在Internet发展的早期，Web应用程序是围绕由用户交互触发的HTTP请求而构建的。随着技术的进步，对实时数据传输和双向通信的需求出现了。这是低延迟应用程序的要求，例如
IIS 8是和Windows Server 2012一起发布的。它带来多项有趣的特性，像对NUMA的支持、WebSockets、安全性改进和更好的web部署工具等。 IIS 8中一项有趣的改进就是NUMA感知的多核可伸缩性（NUMA-aware multi-core scalability）： 有时提升内核的数量会导致性能的降低，因为内存同步的成本要比额外的核心在NUMA硬件上带来的好处还要高。IIS 8.0会在非统一内存访问（Non-Uniform-Memory-Access，NUMA）的硬件上智能地
大家好，我是「柒八九」。一个「专注于前端开发技术/Rust及AI应用知识分享」的Coder
Expedia 实现了从他们的平台近实时地查询点击流数据的解决方案，这让他们的产品和工程团队可以在开发新的和增强现有数据驱动的特性时能够进行实时的数据探索。该团队使用了 WebSocket、Apache Kafka 和 PostgreSQL 的组合，可以连续向用户浏览器流式传输查询结果。
反向代理是一种服务，它接受客户端请求，将请求发送到一个或多个代理服务器，获取响应，然后将服务器的响应传递给客户端。 由于其性能和可伸缩性，NGINX通常用作HTTP和非HTTP服务器的反向代理。典型的反向代理配置是将Nginx放在Node.js ， Python或Java应用程序的前面。 使用Nginx作为反向代理可以为你带来其他好处： 负载均衡-Nginx可以执行负载均衡，以在代理服务器之间分配客户端的请求，从而提高性能，可伸缩性和可靠性。 缓存-使用Nginx作为反向代理，你可以缓存页面的预渲染版本以加
JavaScript 的日益发展带来了很多变化，当今的 Web 开发面貌已经变得截然不同。在几年前是很难想象在服务器上运行 JavaScript 的。
WebSocket协议是应用程序处理实时消息的方法之一。最常见的替代方案是长轮询(long polling)和服务器推送事件(server-sent events)。这些解决方案中的每个都有其优缺点。在本文中，我将向您展示如何使用 SpringBoot实现 WebSocket。我将介绍服务器端和客户端设置，使用 WebSocket协议之上的 STOMP进行相互通信。
在讲述Netty的高性能特性之前,基于之前的epoll技术分析中谈到C10K问题,其实是属于一个性能优化问题,目的是为了能够在单台机器上支撑更多的并发连接调度所做的性能优化,为了达到上述目标,需要要求我们设计的web服务采用合理的IO模型,并在对应的IO模型基础上引入多线程与并发库技术的使用来支撑更多的连接调度,同时考虑到计算机资源的限制,我们需要在设计web服务的时候合理对资源进行分配优化,比如内存,网络带宽以及CPU核数的充分利用,也就是说我们还需要考虑到可伸缩性的问题,通过增加资源来使得我们的web服务能够得到线性提升效果.接下来我们就来结合部分源码分析Netty技术是如何体现高性能这一个特性.
WebSockets API 提供了一种在客户端和服务器之间建立持久连接的机制，使得实时数据的传输变得更加简单和高效。
Netty是一个高性能、异步事件驱动的网络编程框架。它提供了一个基于NIO的抽象层，使得开发者可以轻松地构建可伸缩、可扩展的网络应用。
优化 Python 游戏服务器的架构涉及多个方面，包括性能、可伸缩性、并发处理和网络通信。下面是一些优化建议：
1. 功能需求：首先，明确您对SCRM系统的功能需求，包括数据采集、客户分析、个性化推荐、营销自动化等功能。不同的SCRM技术提供商可能会有不同的功能特点或者技术实现方式，您可以根据自己的需求选择适合的技术。
首先,在讲述高性能IO编程设计的时候,我们先思考一下何为“高性能”呢,如果自己来设计一个web体系服务,选择BIO还是NIO的编程方式呢?其次,我们可以了解下构建一个web体系服务中,为了能够支撑
为什么要进行视频编码？ 众所周知视频是一组连续的图像序列，由连续的帧构成，一帧即为一幅图像。由于人眼的视觉暂留效应，当帧序列以一定的速率播放时，我们看到的就是动作连续的视频。在视频采集的时候一般是以每秒25帧或30帧的频率进行采集，在视频信号数字化后数据量会变得非常大，现有的网络和存储设备无法直接存储原始的视频图像。而由于连续的帧之间相似性极高，为便于储存和传输，可对视频和图像进行编码压缩，以便去除空间、时间维度的冗余。现有的主流压缩视频算法有 H.264/AVC，H.265/HEVC，VP8，VP9，VV
这是一个系列文章中的第3篇，该系列由4篇组成。请务必先读第1篇和第2篇！
在当今高度互联且不断在线的世界中，我们希望即时获得信息。想一想我们用来发送消息或在一天内接收实时、最新通知的所有应用程序。WebSockets是用于构建提供即时、实时更新和通信的 Web 应用程序的众多不同工具之一。
同步调用使得组件和组件之间紧密耦合起来，这样就使得要想伸缩应用就需要伸缩所有的组件，这不仅带来使得伸缩的成本增加，而且这种高度耦合性使得伸缩变得更加困难。因此我们需要从应用角度划分出，哪些业务操作是紧密关联的，哪些是可以异步执行的，划分出那些可以异步执行的操作，然后将其进行异步化处理（比如通过JMS，事件队列，多播消息等或者线程池等），这样划分的好处就是系统可以应对更大的访问量，消弱访问峰值，比如在同步的时候A调用了B，那么用户能接受响应时间就是A处理时间+B处理的时间，而采用异步以后，当访问量增大的时候，因为A和B异步，那么A很快返回，用户体会不到延迟，而B的处理时间由原来的2秒处理完毕，变为3秒处理完毕，而B得处理都是在后台进行的，不会影响到客户响应事件，同时异步也起到了消弱峰值的作用。 其实在社会生活中也存在很多异步的场景，比如老板和秘书，假如老板没有秘书，那么势必老板在处理完事情A之前没有办法处理新的事务，而有了秘书以后，有什么次要的事情让秘书去办，同时老板可以做其它的重要的事情O(∩_∩)。 因此异步不仅利用底层框架平台的异步性，更重要的是如何做到应用本身的异步性，只有做到了这一点才算是真正的异步。
对于IT行业来说，云计算基本上已经算是标配了。可是，不同的公司对于云计算的要求也是不一样的。怎样可以实现这些呢？这就需要从云计算的弹性伸缩开始讲解了。那么云计算的弹性和可伸缩性区别在哪里？云计算的弹性伸缩是什么意思？
消息队列(message queue)模型是基于队列提供消息传输服务的，多用于进程间的通信以及线程间的通信。该模式定义了消息队列queue，发送者sender，接收者receiver，提供了一种点对点的消息传递方式，即发送者发送每条消息到队列制定位置，接收者从指定位置获取消息，一旦消息被消费，会从队列移除，发送者和消费者都是点对点一一对应，不会被其他消费者处理。
在今天数据驱动的世界中，非结构数据呈指数级别增长，在生成式人工智能和大模型语言LLMS的兴起更是加剧这一个情况的数据爆炸趋势，将我们的注意力印象了一项突破性的技术，矢量数据库，作为人工智能时代重要的基础设施，矢量数据库是存储，索引和搜索非机构化数据的强大工具。
上个月我写了《.NET gRPC核心功能初体验》， 里面使用gRPC双向流做了一个打乒乓球的Demo， [实时][双向]这两个标签是不是很熟悉，对， WebSockets也可以做实时双向通信。
使用服务器集群，即将相同服务部署在多台服务器上构成一个集群整体对外提供服务。具体来说，集群伸缩性又分为应用服务器集群伸缩性和数据服务器集群伸缩性。这两种集群对于数据状态管理的不同，技术实现也有很大的区别。
一、网站架构的伸缩性设计 1.1 不同功能进行物理分离实现伸缩 （1）纵向分离：将业务处理流程上得不同部分分离部署，实现系统的伸缩性； image （2）横向分离：将不同的业务模块分离部署，实现系统的
一、网站架构的伸缩性设计 01、不同功能进行物理分离实现伸缩 （1）纵向分离：将业务处理流程上得不同部分分离部署，实现系统的伸缩性； （2）横向分离：将不同的业务模块分离部署，实现系统的伸缩性； 02
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早期的网站为了节省成本一般会设计成集中式系统，应用程序、数据库等都部署在一台服务器上。 但随着业务的快速度发展，逐渐出现瓶颈，按一定原则**（应用拆分、服务拆分、数据拆分、应用解耦）**，向分布式系统转型，涉及到以下环节改造。 主要环节 业务拆分：将整个网站业务拆分成不同的应用，每个应用独立部署维护，应用之间通过RPC或消息队列通信。 集群化（应用服务器；基于RPC的微服务应用等） LVS负载均衡，负责将请求转发给不同业务集群 反向代理服务器，常用的如Nginx 应用服务器，servlet容器，如tomca
早期的网站为了节省成本一般会设计成集中式系统，应用程序、数据库等都部署在一台服务器上。 但随着业务的快速度发展，逐渐出现瓶颈，按一定原则**（应用拆分、服务拆分、数据拆分、应用解耦）**，向分布式系统转型，涉及到以下环节改造。
第1章，主要讲解了可伸缩的两种方案，包括垂直伸缩和水平伸缩。同时，概括性地讲述了从前端到数据中心所可能应用到的各种技术。
将不同功能分离部署可以实现一定程度的伸缩性，但是随着网站的访问量逐步增加，即使分离到最小粒度的独立部署，单一的服务器也不能满足业务规模的要求。因此必须使用服务器集群，即将相同服务部署在多态服务器上构成一个集群整体对外提供服务。
衔接上文[解读REST] 3.基于网络应用的架构，上文介绍了一组自洽的术语来描述和解释软件架构；如何利用架构属性评估一个架构风格；以及对于基于网络的应用架构来说，那些架构属性是值得我们重点关注评估的。本篇在以上的基础上，列举一下一些常见的（REST除外）的适用于基于网络应用的架构风格，并使用对比架构属性的方式对其进行评估。 1 架构风格所产生的架构属性 架构设计的目的是为了满足或者超出应用的需求，而不是为了创造出一种特殊的交互拓扑或者一种特殊的设计方式。当设计一个系统时所选择的架构风格，必须与这些需求保持一
我很高兴地提出报告，JEP-222 从 Jenkins 每周更新版开始落地。此改进为 Jenkins 带来了实验性的 WebSocket 支持，可在连接入站代理程序或运行 CLI 时使用。WebSocket 协议允许通过 HTTP（S）端口进行双向交互式通信.
当开发实时 web 应用时，WebSockets 可能是我们首先想到的。然而，Server Sent Events (SSE) 是通常会是一种更简单的替代方案。
本文发表在知乎专栏<435算法研究所>,介绍的是2014年的一篇文章《DeepWalk: Online Learning of Social Representations》，附个链接https://arxiv.org/pdf/1403.6652.pdf，这是NLP中的表示学习算法第一次被引入到图结构当中。如标题，本文先来介绍Word2vec的基本知识，再来介绍下如何利用Word2vec来表示图结构。
ZStack 核心架构设计使得 99％ 的任务异步执行，因此确保了单个的管理节点能够管理十万级的物理服务器，百万级的虚拟机，数万级的并行任务。
我们用过很多数据仓库。当我们的客户问我们，对于他们成长中的公司来说，最好的数据仓库是什么时，我们会根据他们的具体需求来考虑答案。通常，他们需要几乎实时的数据，价格低廉，不需要维护数据仓库基础设施。在这种情况下，我们建议他们使用现代的数据仓库，如Redshift, BigQuery，或Snowflake。
摘要: 上篇文章是对REST的风格推导，本篇是对REST架构中元素做解释 正文: REST架构的元素 数据元素(Data Elements) 在分布式对象风格中，所有的数据被封装和隐藏在数据的处理组件之中。于分布式对象不同的是，REST的关键方面之一是架构的数据元素的性质和状态。在分布式超媒体的特性中，当用户选择了一个链接后，该链接所指向的信息需要从其存储地移动到其使用地。对于一个分布式超媒体系统的架构师而言，他只能在三种选项中做出选择： 在数据所在地对数据进行呈现，并向接收者发送一个固定格式的镜像； 把
上一篇 "大型网站架构概述，我们需要知道的这八个架构范式" ，我们主要一起了解了大型网站架构中为解决高并发访问、海量数据处理、高可靠运行等一系列问题与挑战，所践行的八大范式。
MySQL的核心程序是采用完全的多线程编程。并且是轻量级的进程，它可以灵活地为用户提供服务，而不过多的系统资源。
一、sqlserver 优点： 易用性、适合分布式组织的可伸缩性、用于决策支持的数据仓库功能、与许多其他服务器软件紧密关联的集成性、良好的性价比等； 为数据管理与分析带来了灵活性，允许单位在快速变化
MySQL的核心程序采用完全的多线程编程。线程是轻量级的进程，它可以灵活地为用户提供服务，而不过多的系统资源。用多线程和C语言实现的mysql能很容易充分利用CPU；
图数据库在处理大规模数据集时具有良好的性能和可伸缩性。以下是一些与图数据库相关的性能和可伸缩性特征：
Pornhub 2019 年访问量超 420 亿，互联网海量规模的网站架构背后，需要怎样的可伸缩性？
数据库系统的性能和可伸缩性可以对任何项目产生重大影响。在许多情况下，开发人员必须从一个数据库系统迁移到另一个数据库系统，以提高数据库密集型应用程序的性能和操作速度。不仅如此，每个应用程序都会进行修改，以获得更好的用户体验，并引入新功能，对数据库存储的需求也会大大增加。如果您的应用程序的数据库系统没有提供健壮的可伸缩性功能，并且如果随着负载的增加性能受到影响，那么应用程序的受欢迎程度将受到影响。今天，让我们来比较两个最流行的数据库系统MS SQL Server和PostgreSQL的性能和可伸缩性因素。
摘要: 上章节划定了我们要讨论的范围是基于网络应用的架构，接下来对基于网络应用的常见架构风格进行了调查，并针对每个风格进行多方面的评估 正文: 基于网络应用的架构风格 数据流风格 风格 继承 网络性能 用户感知性能 简单性 可进化性 可配置性 可扩展性 可重用性 可见性 PF ± + + + + + UPF PF - ± ++ + ++ + ++ + (-)是消极影响，(+)是积极影响，(±)是表示影响的性质取决于问题领域的某个方面，(空)是没有约束 管道和过滤器(Pipe and Filter,
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