vscode 在之前的某个版本更新后，默认情况下，假设有个目录 a ，其下只有唯一一个目录 b，vscode 的目录树就会将 a 和 b 作合并，变成 a/b，就像下面这样： 对于 Java 项目的包结构来说...为解决这个问题，我们需要去设置里找到 vscode 的目录紧凑模式（Compact Folders）选项。...我们取消这个勾选，或者在设置文件上加上： "explorer.compactFolders": false 就能看到目录变回原来比较常规的显示了。...结尾 紧凑模式其实也是有优点的，除了可以更好地展示 Java 的目录结构外，也方便我们找到并删除套了很多层的空目录。 我是前端西瓜哥，欢迎关注我，学习更多前端知识。 ----
实践部分讲稿正文： Weka是什么？ Weka是由新西兰怀卡托大学用Java开发的数据挖掘常用软件，Weka是怀卡托智能分析系统的缩写。...（backpropagation）的分类器。...注意的是这个错误值（error value或者误差值吧）是基于网络的计算值的变化的 一旦网络训练完毕它会再次停止并且等待结果是否被接受还是继续训练 注意的是如果没有设置GUI，这个网络将不需要任何的交互...简单起见我们让其自动训练了，其分类结果的输出如下（篇幅起见只写出一部分）： === Classifier model (full training set) === Sigmoid Node 0...evaluation的指标，可以看到分类效果还是不错的。
subjectService.getAllOneTwoSubject(); return R.ok() .data("list",list); } R是我的统一结果封装类...//把查询出来的所有一级分类list集合遍历，得到每个一级分类的对象，获取每个一级分类对象里面的值 //封装到要求的list集合中List finalSubjectList...，然后建立一个最终返回结果的集合(泛型是一级分类类型)，然后开始遍历一级分类，如果不重复的话，就把则个一级分类对象加入最终的结果集合，然后在第二重循环里面开始遍历二级分类集合，每次遍历的过程中判断该二级分类对象的...parentid（父id）属性和第一重循环的一级分类对象的id属性的值是否相等，如果相等，则把该二级分类对象加入一个临时的二级分类集合对象中。...在第二从循环的外面将二级分类对象的临时集合设置为一级分类对象的children集合对象属性中 至此，树形结构的数据创建完毕 3.3 swagger测试 点击上面的try it out 我们观察响应数据就行
wp-includes/formatting.php grep -rn "excerpt_length = apply_filters( 'excerpt_length', 55 )" * 自己写了个查找替换的命令...，不怕宕机的可以尝试看看 友情提示：55 改成 56 后 下次查找替换的就是 56 sed -i s/"length', 55"/"length', 56"/g `grep "length', 55"
以前老蒋在文章中有介绍到WordPress程序首页不显示某个分类的方法，像我们使用的主题有的还自带这些功能。今天我们要分享的是Typecho程序如何设置某个分类不在首页显示呢？ 这个方法比较笨拙需要设置到主题中，我们可以排除某个分类别名然后不输出。 本文出处：老蒋部落 » Typecho 首页不显示某个分类的文章
下面是马拉松线上课程优秀学员cyber的笔记投稿 不想要这么丑的图。 ? 要优雅的输出结果 ?...✦ 数据（Data），最基础的是可视化的数据和一系列图形映射（aesthetic mappings），该映射描述了数据中的变量如何映射到可见的图形属性。...✦ 主题（theme）控制细节显示，例如字体大小和图形的背景色。...identity表示条形的高度是变量的值；对于连续性变量使用bin，转换的结果使用变量density来表示。...，但是高度表示的数量是不尽相同的。
背景：客户提出一个需求，写SQL脚本的时候，内容是拼接的，如何将这个拼接SQL执行的结果取出来调用执行呢？ 我想到的方案是先把结果取出来，存为一个中间文件，再调用该文件即可。...知识点：如何将sqlplus结果中的无关信息都去掉？ 可以使用sqlplus -s进入调用拼接SQL脚本，脚本中配合使用set设定相关属性即可实现。...下面举一个简单的示例来说明： 1.拼接SQL脚本 我这里拿拼接一个杀掉业务用户JINGYU的所有会话举例： [oracle@db10 ~]$ cat test.sql --format set heading...生成中间文件 调用上面的拼接SQL脚本，生成中间文件exec.sql： [oracle@db10 ~]$ sqlplus -s / as sysdba @test.sql > exec.sql 此时查看生成的sql...文件，可以确认没有其他内容，满足直接后期调用执行的要求： [oracle@db10 ~]$ cat exec.sql alter system disconnect session '148,48'
第一种方法：模板的module.php文件中放入如下代码： 分类文章，图文显示 function sheli_tw($sort, $num){$db = MySql::getInstance(); $sql = "SELECT gid,title...>；其中1表示分类id，10表示数量 第二种方法：在模板的module.php文件中放入如下代码： 然后在需要显示的位置放入下面代码 sortid='1'中的1为分类ID，LIMIT 0,15中的15为显示数量
一般来说，线性回归适用于最终结果和各属性之间有数值上的关系，能通过一系列的组合，得出一个规律。...譬如判断一朵花属于哪个品种，我们会根据它的叶片形状、颜色等一些属于分类的属性来进行判断；还有去相亲，可能会先根据对方的年龄、学历、高富帅程度等做决策。 so，这些问题都促使了决策树的诞生。...在weka安装目录里有个data文件夹，里面有一些weka从各处搜集来一些比较知名的数据样例。 拿weather.nominal.arff为例 ?...这种并不奇怪，当数据量很小时，任何算法往往都能拟合的很好，给出一个并不通用的结果。 我们选择Cross-validation，10次交叉。再试一下，这次逻辑回归的正确率达到了71%。 ?...OK，我们来使用决策树试试，先试试大名鼎鼎的C4.5分类器，在weka中对应J48。 在trees里找到J48，同样选择10次折叠，点击start。 可以看到正确率在50%。
整数(Integer)表示没有小数部分数的数值，如5。 标称(Nominal)表示分类数据，如“狗”和“猫”。 字符串(String)表示单词组成的列表，如同这个句子本身。...在分类问题上，输出变量必须是标称的。对于回归问题，输出变量必须是实数。 Weka中的数据 Weka倾向于以ARFF格式加载数据。...ARFF文件中以百分比符号(％)开头的行表示注释。 原始数据部分中具有问号(?)的值表示未知或缺失的值。...格式支持数字和分类值(categorical values)，如上面的鸢尾示例，但也支持日期和字符串值。...根据您的Weka安装(方式)，您的Weka安装目录data /子目录下可能有或者没有一些默认的数据集。与Weka一起分发的这些默认数据集都是ARFF格式，并且具有.arff文件扩展名。
>table(weka2C$class2[samp],predict(weka2C.rp,weka2C[samp,],type="class"))通过的得到的决策树模型对测试集和训练集进行分类得到以下结果...这样，每个树都对一个新的观测值产生一个预测，由这些树的分类结果的多数（“投票”）产生bagging的分类。...-1]最终得到bagging分类结果，其测试集判错率为0.15484，训练集判错率为0.09032。...在每轮迭代时都对这一轮产生的分类器给出错误率，最终结果由各个阶段的分类器的按照错误率加权投票产生。...)>table(weka2C[-samp,]$class2,fit)用k最邻近方法得到的预测类别结果显示判错率为0.18065。
前几天在卢松松那里看到关于在Google搜索结果中显示作者信息的介绍，站长也亲自试了一下，目前已经成功。也和大家分享一下吧。...如果您希望您的作者信息出现在自己所创建内容的搜索结果中，那么您需要拥有 Google+ 个人资料，并使用醒目美观的头像作为个人资料照片。...然后，您可以使用以下任意一种方法将内容的作者信息与自己的个人资料关联，以便进行验证。Google 不保证一定会在 Google 网页搜索或 Google 新闻结果中显示作者信息。...您的电子邮件地址将会显示在您的 Google+ 个人资料的以下网站的撰稿者部分。如果您不希望公开自己的电子邮件地址，可以更改链接的公开程度。...要了解 Google 能够从您的网页提取哪些作者数据，可以使用结构化数据测试工具。 以上方法来自 Google搜索结果中的作者信息 站长使用的是 方法2，操作完以后，4天才显示作者信息。
Weka的主页面窗口有四个模块： Explorer：进行数据的特征选择、分类、回归、聚类、关联规则、数据可视化等功能，口语进行不同的实验对比不同算法的结果。...Attributes包含当前的特征、样本信息，并提供了特征选择和删除的功能。用鼠标选择单个特征后，Selected attribute将显示该特征的信息。包括最小值、最大值、期望和标准差。...三、 模型选择和实验 我们对预处理之后的数据进行分类，打开Classify选项卡 Classifier提供weka里的分类器，常用的有bayes下的Naïve Bayes朴素贝叶斯、BayesNet贝叶斯信念网络...Classifier output分类器的输出结果， Run information给出了特征、样本及模型验证的一些概要信息；Classifier model给出的是模型的一些参数，不同的分类器给出的信息不同...Confusion Matrix给出了测试样本的分类情况，通过它，可以很方便地看出正确分类或错误分类的某一类样本的数量。 我们采用常用的J48决策树分类器进行4折交叉验证，得到的实验结果如下： ?
今天学习数据库的时候，一直搞不懂什么输入‘show databases’没有显示数据库 结果发现 是因为我少打了个分号；是中文的分号，输入英文的话 还是不会显示 show databases；
如下图， 如何在 Discourse 中显示子分类。 discourse-sub-col-011207×872 147 KB 你可以在分类的设定中进行设置，这个设定需要在上级目录中设置。...discourse-sub-col-02556×656 76.3 KB 在当前的分类中，选择设定。...discourse-sub-col-03530×632 79.5 KB 你首先需要选择显示子分类列表中，才可以有下面的选择项。 如果你选择 Boxes 就可以在首页中显示子分类的列表了。...如果你不选择上门的选项的话，下面的列表是不会显示的，你可以通过这个自行确定如何显示子项目。 https://www.ossez.com/t/discourse-box/111
要在WordPress中随机显示指定分类下的内容标签，你可以使用以下方法：首先，在你的主题文件夹中找到functions.php文件。...tags shuffle($tags); return array_slice($tags, 0, $num_tags);}这个函数接受两个参数：$category_id(你要从中获取标签的指定分类...ID)和$num_tags(要返回的标签数量，默认为66)。...现在，你可以在主题模板文件中使用此函数来随机显示指定分类下的标签。...''; } echo '';}请确保将$category_id变量设置为你要从中获取标签的实际分类ID。现在，你的网站上会随机显示指定分类下的内容标签。
强烈抗议：近期发现，CSDN博客中的代码在没有登录的情况下无法复制，这种行为已经完全背离了分享的初衷，为分享增加了不必要的麻烦，所以本人决定将本文内容逐步转移到其他平台。...\end{thebibliography} 其中{1} 是用来占位的, 表示每条文献的编号宽度, 可以用字母、数字或字母与数字的组合....每条参考文献以\bibitem{xxx} 开始, xxx表示这条参考文献引用时的label, 要保证全文不重复, 例如引用第一条参考文献时, 使用的命令为 \cite{liu}, 显示的结果为 [1]....\upcite{...}, 例如\upcite{liu}, 编译之后在文字的右上角显示....关于\bibliographystyle{...}花括号中要写的内容, 常见的预设样式的可选项有8种, 分别是： plain，按字母的顺序排列，比较次序为作者、年度和标题； unsrt，样式同plain
capsnet的机器学习架构，这是一种经过培训的多层方法，在目前流行的基准上实现了最先进的图像分类性能。...在他们工作的后续行动中，辛顿、萨博和牛津机器人研究所的研究人员详细介绍了胶囊网络的一个版本，该版本在无人监督的分类任务中优于当前领先的算法。...它由一个解码器训练，该解码器使用混合的姿态预测来预测已经发现的图像部分（由自动编码器分割）的姿态，并将每个图像像素建模为转换后的部分。...合著者注意到，物体胶囊的存在概率向量更有可能形成紧密的集群，并且为每个紧密的集群分配一个类会产生最先进的结果，在街景房号数据集（一个由60万张真实世界图像构成的数据集，来自G.Oogle街景图片）。...此外，这种实现导致了mnist（手写数字的语料库）的接近最先进的结果，并进一步提高了性能，参数小于300。 End
雨云图本质上是一个混合图，可同时将原始数据、数据分布和关键汇总统计数据可视化表现出来，由对分的小提琴图(Violin plot)、箱线图(boxplot) 和作为某种散点的原始数据组成。...接下来，小编就介绍几种绘制该类型图表的绘制方法，详细内容如下： R-ggdist包绘制 R-ggdist包可以很好的绘制云雨图(Raincloud plots)，主要使用其stat_halfeye()...，可参考：R-ggdist包介绍[1] R-gghalves包优化 由于上述绘制的结果不同类型图表较为集中，这里可以使用R-gghalves包对其布局进行优化，如下： plot03 的方法对比： 该包将ggplot功能包装到一个函数中，并不是直接添加geom_或stat_ 绘图层，但其他图层及主题样式还是可以添加的。...，可参考：raincloudplots[3] 总结 今天的这篇推文，小编简单的汇总了一下如何使用R进行云雨图(Raincloud plots) 绘制的小技巧，当然，Python也是可以进行绘制的，这里小编就不做介绍了
由于C4.5算法的CLASS必须是分类型的数据，而且我们的每个属性都可能成为CLASS，所以我们需要把所有的数据都离散化，这个操作可以通过WEKA的过滤器来实现，之前处理数据都是自己编程或手动操作的，做麻烦了...3、做了上述处理，C4.5依然是不能用的，因为存在大量的缺省值，必须编程把这些缺省值拿掉，抽象一下，可以得到这样的一个问题：把一个有数字和问号的矩阵，一次性可以消去一行或者一列数据，要求消去最小的单元格...满矩阵是我自己起的名字，即不存在问号的矩阵，换句话说，就是满足C4.5输入的矩阵。 4、调用WEKA中的J48算法来做挖掘，这是一个C4.5的优化版本，足够用于这个数据集的挖掘。...6次，但是有一次是被错误分类的。...（如果不明白什么叫错误分类，可以去看看决策树的C4.5算法）换个容易理解的说法，即这条信息的可信度为6分之5。对于怎样处理规则会让用户觉得友好，我们觉得这是对我们的一大挑战。
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