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【Python编程导论】第六章- 测试与调试

基本概念 测试指通过运行程序以确定它是否按照预期工作。 调试则指修复已知的未按预期工作的程序。 测试和调试的 关键就是将程序分解成独立的部件,可以在不受其他部件影响的情况下实现、测试和调试。... 对于每个for循环,需要以下测试用例: 未进入循环(例如,如果使用循环遍历列表中的所有元素,则必须测试空列表); 循环体只被执行一次; 循环体被执行多于一次;  对于每个while循环: 包括上面...在这个阶段中,测试者构建并执行测试, 用来确定代码的每个独立单元(例如,函数)是否正常工作 第二个阶段称为 集成测试,用来确 定整个程序能否按预期运行。 在工业界,测试过程通常是高度自动化的。...检验两个浮点数是否相等(==),而不是近似相等(请记住,浮点数的运算与学校里学 的运算不一样); 在应该检验对象相等(如id(L1) == id(L2))的时候,检验值相等(例如,使用表达式 L1 == L2比较两个列表...这可能意味着与你坚持工作相比,修复问题的时间要晚一些,但花费的总时间会大大减少。也就是说,我们使用时间上的一点延迟换取了效率上的大幅提升。

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C#3.0新增功能10 表达式树 04 执行表达式

对于具有任何返回类型和参数列表的 Lambda 表达式,存在这样的委托类型:该类型是由该 Lambda 表达式表示的可执行代码的目标类型。...如果想要以强类型的方式使用委托对象,则必须知道返回类型和参数列表。 LambdaExpression.Compile() 方法返回 Delegate 类型。...必须将其转换为正确的委托类型,以便使任何编译时工具检查参数列表或返回类型。 执行和生存期 通过调用在调用 LambdaExpression.Compile() 时创建的委托来执行代码。...例如,此代码工作正常,因为 int 不实现 IDisposable: private static Func CreateBoundFunc() { var constant...只要编译和执行代码的环境匹配创建表达式的环境,则一切将按预期进行。 如果未按预期进行,那么错误也是很容易预知的,并且将在使用表达式树的任何代码的第一个测试中捕获这些错误。

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Lnton羚通智能分析算法工服智能监测预警算法

工服智能监测预警系统通过yolov8网络模型算法,工服智能监测预警算法对现场人员未按要求穿戴工服工装则输出报警信息,通知后台人员及时处理。...工服智能监测预警算法是一种用于检测和预警员工工作服装状况的技术。...该算法可以通过计算机视觉和图像处理技术,对员工穿着的工作服进行实时监测、分析和预警,以确保员工的穿着符合规定,并提醒员工及时更换损坏的工作服。...图片图片 Lnton羚通智能分析算法工服智能监测预警算法根据设定的规则和要求,判断工作服的状况是否符合预期。...如果发现工作服损坏、不完整或超过使用寿命等异常情况,系统将会触发预警机制,例如发出警报、发送提醒通知等,大大提高了施工场地工人安全系数。

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【机组】时序与启停实验的解密与实战

信号说明: 信号名称 作用 有效电平 HCK 时序工作脉冲 上升沿有效 HALT 停机 低电平有效 四、 实验步骤 实验1 实验机箱置为运行状态 信号说明如下....信号名称 作用 有效电平 HCK 时序工作脉冲 上升沿有效 HALT 停机 低电平有效 (1)step1:分别按下实验机箱平台上的停止、运行按键,机箱平台显示按下运行键RUN灯亮,按下停止键RUN灯灭...此时将HALT连接的H13置1,按下PLS1在HCK产生上升沿脉冲,此时未按下实验机箱的运行键但RUN灯亮,说明实验机箱处于运行状态。...此时将HALT连接的H13置0,按下PLS1在HCK产生上升沿脉冲,此时未按下实验机箱的停止键但RUN灯灭,说明实验机箱处于停止状态。...意识到达到预期结果有多种方法,寻找适合自己的方法能够更轻松地实现目标。 总结 计算机组成原理领域就像一片广袤而未被完全探索的技术海洋,邀请你勇敢踏足数字世界和计算机组成原理的神秘领域。

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资源 | 给卷积神经网络“修理工”的一份“说明书”

假设我们有一个卷积神经网络来训练和评估,并假设评估结果比预期的更糟。 下文是排除故障并逐步提高性能的步骤,第一部分是进行故障排除之前的必备事项和良好实践。...此处提供常见的损失函数列表。 https://en.wikipedia.org/wiki/Loss_functions_for_classification 2....使用一个得当的优化器,此处提供了常用优化器列表。 https://keras.io/optimizers/ 3. 确保变量真的在训练。...如果你的变量未按预期进行训练,请参阅下列文章 https://gist.github.com/zeyademam/0f60821a0d36ea44eef496633b4430fc#variable-not-training...如果变量未按预期进行训练: 1. 确保TF将其视为可训练的变量。查看TF GraphKeys以获取更多详细信息。

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在.NET Core中的工作原理又是怎样的呢?10

现在让我们了解什么是中间件以及它在asp.net Core 中的工作原理。 下图帮助我们了解中间件组件以及它们如何适应请求处理管道 ?...短路通常是被允许的,因为它可以避免一些不必要的工作。 例如, 如果请求的是像图像或 css 文件这样的静态文件, 则 StaticFiles 中间件可以处理和服务该请求并使管道中的其余部分短路。...例如,管道中的mvcmiddleware处理对URL /students的请求并返回学生列表信息。...所以我们要注意以正确的顺序添加中间件,否则应用程序可能无法按预期运行,哪怕编译成功,但是程序还是会出错。...在我们即将发布的视频中,我们将通过一个示例,讨论如果中间件组件未按正确顺序添加到处理管道中会发生什么。 中间件组件应该用NuGet包的形式提供。

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万万没想到,低功耗也会烧毁元器件?

但事实上,使用旧器件正常工作的产品在替换为备选件后,在生产线上开始失效。哪里出错了呢?...经过进一步调查,我们发现为收发器总线侧供电的线性稳压器未按预期稳压至5V,而是上升到更高的电压。我们不得不仔细检查、比较旧收发器和替换件的数据手册,以及线性稳压器的数据手册,以确定哪里出错了。...然而,它的一个特殊要求是需要最小负载电流才能正常工作。如果这一需求没有被满足,稳压器将无法正常稳压,输出电压超出范围。如果稳压器的输入电压远高于期望的输出电压,情况将变得更差。...还有另外一种情况,即由LDO供电的器件在正常工作期间满足负载要求,而在待机状态下则不行。这些都是需要注意的潜在缺陷,因此请务必仔细阅读LDO数据手册。如果有最小负载电流要求,通常以某种形式体现出来。

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前端进阶之路:如何高质量完成产品需求开发

如何评估开发工作量呢?最基本的,就是明确“做什么”,这也就是上一小节强调的内容。 这里我们假设: 需求已经明确,小A的开发工作量是3天,小B的开发工作量是3天。...要得出一个靠谱的完成时间,至少需要明确以下内容: 前端、后台 各自的工作量。 前端、后台 投入研发的时间点。 前端、后台 联调的工作量、时间点。 需求提交测试的时间。 需求测试的工作量。...最终,需求的完成时间点可能如下:(跟预期的出入很大) ? 对于需求完成时间的评估,实际情况远比上面说的要更复杂。比如需要考虑节假日、成员休假、多个需求并行开发、需求存在外部依赖项等。...对于前端同学,常见的有: 视觉稿/交互稿未按时提供。 需求变更。 工作量评估不足。 后台接口未按时、按质完成。 bug有好多,但修改不及时。...打个比方: 前面说到,小A 评估了3天的开发工作量。等到开发的第2天,发现之前工作量评估少了,至少需要4天才能完成。 这个时候,该怎么办呢?

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