我试图用lmfit拟合一个公式，但如上所述，我得到了错误的结果。numpy import exp, loadtxt, pi, sqrt, sinh
hcut = 1.0e= data[:, 0] z = math.sinh(0.5)
def LK
浏览 9提问于2019-10-28得票数 0
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我正在使用lmfit包对我的数据拟合一个双指数函数。我首先从CSV文件中获取x和y坐标值并绘制它们。它工作得很好。其次，我定义了一个double_exponential函数，并使用lmfit包根据我的数据绘制double_exponential函数。我已经打印出了x和y值的长度(length=319)以及它的形状</em
浏览 19提问于2021-07-31得票数 0
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def f(x): a = -1 xArray = np.linspace(a,b,n)x = np.linspace(a,b,nPts)
y = CubicSpline(xArray, yArray, x</e
浏览 2提问于2020-10-15得票数 0
作为Python的相对初学者，我正在努力理解(并因此使用) scipy.optimize中的"curve_fit“当前代
浏览 1提问于2018-05-25得票数 2
我试图用python、numpy和matplotlib绘制一个简单的函数，但是当我执行脚本时，它返回了标题中描述的ValueError。这是我的密码：and plotits tangent line at <e
浏览 7提问于2022-10-01得票数 1
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[ 340 341如果x.shape != y.shape：-> 342 ValueError(f"x和y必须具有相同的一维，但“343 f”具有形状{x.shape}和{y.shape}") 344，如果x.ndim >2或y.ndim >2：
Valu
浏览 0提问于2022-09-14得票数 -1
我有一个NumPy数组(2,4)，我想将它向左旋转90度，并使用np.rot90 例如，如果我的数组是 x = [[5,6,7,8], [7,3], [5,1]] x是(2,4) NumPy数组，y将是(4,2) y = np.rot90(x) 但是当我运行这段代
浏览 13提问于2021-05-10得票数 2
我正在尝试读取python给出的数据并应用KNN。然而，我的图没有数据，我得到一个x和y必须有相同的第一维，但有形状(8，)和(1，)错误。= df.drop('target', axis=1).values
from sklearn.model_se
浏览 54提问于2019-07-04得票数 0
train_auc = []alpha_values = [1,2,3,4,5,10] model = MultinomialNB(alpha = alpha) y_tr_prob = batch_predict(model,X_tr_bow)y_cr_prob =batch_predict(model, <
浏览 18提问于2019-06-10得票数 1
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与涉及积分的函数拟合
、、、、
我正在尝试用一个包含积分的函数来拟合一个图形。如果我不使用np.array()，就会出现一个错误：“函数调用的结果不是正确的浮点数组。”如果我使用np.array( )，还有另一个错误:x和y必须具有相同的第一维，但具有形状(501，)和(1，)。我该如何解
浏览 24提问于2020-04-29得票数 0
我正在使用scikit学习如何拟合一些数据的高斯过程回归值。理想情况下，我希望对具有多个目标的数据执行此操作，但是该预测似乎不会返回多个目标的std。(-1,1),return_std=True)
其中训练数据的形状为x.shape=(20,)和y_obs.shape=(20,3)。因此，预测的均值和误差(y,y</e
浏览 1提问于2022-09-29得票数 0
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这些形状是在一个viewBox中呈现的，它的尺寸是<image>源代码的0.24因子。因此，<image>具有一个值为scale(0.24)的transform属性。_000_East_Ohio_St_Year_Built:_196_x2A_-1968">
<rect x="144.5" y="180.3" class=&q
浏览 0提问于2017-11-06得票数 2
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在Keras中，如果我想在我的LSTM模型上预测多个实例，这些实例基于来自训练数据的独立数据和新数据，那么输入数组是否需要包括训练中使用的时间步长？如果是这样的话，我能期望model.predict的输入数组的形状与训练数据相同吗？(即要预测的样本数量，它们的时间步长，它们的特征)？ 谢谢您:)
浏览 44提问于2021-04-12得票数 3
我有一个矩阵X，它大约有7000列和38000行。因此，它是一个形状为numpy array的(38000, 7000)。我实例化了模型然后装上它其中y是响应向量，它是一个具有(38000,)形状的我的想法
我的第一个想
浏览 6提问于2017-09-25得票数 4
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TF文档只是给出API，而没有超出任何描述，不像TF.Select，后者更具有描述性。
见 vs.
浏览 3提问于2021-03-08得票数 1
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目前，我正试图将一些测量数据拟合成三个多项式函数，即1、2和3度。)
p2 = np.polyfit(t,y,2)pp2 = np.poly1d(p
浏览 3提问于2022-11-10得票数 0
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获取图形的高斯拟合时出错
、、、、
拟合高斯曲线也不像预期的那样；是水平曲线，而不是高斯拟合曲线。任何帮助都将不胜感激！使用的代码：import matplotlib.pyplot as plt
fromscipy import asarray as ar,exp
y = ar([1, 0, 1</em
浏览 2提问于2017-10-15得票数 1
import ospath2 = os.path.abspath('/content/drive/My Drive/dogbreed/test_set/n02085936-Maltese_dog')
path3
浏览 1提问于2020-06-04得票数 0
2回答
我正在尝试使用数据库中其他列的np.where条件创建一个新列。我的代码np.where(df5['Wind_Risk']==<em
浏览 1提问于2019-11-28得票数 1
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我正在循环一个音频文件名列表，加载它们，计算STE和RMSE，然后绘制所述值。但是，对于大约20%的文件，偶尔会抛出错误消息。ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (165,) and (166,)就这样等等。我看了一下，
浏览 5提问于2022-01-12得票数 1
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