While-loop/在dataframe中查找序列

While-loop是一种常见的循环结构，它会在给定条件为真的情况下重复执行一段代码块。在编程中，While-loop通常用于需要重复执行某个操作直到满足特定条件的情况下。

在数据分析和处理中，dataframe是一种二维表格数据结构，常用于存储和处理结构化数据。在dataframe中查找序列是指在数据框中搜索特定的数值序列或模式。

为了在dataframe中查找序列，可以使用循环结构来遍历数据框的每一行或每一列，并检查是否存在所需的序列。以下是一个示例代码，演示了如何使用While-loop在dataframe中查找序列：

import pandas as pd

# 创建一个示例dataframe
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义要查找的序列
sequence = [2, 3, 4]

# 初始化变量
found = False
row_index = 0

# 在dataframe中查找序列
while row_index < len(df) and not found:
    row = df.iloc[row_index]  # 获取当前行数据
    if all(row == sequence):  # 检查当前行是否与序列匹配
        found = True
    else:
        row_index += 1

# 输出结果
if found:
    print("序列存在于第", row_index, "行")
else:
    print("序列不存在于dataframe中")

在上述示例中，我们首先创建了一个示例的dataframe，并定义了要查找的序列为[2, 3, 4]。然后，我们使用While-loop遍历dataframe的每一行，检查是否存在与序列匹配的行。如果找到匹配的行，我们将found变量设置为True，并输出该行的索引。如果遍历完整个dataframe后仍未找到匹配的序列，则输出序列不存在的消息。

需要注意的是，上述示例仅演示了在dataframe中查找序列的基本方法。在实际应用中，可能需要根据具体需求进行适当的修改和优化。

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