Word Cloud:代码没有显示错误，但显示wordcloud会引发名称错误

Word Cloud（词云）是一种可视化文本数据的方式，通过将文本中出现频率较高的词语以不同大小、颜色等形式展示在图像中，以便更直观地呈现文本的关键词信息。

Word Cloud的优势在于能够快速、直观地展示文本数据的关键词，帮助用户快速了解文本的主题和重点。它可以用于文本分析、舆情监测、市场调研、数据可视化等领域。

在云计算领域，腾讯云提供了一款名为"腾讯云智能图像识别"的产品，其中包含了词云生成的功能。通过调用腾讯云智能图像识别的API，可以将文本数据传入接口，生成对应的词云图像。具体的产品介绍和使用方法可以参考腾讯云官方文档：腾讯云智能图像识别

需要注意的是，代码没有显示错误但显示Word Cloud会引发名称错误的情况，可能是由于数据传入的格式或者编码问题导致的。可以检查数据的格式是否符合词云生成的要求，以及是否存在特殊字符或编码不一致的情况。另外，也可以尝试使用其他词云生成的库或工具进行测试，以确定是否是特定库或工具的问题。

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下面是安装的步骤：plaintextCopy codepip install wordcloud示例代码下面是一个简单的示例代码，用于生成一个Word Cloud。...库将Word Cloud图像显示出来：pythonCopy code# 显示Word Cloud图像plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')plt.axis...下面是一个自定义设置的示例代码：pythonCopy code# 创建Word Cloud对象，并进行自定义设置wordcloud = WordCloud(width=800, height=400,...Cloud图像wordcloud.generate(text_data)# 显示Word Cloud图像plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')plt.axis...停用词的处理：Word Cloud默认情况下不会考虑停用词（如"a"、"the"等）的影响。但在某些情况下，停用词可能被错误地认为是重要词语。

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只需几行代码即可生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等，该库最常用于Python数据分析的可视化。...plt.imshow(word_cloud, interpolation='bilinear') plt.axis("off") # 不显示坐标轴 plt.show() interpolation...首先我们进入wordcloud文档，找到 create wordcloud with chinese 这个示例，查看一下官方示例，代码我这里就不贴了，点击链接可直接跳转第一种写法我们结合jieba库...，修改词云代码。...(word) word_cloud = WordCloud(font_path="c:\windows\Fonts\simhei.ttf",

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/results/圣诞树06.png', # 输出词云图名称 palette='cartocolors.qualitative.Bold_5', # 选取配色方案 ) 代码剖析...) # 获取文本 word_cloud = generate_wordcloud(text,...word_cloud.to_file(img_path) # 保存生成的图片代码剖析这段代码使用了WordCloud库生成了一个基于给定文本的词云图...word_cloud = generate_wordcloud(text, mask_path, background_color, max_words)：调用generate_wordcloud函数生成词云图...image_file = word_cloud.to_image()：将词云对象转换为图像对象。 image_file.show()：显示生成的词云图。

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所以在此简单提一下安装过程：当然最直接的是 pip pip install wordcloud 但很多同学会发现直接 pip 是会报错的，所以这里提供第二种安装方式：下载 whl 手动安装包：http...().generate(text) # 显示词云图片 plt.imshow(wordcloud) plt.axis('off') plt.show() # 保存图片 wordcloud.to_file(...本文主要讲 wordcloud。代码中涉及到的 matplotlib 就不做更详细解释。...WordCloud import jieba from collections import Counter # 读入西游记 txt 文件，windows 下过滤编码错误 text = open('...想了解更多特性的同学，可以访问官方网站： https://amueller.github.io/word_cloud/

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掌握一项装逼的技能

首先，是词云的代码实现： 1.需要使用到的模块： pip install jieba(结巴)#真搞不懂写这个模块的人，怎么用拼音来写，这个模块有点容易让人误解，加注释 pip install wordcloud...注：在安装时可能会出现错误，需要使用其他环境，在文章后面获取连接。...pip install scipy pip install matplotlib import jieba.analyse from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator...#mask 背景图片 #max_font_size　最大字体字号 self.word_cloud = self.wc.generate(self.text) def show_wc...(self): # img_color = ImageColorGenerator(self.img) plt.imshow(self.word_cloud) # plt.imshow

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Python带你看不一样的《青春有你2》小姐姐之评论内容可视化

载入词典开发者可以指定自己自定义的词典，以便包含 jieba 词库里没有的词。...def draw_cloud(word_f): """ 根据词频绘制词云图参数 word_f:统计出的词频结果 return：none """ # 3、...") # 按照背景图大小保存绘制好的词云图，比下面程序显示更清晰 # #4、生成词云图，这里需要注意的是WordCloud默认不支持中文，所以这里需已下载好的中文字库 # #无自定义背景图...) # wc.to_file(r"wordcloud.png") #按照设置的像素宽高度保存绘制好的词云图，比下面程序显示更清晰 # 6、显示图片 plt.figure("词云图...") # 指定所绘图名称 plt.imshow(wc) # 以图片的形式显示词云 plt.axis("off") # 关闭图像坐标系 plt.show() 4 运行主函数

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从代码和词云效果来看，wordcloud由于支持修改的参数更多，所以也就需要更多的测试不同效果下的图片来找到适合这组数据最优的词云，比如我的这图看着就没有pyecharts生成的舒服，当然只要自己调整好了...Python制作：stylecloud 最后介绍一个由wordcloud优化而来的库stylecloud，也需要搭配jieba分词使用，但是代码更加简介，生成的词云也更加美观，比如还是刚刚的文本，使用下面的代码即可...def jieba_cloud(file_name): with open(file_name,'r',encoding='utf8') as f: word_list = jieba.cut...,font_path='msyh.ttc',output_name=file_name.split('.')[0] + '.png') #必须加中文字体，否则格式错误 if __name...不过虽然词云图很酷炫，但并不是所有数据都适合用词云图显示，例如数据量太少时很难布局出好看的词云图，此时就需要考虑其他的图表了，拜拜～

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Python数据可视化词云图绘制词云的方法总结

= word_counts.most_common(100) print(word_counts_top100) # 绘制词云 my_cloud = WordCloud( background_color...) # 显示生成的词云图片 plt.imshow(my_cloud, interpolation='bilinear') # 显示设置词云图中无坐标轴 plt.axis('off') plt.show...: opts.InitOpts = opts.InitOpts() ) # func pyecharts.charts.WordCloud.add def add( # 系列名称，用于 tooltip...的显示，legend 的图例筛选。...= word_counts.most_common(100) # 可以打印出来看看统计的词频 print(word_counts_top100) word1 = WordCloud(init_opts

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cloud my_wordcloud.generate(wl_space_split) 上述示例代码主要使用WordCloud()函数，并省略了参数。...)代码显示语料的词云，词频变量为my_wordcloud；调用plt.axis(“off”)代码是否显示x轴、y轴下标，最后通过plt.show()代码展示词云。...---- 2.中文编码问题如果语料是中文，在词云分析中可能出现中文乱码的情况，如图所示，在绘制的词云中，其中文关键词均错误的显示为方框，而英文字母组成的关键词能够显示。...下图通过词云图形清晰地显示了热点词汇。同时，也可以通过另一种方法解决中文乱码的错误，在py文件中增加一行代码。...WordCloud[EB/OL].（2017）[2017-12-01]. https://github.com/amueller/word_cloud. [8] 半吊子全栈工匠. 10行python代码的词云

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生成词云

MachineLP/TextMatch cd TextMatch pip install -r requirements.txt cd tests/tools_test python generate_word_cloud.py...in stop_words: f = f.replace(stop_word, '') return f # 生成词云 def create_word_cloud(f): print('根据词频...(cut_text) # 写词云图片 wordcloud.to_file("wordcloud.jpg") # 显示词云文件 plt.imshow(wordcloud) plt.axis("off...hotsong-list']//a/text()" hrefs = html.xpath(href_xpath) names = html.xpath(name_xpath) # 设置热门歌曲的ID，歌曲名称...+ ' ' + lyric print(song_name) #根据词频生成词云 create_word_cloud(all_word)

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python抓取数据构建词云

3.Python的扩展包wordcloud也可构建词云安装命令 python包主页安装过程中会出现很多问题，通过pip安装时，如果出现错误，看看报的什么错误，如果在下载那个包的过程中出现问题...mask=alice_coloring, stopwords=stopwords, max_font_size=40, random_state=42) # generate word...cloud wc.generate(text) # create coloring from image image_colors = ImageColorGenerator(alice_coloring..., 100),('词b', 90),('词c', 80)] # 从背景图片生成颜色值 image_colors = ImageColorGenerator(alice_coloring) # 以下代码显示图片...plt.imshow(alice_coloring, cmap=plt.cm.gray) plt.axis("off") plt.show() # 保存图片 wc.to_file(path.join(d, "名称

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；最后通过代码实操和可视化效果对它们做个简单比较 WordCloud、StyleCloud、Pyecharts 这三个包制作词云都具备一个特点：仅需几行代码就能绘制出一张精美的词云图，但需设置的参数量较大...() 中的 generate_from_frequencies() 方法来拟合传入的文本关于词云形状，下面代码中通过 numpy 生成一个圆形二值化数组作为 mask 参数; from wordcloud.../word_cloud/generated/wordcloud.WordCloud.html#wordcloud.WordCloud StyleCloud StyleCloud 是基于 WordCloud...d=gallery&m=free，里面几千种图案都可以使用 image-20210210115437929 icon_name名称的设置为目标图标的 class 标签即可，如下 image-20210210120030256...Pyecharts 将词云图保存为单个 html 文件，最终呈现出来有一定的交互效果 word 代码部分 from pyecharts.charts import WordCloud import pyecharts.options

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plt.imshow(myword) plt.axis("off") plt.show() wc.to_file('py_book.png') # 把词云保存下总体代码...#coding:utf-8 """ 使用结巴分词生成云图说明这里 1.生成词云一定要设置字体样式，否则汉字出现乱码或者不显示 2.我不知道为什么本机一直显示不了中文，后面我加了jieba分词词库就可以显示中文了...""" from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt import jieba #生成词云 def create_word_cloud...off") plt.show() wc.to_file('py_book.png') # 把词云保存下 if __name__ == '__main__': create_word_cloud...('qq_word.txt')

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