小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。...废话不多说，开始今天的题目： 问：说说Python中贪婪和非贪婪匹配?...答：Python 中默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符； 而非贪婪匹配：与贪婪匹配相反，非贪婪匹配在匹配字符串时总是尝试匹配尽可能少的字符。...，就可以使贪婪变成非贪婪。 python的正则表达式中的量词 符号 描述 * 匹配零次或多次 + 匹配一次或多次 ?...,num).group() print(result03) 运行结果： 1 123456768 1 如果对于参考答案有不认同的，大家可以在评论区指出和补充，欢迎留言！
经典匹配模型 已经提出了使用传统的机器学习技术进行搜索中的查询文档匹配和推荐中的用户项目匹配的方法。这些方法可以在一个更通用的框架内形式化，我们称之为“学习匹配”。...Listwise Loss Function 在搜索和推荐中，源对象（例如，查询或用户）通常与多个目标对象（例如，多个文档或项目）相关。用于搜索和推荐的评估措施通常将目标对象列表作为一个整体来处理。...逐项损失函数定义为表示真实匹配度和预测匹配度之间差异的度量，表示为 llist（r^，r）。r^中的预测匹配度与r中的真实匹配度越高，则损失函数的值越低。...排序学习【7】【8】是学习一个表示为 g（x，y）的函数，其中x和y分别是查询中的查询和文档以及推荐中的用户和项目。...当排名函数 g（x，y）仅包含匹配函数 f（x，y）时，只需要学习即可进行匹配。 在搜索中，x上的特征可以是查询x的语义类别，y上的特征可以是PageRank分数和文档y的URL长度。
接下来，我们概述搜索和推荐中的匹配模型，并介绍潜在空间中的匹配方法。 2.2.1 搜索中的匹配模型 当应用于搜索时，匹配学习可以描述如下。...，N）分别表示查询，文档和查询文档匹配度（相关性）。...学习的模型必须具有泛化能力，可以对看不见的测试数据进行匹配。 2.2.2 推荐中的匹配模型 当应用于推荐时，匹配学习可以描述如下。给出了一组M个用户U=u1，......匹配学习推荐的目的是学习基础匹配模型 f（ui，ij），该模型可以对矩阵R中零项的评分（相互作用）做出预测： 其中 r^ij表示用户 ui和项目 ij之间的估计得分，以此方式，给定用户...2.2.3 潜在空间中匹配 如第1节所述，在搜索和推荐中进行匹配的基本挑战是来自两个不同空间（查询和文档以及用户和项目）的对象之间的不匹配。
Scala中的模式匹配：强大的匹配和转换工具 在Scala编程语言中，模式匹配是一种强大的工具，用于匹配和转换数据。它可以用于匹配不同类型的值、解构复杂的数据结构以及处理不同的情况。...本文将介绍如何在Scala中使用模式匹配，并通过具体的代码和运行结果进行演示。 基本模式匹配 让我们从一个简单的例子开始，展示如何使用模式匹配来处理不同的情况。...运行上述代码，将得到以下输出结果： One Other 在上述代码中，我们调用了matchNumber函数两次，分别传递了参数1和5。...根据参数的值，模式匹配将选择相应的case语句进行执行，并打印出相应的结果。 类型匹配 除了匹配特定的值，模式匹配还可以用于匹配不同的类型。...模式匹配将根据参数的类型选择相应的case语句进行执行，并打印出相应的结果。 解构复杂数据结构 除了基本类型和简单的数据结构，模式匹配还可以用于解构复杂的数据结构。
最近在线上进行nginx规则的调整的时候遇到一个问题，发现在location匹配时候可能会踩到的一个坑。...location在匹配规则的时候匹配的是归一化之后的URL，比如多个斜杠或者URL中带”.”, “..”的都会被 归一化。 而在内部rewrite的时候新的URL地址是不会再次被归一化的。...斜杠多余了 } location /newapi/api { set $testapi 1; } location /newapi { # ... } ```` 对于上面的配置中，...rewrite的时候不小心多写了个斜杠，对于这个配置， 如果用地址：/api访问的话 /newapi/api 这个location是不能被匹配的。...而用地址/newapi//api直接访问是可以匹配到/newapi/api这个location的。 本质上是因为用户直接访问的URL会先归一化处理，而rewrite之后是不会处理的。
图1.1说明了搜索和推荐的统一匹配视图。共同的目标是向用户提供他们需要的信息。 ? 图1.1：搜索和推荐中匹配的统一视图 搜索是一项检索任务，旨在检索与查询相关的文档。...更正式地说，搜索和推荐中的匹配都可以视为构建匹配模型f：X×Y →R，该模型计算两个输入对象x和y之间的匹配程度，其中X和Y表示两个对象空间。...X和Y是搜索中查询和文档的空间，或推荐中用户和项目的空间。 在图1.1的统一匹配视图下，我们使用信息对象一词来表示要检索/推荐的文档/项目，并使用信息来表示相应任务中的查询/用户。...在某些生活方式应用中，当用户搜索餐厅时，将根据相关性（查询-餐厅匹配）和用户兴趣（用户-餐厅匹配）返回结果。...因此，为了开发更先进的技术，有必要并且有利的是采用统一的匹配视图来分析和比较现有的搜索和推荐技术。 搜索和推荐中的匹配任务在实践中面临着不同的挑战。
区别一： where 是数据从磁盘读入内存时候一条一条判断的 having 是将所有数据读入内存，在分组统计前，根据having的条件再将不符合条件的数据删除 区别二： having 子句可以使用字段别名...，where不可以用 区别三： having可以使用统计函数，where不可用 having筛选必须是 根据前面select字段的值 进行筛选 本文参考地址：参考一、参考二 如需转载，请注明：https
在 MySQL 中，WHERE 子句和 HAVING 子句都有过滤的作用，它们有什么区别呢？...，WHERE 能做的，HAVING 也能做。...实际上，WHERE 子句和 HAVING 子句的区别还蛮大。 从功能上说，WHERE 用于过滤行，而 HAVING 用来过滤分组。...WHERE 在数据分组前进行过滤，即 WHERE 过滤掉的数据不包含在分组中，HAVING 在数据分组后才过滤。...子句和 HAVING 子句的区别，在《MySQL 必知必会》和《SQL 基础教程》里边都有介绍，《SQL 基础教程》介绍得更加详细。
异常处理和模式匹配 在Scala中，异常处理是一种常见的编程技术，用于捕获和处理程序运行时可能出现的错误。而模式匹配是一种强大的语言特性，可以用于根据不同的情况进行分支处理。...在本文中，我们将结合具体的代码和运行结果，演示如何使用模式匹配来处理异常。 1. 简单的异常处理 首先，让我们来看一个简单的异常处理的例子。...在本例中，我们使用模式匹配来匹配ArithmeticException类型的异常，并返回0作为结果。...运行上述代码，将得到以下输出结果： 5 0 在上述代码中，我们分别调用了divide函数两次，传递了不同的参数。第一次调用时，参数x为10，参数y为2，没有发生异常，所以得到的结果是5。...在catch块中，我们使用模式匹配来匹配IllegalArgumentException和RuntimeException类型的异常，并打印出异常的错误信息。
mysql 多表关联查询 实现 全文匹配的 模糊搜索接口 SQL SELECT tagDeptUserRel.* FROM tag_dept_user_rel tagDeptUserRel inner...中，有时我们在做数据库查询时，需要得到某字段中包含某个值的记录，但是它也不是用like能解决的，使用like可能查到我们不想要的记录，它比like更精准，这时候mysql的FIND_IN_SET函数就派上用场了...FIND_IN_SET(str,strlist)函数 str 要查询的字符串 strlist 字段名 参数以”,”分隔 如 (1,2,6,8) 查询字段(strlist)中包含(str)的结果，返回结果为...返回值 下面查询btype字段中包含”15″这个参数的值 SELECT * from test where FIND_IN_SET('15',btype) 返回值 下面查询btype字段中包含”5″这个参数的值...FIND_IN_SET和like的区别 like是广泛的模糊匹配，字符串中没有分隔符，Find_IN_SET 是精确匹配，字段值以英文”,”分隔，Find_IN_SET查询的结果要小于like查询的结果
发现最终的结果和预期不一致，汇总之后的数据变少了。...where a.name = '一班' group by a.name 查询结果 原因 mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理，以下面的语句为例： SELECT...，导致左表在右表中无匹配行的行在最终结果中不出现，违背了我们对left join的理解。...问题一错误的原因：由于在where条件中对右表限制，导致数据缺失（四班应该有个为0的结果） 问题二错误的原因：由于在on条件中对左表限制，导致数据多余（其他班的结果也出来了，还是错的）。...通过上面的问题现象和分析，可以得出了结论：在left join语句中，左表过滤必须放where条件中，右表过滤必须放on条件中，这样结果才能不多不少，刚刚好。
一旦找到正则表达式匹配项，将使用相应的配置，并终止进一步检查。 修饰符： ^~修饰符：如果具有最长匹配前缀的位置具有此修饰符，则不会检查正则表达式。 =修饰符：定义URI和位置的精确匹配。...普通字符匹配，正则表达式匹配以及长的块规则将优先于其他查询匹配。换句话说，如果某个项匹配成功，Nginx还会继续检查是否有正则表达式匹配和更长的匹配。...最后，按照匹配程度最高的逐字匹配指令，如果找到相应的匹配，Nginx停止搜索其他匹配。 这些规则确保了location指令的匹配行为，并使得开发者能够有序地控制请求的路由和处理。...但需要注意的是，if语句是在Nginx的rewrite模块中执行的，并且在性能方面可能会有一些影响。...usg=0 和 usg=1 这两个参数是固定的，因此可以使用 $query_string 进行正则匹配。
mysql中join和where的区别 1、join将符合on条件的数据连接到一个新的表中。...2、where首先通过笛卡尔积将两个表连接到一个新的表中，然后判断条件，并将符合条件的数据行成一个表。...=2; select m.menu_id,m.sort_id,s.sort_id,s.sort_name from menu m join sort s on m.sort_id=s.sort_id where... m.sort_id=2; 以上就是mysql中join和where的区别，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：Mysql 收藏 | 0点赞 | 0打赏
在数据库查询中，WHERE和HAVING是两个非常重要的子句，它们都用于过滤结果集，但它们的使用场景和功能有所不同。WHERE子句WHERE子句用于在查询过程中过滤行，即在数据被检索出来之前应用条件。...HAVING子句与WHERE不同，HAVING子句用于过滤分组后的结果集，即在数据被分组和聚合之后应用条件。它通常与GROUP BY子句一起使用，用于对聚合函数的结果进行过滤。...WHERE与HAVING的区别WHERE和HAVING的主要区别在于它们可以操作的数据类型。WHERE用于过滤行，而HAVING用于过滤聚合后的结果。...复杂查询示例让我们来看一个更复杂的查询示例，这个查询将展示不同部门中薪水最高的员工。...总结WHERE和HAVING是SQL查询中非常重要的两个子句，它们各自有不同的用途和适用场景。WHERE用于在数据聚合之前过滤行，而HAVING用于在数据聚合之后过滤结果。
自测题： 1、查询哪些课程没有人选修列出课程号和课程名； [code]select cno,cname from course where cno not in( select distinct cno...from sc)[/code] 2、用子查询实现如下查询： (1)查询选修了1号课程的学生姓名和所在系； [code]select sname,sno from student where sno in...( select sno from sc where cno=1)[/code] (2)查询“数据库”成绩在80分以上的学生的学号和姓名； [code]Select sno,sname From student.../code] 3、查询同时选修了1号和2号课程的学生学号 [code]select sno from sc where cno=1 and sno in( select sno from sc where...11、查询选修了以6号课程为先行课的所有课程的学生学号。
Python MySQL 限制结果限制结果数量示例 1: 获取您自己的 Python 服务器选择 "customers" 表中的前 5 条记录：import mysql.connectormydb =...mycursor.execute(sql)# 获取查询结果myresult = mycursor.fetchall()# 打印结果for x in myresult: print(x)注意：您可以使用...JOIN代替INNER JOIN，它们都会给您相同的结果。...LEFT JOIN在上面的示例中，Hannah 和 Michael 被排除在结果之外，因为INNER JOIN仅显示存在匹配的记录。...看完如果觉得有帮助，欢迎点赞、收藏和关注
.*; 4 /** 5 * 1：获取查询结果集 6 * @author biexiansheng 7 * 8 */ 9 public class Test03 { 10 11...，把查询结果赋值给结果集对象 24 int id,age,sex;//声明3个变量分别为id，age,sex 25 String username,password...1：Result接口类似于一个临时表，用来暂时存放数据库查询操作所获得的结果集。...2：PreparedStatement接口中的excuteQuery（）方法,在此PreparedStatement对象执行sql查询语句，返回结果为查询结果集Result对象 3：next()将指针向下移一行...4：ResultSet对象的getXXX()方法可获取查询结果集中数据。
Python MySQL 限制结果 限制结果数量 示例 1: 获取您自己的 Python 服务器 选择 "customers" 表中的前 5 条记录： import mysql.connector mydb...= mysql.connector.connect( host="localhost", user="您的用户名", password="您的密码", database="我的数据库"...mycursor.execute(sql) # 获取查询结果 myresult = mycursor.fetchall() # 打印结果 for x in myresult: print(x)...注意：您可以使用JOIN代替INNER JOIN，它们都会给您相同的结果。...LEFT JOIN 在上面的示例中，Hannah 和 Michael 被排除在结果之外，因为INNER JOIN仅显示存在匹配的记录。
随着Internet的快速发展，当今信息科学的基本问题之一变得更加重要，即如何从通常庞大的信息库中识别满足用户需求的信息。目的是在正确的时间，地点和环境下仅向用户显示感兴趣和相关的信息。...如今，两种类型的信息访问范例，即搜索和推荐，已广泛用于各种场景中。 在搜索中，首先会对文档（例如Web文档，Twitter帖子或电子商务产品）进行预处理并在搜索引擎中建立索引。...此后，搜索引擎从用户那里进行查询（多个关键字）。该查询描述了用户的信息需求。从索引中检索相关文档，将其与查询匹配，并根据它们与查询的相关性对其进行排名。...这里的“受益人”是指在任务中要满足其利益的人。在搜索引擎中，通常仅根据用户需求创建结果，因此受益者是用户。在推荐引擎中，结果通常需要使用户和提供者都满意，因此受益者都是他们。...例如，某些搜索引擎将搜索结果与付费广告混合在一起，这对用户和提供者都有利。至于“偶然性”，这意味着常规搜索更多地关注明显相关的信息。另一方面，常规建议可以提供意想不到但有用的信息。 ?
Query重构是解决搜索中查询文档不匹配的另一种方法，即将Query转换为另一个可以进行更好匹配的Query。Query转换包括Query的拼写错误更正。...【7】 提出使用基于短语的翻译模型来捕获查询中单词和文档标题之间的依赖关系。主题模型也可用于解决不匹配问题。一种简单而有效的方法是使用term匹配分数和主题匹配分数的线性组合【8】。...【11】对搜索中语义匹配的传统机器学习方法进行了全面调查。 在推荐方面，除了引入的经典潜在因子模型外，还开发了其他类型的方法。...例如，可以使用预先定义的启发式在原始交互空间上进行匹配，例如基于项目的 CF【12】和统一的基于用户和基于项目的 CF【13】。...还可以使用概率图模型【16】对用户-项目交互的生成过程进行建模。为了结合各种辅助信息，例如用户配置文件和上下文，除了引入的 FM 模型外，还利用了张量分解【17】和集体矩阵分解【18】。
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