1 背景介绍 1.1 概述 本案例基于腾讯云一站式开发治理平台Wedata、私有网络VPC、云数据库Mysql和弹性Mapreduce构建了全流程的离线数仓建设流程。...通过模拟业务数据的导入，分层ETL和数据应用全过程，演示了如何在Wedata上进行高效的数据开发与治理。...rid=8 2.2 基础平台创建 使用EMR作为基础平台，提供算力和存储。Wedata也同时支持CDW-PG、DLC作为基础平台。选择弹性Mapreduce服务，参考如下规格，进行EMR集群的创建。...示例如下： 至此，Wedata平台的环境准备工作完成。 3 数据开发 3.1 表结构创建 进入数据开发模块，选择对应的项目，点击右边的新建库和新建表，通过ddl的方式创建下图左边对应的库表。...基于Wedata数据开发治理平台的开发，让数据工程师、运维、数据架构师和业务人员，能够在一个平台上闭环，独立完成各种的工作，极大的提高了数据开发和任务运维的效率。
9月11日，在腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据产品副总经理雷小平重磅发布了全链路数据开发平台WeData，同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品，进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力...雷小平表示：“构建大数据开发平台是企业数字化转型的关键步骤，然而从数据集成到开发调度等涉及的模块众多，导致整个平台的维护和升级成本非常高，从而使团队无法聚焦在业务本身。...基于此，腾讯云大数据发布的全链路数据开发平台 WeData，打通了通用大数据开发和数据治理中涉及到的所有环节，实现全链路覆盖，让用户可以将精力更多投入在业务增长上。”...具体来说，WeData 提供了涵盖数据即席分析、数据任务可视化编排、运维等在内的全链路数据开发能力。借助于 WeData，企业数据开发门槛可有效降低60%。...除了全链路数据开发平台 WeData 之外，在更细分的场景上，腾讯云大数据推出流计算服务 Oceanus、云数据仓库、ES、弹性 MapReduce、神盾联邦计算以及企业画像等6项重磅能力发布和升级。
2020年9月11日，在腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据产品副总经理雷小平重磅发布了全链路数据开发平台WeData，同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品，进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力...「 借助WeData，企业数据开发门槛降低60%」 雷小平表示：“构建大数据开发平台是企业数字化转型的关键步骤，然而从数据集成到开发调度等涉及的模块众多，导致整个平台的维护和升级成本非常高，从而使团队无法聚焦在业务本身...基于此，腾讯云大数据发布的全链路数据开发平台 WeData，打通了通用大数据开发和数据治理中涉及到的所有环节，实现全链路覆盖，让用户可以将精力更多投入在业务增长上。”...具体来说，WeData 提供了涵盖数据即席分析、数据任务可视化编排、运维等在内的全链路数据开发能力。借助于 WeData，企业数据开发门槛可有效降低60%。...除了全链路数据开发平台 WeData 之外，在更细分的场景上，腾讯云大数据推出流计算服务 Oceanus、云数据仓库、ES、弹性 MapReduce、神盾联邦计算以及企业画像等6项重磅能力发布和升级。
前言 在前俩篇文章中，我与大家分享了 UE4 开发如何配置 Xcode 调试环境以及如何实现 UE4 引擎的按钮事件响应，其实写这俩篇文章的目的就是为接下来的文章做一个引子，就好比是高级餐厅的前菜一样，...既然 UE4 引擎具有跨平台的特性，那是否真的能像很多跨平台开发工具所说的一样：Write once, run everywhere 呢！...那就是我们要尽量减少跨平台功能的数量，只保证我们的核心功能在各个平台上能完美的适配，把一些辅助功能模块例如：登录，分享，数据采集等模块独立出来做成插件，然后集成到我们的项目中去，这些插件都是用各个平台的原生代码开发的...，iOS 平台就用 OC 或者 swift 开发，Android就用 java 或者 kotlin 开发，所以完全就不用去考虑它的平台兼容性问题了。...UE4 开发之如何创建 iOS 平台插件 UE4 为我们广大开发者提供了众多的插件供我们使用，正是有了这些插件的存在，才让游戏开发变得更快更简单，今天我跟大家分享一下如何开发 UE4 插件。
1 特征平台 2.DeepInsight
报告显示，腾讯云凭借其一站式数据开发与治理平台WeData，在中国数据治理平台市场中市场份额位列第二，增长率 67.1% 市场第一。...腾讯云WeData 作为云端一站式数据开发治理平台，凭借其全链路数据治理能力，2023年以67.1% 高增长率成为市场份额第二，在报告中受到高度评价。...腾讯云WeData 数据治理平台的核心能力包括：● 协同与效率：WeData秉承DataOps 理念，支持数据团队在协作空间内实现高效协作。...平台提供增量式代码开发、自动代码补全、可视化流程设计等功能，大幅提升开发效率。...平台实现了对18000多个数据任务的统一开发和对19000张数据表的精确管控，同时通过数据标准平台和数据资产平台，统一落标和管理了数千个数据标准项，提升了数据治理的整体效率和质量。
亮点三：一键创建工作空间，即开即用、更低门槛 用户无需手动安装 Python 环境和配置环境依赖，在 WeData 中一键创建 Notebook 工作空间，即开即用。...，您可以登录进行体验，在第四章节，我们会介绍如何体验和购买 WeData Notebook 探索。...如何体验和购买 1、如果您还不是 WeData 用户，请先开通 WeData 服务。...未来，Notebook探索会进一步加强与WeData编排空间的融合，借助WeData强大的工作流编排和周期性调度能力，实现数据汇聚、数据开发、数据分析全链路流程一体化、自动化。...加强对AI训练场景的支持，引入TensorFlow和Pytorch等AI训练框架和高性能GPU引擎底座，提供更灵活的自定义镜像能力，为AI应用开发提供坚实的基础设施和平台支撑。
为什么要创建以开发人员为中心的 Kubernetes 平台，以及如何创建 翻译自 Why Create a Developer-Focused Kubernetes Platform and How 。...如何创建以开发人员为中心的 Kubernetes 平台 没有一种通用的开发者平台，这为铺设实现组织所需的开发者平台之路留下了空间。开发人员需要知道什么才能安全地发布软件，平台又将如何帮助他们实现？...创建一个面向开发者自助服务平台可以使他们专注于战略项目并支持持续改进。 集中关键数据。团队需要实时数据来收集洞察力，以了解哪些有效，哪些无效。...这些平台旨在回答以下问题：如何在 Kubernetes 上构建高效的开发工作流程？如何创建开发环境，将您的源代码控制系统、开发环境和部署系统集成起来？如何有效地协作处理日益复杂的工作流？...理想情况下，您可以设置平台以使开发人员能够在本地编写代码，但对远程服务和数据存储进行测试（即远程到本地或“remocal”开发）。
报告显示，腾讯云凭借其一站式数据开发与治理平台WeData，在中国数据治理平台市场中市场份额位列第二，增长率 67.1% 市场第一。...腾讯云WeData 作为云端一站式数据开发治理平台，凭借其全链路数据治理能力，2023年以67.1% 高增长率成为市场份额第二，在报告中受到高度评价。...腾讯云WeData 数据治理平台的核心能力包括： ● 协同与效率：WeData秉承DataOps 理念，支持数据团队在协作空间内实现高效协作。...平台提供增量式代码开发、自动代码补全、可视化流程设计等功能，大幅提升开发效率。...平台实现了对18000多个数据任务的统一开发和对19000张数据表的精确管控，同时通过数据标准平台和数据资产平台，统一落标和管理了数千个数据标准项，提升了数据治理的整体效率和质量。
现在许多企业通过在云驻留虚拟机之上捆绑数据库、开发工具和其他中间件的平台即服务(PAS)产品来提供一个更加完整的应用平台。 但大多数企业对此更加谨慎。...因此，企业越来越多地使用云计算技术来创建在自己的数据中心运行的私有云虚拟计算、网络和存储资源。私有云是其现有计算环境的延伸，并利用了企业已经投资于虚拟基础设施和应用程序的能力。...英特尔公司的IT部门利用开放源代码软件创建了一个应用平台，使他们能够开发、部署和管理Web和移动应用程序。...在创建应用程序时，开发人员声明性地定义应用程序的基础设施需求，然后通过Web门户或交互式开发环境将其上载到平台。...OpenShift容器平台为客户在自己的数据中心中运行的本地软件解决方案提供支持。
版本介绍 产品介绍： 腾讯云WeData（以下简称 WeData）是一站式数据开发治理平台，支持公有云和私有化部署。...通过不断的迭代和优化，WeData致力于为用户提供一个更加强大、灵活且用户友好的数据开发治理平台，助力企业在数据驱动的决策过程中实现更高的效率和精准度。...WeData致力于通过不断的技术创新，帮助企业构建更加智能、高效的数据开发治理平台，从而在数据驱动的商业环境中保持竞争优势。...DataOps更加完善，开发效率翻倍提升 功能说明： WeData 数据开发为数据工程师以及数据开发角色提供了高效、协作、智能的数据开发平台。...跨项目导入导出，无缝切换不同环境 功能说明： WeData数据开发治理平台满足各种复杂使用场景，当客户部署多套环境或者在不同项目中进行数据隔离时，需要满足任务数据在各个项目间的切换。
什么是Wedata数据开发治理平台 WeData（以下简称 WeData）是位于云端的一站式数据开发治理平台，融合了包含数据集成、数据开发、任务运维的全链路 DataOps 数据开发能力，以及数据地图、...如何应用Wedata通过腾讯云以下三个产品来模拟用户使用Wedata的真实场景。...regionId=4）可以创建一个VPC，其他产品如Wedata、EMR和MySQL都放到这个VPC下。购买后再次确认配置（ 因模拟环境使用，我购买的均为低配版本）。...购买后需要创建数据库登录并创建数据库（streamdemo）创建库表方式如下。建表建库SQL ，注意时间戳为测试当天。#建表DROP TABLE IF EXISTS `streamdemo`....Wedata项目配置首先创建项目再次进入资源配置，设置好资源组、集成资源等添加数据源数据开发创建hive库表在新建的 streamdemo_hive 的数据库中，创建名为 productorder_hive
DataOps是一种新型的数据开发模式，通过构建高效协同机制，建立精细化的数据运营体系，打造规范化、一体化的数据开发流程，实现数据产品的高质量和高效率交付。...腾讯云WeData平台 全面赋能DataOps实践 腾讯云大数据WeData平台作为一站式开发治理平台，全面支持DataOps的各项能力。...腾讯云大数据WeData平台的核心能力包括： 管理实践 腾讯云大数据WeData倡导由数据价值驱动的数据开发运营，打破传统的“数据管理是成本工作”的观念，评估数据的业务价值和经济价值，持续运营数据资产。...腾讯云大数据WeData平台支持全链路协作的数据规划、集成、建模、开发、治理、分析、服务等工具能力，实现端到端管理数据源到数据产品的全过程。...例如，在海外业务DataOps实践中，实现了数仓架构可视化配置、代码测试调试、依赖自解析、线上代码对比、数据出库等一站式开发功能，大幅提升了数据开发效率。
针对以上痛点，腾讯云 WeData 数据开发治理平台推出了 Notebook 探索功能，解决了上面提到的各种需要处理的繁琐问题，能够很方便地通过 Jupyter Notebook 工具对腾讯云大数据引擎...在本文的第3节将以一个详细的案例讲解如何使用时间序列算法进行股票价格预测模型的训练，并进行模型准确性评估及模型持久化。...2.关键实现: 基于容器化和账号资源映射实现开发环境隔离 云端 IDE 工作空间容器化部署在云原生 TKE 集群，WeData 后台服务使用一个大账号对同一个地域所有用户的工作空间进行托管。...整体实现流程如下: 如图，WeData 已针对不同版本的大数据引擎维护了多套不同的 workspace 镜像，用户在创建 workspace 时，WeData 会根据用户绑定的大数据引擎实例，选择合适的镜像版本并将所需要的引擎配置和认证信息上传至...引擎认证打通 最后一个重点问题是安全认证问题，如何能够让用户在云端 IDE 中运行数据分析作业访问大数据引擎资源时提供安全保障，针对不同的大数据引擎有不同的解决方案： 1）腾讯云 EMR 引擎认证打通：
基于腾讯云 TBDS+WeData 打造的新一代数据中台，企业完成中国数字化营销平台和数字化服务平台构建，助力精准营销、售后服务增长和供应链库存优化，实现数据分析支持企业决策。...腾讯云 TBDS+WeData 数据中台解决方案，通过构建统一、高效、安全的数据管理平台，帮助工业企业实现数据的有序组织、治理和呈现，助力企业降本增效。...●完善的工具链：通过 WeData 实时/离线数据集成平台完成数据统一汇聚和治理，上层搭配适合自身行业特性的数据标准、数据质量、数据资产、数据服务等产品工具，完成数据中台的建设。...基于腾讯云 TBDS+WeData 打造的新一代数据中台，企业完成中国数字化营销平台和数字化服务平台构建，支撑了如营销线索评级与精准分发、零配件线索生成与跟踪、设备预测性维护等大型机械精细化管理的多个场景...该方案整合了腾讯云 TBDS 和 WeData 的优势，提供了丰富易用的数据开发和治理功能，显著降低了数据开发和运维难度，大幅提升了数据开发效率。
大数据实时并行处理 上面我们讲了 大数据的数据查询方法 ，使用Hive或者 Impala，但是这些只能查询固定历史的数据，如果要实时计算可能就不是那么合适了。 那如何进行实时并行处理数据呢？...也就是如何在高实时性要求的场景下如何进行计算呢？...例如现在某电视剧在多个平台上线，需要统计该电视剧实时的播放量，因此需要聚合多个来源的数据。 ...您可以借助 TBDS 在公有云、私有云、非云化环境，根据不同数据处理需求选择合适的大数据分析引擎和相应的实时数据开发、离线数据开发以及算法开发服务，来构建您的数据仓库、用户画像、精准推荐、风险管控等大数据应用服务...还有大数据开发平台： 数据开发平台 WeData 数据开发平台 WeData（以下简称 WeData）是位于云端的一站式数据协作开发平台，提供了即席分析、工作流协同编排、数据资产管理和数据治理等全链路数据加工能力
上一期咱们简单介绍了一下什么是公众号第三方平台，今天咱们讲具体如何操作来创建属于你自己的微信第三方平台。...： 【创建公众号第三方平台】 登录后，依次进入管理中心-->第三方平台-->创建第三方平台（创建第三方平台前需要对开发者帐号进行开发者资质认证（仅支持企业类型资质认证），费用为300元/年，一个账户只能创建...【填写平台信息】 按照要求和提示填写平台基础信息、选择权限以及开发资料（权限集按需选择）。 开发资料包含三部分：授权流程相关、授权后代替公众号实现业务、其他。...填完信息后，点击【提交】按钮就完成了第三方平台的创建，等待审核通过就可以进行正式开发测试了（审核有时候很快，有时候需要排队）。...PS：全网发布是在第三方平台开发测试完成之后再进行的操作，对已全网发布的第三方平台，如果第三方平台发生了业务变更，就需要对第三方平台进行修改，修改完成后，需要提交“覆盖现网全网发布”，此时修改后的内容才会对公众发布
服务框架的功能侧重点往往不尽相同，因而大家也会用各种大同小异的名称来称呼这类服务，比如数据传输服务，数据采集服务，数据交换服务等等 至于大数据开发平台的数据同步服务，加上了限定词，那当然是进一步把业务的范围限定在了和数据平台业务相关的一些组件和应用场景之下了...所以，我们就需要把这些数据采集到开发平台的各种存储计算组件中来进行加工处理，这个过程也就是所谓的ETL过程。...然后，在开发平台中处理完毕的数据，有时候也并不能或者不适合在大数据开发平台的相关服务中直接使用，需要反馈回线上的业务系统中，这个过程我们称为数据的回写或导出。...从上述三类应用场景来看，我们可以看到，通常来说我们所说的大数据开发平台环境下的数据同步服务，主要处理的是不同系统组件之间的数据导入导出工作。...这些服务可以由数据交换服务平台独立提供，但最理想的，还是和开发平台的其它作业任务融合到同一个平台上进行管理，即使底层支撑对应服务的后台可能是独立的，在用户交互后台上，也要尽可能集成到一起。
全链路数据开发平台 WeData 我们可以从一张图来理解腾讯云的大数据产品矩阵，分为基础设施、场景开发、应用服务三个层面。...这张图的 C 位、全链路数据开发平台「WeData」，是腾讯云前不久才发布的重磅产品。 为什么要做 WeData？...WeData 提供了涵盖数据即席分析、数据任务可视化编排、运维等在内的全链路数据开发能力。...等到 WeData 成熟以后，合作伙伴就可以基于这个开发平台做各种各样的应用，和苹果应用市场是同样的道理。借助于 WeData，企业数据开发门槛可有效降低 60%。...基于 WeData 进行大数据能力的重构之后，将热数据全部升级到 Clickhouse，并通过 WeData 进行数据开发工作，数据决策能力从小时级别提升到秒级。
之后，腾讯还重磅发布了全链路数据开发平台WeData，同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品。...中间一层是产品开发层，这一层强调的是开箱即用。用一个平台搞定某个业务场景的开发的所有事情，可以让企业的开发人员更多地去做业务相关的事情，不用太多考虑平台的东西。...重磅发布全链路大数据平台WeData 作为中间层的重磅代表新产品，腾讯云推出全新的全链路数据开发平台WeData，WeData是一个一站式的大数据开发平台，打通了通用大数据开发和数据治理的过程中的所有环节...这样的话，我们就能在一个地方看到所有的元数据，然后把不同平台的数据打通进行计算。 第二个问题是，希望把大数据开发整个链条从数据的集成到开发到测试到发布到调度等，所有的过程放到一个平台上面。...融合与安全，这就构成了未来大数据发展的两大方向。 那如何做到融合，陈鹏指出，下一代的计算平台主要应该围绕安全、智能和统一。
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