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Spring Web MVC 拦截

1.1 简介 1.1.1 概述   Spring Web MVC 的拦截器类似于 Servlet 开发中的过滤器 Filter,用于对处理器进行预处理和后处理。...将拦截器按一定的顺序联结成一条链,这条链称为拦截器链(InterceptorChain)。在访问被拦截的方法或字段时,拦截器链中的拦截器就会按其之前定义的顺序被调用。...拦截器也是 AOP思想的具体实现。...1.1.2 拦截器(interceptor)和过滤器(filter)区别 区别 过滤器 拦截器 使用范围 Servlet 中的一部分,任何 Java Web 工程都可以使用 Spring Web MVC...框架独有 拦截范围 配置了 / 全部拦截 只会拦截访问控制器方法的请求,*.js 等不会拦截 1.2 简单示例 1.2.1 自定义拦截器 /** * Created with IntelliJ IDEA

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    话题:人工智能?人类的威胁

    2016年3月, Alpha Go与李世石的一盘棋将人工智能带入了普通人的眼前,一时间人工智能大热,各个领域都在大谈人工智能。人工智能已经着实走进了我们的工作与生活中。...评论: 在很长一段时间里,索菲亚这样的人工智能机器人都停留在科幻作品里。如今,人工智能已不再停留在大家的想象之中。...它不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。所以人类一直在担心的问题到底是什么? 从科幻走进现实:在黑暗中探索,人工智能到底有多厉害?...但是,人工智能终究不是人类智能,人工智能存在着不可弥补的缺陷,它在遇到复杂情况的时候是不会变通的,这或者是一个隐患,因为它可能并不知道什么是对,什么是错。 毁灭人类:人工智能可怕吗?...人工智能全面超越人类智能并出现自我意识,是危险的,不过这是远虑。从我个人的角度看,或许人工智能更像是一个潘多拉的盒子,虽然很美好却不要轻易去打开。

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    智能威胁分析之图数据构建

    RSAC大会的热度似乎持续了一整个北京的春天,直播、新闻、技术解读、研讨活动让人应接不暇。...在网络空间中,构建具备异常感知、事件推理和威胁响应能力的智能威胁分析平台,深度学习、机器学习可以作为数据处理的常规武器,而不是核心能力。...数据从来都是AI可用性的基础,典型的“感知-认知-行动”智能应用模式的作用对象也是数据。那么构建更加自动化、更智能威胁分析能力,我们应该收集和分析哪些数据,又如何组织这些数据呢?...不过,获取数据不是智能威胁分析技术本身的关注重点,如何组织并使用数据才是核心问题。 ?...网络安全数据结构中蕴含的图基因,不仅仅是数据可视化的基础,更是用以对抗网络空间威胁的安全智能构建的基础。那么,智能威胁分析能力的构建需要那些数据图的支撑呢? 三、构建智能威胁分析能力的关键数据图 ?

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    涉及13万个域名,揭露大规模安全威胁活动ApateWeb

    活动中涉及到的所有恶意软件都不是传统的恶意软件,同时也展示了威胁行为者获取初始访问权所使用的新型技术。除此之外,这些恶意软件还会让目标用户面临其他更加严重的网络威胁。...在ApateWeb活动中,威胁行为者会使用精心制作欺骗性电子邮件,引诱目标用户点击恶意URL,并将JavaScript嵌入到目标网站页面,然后将流量重定向至其恶意内容。...Layer 1:活动入口点 威胁行为者首先制作了一个自定义URL作为其活动的入口点,并加载初始Payload。...这些PUP可以通过恶意广告、重定向和脚本注入来允许威胁行为者获取目标设备的初始访问权,并让目标用户暴露于更加验证的网络威胁之中。...在网站上嵌入重定向JavaScript ApateWeb背后的威胁行为者还会开发恶意JavaScript代码,并将其嵌入到其他网页中来为ApateWeb活动带来流量。

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    霍金已逝,人工智能威胁还在!

    人工智能威胁 为什么那么多人要转型人工智能?2017年薪资最高的十个职位中,过半为AI类岗位。语音识别、NLP、机器学习等职位平均薪资超过2.5万元,远高于一般互联网职位。...随着不遵循人类意愿行事的超级智能的崛起,那个强大的系统会威胁到人类。这样的结果是否有可能?如果有可能,那么这些情况是如何出现的?我们又应该怎样去研究,以便更好地理解和解决危险的超级智能崛起的可能性?...今日有幸邀请到北风网人工智能资深专家为我们答疑: 人工智能资深专家伍老师说,人工智能的三个基础点:深度学习,它是人工智能的入门基础;机器学习,这是人工智能的支撑;大数据运算能力和硬件,这是人工智能必备的能力与设施...梳理学习路径,转型开始: 阶段一:人工智能篇之Python 核心; 阶段二:人工智能篇之数据库交互技术; 阶段三:人工智能篇之前段特效; 阶段四:人工智能篇之Python高级应用; 阶段五:人工智能篇之机器学习...就业方向: Python 开发工程师 Python 数据分析 Python 全栈工程师 爬虫工程师 Web 前端工程师 数据挖掘工程师 机器学习工程师 深度学习工程师 人工智能算法工程师 选择合适的学习方式

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    面向资源与面向活动Web 服务

    每当一些 Web 应用服务提供方提出允许开发者集成他们的服务的 Web 服务 API 时,大家都非常关心由 API 实现的互操作设计模式。...资源还是活动? 从基本原理层次上说,REST 样式和 SOAP 样式 Web 服务的区别取决于应用程序是面向 资源的还是面向 活动的。...在许多方面,REST 样式 Web 服务与 SQL、元组空间(tuple spaces)、简单消息列队等技术相似。它们都使用普通的简单操作针对明确的资源起作用。...面向资源服务与面向活动服务的比较 在面向活动服务中,对客户端请求执行的每个活动的单一操作来说,操作是关注的中心。 SOAP 样式 Web 服务通常是面向活动的。...正如 Web 服务资源框架系列规范所描述的,资源可以隐含在活动之中,但是这种隐含与活动的定义不相关,并且只是为了改进执行活动所依赖的上下文。

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    重保特辑|拦截99%恶意流量,揭秘WAF攻防演练最佳实践

    如果把重大活动保障前的“安全加固”工作比作“防御工事”的构建,如何建设并加固有层次、能联防的组合防线,是实现高效防御的重中之重。...因势布防,全方位保护Web应用安全结合实际的治理难点,腾讯安全总结了如下应用安全治理的破局之道,供企业防守团队参考:注重Web攻击识别和防御,如 OWASP 定义的十大 Web 安全威胁攻击结合 0day...应用防火墙是一款基于AI的一站式Web业务运营风险防护方案,沉淀了腾讯20多年业务安全运营及黑灰产对抗经验,能够高效提升Web应用安全防护水位,结合客户端风险识别、入站威胁情报、大数据分析等能力从多维度多层次体系化地对抗恶意流量...图片配置智能分析模块:开启威胁情报模块,配置智能统计且设置为宽松模式,配置动作设置并设置相对严格的分数区间和采取动作。...;支持拦截异常参数Fuzz、拦截访问速率异常与异常访问时长、拦截 FakeUA 滥用爬虫、拦截 Referer 滥用、拦截 未登录用户、拦截目录扫描器等。

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    活动预约|Web3 趋势前瞻探讨

    腾讯产业区块链联盟、腾讯云区块链联合可信区块链推进计划等机构共同打造《链上产业系列沙龙》活动,以线上直播的形式全方位、深层次地让大家了解区块链技术和Web3 发展等相关热点,共同促进产业数字化转型。...推动数据存储、智能计算等新兴服务能力全球化发展。 在此背景下,《链上产业系列沙龙》将根据目前区块链行业热点,围绕区块链技术、产业、应用、政策等领域的研究,输出行业的前沿观点与洞察。...本期沙龙将以《Web3趋势前瞻探讨》为主题,邀请到中国信通院云大所区块链研究员吴因佥、北京大成律师事务所高级合伙人肖飒、腾讯云区块链产业研究负责人周子涵作为活动嘉宾,将分别从构建中国特色的Web3、Web3...的法律挑战以及Web3 的创新发展之路三个方面,展望Web3 的未来,以期为大家带W来新启发、新思路。...7月4日下午2点半到4点,行业专家共话《Web3趋势前瞻探讨》 点击原文,抢先预约报名

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    专访瑞数信息吴剑刚:River Security,用变化应对未知

    “对比西方国家,中国有非常多的活动,各行各业,甚至运营商都会有各种促销、秒杀活动。这催生了中国丰富、复杂、个性化的业务威胁场景。”...结合AI智能规则匹配及行为分析技术,形成“动态安全”+“AI智能威胁检测”双引擎协同工作机制,根据威胁态势对各类网站应用及业务交易的全过程进行动态感知、分析与预测。...传统防护技术就是对所有访客进行特征识别,只有对匹配到已知威胁特征的人,才会进行拦截或者告警;因此,许多伪装成正常人的高端黑客便得以乘虚而入。...动态安全则不然,它更像是在房子前面部署了一个安检设备,在访客真正进入房门前便提前进行检查,而且动态安全并不被某些固定的威胁特征所束缚,只要访客携带“武器“,也就是“工具”,就可以对其进行及时识别和拦截,...、智能人机识别、智能威胁检测、全息设备指纹等的AI技术。

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    防火墙和IPS有什么区别?

    防火墙根据预配置的安全策略检查流量 防火墙中的静态安全防御技术:防火墙对流量是否非法的判断往往是基于管理员预先配置的安全策略,无法拦截一些特殊的攻击。...例如,传统防火墙无法拦截针对 Web 服务器的 XSS 攻击和 SQL 注入攻击。...IPS/IDS 简单来说,IPS是IDS的高级版本,不仅可以像IDS一样检测威胁,还可以实时阻断入侵流量,从而及时防止更大的损失。 IPS与被动检测防火墙相比,最大的不同在于主动检测。...IPS使用的技术可以分为: 异常检测:异常检测的假设是入侵者的活动不同于正常主体的活动,建立正常活动的“活动概况”。当当前主体的活动违反其统计规律时,就被认为是一种“入侵”行为。...这些设备基于传统NGFW防火墙的安全检测和处理能力,还支持安全分析仪HiSec Insight(又称CIS)、FireHunter沙箱、安全控制器SecoManager等网络安全设备联动,利用智能检测技术有效检测并主动防御高级威胁

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    中国智能汽车将威胁美国国家安全?

    但美国政府近期却以“威胁国家安全”为由,宣布采取行动针对中国智能汽车。 当地时间 2 月 29 日,美国总统拜登宣布将对中国制造的智能汽车展开调查。...3月1日,美国驻华大使馆发布总统拜登的声明,彻底撕破了所谓自由市场经济的嘴脸,宣布中国智能汽车威胁美国的国家安全,要采取前所未有的行动针对中国智能汽车,确保汽车行业的未来由美国从业者在美国这里创造。...拜登表示中国制造的汽车的网联操作系统会收集有关美国公民和基础设施的“敏感数据”,并将这些信息传回中国,对美国国家安全构成威胁。...美国商务部表示将马上采取行动,启动安全威胁调查,这可能会导致针对中国生产的汽车制定新的法规或限制。...《纽约时报》也发布文章称,美国政府官员明确表示,这只是第一步,之后还会推出各种应对政策,以阻止低成本的中国智能汽车。

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    使用Python实现智能火山活动监测模型

    通过深度学习和数据分析技术,我们可以使用Python构建一个智能火山活动监测模型,实现对火山活动的实时预警。...在本文中,我们将详细介绍如何使用Python来构建一个简单的智能火山监测系统,从数据收集到模型设计,最终生成一个可以预警火山活动的模型。...假设我们已经获得了历史火山地震活动的数据集,每条数据包括以下关键信息:震级:火山地震活动的强度震源深度:火山下方地震活动的深度时间戳:地震活动的时间地震波形数据:地震活动产生的波形数据预处理对于火山监测系统来说...通知和报警:使用报警系统(如Slack、短信或邮件)来通知相关部门火山活动的监测结果。七、总结本文通过Python实现了一个火山活动监测模型,结合LSTM模型对地震活动数据进行预测。...智能火山活动监测是一个集成了深度学习、数据流处理和实时监控的综合性系统。未来,随着数据质量和监测精度的提升,我们可以进一步提升模型的预测效果,为减轻火山活动带来的灾害贡献力量。

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    完全图解8种防火墙类型,谁是你网络保卫队的首选?

    智能响应:基于威胁情报,它可以自动调整防护策略,阻止未知威胁并减少误报率。 全球合作:基于威胁情报的防火墙能够与其他组织共享威胁信息,形成合作网络,加强整体网络安全。...3.4.2 行为分析防火墙 行为分析防火墙采用机器学习和人工智能技术,可以监控网络流量和用户行为,从而检测出异常活动和潜在的威胁。...优势 简单配置,适合个人设备和小规模服务器 针对特定应用的深度检测,防止应用层攻击 快速处理大量数据包,适合基础防御 阻止异常连接,检测DDoS等攻击 拦截Web流量,检测恶意内容 提供负载均衡、缓存和...,但可能有性能影响 有限,难以检测高级威胁 能够防止一些高级攻击,但不全面 拦截Web流量,但无法防止所有恶意内容 防护Web应用,但需要配置和管理 可提供实时保护,但需要维护威胁情报数据库 能够检测高级威胁...总结 从早期的基础数据包过滤,到如今的高级威胁分析和智能应用层检测,防火墙的历史见证了网络安全的不断演进。

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