运行环境：windows7和VS2010 对于dll和lib两者的关系，需要理解的一个概念是编译时和运行时。...可以通过depends查看里面的方法和引用的dll文件等。 举个例子方便理解： 有两个project，A和B，A的输出是一个动态dll，B的输出是一个exe。B需要用到A里面的类和方法等。...图2 编译完成之后，可以在指定的目录下面找到.lib和.dll。 对于B，也需要一系列的处理： 首先是头文件，需要把A里面对于类定义的头文件夹放到项目属性中的包含目录下，如下图： ?...图4 其次是附加库目录和附加依赖项： ? 图5 ? 图6 附加库目录也可以通过图3中的‘库目录’替代，两者效果一样。...用dumpbin -all A.lib并重定向到一个txt文件中，可以看到lib里面有提到方法属于哪个dll，因此需要让它知道在哪里查找dll。
正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础，本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和多列索引。...，因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换，另外使用索引时还需注意字段类型的问题，如果字段类型不一致，同样需要进行索引列的计算，导致索引失效，例如 explain select...，第二行进行了全表扫描 前缀索引 如果索引列的值过长，可以仅对前面N个字符建立索引，从而提高索引效率，但会降低索引的选择性。...对于BLOB和TEXT类型，MySQL必须使用前缀索引，具体使用多少个字符建立前缀，需要对其索引选择性进行计算。...); Using where 复制代码 如果是在AND操作中，说明有必要建立多列联合索引，如果是OR操作，会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。
用VS做开发的时候，VS会在项目文件夹下自动的生成一个ipch的文件夹和(项目名).sdf的文件，这两个文件都是奇大无比。...这些文件是Visual Studio 2010用来保存预编译的头文件 和Intellisense 用的，删除这些文件对于工程的开发完全没有影响。...删除步骤 打开Visual Studio 2010，选择“工具”—>“选项” 在弹出的对话框中依次选择“文本编辑器”–>“C/C++”–>“高级”–>“回退位置” 将“回退位置”下的“始终使用回退位置”...和“回退位置已在使用时不警告”的False改成True即可 如下图所示（下图是英文版） ?
InnoDB的索引结构 在InnoDB中是通过一种多路搜索树——B+树实现索引结构的。在B+树中是只有叶子结点会存储数据，而且所有叶子结点会形成一个链表。而在InnoDB中维护的是一个双向链表。 ?...首先，我们知道访问磁盘需要访问到指定块中，而访问指定块是需要 盘片旋转 和 磁臂移动 的，这是一个比较耗时的过程，如果增加树高那么就意味着你需要进行更多次的磁盘访问，所以会采用n叉树。...比如表中已经有了a的索引，现在要加（a,b）的索引，那么只需要修改原来的索引即可。 多考虑覆盖索引，索引下推，最左匹配。...，读锁之间不互斥 lock tables xxx read/write; 这是给一个表设置读锁和写锁的命令，如果在某个线程A中执行lock tables t1 read, t2 write; 这个语句，...但是因为它的加锁规则，又导致了扩大了一些加锁范围从而减少数据库并发能力。具体的加锁规则如下： 加锁的基本单位是next-key lock 就是行锁和GAP锁结合。 查找过程中访问到的对象就会加锁。
前言 上一篇文章 我介绍了如何使用 App Center 的服务自动在 Azure DevOps Service 和 Github 中创建 Bug 或 Issue。...但我工作中使用到 Azure DevOps Server 没有相关的服务集成。幸好 App Center 本身就提供了 Email 通知和 Webhook 功能。...要使用连接器，首先在 Teams 中要订阅通知的频道的 更多选项 菜单中选中 Connectors。 在弹出的窗体中选择 Incoming Webhook。...之后，如果有任何新的 Creash group 被创建，将会收到下面这种消息，可以点击其中的链接导航到 App Center 中对应的页面。...最后 虽然国内用 Teams 和 App Center 的组合不多，但还是希望这篇文章可以帮到一些人，顺便做个笔记以免自己忘记。
SQL Server 导入和导出数据向导只可以处理简单的数据传送，对于复杂的传送数据的需求，还需要使用SSDT来实现。 一、配置SSIS服务 1....安装SSIS 和 SSDT 使用安装光盘安装SSIS和SSDT。...注意：对于SQL Server 2014，安装光盘没有附带安装文件，需要从官网下载Visual Studio对应的SSDT安装程序。 ...三、启用SSDT 1. SSDT简介 SSDT 是一个特殊的 Visual Studio 版本。也可以看作是 Visual Studio 集成环境中添加了一些商业智能的模板。 ...在SQL Server 2012之前的版本中，SSDT被称为BIDS。关于SSDT的介绍，详见 http://jimshu.blog.51cto.com/3171847/1336662 2.
表可以按range，hash，list分区，表分区后，其上的索引和普通表上的索引有所不同，Oracle对于分区表上的索引分为2类，即局部索引和全局索引，下面分别对这2种索引的特点和局限性做个总结。...前缀和非前缀索引都可以支持索引分区消除，前提是查询的条件中包含索引分区键。 5....局部索引只支持分区内的唯一性，无法支持表上的唯一性，因此如果要用局部索引去给表做唯一性约束，则约束中必须要包括分区键列。 6....位图索引只能为局部分区索引。 8. 局部索引多应用于数据仓库环境中。 全局索引global index 1. 全局索引的分区键和分区数和表的分区键和分区数可能都不相同，表和全局索引的分区机制不一样。...全局分区索引的索引条目可能指向若干个分区，因此，对于全局分区索引，即使只动，截断一个分区中的数据，都需要rebulid若干个分区甚至是整个索引。 4. 全局索引多应用于oltp系统中。 5.
在Python中，像字符串或列表这样的有序序列的元素可以通过它们的索引单独访问。这可以通过提供我们希望从序列中提取的元素的数字索引来实现。...这对字符串之类的不可变对象类型没有任何区别，但是在处理列表之类的可变对象类型时，注意这一点非常重要。 扩展切片 Python中的切片表达式附带了第三个索引，该索引是可选的，指定时用作步骤。...符号如下所示 [start:end:step] 例如，假设我们有一个字符串，其中包含字母表中的字母，我们希望从位于位置1和19的字母中提取其中的所有其他项，： >>> import string >>...结论 在本文中，我们探讨了在Python中索引和切片是如何工作的。这两种符号在大多数Python应用程序中都被广泛使用，因此你需要确保了解它们是如何工作的。...，则默认为序列的长度 如果省略起始索引和结束索引，则会创建原始对象的副本-my_string[:] 第三个索引表示步幅 省略步幅索引时，默认为1（即不跳过任何元素） 负步幅索引可以帮助我们创建反向序列（
比如，表中的数据也经常被修改这样就不适合添加索引，因为数据一旦修改，索引需要重新排序，进行维护。 添加索引是给某一个字段，或者说某些字段添加索引。...Select ename ,sal from emp where ename=‘smith’; 当ename字段上没有添加索引的时候，以上sql语句会进行全表扫描，扫描enamel字段中的所有的值。...（经常根据哪个字段查询） 注意：主键和具有unique约束的字段自动会添加索引。...tree 缩小扫描范围，底层索引进行了排序，分析，索引会携带数据在表中的“物理地址”，最终通过索引检索到数据之后，获取到关联的物理地址，通过物理地址定位表中的数据，效率是最高的。...视图 什么是视图 站在不同的角度去看到数据。（同一张表的数据，通过不同的角度去看待） 视图是一种根据查询（也就是SELECT表达式）定义的数据库对象，用于获取想要看到和使用的局部数据。
聚簇索引和非聚簇索引 在mysql数据库中，myisam引擎和innodb引擎使用的索引类型不同，myisam对应的是非聚簇索引，而innodb对应的是聚簇索引。聚簇索引也叫复合索引、聚集索引等等。...聚簇索引 以innodb为例，在一个数据table中，它的数据文件和索引文件是同一个文件。即在查询过程中，找到了索引，便找到了数据文件。...在innodb中，即存储主键索引值，又存储行数据，称之为聚簇索引。 innodb索引，指向主键对数据的引用。非主键索引则指向对主键的引用。...innodb中，没有主见索引，则会使用unique索引，没有unique索引，则会使用数据库内部的一个行的id来当作主键索引。...在聚簇索引中，数据会被按照顺序整理排列，当使用where进行顺序、范围、大小检索时，会大大加速检索效率。非聚簇索引在存储时不会对数据进行排序，相对产生的数据文件体积也比较大。
为了更好的理解列存储索引，接下来我们一起通过列存储索引与传统的行存储索引地对比2014中的列存储索引带来了哪些改善。由于已经很多介绍列存储，因此这里我仅就性能的改进进行重点说明。...FactTransaction_RowStore - 该表将包含一个聚集索引和一个非聚集列存储索引和一个非聚集行存储索引。 首先我用脚本文件创建表和索引，然后用30m行数据填充到三个表中。...观察测试3 正如之前提到的，索引扫描列存储要比行存储快，俩个逻辑读和运行时间表明列存储索引在大表扫描上是更优的方式，因此更适合于数据仓库的表。...IO 和时间统计 使用基于聚集索引查询行存储的表。...观察测试4 这里才是列存储索引开始“闪耀”的地方。两个列存储索引的表查询要比传统的航索引在逻辑读和运行时间上性能好得多。
mysql中B+Tree索引和Hash索引的不同 不同点 1、hash索引适合等值查询、没办法利用索引完成排序、不支持多列联合索引的最左匹配规则等。...如果有大量重复健值得情况下，hash索引的效率会很低，因为哈希碰撞问题。 哈希索引也不支持多列联合索引的最左匹配规则； 2、B+树索引的关键字检索效率比较平均。...不像B树那样波动幅度大，在有大量重复键值情况下，哈希索引的效率也是极低的，因为存在所谓的哈希碰撞问题。 在大多数场景下，都会有范围查询、排序、分组等查询特征，用B+树索引就可以了。...实例 比如如下的语句： unique key unique_username using btree(`user_name`) 这里的using btree只是显示的指定的使用的索引的方式为b+树，对于...以上就是mysql中B+Tree索引和Hash索引的不同，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑
注意： 默认情况下，..的前面是0，后面是 arr.Length(不含)。..等价于0..arr.Length。 所以..的前面和后面均可以为空。...Range Range用来从集合中取出 指定索引范围 的元素来生成新的集合。...Index-索引 Index用来指定索引。该索引可以用来从集合中取出指定索引处的元素，是单个元素。 乍一看，Index与int类型的索引没啥区别。嗯。。...所以索引为0的元素包含，索引为10或者^0的元素不包含（尽管也不存在）。...Index（范围和索引）：https://mp.weixin.qq.com/s?
稠密索引和稀疏索引其实就是空间和时间的trade-off。在数据量巨大时，为每条数据都建立索引也会耗费大量空间，所以稀疏索引在特定场景非常好用。以下举两个例子。...log文件的切分时机由大小参数log.segment.bytes（默认值1G）和时间参数log.roll.hours（默认值7天）共同决定。数据目录中存储的部分文件如下。...每个log文件都会配备两个索引文件——index和timeindex，分别对应偏移量索引和时间戳索引，且均为稀疏索引。...另外，每个part的数据都存储在单独的目录中，目录名形如20200708_92_121_7，即包含了分区键、起始mark number和结束mark number，方便定位。 ?...不过，ClickHouse的稀疏索引与Kafka的稀疏索引不同，可以由用户自由组合多列，因此也要格外注意不要加入太多索引列，防止索引数据过于稀疏，增大存储和查找成本。
一、安装步骤 1.安装前注意一下自己电脑的IE浏览器是不是10 版本及以上的，如果不是要先升级到10才能安装 Visual Studio2017。...2.鼠标右击软件压缩包，选择解压到【Visual Studio 2017】。 3.双击打开【Visual Studio 2017】文件夹。 ...11.软件安装中。 12.点击【以后再说】。 13.选择【常规】，并根据自己的喜好选择主题，接着点击【启动 Visual Studio】 14.软件成功启动。...20.关闭并重启软件，点击左下角的开始菜单栏，在开始菜单栏中找到并打开【VisualStudio 2017】用鼠标按住【Visual Studio2017】图标拖动到桌面即可创建快捷方式。...编写程序入个门 1.点击菜单栏-->文件-->新建-->项目，我这里以C++为例，右边栏选择Visual C++，中间选择空项目，改变默认路径 2.右键点击右边栏helloworld工程下的“源文件”
图片一级索引和二级索引在ClickHouse的MergeTree中的作用及区别如下：一级索引：一级索引（primary key index）是MergeTree数据存储底层的默认索引。...它由数据表中定义的主键字段构成，通常是一个或多个列的组合。一级索引在数据存储方面起着重要的作用，它决定了数据在MergeTree中的物理排序方式。...综上所述，在ClickHouse的MergeTree中，一级索引主要用于数据的物理排序和数据切分，支持范围查询和按顺序读取数据；二级索引主要用于查询优化，提供额外的查询功能和过滤条件。...块的大小一般为1-1000万行，取决于配置和表的大小。数据排序：每个块中的数据按照主键进行排序。MergeTree表的主键定义了一个或多个列，数据将根据这些列的排序顺序进行组织。...总之，MergeTree在ClickHouse中按照主键对数据进行排序，并将数据存储在独立的数据文件中。数据块被压缩以减小占用空间，并定期进行合并操作以优化性能和减小存储占用。
MariaDB ColumnStore利用分布式列式存储和大规模并行处理（MPP）共享无架构扩展了MariaDB企业服务器，将其转变为独立或分布式数据仓库，用于复杂SQL查询和高级分析，而无需创建任何索引...为了简化安装过程，让用户享受更好的产品体验，MariaDB提供yum源方式部署，用户只需几条命令，即可轻松部署OLAP MPP数据仓库环境。...MariaDB> INSTALL PLUGIN Columnstore SONAME 'ha_columnstore.so';Sql语法使用起来跟InnoDB无任何差异。...参考官方文档： https://mariadb.com/docs/columnstore/deploy/topologies/single-node/community-columnstore-cs10...-6/#Install_ColumnStore_via_YUM_(RHEL,_CentOS)
反馈的基本类型 relevance Feedback:查询结果返回后，有专门的人来识别那些信息是有用的，从而提高查询的命中率，这种方式很可靠 implicit feedback:观察有哪些返回结果是用户点击了的...||取模代表向量的个数，另外经过移动之后，会有很多原来是0的变成有数据，通常采用的措施是保留高权重的 它可以用在 relevance feedback和persudo feedback【relevance...KL散度检索模型] kl作为反馈运算来讲，具体操作可以是：首先提供一个预估要查询的文档集，以及查询的关键字，分别计算出文档和查询的向量。...计算出二者的距离【基本和VSM一致】，通过这样的方式，会得到一个反馈的集合。...通过加入另外的一个集合【背景文档】，混合两个模型，并通过概率来选择哪个集合的结果，这个时候，所有的反馈文档集合由混合模型来决定，那么对于在背景文档中很少的词频，但是在反馈文档中很频繁的，必定是来源于反馈文档集合
四、SQL 优化与存储架构结合GBase 的存储架构在 SQL 查询优化中扮演重要角色。以下是一些典型的优化技巧：1. 避免全表扫描全表扫描会消耗大量 I/O 资源。...利用索引和分区表，可以有效规避全表扫描。...利用覆盖索引覆盖索引能减少对表数据的访问次数。...GBase8s 的行存储与索引优化功能，能够满足这一需求。...通过合理配置存储模式、利用分区与压缩技术，以及优化 SQL 查询，开发者可以显著提升数据库的性能与可用性。在实践中，结合业务需求和存储特性，将 GBase 的强大能力最大化，是每位数据库从业者的目标。
X86和x64下ssdt的差异 首先介绍一下SSDT相关的结构体 PVOID无类型指针，x86下32位，x64下64位 结构体 typedef struct _SYSTEM_SERVICE_TABLE...红黄蓝绿分别代码结构体中的四个成员。第三项为函数个数 这里用dp命令，以指针大小显示数据 dp KeServiceDescriptorTable XP下 ? 直接是函数的地址 Win7下 ?...计算公式如下： Ssdt为KeServiceDescriptorTable地址，Index为索引值 FunAddr =ssdt+(ssdt+4 * Index)>>4 以ntdll!...索引值为23h，ssdt地址 为fffff800`03ecd800 fffff800`03ecd800 + 4*23h=fffff800`03ECD88C ?...确实是内核函数NtOpenProcess的地址。 总之，x86下的ssdt中的内核函数地址可以直接获得，x64下需要进行计算。
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