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While循环没有显示正确的输出

While循环是一种常见的循环结构,用于在满足特定条件的情况下重复执行一段代码。当循环条件为真时,循环体中的代码会被执行,直到循环条件变为假为止。

如果While循环没有显示正确的输出,可能有以下几个可能的原因和解决方法:

  1. 循环条件不正确:首先,需要检查循环条件是否正确设置。循环条件应该是一个布尔表达式,当表达式的值为真时,循环会继续执行。如果循环条件不正确,循环可能无法执行或者无限循环。可以通过打印循环条件的值来进行调试,确保它的值符合预期。
  2. 循环体内的代码逻辑错误:如果循环条件正确,但是循环体内的代码没有正确输出,那么可能是循环体内的代码逻辑有问题。可以逐行检查循环体内的代码,确保每一行代码都按照预期执行,并且输出结果正确。
  3. 循环控制变量没有正确更新:在While循环中,通常需要使用一个循环控制变量来控制循环的执行次数。如果循环控制变量没有正确更新,循环可能无法终止或者无法达到预期的循环次数。需要确保在循环体内正确更新循环控制变量的值,以便控制循环的执行次数。
  4. 循环条件和循环控制变量之间的关系错误:循环条件和循环控制变量之间应该有正确的关系,以确保循环能够正确执行。例如,循环条件可能依赖于循环控制变量的值,或者循环控制变量的值可能在循环体内被修改。需要仔细检查循环条件和循环控制变量之间的关系,确保它们之间的逻辑正确。

总结起来,当While循环没有显示正确的输出时,需要检查循环条件、循环体内的代码逻辑、循环控制变量的更新以及循环条件和循环控制变量之间的关系。通过逐步排查和调试,可以找到问题所在并进行修复。

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tf.while_loop

cond是一个返回布尔标量张量的可调用的张量。body是一个可调用的变量,返回一个(可能是嵌套的)元组、命名元组或一个与loop_vars具有相同特性(长度和结构)和类型的张量列表。loop_vars是一个(可能是嵌套的)元组、命名元组或张量列表,它同时传递给cond和body。cond和body都接受与loop_vars一样多的参数。除了常规张量或索引片之外,主体还可以接受和返回TensorArray对象。TensorArray对象的流将在循环之间和梯度计算期间适当地转发。注意while循环只调用cond和body一次(在调用while循环的内部调用,而在Session.run()期间根本不调用)。while loop使用一些额外的图形节点将cond和body调用期间创建的图形片段拼接在一起,创建一个图形流,该流重复body,直到cond返回false。为了保证正确性,tf.while循环()严格地对循环变量强制执行形状不变量。形状不变量是一个(可能是部分的)形状,它在循环的迭代过程中保持不变。如果循环变量的形状在迭代后被确定为比其形状不变量更一般或与之不相容,则会引发错误。例如,[11,None]的形状比[11,17]的形状更通用,而且[11,21]与[11,17]不兼容。默认情况下(如果参数shape_constant没有指定),假定loop_vars中的每个张量的初始形状在每次迭代中都是相同的。shape_constant参数允许调用者为每个循环变量指定一个不太特定的形状变量,如果形状在迭代之间发生变化,则需要使用该变量。tf.Tensor。体函数中也可以使用set_shape函数来指示输出循环变量具有特定的形状。稀疏张量和转位切片的形状不变式特别处理如下:

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