我有一个实体: @Entity
@Audited
@EntityListeners(AuditListener.class)
public class Ticket {
@Id
@GeneratedValue
Long id;
String address;
int price;
} 有一个监听更改的类: @Component
public class AuditListener {
@PostUpdate
private void beforeAnyOperation(Object object) {
Syst
我用keras (用于情感语音识别的LSTM分类器)与python一起构建了一个深度学习模型,它在本地工作得很好,但是当我加载模型或传递音频分类时,我得到了很高的内存使用量(到目前为止没有问题,因为我的机器中有16 in )。我试图在一个烧瓶web应用程序中将我的模型部署到Azure中,我的问题是:我需要一个云中的“超级机器”来运行我的模型,或者还有其他方法来部署它,以降低成本?
我尝试使用web3.js传输我的BEP-20令牌 我部署了新的BEP-20令牌,并且可以使用MetaMask将令牌发送到另一个地址。 我尝试在nodejs中转接。我按照导游的指示发送了令牌。 下面是我的代码 const sendBEP20Transaction = async () => {
var Web3 = require('web3');
var web3 = new Web3(new Web3.providers.HttpProvider('https://bsc-dataseed1.binance.org'))
var my