconda 环境 下载代码...，55个 查看 _ext.cp38-win_amd64.pyd文件是否生成 上述文件生成正常说明安装成功 正常情况下整个过程纵享丝滑，不需要改任何源码 未解决的问题 其实上述步骤我重复了很多遍...，一直提示 error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required 尝试各种办法，装了啥都不行 最终重装系统解决的问题 最后分享我编译的_ext.cp38-win_amd64
是必需的，因为它是支持Visual Studio 2008的最新版本）和GCC（由Theano生成的非CUDA C代码）。...现在你有一个运行（和免费甚至商业使用）安装带32和64位编译器的MSVS2010 IDE。 安装Visual Studio后，您可以安装CUDA。...现在你有一个运行（和免费甚至商业使用）安装带32和64位编译器的MSVS2010 IDE。 安装Visual Studio后，您可以安装CUDA。...在这个阶段你可以检查是否工作，并能够编译C代码的CPU执行。...在这个阶段你可以检查是否工作，并能够编译C代码的CPU执行。
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