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WHERE子句不使用空值

WHERE子句是结构化查询语言（SQL）中的一个关键字，用于在数据库中筛选满足特定条件的数据行。它通常与SELECT语句一起使用，以限制查询结果的范围。

在使用WHERE子句时，可以通过指定条件来过滤数据行。条件可以是一个或多个逻辑表达式，用于比较列值与给定值或其他列值之间的关系。常见的比较运算符包括等于（=）、不等于（<>）、大于（>）、小于（<）、大于等于（>=）和小于等于（<=）。

WHERE子句的作用是根据条件从表中选择满足条件的数据行。它可以用于单个表或多个表的查询，并且可以与其他关键字（如JOIN）结合使用，以实现更复杂的查询需求。

优势：

数据筛选：WHERE子句允许根据特定条件对数据进行筛选，从而提供了更精确的查询结果。
数据安全性：通过WHERE子句，可以限制用户对敏感数据的访问权限，提高数据安全性。
查询性能优化：使用WHERE子句可以减少查询的数据量，提高查询性能。

应用场景：

数据库查询：在数据库查询中，WHERE子句常用于根据特定条件检索数据。
数据分析：在数据分析过程中，WHERE子句可以用于过滤数据，以便进行更准确的分析和统计。
数据更新：在更新数据时，WHERE子句可以用于指定更新的目标数据行。

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我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那

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Java SQL语句优化经验

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SQL 性能优化总结

ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表 (intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。

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Oracle SQL性能优化

（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. （2） WHERE子句中的连接顺序．： ORACLE采用自下而上

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分享：Oracle sql语句优化

最近做查询时，写的一条查询语句用了两个IN，导致tuexdo服务积压了不少，用户没骂就不错了。最后经过技术经理的点拨，sql语句性能提升了大约10倍，主要用了表连接、建索引、exists。这才感叹SQL性能优化的重要性啊，网上搜了半天，找到一篇令我非常满意的日志，忍不住分享之：

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SQL优化法则小记

SQL优化技巧 1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): oracle的解析器按照从右到左的顺序处理 from 子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在 from 子句中包含多个表的情况下, 你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. 2.where子句中的连接顺序:

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数据库性能优化之SQL语句优化

在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。

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数据库查询优化

1 使用SET NOCOUNT ON 选项：缺省地，每次执行SQL语句时，一个消息会从服务端发给客户端以显示SQL语句影响的行数。这些信息对客户端来说很少有用。通过关闭这个缺省值，你能减少在服务端和客户端的网络流量，帮助全面提升服务器和应用程序的性能。为了关闭存储过程级的这个特点，在每个存储过程的开头包含“SET NOCOUNT ON”语句。 2 正确使用UNION和UNION ALL：许多人没完全理解UNION和UNION SELECT是怎样工作的，因此，结果浪费了大量不必要的SQLServer资源。当使用UNION时，它相当于在结果集上执行SELECT DISTINCT。换句话说，UNION将联合两个相类似的记录集，然后搜索重复的记录并排除。如果这是你的目的，那么使用UNION是正确的。但如果你使用UNION联合的两个记录集没有重复记录，那么使用UNION会浪费资源，因为它要寻找重复记录，即使你确定它们不存在。所以如果你知道你要联合的记录集里没有重复，那么你要使用UNION ALL，而不是UNION。UNION ALL联合记录集，但不搜索重复记录，这样减少SQLServer资源的使用，从而提升性能。 3 尽量不用SELECT * ：绝大多数情况下，不要用 * 来代替查询返回的字段列表，用 * 的好处是代码量少、就算是表结构或视图的列发生变化，编写的查询SQL语句也不用变，都返回所有的字段。但数据库服务器在解析时，如果碰到 *，则会先分析表的结构，然后把表的所有字段名再罗列出来。这就增加了分析的时间。 4 慎用SELECT DISTINCT： DISTINCT子句仅在特定功能的时候使用，即从记录集中排除重复记录的时候。这是因为DISTINCT子句先获取结果集然后去重，这样增加SQLServer有用资源的使用。当然，如果你需要去做，那就只有去做了。当如果你知道SELECT语句将从不返回重复记录，那么使用DISTINCT语句对SQLServer资源不必要的浪费。 5 少用游标：任何一种游标都会降低SQLServer性能。有些情况不能避免，大多数情况可以避免。所以如果你的应用程序目前正在使用TSQL游标，看看这些代码是否能够重写以避免它们。如果你需要一行一行的执行操作，考虑下边这些选项中的一个或多个来代替游标的使用：使用临时表使用WHILE循环使用派生表使用相关子查询使用CASE语句使用多个查询上面每一个都能取代游标并且执行更快。如果你不能避免使用游标，至少试着提高它们的速度，找出加速游标的方法。 6 选择最有效率的表名顺序： SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，因此FROM子句中写在最后的表（基础表driving table）将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，必须选择记录条数最少的表作为基础表，当SQLSERVER处理多个表时，会运用排序及合并的方式连接它们。首先，扫描第一个表（FROM子句中最后的那个表)并对记录进行排序；然后扫描第二个表（FROM子句中最后第二个表)；最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并。例如: 表 TAB1有 16384 条记录，表 TAB2 有5条记录，选择TAB2作为基础表 (最好的方法)： select count(*) from TAB1 a, TAB2 b 选择TAB1作为基础表 (不佳的方法)： select count(*) from TAB2 a, TAB1 b 如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表（intersection table）作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表。 7 使用表的别名(Alias)：当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上，这样可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。 8 SARG你的WHERE条件： ARGE来源于"Search Argument"（搜索参数）的首字母拼成的"SARG"，它是指WHERE子句里，列和常量的比较。如果WHERE子句是sargable（可SARG的），这意味着它能利用索引加速查询的完成。如果WHERE子句不是可SARG的，这意味着WHERE子句不能利用索引（或至少部分不能利用），执行的是全表或索引扫描，这会引起查询的性能下降。在WHERE子句里不可SARG的搜索条件如"IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE"和"LIKE '%500'"，通常（但不总是）会阻止查询优

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Mysql索引失效的场景

可以使用explain命令加在要分析的sql语句前面，在执行结果中查看key这一列的值，如果为NULL，说明没有使用索引。

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oracle数据库sql语句优化(循环语句有几种语句)

当在SQL语句中连接多个表时, 尽量使用表的别名并把别名前缀于每个列上。这样一来,

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SQL优化

任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。

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数据库知识学习，数据库设计优化攻略(十)

概述：程序访问优化也可以认为是访问 SQL 语句的优化，一个好的 SQL 语句是可以减少非常多的程序性能的，下面列出常用错误习惯，并且提出相应的解决方案

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sql优化的几种方法面试题_mysql存储过程面试题

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原则一：注意WHERE子句中的连接顺序： ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 尤其是“主键ID=？”这样的条件。

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python日常刷题（一）

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无需COUNT：如何在SQL中查找是否存在数据

本文将探讨在SQL查询中判断某项数据是否存在的方法，避免频繁使用COUNT函数来统计数据的数量。通过使用更加优雅的查询语句，开发者可以在数据库操作中提高效率和可读性。

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编写高性能SQL

前言:系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可达到上百倍，可见对于一个系统不是简单的能实现其功能就可以了，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的编写，刚开始不会体会出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可达到上百倍，可见对于一个系统不是简单的能实现其功能就可以了，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。　　在多数情况下，Oracle使用索引来更快的遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是，如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理，就会造成优化器删去索引而使用全表扫描，一般就这种SQL语句，被称为劣质的SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出高性能之SQL语句。　　下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的SQL，系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度之极大降低。 1. IS NULL 与 IS NOT NULL 　　不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样之情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。　　任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。 http://hovertree.com/menu/oracle/ 2. 联接列　　对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子，假定有一个职工表（employee），对于一个职工之姓和名分成两列存放（FIRST_NAME和LAST_NAME），现在要查询一个叫比尔.克林顿（Bill Cliton）的职工。　　下面是一个采用联接查询的SQL语句，上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工，但是这里需要注意，系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。　当采用下面这种SQL语句来编写，Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。　　遇到下面这种情况又如何处理呢？如果一个变量（name）中存放着Bill Cliton这个员工之姓名，对于这种情况我们又如何避免全程遍历，使用索引呢？可以使用一个函数，将变量name中的姓和名分开就可以了，但是有一点需要注意，这个函数是不能作用在索引列上。下面是SQL查询脚本： 3. 带通配符（%）的like语句　　同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的，要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句：　　这里由于通配符（%）在搜寻词首出现，所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况，但是一定要心中有底，通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。 4. Order by语句 ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中（象联接或者附加等）。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。　　仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引，也可以为所使用的列建立另外一个索引，同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。 5. NOT 　　我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and（与）、or（或）以及not（非）。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。　　如果要使用NOT，则应在取反的短语前面加上括号，并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于（＜＞）运算符。换句话说，即使不在查询where子句中显式的加入NOT词，NOT仍在运算符中。　　对这个查询，可以改写为不使用NOT：　　虽然这两种查询之结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。 6.

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最佳编码实践：搞砸代码的10种方法

这是一篇提供有效、实用编程方法的程序箴言，作者Susan Harkins是世界最大的技术期刊出版社的主编，具有多年的实践经验；在这篇文章里她重申“最佳编码实践原则”的重要性；虽然文中主要讨论VB开发相关的东西，但正如作者所说，“虽然其中一部分只适用于VBA或某种IDE，但大多数都是通用的”，希望大家触类旁通，将这些方法实践到自己的开发工作中。　　以下是Susan的正文：　　写代码是一个富有创意但又可能让人思想麻痹的任务，不管你是否喜欢你的工作，你总会找一些捷径，但遗憾的是，大部分捷径都违反了最佳编码实

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数据库性能优化-索引与sql相关优化

索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引是在存储引擎中实现的，所以每种存储引擎中的索引都不一样。如MYISAM和InnoDB存储引擎只支持BTree索引；MEMORY储存引擎可以支持HASH和BTREE索引。

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对索引的使用

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SQL命令 VALUES

VALUES子句用于INSERT、UPDATE或INSERT or UPDATE语句中，以指定要插入到字段中的数据值。通常:

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85-这些SQL调优小"技巧",你学废了吗?

下面这篇文章来自某微信公众号,作者收集了oracle 较早版本的一些SQL优化"技巧",文章标题起的很是诱人.

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数据库优化

1. 对sql语句进行优化, 首先对where和order by涉及的列加索引。

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MYSQL用法(九) 索引用法

①普通索引：这是最基本的索引类型，而且它没有唯一性之类的限制。普通索引可以通过以下几种方式创建：

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SQL数据库查询语句

select语句除了可以查看数据库中的表格和视图的信息外,还可以查看SQL Server的系统信息、复制、创建数据表。其查询功能强大，是SQL语言的灵魂语句，也是SQL中使用频率最高的语句。

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挽救数据库性能的30条黄金法则

1. 优化查询，应尽量避免全表扫描，应该在用于检索数据和排序数据的字段上建立索引，如where子句用于搜索，order by子句用于排序，所以在这两个子句涉及到的字段上需要建立索引。

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为什么你创建的数据库索引没有生效?

几乎所有的小伙伴都可以随口说几句关于创建索引的优缺点，也知道什么时候创建索引能够提高我们的查询性能，什么时候索引会更新，但是你有没有注意到，即使你设置了索引，有些时候索引他是不会生效的！这不仅考察了大家对索引的了解程度，还要让大家在使用的时候能够正确的使用。以下介绍了一些可能会造成索引失效的特殊情况，希望大家在平时开发和面试的时候能够注意到！

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【数据库】03——初级开发需要掌握哪些SQL语句

在本篇文章，我们学习最基本的DDL和DML，这是SQL-92标准以来就一直存在的部分。工作中，后端开发工程师们最常用的就是这部分内容。

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SQL优化完整详解

通过 SHOW STATUS 可以提供服务器状态信息，也可以使用 mysqladmin extende d-status 命令获得。 SHOW STATUS 可以根据需要显示 session 级别的统计结果和 global级别的统计结果。

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SQL常见面试题总结（原创不易，你们对阿超的赞就是阿超持续更新的动力！）（以免丢失，建议收藏，阿超持续更新中......）（------------------------------------------------------------------------）常用SQL语句 SQL常用的聚合函数 Group By和Order By where和having子句的区别 count(*)和count(1)有什么区别 count(1) 含义用count对字段为null的数据可以查出来吗

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MySQL基础 — 常用命令

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MySQL-性能优化-索引和查询优化要知道为什么使用索引，要知道如何去使用好索引，使自己的查询达到最优性能，需要先了解索引的数据结构和磁盘的存取原理参考博客：MySQL索引背后的数据结构及算法原理

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对于经常使用mysql的兄弟们，对explain一定不会陌生。当你在一条SELECT语句前放上关键词EXPLAIN，MySQL解释它将如何处理SELECT，提供有关表如何联合和以什么次序的信息。借助于EXPLAIN，你可以知道 1)你什么时候必须为表加入索引以得到一个使用索引找到记录的更快的SELECT。 2)你也能知道优化器是否以一个最佳次序联结表。为了强制优化器对一个SELECT语句使用一个特定联结次序，增加一个STRAIGHT_JOIN子句。官方的关于explain的文档在http://dev.m

SQL中GROUP BY语句介绍

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1.SQL语言中数据定义语言DDL中包括哪个语句（A） A、DROP B、DELETE C、select D、grant

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FROM—>ON—>JOIN—>WHERE—>GROUP BY—>SUM(聚合函数)—>HAVING—>SELECT—>DISTINCT—>UNION—>ORDER BY—>LIMIT

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数据库优化面试题

在 DB2 数据库中索引采用的是 B+ 树的结构，索引的叶子节点上包含索引键的值和一个指向数据地址的指针。DB2 先查询索引，然后通过索引里记录的指针，直接访问表的数据页。

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SQL优化总结之一

一、实践中如何优化mysql 　　1) SQL语句及索引的优化　　2) 数据库表结构的优化　　3) 系统配置的优化　　4) 硬件优化二、索引的底层实现原理和优化 2.1 底层实现　　在DB2数据库中索引采用的是B+树的结构，索引的叶子节点上包含索引键的值和一个指向数据地址的指针。DB2先查询索引，然后通过索引里记录的指针，直接访问表的数据页。 B+树是应数据库所需而出现的一种B树的变形树。 B+树的特点：　　（1）所有叶节点包含全部关键字及指向相应记录的指针，而且叶节点中将关键字按大小顺序排列

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SQL查询数据库（二）

InterSystems SQL允许您在SQL查询中调用类方法。这为扩展SQL语法提供了强大的机制。

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