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Web应用防火墙深度学习引擎支持阈值调整发布上线(WAF-V5.2.1.0)

名词解释

Web应用防火墙(Web Application Firewall,简称WAF)是一种用于保护Web应用程序免受恶意攻击和恶意流量的网络安全技术。WAF通过分析HTTP流量,识别并拦截特定的攻击模式,如SQL注入、跨站脚本(XSS)和跨站请求伪造(CSRF)等。

分类

WAF主要分为以下两类:

  1. 规则-based WAF:基于预先定义的规则集进行拦截。这类WAF使用特定的规则集来识别攻击行为,如OWASP Top Ten项目列出的常见Web安全漏洞。
  2. 机器学习-based WAF:利用机器学习算法对流量进行分析,实时识别并拦截攻击。这类WAF通常具有更高的准确性和灵活性,能够应对不断变化的Web应用攻击手段。

优势

  1. 增强安全性:WAF能有效保护Web应用程序,降低受到攻击的风险。
  2. 可扩展性:机器学习-based WAF能够根据需求进行扩展,轻松应对流量和攻击的快速增长。
  3. 透明性:WAF可以部署在服务器端或客户端,对用户访问的感知几乎没有影响。
  4. 减少误报:机器学习算法通常能够更准确地识别攻击行为,减少误报和误拦截。

应用场景

  1. 企业级Web应用:WAF可保护企业Web应用免受恶意攻击,提高企业网络安全。
  2. 政府及事业单位:政府及事业单位对网络安全要求较高,WAF能有效保障其安全运行。
  3. 大型互联网平台:大型互联网平台需要应对大量用户和流量,WAF能有效提高其安全性。
  4. 第三方安全审计:WAF可帮助第三方安全审计机构识别并拦截潜在的安全漏洞。

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产品介绍链接

  1. Web应用防火墙(WAF)
  2. 云安全中心(CSS)
  3. 安全加速解决方案(WAF+CDN)
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