WordCloud没有删除自定义停用词

WordCloud是一种数据可视化技术，用于展示文本数据中词语的频率和重要性。它通过将文本中的词语按照出现频率进行可视化展示，以便用户更直观地了解文本的关键词和主题。

WordCloud的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：

文本分析：通过对大量文本数据进行分析，可以快速了解文本的关键词和主题，帮助用户进行信息筛选和决策支持。
社交媒体分析：对社交媒体上的评论、帖子等文本数据进行分析，可以了解用户的关注点和情感倾向，帮助企业进行舆情监测和品牌管理。
市场调研：通过对市场调研问卷、用户评论等文本数据进行分析，可以了解用户需求和市场趋势，为企业的产品和营销策略提供参考。
学术研究：在学术研究领域，WordCloud可以帮助研究人员快速了解某一领域的研究热点和关键词，辅助文献综述和研究方向的确定。

腾讯云提供了一款名为"文本分析（NLP）"的产品，可以用于实现WordCloud的功能。该产品基于自然语言处理技术，提供了丰富的文本分析功能，包括分词、词性标注、关键词提取等。用户可以通过调用API接口，将需要分析的文本数据传入，获得分析结果后进行可视化展示。

产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/nlp

相关·内容

再也不用手动复制粘贴收集Taptap游戏评论了，还可以制作好看的热词词云图~

import WordCloud,STOPWORDS import numpy as np from PIL import Image 以下为在没有安装依赖库的python...如果我们需要添加自定义词，如“氪金，国服，手机游戏”等，可以使用jieba.add_word方法。...addWords : list 自定义词典列表. stopWords : list 停用词列表....# 采集游戏评论 data = tapReview(130630,10,'update') # 自定义词典 addWords = ['捏脸','手机版',"手游"] #...添加停用词（读取本地停词文件） stoptxt = pd.read_table(r'C:\Users\Gdc\Desktop\stop.txt',encoding='utf-8',header

1.2K2 0

用Python绘制了若干张词云图，惊艳了所有人

小试牛刀我们先来尝试绘制一张简单的词云图，用到的Python当中的wordcloud模块来绘制， import jieba from wordcloud import WordCloud import...text) # 将分好的词用某个符号分割开连成字符串 text_cut = ' '.join(text_cut) 当然了，得到的结果当中或许存在着不少我们不需要看的、无关紧要的内容，这个时候就需要用到停用词了...，我们可以自己来构建，也可以直接使用别人已经构建好的停词表，这里小编采用的是后者，代码如下 stop_words = open(r"常见中文停用词表.txt").read().split("\n")...="white", # 词云图的背景颜色 stopwords=stop_words) # 去掉的停词 word_cloud.generate(text_cut...="white", # 词云图的背景颜色 stopwords=stop_words, # 去掉的停词 mask

7821 0

新年贺词分析

in ps: f.write(str(p.get_text())) f.write('\n') f.close() 清洗部分这里使用了哈工大的停词表清洗...text中的无用词汇，排除中文无用虚词"了"的词汇的影响，利用collections库一行代码完成词频统计，并输出词频前十的词条。...、~@#￥%……&*（）：”“]", "", text) # jieba分词 strs = jieba.cut(strs) # 加载停用词表清洗无用词如 “了” “是”等...): # 更改传入蒙版和字体的地址参数以改变词云的形状和字样 # 词云使用的词频为字典 mask = np.array(Image.open(maskPath)) wc = wordcloud.WordCloud...、~@#￥%……&*（）：”“]", "", text) # jieba分词 strs = jieba.cut(strs) # 加载停用词表清洗无用词如 “了” “是”等

8671 0

用Python绘制词云：让数据可视化变得生动有趣

修改词典 Python的wordcloud库默认使用一个内置的词典，也可以根据特定的需求来修改。 1、自定义词典：可以创建一个自定义词典，只包含希望在词云中显示的词。...1、定义停用词列表：创建一个包含所有停用词的列表，并在生成词云时传入这个列表： stopwords = set(['的', '和', '是', '在', '有', '一个']) wordcloud =...WordCloud(stopwords=stopwords) 2、从文件加载停用词：如果有一个预先定义好的停用词文件，可以将其加载到停用词列表： with open('stopwords.txt', '...你可以动态地将这些词添加到停用词列表中： stopwords.add('特定词') wordcloud.generate(text) 4 完整示例以下是一个完整的示例，展示了如何使用jieba进行中文分词...，设置自定义词典和停用词，并生成词云 from pylab import mpl import matplotlib.pyplot as plt import jieba import jieba.analyse

3402 0

数据可视化：认识WordCloud

使用Wordcloud之前需要先了解它的以下几个特点：在wordcloud库把词云当作一个wordcloud对象根据文本中词语出现的次数绘制词云支持自定义设置词云的形状、颜色、尺寸 WordCloud...而像“我”，“来”,“做”以及句号等标点符号其实对于数据分析和统计并没有作用，在制作词云的时候，这些就是停用词，在wordcloud对象中通过stopwords参数设置停用词。...制作自定义词云在前面两个小节中，我们已经熟悉了wordcloud和中文分词库jieba的基本用法，下面我们就来动手做一个酷炫的词云图。...= jieba.cut(string_data) # 分词内容转成字符串 text = ' '.join(comment_text) # 添加自定义停用词 stopwords_self = ['一个'...，比如在以上代码中stopwords_self的内容，这些词语在文本中大量的出现，但是并没有什么实际的含义，所以我们通过添加自定义停用词的方式将这些词语去掉，这样才能最大程度的反应出文本的真实的内容。

5423 0

关于词云可视化笔记二（jieba和中文词汇可视化）

，估计后续版本会追加吧版本四是进行自定义词库后再通过jieba进行分词和展现加入自定义词库后，可以看到jieba提升了一些解析效率，但无关的词汇还是未过滤。...版本五是采用停用词以后再通过jieba进行分词和展现加入停用词库后，终于可以看到我们熟悉的微信、小程序、用户、小游戏、平台之类的词汇了，当然如果想做好分词，还需要不断的丰富和完善自定义词库通过版本一...#jieba对大数据、云计算、小程序切分不是很好，所以添加自定义词汇后，再输出观察 jieba.add_word('老杜') jieba.add_word('大数据') jieba.add_word('...cut_all=False, HMM=False))) #精确模式 #老杜/是/大数据/专家/、/云计算/专家/、/微/信/小程序/牛/人/，/他/是/台湾/台中人/,/如果/放到/国际/中将/出/问题 #删除之前定义的词语...) # 词云展示 plt.imshow(my_wordcloud) plt.axis("off") plt.show() #------------------------版本五、追加停用词库,重新用

3011 0

关于词云可视化笔记三（pkuseg和中文词汇可视化）

版本二是追加停用词库后，再使用pkuseg进行分词和展现增加停用词库后，再解析，效果增强不少，但一些新词汇未出现。...版本三加入自定义词库后，再使用pkuseg进行分词和展现加入自定义词库后，可以看到pkuseg又提升了一些解析效率，但无关的词汇还是未过滤。...从用法上pkuseg和jieba相差无几，pkuseg不支持直接使用自定义词库，当然通过函数也能扩展；从分词的实际效果上也相差不大。...(" ".join(text)) #根据文本绘制云图 #输出 # 词云展示 plt.imshow...-------------------------------- #根据语义背景补充一些自定义词库 lexicon = ['小程序', '朋友圈', '公众号','大数据','云计算','去中心化']

4592 0

wordcloud入门

code# 显示Word Cloud图像plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')plt.axis("off")plt.show()自定义设置我们还可以根据需要对...Word Cloud进行自定义设置。...下面是一个自定义设置的示例代码：pythonCopy code# 创建Word Cloud对象，并进行自定义设置wordcloud = WordCloud(width=800, height=400,...需要注意的是，实际应用中，我们可能需要对文本数据进行一些预处理操作，例如去除停用词、词干化处理等，以得到更准确的Word Cloud结果。...停用词的处理：Word Cloud默认情况下不会考虑停用词（如"a"、"the"等）的影响。但在某些情况下，停用词可能被错误地认为是重要词语。

4584 0

Python带你看不一样的《青春有你2》小姐姐之评论内容可视化

载入词典开发者可以指定自己自定义的词典，以便包含 jieba 词库里没有的词。...绘制词云根据词频绘制词云 1 词频统计并可视化这里主要是利用jieba分词来把评论内容分开，这里主要是创建停用词表，即把一些没有意义的词过滤掉，比如：呵呵，啊等这些词，可以百度一下停用词，会有比较完善的...参数 file_path:停用词文本路径 return：停用词list """ stopwords = [line.strip() for line in open(filepath...,统计词频参数 file_path:停用词文本路径 stopwords:停用词list counts: 词频统计结果 return：None """ jieba.load_userdict...image = Image.open(r'chinaheart.png') graph = np.array(image) # 4、产生词云图 # 有自定义背景图：生成词云图由自定义背景图像素大小决定

5642 0

十分钟视频,手把手教你用Python撒情人节狗粮的正确姿势

大数据文摘作品转载具体要求见文末作者 | 寒小阳视频后期 | 崔云柯是的，你们没有猜错，这是一期撒狗粮的手把手教学文章！...用词云图带她回忆你们聊天记录里的爱情故事。...“噪音”，通常的实现方法是：先定义一个停用词集，然后利用停用词集对上面的文本分词全集进行过滤，最后形成一个有效词集。...))plt.imshow(wordcloud)plt.show() Using matplotlib backend: TkAgg 6.自定义背景图做词云让他看到你的心情人节，又是大话西游这样的经典对白...，我们当然还可以把图形呈现玩得再酷炫一些，自定义一个心形图像背景并将词云图形化输出。

1.2K4 0

文本挖掘（一）python jieba+wordcloud使用笔记+词云分析应用

“结巴”中文分词是一个优秀的 Python 中文分词库，wordcloud是一个词云图库，对他进行学习，可以快速进行基础的文本分析。　　...有两个方法可以添加自定义词典，添加自定义字典并不会替换自带的词典，会追加上去。其他自定义也是。...删除该词 jieba.del_word('今天天气') 现在采用动态调整词典后，毛毛鞋能正确识别。...如自定义词典，停用词和idf文档也可以自定义。...同时，从词汇的展示中，一些如同“我们”，“他们”，“大家”的一些停用词没有去掉，可以参考1.3添加停用词典，或在词云对象中添加停用词列表。更新后如下： ? 更新以后，关键字更加明显。

1.7K1 0

美食之旅

导入库本文中使用的库比较多，尤其是pyecharts相关的，库包含：数据处理相关 pyecharts相关词云图相关 plotly相关如果没有装，需要先装下需要的库才能运行 # 数据处理相关 import...基于WordCloud实现首先使用的wordcloud中自带的图形形状 from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt...使用自定义的图形形状使用的是一个动漫图画，原始图形为： ? #!...去停用词使用的是自己收集的停用词表 # 去停用词 stopwords = [line.strip() for line in open("nlp_stopwords.txt",encoding='UTF...去停用词绘图在使用去停用词后，基于pyecharts绘图 # 绘图 c = ( WordCloud() .add("", data_pair=df_zip[:20],word_size_range

8341 0

NLP快速入门：手把手教你用wordcloud做词云

因此，如何在本地搭建词云平台，自定义地绘制词云显得格外重要。...值得注意的是，生成的词云可以过滤掉停用词、介词、冠词等无意义的单词。此外， wordcloud库还有如下特点。...wordcloud.WordCloud( ) 代表一个文本对应的词云；可以根据文本中词语出现的频率等参数绘制词云；绘制词云的形状，尺寸和颜色都可以自定义设定。...附上wordcloud内的配置参数 3. wordcloud 基础实战在本节，本文将介绍如何通过读取文本从而生成自定义式的词云，主要分为以下4步： 1.读取文本文件（支持多种格式文本，...max_font_size=60, #最大字体 stopwords=stopwords, # 设置停用词 mask=np.array(Image.open

5.7K4 0

怎么制作词云图？

例如： wordcloud 使用 Python 环境下的 wordcloud 工具，就能方便地生成词云图（感谢开源社区！️ ）。下图就是用小说《斗破苍穹》中两个章节的内容，生成的词云图。...（PS：词云嘛...用“词”构造的云，但中文句子中的词汇没有明显分隔，所以需要分词。️ ）（PS：如果你使用英文素材，那就不需要再分词，因为英文句子中的词汇自然分隔。️..., '', mytext) mytext = " ".join(jieba.cut(mytext)) （PS：显然素材中的换行、中文标点等符号不应该生成到词云中，我们采用正则表达式将它们删除。）...（PS：除了标点符号外、还有一类词汇出现频率很高，但没有什么意义，例如助词、代词、连词等。...这些词就是停用词，我们也不希望它们出现在词云中，可以通过 stopwords 参数告知 wordcloud 哪些是停用词） from wordcloud import WordCloud stopwords

3351 0

WordCloud词云图去除停用词的正确方法

前言之前我们已经学习了如何使用wordcloud制作英文和中文词云，今天我们接着讲解，在实际制作词云中，有很多词是没有展示出的意义的，例如我，他等主语，那如何不显示这些词了，这就涉及到停用词。...wordcloud自带停用词 wordcloud自带一个停用词表，是一个集合的数据类型。...wc.generate(text) plt.imshow(wc) 中文停用词使用用wordcloud库制作中文词云图，必须要分词，所以总结下来，中文中需要设置停用词的话可以有三种方法。...在分词前，将中文文本的停用词先过滤掉。分词的时候，过滤掉停用词。在wordcloud中设置stopwords。...在这里我们只讲解第三种方法，设置stopwords，我们需要先有一个中文停用词表，在网上下载即可，然后将停用词表清洗为集合数据格式。首先我们读取停用词表的内容，设置为集合数据结构。

4.6K1 0

关于词云可视化笔记一（wordcloud和英文词汇可视化）

词云主要包括三块内容，一块是词库，一块是分词，一块是可视化，一般来说词库和分词是密不可分的，分词会自带一些词库，当然也可以按照词库的格式要求引入一些停用词库、专业词库、自定义词库。...代码示例 from os import path from PIL import Image from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS,ImageColorGenerator...d = path.dirname(__file__) #此处下载特朗普总统就职演说 text = open(path.join(d,'speechenglish.txt')).read() #获取停用词集合...#追加停用词 stopwords.add('said') # stopwords 输出内容和格式：{'being', 'few', 'where', "how's", 'before', "she'll...", 'on', 'at', 'his', "doesn't", "you'd","said","..."} wordcloud=WordCloud().generate(text) # 直接输出为<wordcloud.wordcloud.WordCloud

5803 0

10行Python代码的词云

执行环境如果这十行代码没有运行起来，需要检查自己的执行环境了。对于完整的开发学习环境，可以参考本公众号《老曹眼中的开发学习环境》。...生成词云的原理其实并不复杂，大体分成5步：对文本数据进行分词，也是众多NLP文本处理的第一步，对于wordcloud中的process_text（）方法，主要是停词的处理计算每个词在文本中出现的频率...矩形的词云的确太简陋了，直接在图片上用词云来填充就有意思多了，wordcloud中可以采用mask的方式来实现。...例如：分词的处理，“就是”这样没有意义的词不应该出现在词云里呀？所展示关键词的目的性选择？如何选择一个合适的字库？如何更好地自主着色？...分词进行处理即compose，使用词云生成可视化图片用于消费consume，把一个个自己生成的词云组织到不同的文件目录便于检索算是初步的管控control吧。

3.2K3 0

140行代码自己动手写一个词云制作小工具（文末附工具下载）

不过效果就很差了，没有停用词和自定义关键词等等概念，做出来的效果也差强人意不过似乎也还凑合当时不太会的偶。...核心功能设计简单来说，我们希望这个小工具在绘制词云图的时候可以自定义删除不想要的词、显示一些特殊汉字组合词（自定义关键词），同时词云的形状和字体能自定义等等。...（停用词就是词云图中不会出现的词，选填）通过选定文本文件（txt文件，每行一个停用词）通过手动输入停用词（词之间用“/”分开）以上两种方式均采取的时候会自动合停用词确定自定义关键词（关键词就是希望出现在词云图中的词...sg.Multiline(tooltip='词与词之间用“/”分开',size=(40, 5),font=("微软雅黑", 10),key='add_words'), sg.Text('停\...这里我们调用的也是stylecloud库，编写一个词云绘制的函数，按照核心功能需求，这个函数接收的参数分别是：待绘制词云的文本内容data 自定义关键词addWords 停用词stopWords 背景图

9012 0

（数据科学学习手札71）在Python中制作个性化词云图

max_font_size：int型，控制词云图中最大的词对应的字体大小，默认为200 max_words：int型，控制一张画布中最多绘制的词个数，默认为200 stopwords：控制绘图时忽略的停用词...，即不绘制停用词中提及的词，默认为None，即调用自带的停用词表（仅限英文，中文需自己提供并传入） background_color：控制词云图背景色，默认为'black' mode：当设置为'RGBA...默认为'RGB' relative_scaling：float型，控制词云图绘制字的字体大小与对应字词频的一致相关性，当设置为1时完全相关，当为0时完全不相关，默认为0.5 color_func：传入自定义调色盘函数...max_words：同wordcloud stopwords：bool型，控制是否开启去停用词功能，默认为True，调用自带的英文停用词表 custom_stopwords：传入自定义的停用词List...，配合stopwords共同使用 output_name：控制输出词云图文件的文件名，默认为stylecloud.png font_path：传入自定义字体*.ttf文件的路径 random_state

1.1K2 0

实战|Python轻松实现绘制词云图(附详细源码)

项目背景虽然现在已经有很多现成的制作词云图的工具了，但一般存在以下几个问题：问题一：工具太多，眼花缭乱，质量参差不齐，选择困难症；问题二：大多词云工具或多或少有一些限制，自定义的空间有限；问题三：有些工具甚至收费...没有任何编程基础的小白都能搞定的事，还找什么工具啊！ OK，FINE。咱不废话，直接实操。项目实操一一般词云绘制制作词云图首先得有词吧，词从哪来，迪迪想了半天硬是没想出来。...,";","、","我们","你们"] #自定义停词列表当然，有朋友会说，你这是因为文本内容少，自己搞个停词表方便，可要是成千上万的文本你这点停词肯定不够用啊。...stop_words列表中停词准备好了，接下来就是remove停词，拿到我们需要的词了。...迪迪准备给词云加个自定义的底图，让词云看起来更形象些。想了很久，不知道用什么图合适。于是迪迪打开了好久没用的Photoshop cc，绘制了一个你用美图秀秀都能做的比我好看的png。

1.2K5 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云