作者 | Uber Engineering 译者 | Sambodhi 策划 | 赵钰莹 本文是 Uber 在 Go 代码中数据竞争经验两篇文章中的第一篇。详细版本将在 2022 年 ACM SIGPLAN 编程语言设计与实现（Programming Languages Design and Implementation，PLDI）中发表。在本文系列的第二部分，我们将介绍关于 Go 中竞争模式的学习。 Uber 已将 Go 作为主要编程语言，广泛用于开发微服务。我们的 Go 单体仓库由大约 5
作者：Jon Friesen、Nick Tate 和 Cody Baker，DigitalOcean
高级持续性威胁（APT，Advanced Persistent Threat）对蓝队来说是一项重大挑战，因为攻击者会长时间应用各种攻击，阻碍事件关联和检测。 在这项工作中利用各种不同的攻击场景来评估终端检测与响应系统（EDR，Endpoint Detection and Response）和其他安全解决方案在检测和预防 APT 方面的功效。 结果表明，由于最先进的终端安全系统无法预防和记录这项工作中报告的大部分攻击，因此仍有很大的改进空间。 此外，还讨论了篡改 EDR 遥测提供者的方法，从而允许攻击者进行更隐蔽的攻击。
APT-Hunter是用于Windows事件日志的威胁搜寻工具，该工具能够检测隐藏在Windows事件日志中的APT运动，如果您是弄威胁情报的人，那么我保证您会喜欢使用此工具的，为什么？我将在本文中讨论原因，请注意，此工具仍为测试版，并且可能包含错误。
阅读发表在ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS'17)(CCF-A)上的论文 DeepLog : Anomaly Detection and Diagnosis from System Logs through Deep Learning，该文提出了一种基于深度学习的系统日志异常检测与诊断方法。通过阅读文章来了解一些使用深度学习进行日志异常检测的方法，期望能对我有所启发。春恋慕
APT-Hunter是Windows事件日志的威胁猎杀工具，它由紫色的团队思想提供检测隐藏在海量的Windows事件日志中的APT运动，以减少发现可疑活动的时间，而不需要有复杂的解决方案来解析和检测Windows事件日志中的攻击，如SIEM解决方案和日志收集器。
GitOps 是一种新的软件开发范式，承诺简化和完全自动化软件部署过程。GitOps 不依赖 IT 人员或笨拙的脚本来配置环境，而是将所有环境定义成代码，并通过一致和可预测的方式一起部署环境和应用程序。所有的东西都放在源代码控制系统中，使用的是大多数开发人员都熟悉的工具。
2017年，我们引入Airflow搭建了有赞大数据平台（DP）的调度系统，并完成了全量离线任务的接入。随着公司业务的飞速发展，DP的日均调度任务数也从7000+来到了60000+：
通过使用在Zabbix 6.0 LTS版本中新增的Zabbix Server HA集群功能，在不使用任何外部工具的情况下快速配置和部署多节点Zabbix Server HA集群。让我们看看如何在10分钟内部署Zabbix服务器HA集群。
我们推出了一个新的系列，对PytorchConference2023 的博客进行中文编译，会陆续在公众号发表。也可以访问下面的地址 https://www.aispacewalk.cn/docs/ai/framework/pytorch/PytorchConference2023/torch_infra_new_ci 阅读。
YOLOv8对象检测模型基于自定义数据集训练红白细胞检测模型，然后通过工具导出模型为ONNX，基于OpenVINO实现模型推理，完成细胞检测识别，根据检测到的细胞类别与数目，统计，在PyQT5打造的界面上显示输出检测结果。
Windows Server AppFabric 扩展了 Windows Server 以为 Web 应用程序和中间层服务提供增强的托管、管理和缓存功能。 AppFabric 托管功能向 Internet 信息服务 (IIS)、Windows Process Activation Service (WAS) 和 .NET Framework 4 添加了服务管理扩展。其中包括托管服务和托管管理工具，这些工具使部署、配置和管理基于 Windows Communication Foundation (WCF) 和 Windows Workflow Foundation (WF) 的服务变得更加容易。 AppFabric 缓存功能向 Windows Server 添加了一个分布式的内存中对象缓存，它使扩展高性能 .NET 应用程序（特别是 ASP.NET 应用程序）变得更加容易。
工作流：有的同学认为执行一个脚本就是执行一个任务，而有的同学则是将多个脚本组装的流称为任务。本文采用后者的思路，为了避免歧义，则会将任务流称为工作流。
这是社交媒体上的一个言论，谈论的是前不久，黑客白嫖 GitHub 服务器进行挖矿的事件。早在去年 11 月，就有媒体曝出此类事件，可惜到今天似乎仍然未被禁止。
IntelliJ IDEA Ultimate 2024.1 针对 Java 全行代码补全。 这项功能由无缝集成到 IDE 中的高级深度学习模型提供支持。 它可以基于上下文分析预测和建议整行代码，有助于提高编码效率。 这些建议由针对不同语言和框架特别训练的专属语言模型驱动，模型完全在本地设备上运行，有助于确保数据安全，并且无需与外部服务器通信。 此功能包含在 IntelliJ IDEA Ultimate 许可证订阅中。 在这篇博文中了解详情。
沙盒模拟通常持续很短的时间，因为沙盒加载了数千个样本。仿真 时间很少超过3-5分钟。因此，恶意软件可以利用这一事实来避免检测：它可能会执行 在开始任何恶意活动之前长时间延迟。
监控是安保和巡查一个不可或缺的组成部分。在大多数情况下，这项工作需要长时间去查找一些你不期望发生的事。我们做的这件事很重要，但也是一项非常乏味的任务。
Android Profiler分为三大模块： cpu、内存 、网络。基本的使用在上一篇文章有讲到。这里详细说一下。
微软全球副总裁Soma，负责微软公司Developer Division的工作，在博客上发布了文章Windows Server AppFabric：更好，更快，更便宜。微软服务器和Internet信息服务(IIS)没有提供用于部署、管理和监控特定类别Web应用程序的全方位的服务，Windows服务器AppFabric的推出是为了响应大量组织和开发商的要求，多年来他们一直希望微软提供“应用程序服务器”。微软服务器AppFabirc基本填补了这个空白，它作为微软服务器自由扩展以及预计Windows服务器将发行的
Windows常见安全事件日志ID汇总 适用于：Windows Server 2016
IntelliJ IDEA 2024.1 版本带来了全方位的功能更新和改进，针对 Java、Kotlin、Scala 等语言提供了更深层次的支持和全新的开发工具，增强的代码补全、终端重构、多语言测试覆盖等特性显著提高了开发者的工作效率。此外，AI 助手的解绑、新的编辑器功能和代码审查工具的优化进一步加强了其作为先进 IDE 的地位。
连接到数据库服务器通常由几个需要很长时间的步骤组成。 必须建立物理通道（例如套接字或命名管道），必须与服务器进行初次握手，必须分析连接字符串信息，必须由服务器对连接进行身份验证，必须运行检查以便在当前事务中登记，等等。
有赞是一家商家服务公司，向商家提供强大的基于社交网络的，全渠道经营的 SaaS 系统和一体化新零售解决方案。随着近年来社交电商的火爆，有赞大数据集群一直处于快速增长的状态。在 2019 年下半年，原有云厂商的机房已经不能满足未来几年的持续扩容的需要，同时考虑到提升机器扩容的效率（减少等待机器到位的时间）以及支持弹性伸缩容的能力，我们决定将大数据离线 Hadoop 集群整体迁移到其他云厂商。
The Tail at Scale[1]，是 Google 2013 年发布的一篇论文，大规模在线服务的长尾延迟问题。
MySQL开发团队很高兴宣布MySQL Shell AdminAPI的新8.0维护版本– 8.0.23！除了一些错误修复和较小更改之外，还包括有关监视/故障排除 和性能的一些重要增强。
故障可能发生在网络连接级别（进程之间的消息丢失或传递缓慢），也可能发生在进程级别（进程崩溃或运行缓慢），并且延迟始终不能与故障区分开。这意味着在错误地将活动过程怀疑为已死（产生假阳性）与延迟将无响应过程标记为已死之间进行权衡，这给了它怀疑的好处并期望它最终做出响应（产生假阴性）。
你的应用的设计好坏会在多云环境中对性能产生影响。使用以下这些监控和管理技术来避免应用的性能问题。 对于大多数IT组织来说，“性能”意味着响应时间或用户体验的质量。就像大多数应用一样，一个多云应用，或者一个横跨多个云平台的应用，会受到三个主要因素的影响：总体可用性，网络延迟和丢包，应用程序及其组件的处理延迟。 一个多云应用的设计在其性能表现上起到关键的作用。应用都越来越趋向于“组件化”，即应用的功能被分割成一个个独立的组件。微服务就是这种趋势的一个最新的例子，由于单独的部件可以水平扩展从而能够提高应用的处理能
Pinterest是世界上最大的图片社交分享网站。网站允许用户创建和管理主题图片集合,例如事件、兴趣和爱好。以下为来自Pinterest工程师关于代码审查的一些思考。
服务关键程度要通过对业务的梳理来发现。服务依赖关系用Spring Cloud的一套方法就能够非常好的解决，但是千万不要出现循环依赖，解决方式是通过第三方的消息队列来解耦，此外还有Zipkin这个服务跟踪工具来展示这张地图。
在上一篇博客 【Groovy】Groovy 扩展方法 ( Groovy 扩展方法引入 | 分析 Groovy 中 Thread 类的 start 扩展方法 ) 中 , 分析 Thread 的扩展方法 start 方法 , 该方法调用如下 ,
组织出于各种原因采用多个云平台，例如提高效率和分配计算资源。根据《2021年Flexera云现状报告》，92%的企业采用了多云战略，80%的企业采用了混合云战略。但这些企业也经常经历管理复杂性的增加，这会影响安全性并增加风险。在多个部署点(包括分散的数据中心、混合和多云)上分发大量应用程序，扩大了攻击面，同时，这些分布式环境的可见性继续缩小。
Redis Sentinel（哨兵）是一个分布式系统,你可以在一个架构中运行多个哨兵(sentinel) 进程, 这些进程使用 gossip协议(基于流行病传播方式的节点或者进程之间信息交换的协议，在分布式系统中被广泛使用) 来接收关于Master是否下线的信息,并使用投票协议(agreement protocols) 来决定是否执行自动故障迁移,以及选择哪个 Slave 作为新的 Master (raft算法)
在这篇文章中，我们将探索一种新颖的方法，将 Argo 工作流分布到多个 Kubernetes 集群中。
QThread类提供一种独立于平台的线程管理方式。 一个QThread实例管理程序中的一个线程。QThread的执行开始于run()。默认情况下，run()通过调用exec()启动事件循环，并在线程内运行Qt事件循环。
在这篇文章中，我将跟大家介绍我在红队安全评估中所使用的一种通用技术，通俗一点来说就是一种“分而治之”的思想吧！这种技术可以用来绕过基于行为的NextGen AV检测，而它的工作原理主要是将恶意操作和API调用拆分为不同的进程从而实现我们的目标。
Kubernetes 安全基于云原生安全 4C（云、集群、容器、代码）。底层物理基础设施是云中 Kubernetes 安全的基础。因此，当有人在数据中心部署或构建集群时，他们必须遵守所有 Kubernetes 安全最佳实践。
怎样在不换车的前提下打造一个智能车系统呢？一段时间以来，本文作者 Robert Lucian Chiriac 一直在思考让车拥有探测和识别物体的能力。这个想法非常有意思，因为我们已经见识过特斯拉的能力，虽然没法马上买一辆特斯拉（不得不提一下，Model 3 现在看起来越来越有吸引力了），但他有了一个主意，可以努力实现这一梦想。
在训练机器学习算法或应用统计技术时，错误值或异常值可能是一个严重的问题，它们通常会造成测量误差或异常系统条件的结果，因此不具有描述底层系统的特征。实际上，最佳做法是在进行下一步分析之前，就应该进行异常值去除处理。 在某些情况下，异常值可以提供有关整个系统中局部异常的信息；因此，检测异常值是一个有价值的过程，因为在这个工程中，可以提供有关数据集的附加信息。 目前有许多技术可以检测异常值，并且可以自主选择是否从数据集中删除。在这篇博文中，将展示KNIME分析平台中四种最常用的异常值检测的技术。
Orin 架构以行业领先的性能为下一代边缘 AI 系统提供动力，该系统由 12 个 ARM Cortex A78 内核和 2 MB 三级缓存， NVIDIA Ampere 架构 GPU 提供 16 个流式多处理器或每个 SM 128 个 CUDA 内核的 SM，Orin 还具有用于工作负载的专用加速器，用于视频缩放、图像处理，还有光流加速器即OFA、2 个 JPEG 解码器、2 个深度学习加速器单元或支持张量 RT 的 DLA，用于深度学习操作，还有可编程视频加速器（PVA）和视频编解码引擎。Orin 使用高带宽 LPDDR5 内存，并具有一组丰富的 IO 连接选项，包括 22 个 PCI Express 通道、4 个千兆以太网连接器和 16 个 CSI 通道。凭借所有这些强大的功能，Jetson Orin 完全有能力应对边缘 AI 场景。
IntelliJ IDEA 2024.1 版本引入了许多新功能和改进，旨在提高开发效率和简化开发流程。主要亮点包括全行代码完成、对 Java 22 功能的支持、新航站楼、编辑器中的粘滞线、AI 助手的改进、用户体验提升、对 Java 和 Kotlin 的多项增强、改进的版本控制系统、构建工具、运行/调试体验、框架和技术支持，以及数据库工具和 Web 开发的改进。
译自 Dapr as the Ultimate Microservices Patterns Framework 。
最佳实践： 用户可以指定一个retryStrategy来指示如何在工作流中重试失败或错误的步骤。提供一个空的retryStrategy（即retryStrategy: {}）将导致容器重试直到完成并最终导致 OOM 问题。
0 操作成功完成。 1 函数不正确。 2 系统找不到指定的文件。 3 系统找不到指定的路径。 4 系统无法打开文件。 5 拒绝访问。 6 句柄无效。 7 存储控制块被损坏。 8 存储空间不足，无法处理此命令。 9 存储控制块地址无效。 10 环境不正确。 11 试图加载格式不正确的程序。 12 访问码无效。 13 数据无效。 14 存储空间不足，无法完成此操作。 15 系统找不到指定的驱动器。 16 无法删除目录。 17 系统无法将文件移到不同的驱动器。 18 没有更多文件。 19 介质受写入保护。 20
Windows 反恶意软件扫描接口 (AMSI) 是一种通用接口标准，可以集成在应用程序和服务与机器上存在的任何反恶意软件产品中。可以增强杀毒软件的查杀能力。
在 Go 语言中，goroutine 是一种非常轻量级的执行线程。goroutine 是 Go 语言并发模型的核心，允许同时执行多个函数调用。goroutines 在 Go 运行时环境中被多路复用到少量的操作系统(OS)线程上，以实现高效并发。
微服务设计模式是一种指导微服务架构设计和开发的一系列原则和实践。微服务设计模式的目的是为了解决微服务架构中遇到的一些常见的问题和挑战，比如服务划分、服务通信、服务治理、服务测试等。微服务设计模式可以帮助我们构建出高效、可靠、可扩展、可维护的微服务系统。
企业正在朝着DevOps方法论和敏捷文化迈进，以加快交付速度并确保产品质量。在DevOps中，连续和自动化的交付周期是使快速可靠的交付成为可能的基础。
全面迎接.Net3.0时代的到来（WCF/WF/WPF/LINQ） .Net3.0从2006年发布预览版到今天(最高版本已经达到.Net3.5了)，已经日趋稳定，.Net2.0做为3.0/3.5的一个子集继续被支持，但3.0又引入了很多激动人心的新特性（虽然这些特性在业内早已在其它说来语言上实现，但MS的优势在于，将别人的优势融入自己的产品体系后，将变得更强大优秀） 这里介绍几个部分新特性: (一).LINQ的支持 经过了最近 20 年，面向对象编程技术（ object-oriented (OO) pr
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