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    matlab自动提取保存在figure里面的x和y轴数据

    经常有读者咨询fig文件里面的x和y轴的数据如何提取,故分享总结一下这个基础方法,在一些场景下面,对方不会把源代码提供,只会提供一个figure来做交互和结果查看,这时候如果想重新绘制figure增加内容...,就需要提取figure图的数据, 1、保存一个figure文件 clear clc close all x = 0:0.1:10; y = sin(x); figure plot(x,y) saveas...'); % 获取坐标轴的子对象:Line对象 ha = get(gcf,'Children'); % 获取当前的图形的子对象:Axes坐标轴对象 第三步:获取line对象的xdata、yadata...3、针对特殊情况的处理 3.1 subplot的figure x = 0:0.1:10; y = sin(x); y2 = cos(x) figure subplot(211) plot(x,y) subplot...,同时做好数据的对应,对应哪个subplot 3.2 三维图 %% clear clc close all x = 0:0.1:10; y = sin(x); y2 = cos(x) figure

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    2024-02-28:用go语言,有一个由x轴和y轴组成的坐标系, “y下“和“y上“表示一条无限延伸的道路,“y下“表示这个道

    2024-02-28:用go语言,有一个由x轴和y轴组成的坐标系, "y下"和"y上"表示一条无限延伸的道路,"y下"表示这个道路的下限,"y上"表示这个道路的上限, 给定一批长方形,每一个长方形有(x1..., x2, y1, y2),4个坐标可以表示一个长方形, 判断这条道路整体是不是可以走通的。...像素点是水平或竖直方向连接的。 给你两个整数 x 和 y 表示某一个黑色像素的位置。 请你找出包含全部黑色像素的最小矩形(与坐标轴对齐),并返回该矩形的面积。...8.在main函数中,定义一个示例图片image和给定的点(x, y),调用minArea函数并将结果打印出来。...总的额外空间复杂度:除了存储输入数据和输出结果的额外空间外,代码没有使用其他额外的空间,因此总的额外空间复杂度为O(1)。

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    MATLAB修改x轴的数值为日期和时间

    后台有一个读者留言matlab修改x轴的数值为日期和时间,故分享一下这个内容 这个问题的关键是需要首先把时间转为matlab对应的datetime格式,然后再用xtickformat方法修改坐标轴数据。...场景1) 首先创建了一个简单的正弦波形数据集,并假设x轴对应的是日期数字。然后,它将这些日期数字转换为字符串,并将它们设置为x轴的刻度标签。...% 转换为日期字符串 % 创建图表 plot(x, sin(x)); % 示例数据 % 设置x轴的刻度和标签 xticks(x); xticklabels(dateStrings); 场景2)...('日期时间') xtickformat('yyyy-MM-dd HH:mm') % 设置 x 轴刻度的日期时间格式 % 添加标题和标签 title('示例数据的日期时间图') ylabel('值')...读者可以根据实际的日期时间数据和需求来调整代码中的日期时间数组和其他参数。 场景3) 更改带持续时间的 x 轴刻度值。创建 x 轴为持续时间值的图。然后更改刻度线所在的持续时间值。

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    matlab自动提取保存在figure里面的x和y轴数据(增加了后面漏的代码)

    昨天文章发出去才发现少了部分代码遗漏了,今天补上 经常有读者咨询fig文件里面的x和y轴的数据如何提取,故分享总结一下这个基础方法,在一些场景下面,对方不会把源代码提供,只会提供一个figure来做交互和结果查看...figure plot(x,y) saveas(gcf,'y.fig'); fig文件作为Matlab中的图形文件,其实原始数据是会存储在figure对象中的,那么通过get函数获取figure对象中相应的数据属性...'); % 获取坐标轴的子对象:Line对象 ha = get(gcf,'Children'); % 获取当前的图形的子对象:Axes坐标轴对象 第三步:获取line对象的xdata、yadata...3、针对特殊情况的处理 3.1 subplot的figure x = 0:0.1:10; y = sin(x); y2 = cos(x) figure subplot(211) plot(x,y) subplot...,同时做好数据的对应,对应哪个subplot 3.2 三维图 %% clear clc close all x = 0:0.1:10; y = sin(x); y2 = cos(x) figure

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    Matlab高阶绘图功能(文末送书,别错过)

    高质量的二维绘图 %%自定义线条样式和颜色 x = linspace(0, 2*pi, 100); y1 = sin(x); y2 = cos(x); plot(x, y1, '-r', 'LineWidth...ylabel('Y轴标签'); title('高质量的二维图'); legend({'sin(x)', 'cos(x)'}); grid on; %% 添加注释和文本 text(pi, 0, '\leftarrow...', 1.5); grid on; xlabel('X轴'); ylabel('Y轴'); zlabel('Z轴'); title('三维曲线图'); ‍ %三维表面图 [X, Y] = meshgrid...添加色条 xlabel('X轴'); ylabel('Y轴'); zlabel('Z轴'); title('三维表面图'); 3....本书从MATLAB的基础知识讲到高级数据可视化技巧,将帮助读者全面掌握科研绘图和学术图表的制作。本书不仅适合新手,也适用于有一定经验的MATLAB用户,是一本高效实用的学习工具书。

    19010

    Python 利用Python操作excel表格之openyxl介绍Part2

    ' # 设置 X 轴名称 c.y_axis.scaling.min = 0 # 设置y轴坐标最的小值 c.y_axis.majorUnit = 10 # 设置主y...轴坐标,两个“坐标刻度”直接的间隔 c.y_axis.scaling.max = 100 # 设置主y轴坐标的最大值 # 设置 data引用数据源:第2列到第列(包括第2,10列),第...data, titles_from_data=True) # 设置x轴 坐标值,即轴标签(Label)(从第3列,第2行(包括第2行)开始取数据直到第30行(包括30行)) x_labels =...单位 cm c.height = 8 # 设置图表的高度 单位 cm # 设置插入图表位置 cell = "A10" sheet.add_chart(c, cell) # 绘制双y坐标轴图表...y轴同x轴的交叉点为最大值 max,以便让其y轴靠图表最右侧展示 c2.y_axis.crosses = "max" # 可选值:autoZero、 min、 max c2.y_axis.axId

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    python可视化图表(python 显示图片)

    (python从0开始计数,所以“1”代表第2的) data.plot.barh(ax=axes[0,1], color='k', alpha=0.5) # alpha:设定图表的透明度; 再添加子透视图代码...自定义图表样式:比如旋转x轴标签、上边和右边的坐标轴不显示、曲线和y轴对齐等 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.family'] =...# 不显示图表框的右边框 ax.set_xlim(0, 10) # 有时候x轴不会从0显示,使得折线图和y轴有间隙 ax.set_ylim...='on', lableleft='on') # 使x轴和y轴不带比例标识点, labelbottom设定下边、即x轴的标签是否显示。... plt.suptitle('自定义图表', fontsize=400, ha='center') # 即标题在x轴和y轴形成的方框内部,如下图(详细用法见下注释)。

    90310

    AI数据分析:用Kimi根据Excel表格数据绘制多条折线图

    绘制3条折线图: 第1条折线图表示“语文”成绩,使用红色,标记为粉色的圆点。...第2条折线图表示“数学”成绩,使用绿色,标记为红色的小圆点,并且设置透明度为0.7。 第3条折线图表示“英语”成绩,使用蓝色,标记为星号,并且折线样式为点划线。...A列'姓名'这一列作为x轴的数据,B列'语文'、C列'数学'、D列'英语'作为y轴的数据; 显示y轴的网格; 设置y轴的标签为“分数”,并将y轴的刻度设置为从50到150,每隔10个单位一个刻度; 设置图表的标题为...# 设置y轴标签和刻度 ax.set_ylabel('分数') ax.yaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(10)) ax.set_yticks(...range(50, 151, 10)) print("设置y轴标签和刻度完成。")

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    手把手教你用Python画直方图:其实跟柱状图完全不同

    导读:直方图和柱状图都是数据分析中非常常见、常用的图表,由于两者外观上看起来非常相似,也就难免造成一些混淆。此前我们曾在《柱状图、堆叠柱状图、瀑布图有什么区别?怎样用Python绘制?》...` ) : 直方y轴底部边界 其他参数(**kwargs)说明。...Pandas Dataframe) legend (str) : 图元的图例 x_range_name (str) : x轴范围名称 y_range_name (str) : y轴范围名称 level...▲图2-60 代码示例2-46运行结果 代码示例2-46第5行自定义绘图函数make_plot (title, hist, edges, x, pdf, cdf),其中参数分别为图的标题、直方顶部边界、...第53行通过gridplot()方法一次展示4张图(正态分布、对数正态分布、伽玛分布、韦伯分布)。 关于作者:屈希峰,资深Python工程师,Bokeh领域的实践者和布道者,对Bokeh有深入的研究。

    2.3K30

    Graphpad Prism软件计算药物的EC50

    ^ ( ( Log EC50 - X )*Hill Slope) ) ,对数据进行拟合,直接得到量-效曲线和 EC50。...EC50方面比人工绘图读点法更精确、快捷,并可重现,它能根据量-效关系方程: Y = Bottom +( Top-Bottom ) /( 1 + 10 ^ ( ( Log EC50 - X )*Hill...备注:数据来源2012年第36卷第4期 第180页药学进展 山西农业大学动物科技学院研究数据 根据上表求出细胞对照组和病毒对照组平均OD,根据公式:抑制率(%)=(药物实验组OD-病毒对照孔平均OD)/...2.建立图表 将处理好的数据导入Graphpad Prism中,选择需要的图类型,修改图表标题,Y轴标签、X轴标签以及X轴数值的修改(双击区域12即X轴数值,Scale修改为log 2,format修改为...,点击Result就能得到EC50,其中“log EC50”即对应X轴的读值,由于表格输入的X是浓度值,因此“log EC50”即所求EC50. ?

    14.9K71

    柱状图、堆叠柱状图、瀑布图有什么区别?怎样用Python绘制?

    其主要用于数据统计与分析,早期主要用于数学统计学科中,用柱状图表示数码相机的曝光值,到现代使用已经比较广泛,比如现代的电子产品和一些软件的分析测试,如电脑、数码相机的显示器和Photoshop上都能看到相应的柱状图...当使用者需要在同一个轴上显示各个分类下不同的分组时,需要用到分组柱状图。 跟柱状图类似,使用柱子的高度来映射和对比数据值。...▲图2-45 代码示例2-32运行结果 代码示例2-32第11行采用vbar()方法展示了几种水果的销量,其中line_color、fill_color分别为柱的轮廓线颜色和填充颜色,factor_cmap...在学习或时间过程中,图例可能遮盖图表,此时可以将图例移到坐标轴外或单独作为一个图层。...▲图2-55 代码示例2-42运行结果 代码示例2-42第18行使用FactorRange ()方法预定义x轴的范围(factors的数据格式与Pandas复合序列相似);第19行绘制竖向堆叠柱状图。

    3.4K10

    Matplotlib引领数据图表绘制

    Matplotlib引领数据图表绘制 前言 在数据科学领域,数据可视化是一种强大的工具,能够将复杂的数据转化为易于理解和分析的图形。...plt.show() 设置坐标轴 通过 xlim 和 ylim 来限定坐标轴的范围,只能确定一个数值区间 通过 xlabel 和 ylabel 来设置坐标轴的名称 通过 xticks 和 yticks...来设置坐标轴的刻度 plt.plot(x, y) plt.plot(x, y * 2) plt.xlim((0, np.pi + 1)) plt.ylim((-3, 3)) plt.xlabel(...我们可以使用x和y关键字绘制一列与另一列。 绘图方法允许除默认线图之外的少数绘图样式。 这些方法可以作为plot()的kind关键字参数提供。...通过学习和应用Matplotlib,我们能够将复杂的数据转化为直观的图表,更好地理解数据,支持决策和分析。

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    【数据可视化】Echarts官方文档及常用组件

    因此,需要了解直角坐标系下如何绘制网格(grid)及其作用、如何绘制直角坐标系下的x轴(xAxis)和y轴(yAxis)。...其中,x与y用于定义网格的左上角的位置;x2与y2用于定义网格的右下角的位置;width与height用于定义网格的宽度和高度;指定width后将忽略x2,指定height后将忽略y2。...坐标轴组件属性示意图如图所示: 利用某一年的蒸发量、降水量、最低气温和最高气温数据绘制双x轴和双y轴的折柱混搭图,并设置坐标轴的相关属性,如图所示: 图二 由图可知,有上、下两条横轴,左、右两条纵轴...图三: 利用某个月20天内气温变化、空气质量指数、金价走势和股票A走势数据,在一个DOM容器中绘制散点图,并分别为4个图表配置标题组件,如图所示。...在ECharts中,标记点(markPoint)常用于表示最高值和最低值等数据,而有些图表中会有一个平行于x轴的、表示平均值等数据的虚线。

    2.1K10

    数据可视化工具d3_前端3d可视化

    可视化工具D3教程 第1章 D3简介 第2章 第一个程序 Hello World 第3章 正式进入D3的世界 第4章 选择、插入、删除元素 第5章 做一个简单的图表 第6章 比例尺的使用 第7章 坐标轴...每个图形均视为对象,更改对象的属性,图形也会改变。要注意,在 SVG 中,x 轴的正方向是水平向右,y 轴的正方向是垂直向下的。...例如,对于一个一元二次函数,有 x 和 y 两个未知数,当 x 的值确定时,y 的值也就确定了。在数学中,x 的范围被称为定义域,y 的范围被称为值域。...第7章 坐标轴 坐标轴,是可视化图表中经常出现的一种图形,由一些列线段和刻度组成。坐标轴在 SVG 中是没有现成的图形元素的,需要用其他的元素组合构成。...() 是一个点变换器,默认是 [ d.x , d.y ],即保持原坐标不变,如果写成 [ d.y , d.x ] ,即是说对任意输入的顶点,都交换 x 和 y 坐标。

    12.9K40

    【数据可视化】Echarts的高级功能

    ECharts中支持任意图表的混搭,其中常见的图表混搭有折线图与柱状图的混搭、折线图与饼状图的混搭等。利用某地区一年的降水量和蒸发量数据绘制双y轴的折线图与柱状图混搭图表, 图表混搭代码中,数据中的yAxis数组中,通过代码position:‘right’指定Y轴安置的位置(如果没有指定position的值,那么默认安置位置为’left’);在series数组中,通过代码...yAxisIndex:1,指定使用第2个Y轴(0代表第1个Y轴,1代表第2个Y轴)。...2.1 ECharts 4.x/5.x中动态切换主题 ECharts是一款利用原生JS编写的图表类库,ECharts为打造一款数据可视化平台提供了良好的图表支持。...在ECharts 3.x和ECharts 4.x中,通过dispatchAction({ type: ’ ’ })触发图表行为,统一管理了所有动作,也可以根据需要记录用户的行为路径。

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