伴随着直播行业的井喷,越来越多的大型活动和赛事开始采用网络直播的方式,它们在为平台带来高涨热度和庞大流量的同时,也对平台的网络和分发能力带来了巨大的挑战。 面对海量并发,腾讯云音视频除了有坚实的RT-ONE™基础网络、强大的音视频PaaS产品能力保障外,还有一项少有人知的神秘黑科技——能大幅降低带宽压力的X-P2P技术。 它到底有什么神奇过人的地方呢?为了让大家了解这项技术,我们和X-P2P团队的工程师们来了一场深入的交流。 P2P即Peer to Peer,也就是对等网络。和传统的CS(Cl
近年来,音视频娱乐增长“爆发”,从直播到短视频再到各大视频网站的高速发展,都在强调着这一产业的生命力。行业的爆发离不开背后的技术升级。从云计算、AI到5G,音视频的观看体验和内容制作效率都在得到提升。 日前,在腾讯云+“音视频及融合通信技术”主题沙龙上,来自腾讯云的5位技术专家为大家带来了音视频领域热点话题的分享,用技术的语言传达着腾讯云“产业智变,云启未来”的理念。 腾讯云解决移动直播连麦4大技术问题 什么是普通直播?什么是连麦直播?腾讯高级工程师蒋磊用单口相声和对口/群口相声来生动讲解普通
本文介绍了腾讯云软件架构与应用的六大技术主题分享,包括腾讯云无服务器云函数 SCF、云端容器、X-P2P 直播加速、微信小程序、知乎容器化以及腾讯消息队列。通过这些主题分享,可以深入了解腾讯云在软件架构方面的实践和技术细节,为开发者提供丰富的技术干货和最佳实践。
6月29日,音视频及融合通信技术技术沙龙圆满落幕。本期沙龙特邀请腾讯云技术专家分享关于最新的低延迟技术、全新的商业直播方案等话题,针对腾讯云音视频及融合通信产品的技术全面剖析,为大家带来纯干货的技术分享。下面是张鹏老师关于腾讯云X-P2P的分享,为大家揭开P2P神秘的面纱。
6月29日,音视频及融合通信技术技术沙龙圆满落幕。本期沙龙特邀请腾讯云技术专家分享关于最新的低延迟技术、全新的商业直播方案等话题,针对腾讯云音视频及融合通信产品的技术全面剖析,为大家带来纯干货的技术分享。下面是张鹏老师关于腾讯云X-P2P的分享,为大家揭开P2P神秘的面纱。 讲师介绍: 张鹏,腾讯云高级工程师,现任X-P2P直播加速技术负责人,毕业于华中科技大学,技术涉猎广泛,曾在创新工场旗下做过游戏开发,在一亩田负责运营系统开发,在月光石网络科技担任技术负责人,2014年开始研发视频P2P技术,在过去
头部动图.gif 关注公众号“腾讯云视频”,一键获取 技术干货 | 优惠活动 | 视频方案 “诶,这一天天的,上班毫无精气神” “是啊,这天天加班的,哪来什么精神啊” “明天七夕,打算怎么过?”
社交到视频会议,从金融到医疗,云端通信能力正在与传统的电话/IM、呼叫中心、企业通信融合,打通各个端与渠道的数据,实现实时互联与掌控。而音视频技术在其中扮演着重要的角色,如何为用户提供更低延迟、更佳体验的实时视频?如何保障海外业务的稳定性和高可用?AI技术如何为音视频赋能?
” “音视频+无限可能”是一扇 LiveVideoStackCon面向新兴领域开启的大门,在移动互联网红利消失、内卷的局面下,智能车、制造、金融、医疗、出海等新兴领域还在迫切追寻新技术带来的增值。在“音视频+无限可能”,提前看到新机会、新案例、新实践。 5月20日-21日,LiveVideoStackCon2022音视频技术大会上海站,和你一同开启通向未来的大门。 跨越 X 突破,音视频聚力新机遇 随着音视频技术的飞速发展,实时互动在众多领域得到了广泛的应用,各行各业对低延时的追求也越来越高。5G、新一代编
” “音视频+无限可能”是一扇 LiveVideoStackCon面向新兴领域开启的大门,在移动互联网红利消失、内卷的局面下,智能车、制造、金融、医疗、出海等新兴领域还在迫切追寻新技术带来的增值。在“音视频+无限可能”,提前看到新机会、新案例、新实践。 4月15日-16日,LiveVideoStackCon2022音视频技术大会上海站,和你一同开启通向未来的大门。 跨越 X 突破,音视频聚力新机遇 随着音视频技术的飞速发展,实时互动在众多领域得到了广泛的应用,各行各业对低延时的追求也越来越高。5G、新一代编
随着音视频技术的飞速发展,实时互动在众多领域得到了广泛的应用,各行各业对低延时的追求也越来越高。5G、新一代编解码标准、网络传输和实时音视频技术的革新为各行业带来了更多新的机会和挑战。物联网、流媒体、工业、出海、社交等行业与音视频能碰撞出怎样的火花? 本次腾讯云专场将为大家带来:实时音视频5G远程操控技术、腾讯云流媒体技术、编解码技术、出海实践、对等网络实时音视频通信技术,讲师们将与大家共话音视频通信领域发展趋势,合力谱写音视频通信新时代的蓝图。 出品人 李郁韬 腾讯云副总裁 李郁韬,资深互联网专家,现
近几个月来,知识竞技类游戏如百万英雄、冲顶大会异军突起。腾讯云率先提供了一站式在线知识竞技的接入方案,并独家提供微信小游戏接入。腾讯云X-P2P产品负责人崔立鹏在现场为大家带来了“迅速冲顶-腾讯云知识竞技方案详解”的主题分享。
在数实融合不断加深的背景下,11月4日,2021腾讯数字生态大会音视频专场在武汉召开。音视频技术专家和行业先行者共同探讨音视频技术的演进趋势,展望线上线下一体化的全真互联时代。 腾讯云副总裁李郁韬表示,随着全真互联时代来临,音视频技术将重构“连接”,包括技术与社会、人与人、人与世界的连接。相应地,对沉浸感的追求已经成为音视频技术的主线之一。腾讯云作为音视频编解码技术全球领导者,将会依托自身20多年的技术沉淀和海量技术服务经验及体系,不断推动各行各业向全真互联迈进。同时,腾讯云也会秉承“科技向善”的理念
文末含优质内容整理,别走开~ 随着音视频技术的飞速发展,实时互动在众多领域得到了广泛的应用,各行各业对低延时的追求也越来越高。5G、新一代编解码标准、网络传输和实时音视频技术的革新为各行业带来了更多新的机会和挑战。物联网、流媒体、工业、出海、社交等行业与音视频能碰撞出怎样的火花? 本次腾讯云专场将为大家带来:实时音视频5G远程操控技术、腾讯云流媒体技术、编解码技术、出海实践、对等网络实时音视频通信技术,讲师们将与大家共话音视频通信领域发展趋势,合力谱写音视频通信新时代的蓝图。 出品人 李郁韬 Publi
回顾XP2P的发展历程,由为近几年兴起的直播业务节省带宽成本为出发点,经过日益发展完善,XP2P已经在底层借助STUN、端口预测、生日攻击、UPnP构建了完善的互联直连基础,并且在直连的UDP连接的基础上拥有了高效、可靠传输协议XNTP,借此再高屋建瓴,在之上实现了广泛应用的HTTP协议,至此万物互联的服务框架已经基本搭建完成,具备网络负载小、传输性能高、稳定的特点。本文来自于腾讯云高级工程师张鹏在LiveVideoStackCon2019北京站上的精彩分享。 文 / 张鹏 整理 / LiveVide
大家好,我是腾讯云张鹏,从2014年开始一直深耕P2P技术,攻克P2P技术难题。在过去几年中,腾讯云XP2P技术已在多个产品线落地并经受了大流量阅兵直播、赛事直播等考验,今天我将为大家着重讲解腾讯云P2P技术在网络穿透、网络传输以及网络拓扑组建等方面内容。
小时候,每个除夕夜一家人都会守在小小的彩电之前看春晚。 20年后,小彩电变成大大的液晶显示屏,一家人看着高清直播参与现场互动。 随着视频产品、技术、生态不断的升级与发展 腾讯视频云带来的改变,其实还有很多…… 左滑回到现在← 腾讯云助力下,2019年央视春晚首次进行4K超高清直播,其中腾讯云自研极速高清转码技术降低了30%-40%的带宽消耗。 左滑回到现在← “一部手机游云南”依托腾讯云慢直播、点播、VR技术,通过app、小程序24小时不间断地向观众展示云南景区风光。 左滑回到现
最近,一款工卡大小、只有4个按键、重量和鸡蛋一样轻的手机突然刷屏网络,它就是腾讯专为老年人群精心打造的“银龄守护卡”。没有拍照、刷剧、购物、游戏这些花哨的功能,小小的卡片里只集成了紧急呼救、实时定位、亲情通话、便捷支付等老年人最需要的功能。努力做减法,用最简单的方式解决老年人群的痛点,这款看起来不那么智能的卡片里,凝聚着腾讯多年的音视频技术积累和对老年服务科技化、信息化、智慧化的思考。
题目链接:http://codeforces.com/contest/1106/problem/B
介绍:通过视频号直播与视频内容中的介绍更好地了解小程序提供的服务。可以在直播电商、内容营销等应用场景与视频号进行更好的联动。
前有雅加达亚运会电竞赛事上,中国代表队交出两金一银这一近乎完美的成绩单;后有iG战队八年磨一剑,斩获LPL历史上首个英雄联盟全球总决赛冠军。
朴素贝叶斯中的朴素是指特征条件独立假设, 贝叶斯是指贝叶斯定理, 我们从贝叶斯定理开始说起吧.
场景是这样的, 这几天给CS系统做一个微信支付的功能, 但是生成的二维码是在前台的电脑上..不可能让用户跑到前台的电脑上去扫描...然后拿出了N年前买的Arduino 做了一个二维码显示器..就可以放在前台的桌子上了.
近期攒了一台3899价位的机子,算是中等配置吧,至少玩主流的网络游戏轻轻松松,下面是详细配置,后面是开箱和装机教程。
随着5G的普及,融入边缘计算能力的CDN会比过去更靠近用户终端,用户也会得到更有享受性的全新视听娱乐体验。那么,在这种大时代背景下,CDN的边缘计算能力会给现有业务带来哪些新的变化?5G将会引爆哪些新的场景和玩法?传统的点播与直播业务会诞生哪些新的方案和应用?边缘计算的未来会如何发展?会给业务带来哪些新方向和新助力?
在他的配置下,整个系统需花费 6200 美元(约合 41700 元人民币),相比 AI 硬件供应商 Lambda Labs 提供的整机要便宜一半。如何为实验室组装一台最强大的计算机,让我们来看看他是怎么做到的。
就好像select语句不需要from就可以独立成句显示常量一样,select语句也可以独立成句进行简单四则运算。
HI各位小伙伴你们好,又到了小农说机器人的时间了。前段时间有人反映说小农越来越懒了,推文也不写技术文章了。听得我是十分的惭愧。所以今天必须来点没啥技术含量的。
每当大型活动和赛事来临, 对于视频平台来说, 高涨的不仅仅是人气, 还有大流量视频分发上的挑战,虽然有CDN平台,但流量突发,很可能会遇到意想不到的问题。这是因为突发流量,骨干网就会有瓶颈,若是预估不准、CDN资源准备不足,还会伴有更严重的视频分发质量问题。 P2P则是解决这个问题的良方,自古至今还没有那个系统可以宣称能很好地抗突发,除了P2P是一个例外,它宣称:看的人越多,效果越好。 众所周知,欲想P2P,必须得经过三步: 按照固定格式分割数据切片,这将是点对点对等网络相互分享的最小数据单元; 连接
Gas优化是开发以太坊智能合约所面临的一个独特挑战。要想成功,我们需要学习solidity如何在幕后处理变量和函数。
With highways available, driving a car from Hangzhou to any other city is easy. But since the tank capacity of a car is limited, we have to find gas stations on the way from time to time. Different gas station may give different price. You are asked to carefully design the cheapest route to go.
自从进入十月份,梁凯就把手机音量调到最大。 这让他常常在半夜被与工作无关的弹窗惊醒,确认不是直播护航群的消息后,他才睡去。 护航群的“夜”常 在北京时间深夜,中国的观众们,也像全球亿万英雄联盟玩家一样,守在虎牙、斗鱼、bilibili、快手等视频大站前,支持自己的主队,像世界杯期间的足球迷一样,而关于比赛的讨论必然会在第二天的微博热搜、知乎热榜上。 你可以想见,这样的时刻,如果突然出现信号卡顿、播放故障,会引发怎样的热议。 视频云行业,没有水份可言,技术好坏、质量高下,看一眼画面便知。随着直播的兴
我们在这里对公寓进行分组(这也可以通过简单的回归,这里5个解释变量并不重要)。我们可以重新排列
在我看了玄火的HDMI图传以后,我就也想整一个!但是dji的东西,价格我看了是直摇头,不过研究了一段时间,发现智云也有类似的产品,不过去海鲜市场看了看,一堆卖的,就知道这个东西有点鸡肋了,dji也不要笑,也是一堆出的。然后挑了一家顺眼的个人卖家就冲了!
作者:Slav Ivanov@blog.slavv.com 问耕 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI Macbook这种轻薄的笔记本,是搞不了深度学习的。亚马逊P2云服务,会给堆积越来越多的账单,换个便宜的服务,训练时间又太长…… 没办法,已经十多年没用过台式机的我,只能重新着手DIY装机,搭建一套自己的深度学习系统。以下是我的系统搭建和测试过程。 硬件清单 之前,我在AWS亚马逊云服务上的花费是每月70美元(约480元人民币)。按照使用两年计算,我给这套系统的总预算是1700美元(约1165
泛娱乐直播场景,一直是云直播的重要赛道之一。泛娱乐直播的兴起,也为更多人创造了施展自身才华的舞台。越来越多的人参与到直播当中,让直播成为了普遍的信息传播载体,深入到日常的生产生活之中,也直接推动了整个直播行业的发展。
Macbook这种轻薄的笔记本,是搞不了深度学习的。亚马逊P2云服务,会给堆积越来越多的账单,换个便宜的服务,训练时间又太长…… 没办法,已经十多年没用过台式机的我,只能重新着手DIY装机,搭建一套自
来源:量子位 作者:Slav Ivanov@blog.slavv.com 编译:问耕 本文长度为4600字,建议阅读6分钟 本文教你万元打造一个深度学习系统。 Macbook这种轻薄的笔记本,是搞不了深度学习的。亚马逊P2云服务,会给堆积越来越多的账单,换个便宜的服务,训练时间又太长…… 没办法,已经十多年没用过台式机的我,只能重新着手DIY装机,搭建一套自己的深度学习系统。以下是我的系统搭建和测试过程。 硬件清单 之前,我在AWS亚马逊云服务上的花费是每月70美元(约480元人民币)。按照使用两年计算
詹士 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI MIPS投诚RISC-V,打响第一枪。 该公司首款基于RISC-V架构的芯片设计,现已开放授权。 此次,对外公开产品为eVocore P8700多处理器IP内核,号称业内性能最强,可拓展性最高的RISC-V多处理器IP。官方还特别点明——面向下一代汽车应用。 目前,该设计已获得汽车辅助驾驶系统(ADAS)及自动驾驶等应用的上车许可,且被英特尔系Mobileye相中。其他场景,如数据中心存储、高性能计算(HPC)等领域,也同样适用。 MIPS曾是全球三大
国内市场占有率低的云厂商一开始为了吸引用户,大多是不限制入带宽的,比如1Mbps带宽的服务器,在服务器里面安装迅雷等p2p软件下载大文件(比如ISO镜像)能达到≥10MB/s的速度,有时候甚至几十MB/s,用户真正付费的是1Mbps的出带宽,云厂商自己承担了巨额入带宽费用。包括我自己在内,都想花1Mbps带宽的钱达到几百Mbps带宽的效果,就好比家庭带宽1000Mbps,一年内你用到上限的时间很少,但如果你没有为这个上限1000Mbps付费(比如你买的是500Mbps)你是不可能用到这个上限1000Mbps的,而在云厂商初期是有可能,因为他们愿意当冤大头来争抢用户。
我想有个用于(开发)未来项目的水墨屏,刚好我又买了一个带树莓派 “hat” 的小玩意。就这样,灵光一闪的我想到旧 Amazon Kindle 电子书阅读器可以变废为宝。
最近,有相当多的人想知道如何选择机器学习的GPU。以现状来说,深度学习的成功依赖于拥有合适的硬件。当我在构建我的个人深度学习盒时,我查看了市场上所有的GPU。在本文中,我将分享关于选择合适的图形处理器
近日,来自德国汉堡-埃彭夫医学中心的A.Tinnermann在Science上发文,发现昂贵的治疗会导致更多的副作用。将无效的治疗标记为昂贵的药物相比于将它标记为便宜药物会导致强烈的反安慰剂痛觉过敏。这个效应通过皮层、脑干和脊髓间神经交互调节。特别地,前额叶活动调节价值对反安慰剂痛觉过敏的作用。价值进一步调节前额叶区域、脑干和脊髓间的耦合,这可能代表一个灵活的机制,通过这个机制高级认知表征例如价值可以调节早期疼痛处理。 随机安慰剂控制的临床实验病人因为副作用经常终止参与。然而,揭盲后,一些被试成为安慰剂组的
作者Lukas Biewald,是CrowdFlower创始人。 量子位编译整理。 问:搭建一个深度学习系统拢共要花多少钱? 答:在树莓派上运行TensorFlow成本是39美元;在GPU驱动的亚马逊EC2节点上运行TensorFlow的成本是1美元,每小时。这些都是可行的方案。 当然要想玩得过瘾,可以自己搭建一个快速的深度学习系统,成本不到1000美元。 这也不是小数目,但这么做的好处是,一旦你有了自己的机器设备,可以运行数百个深度学习应用程序,比方增强的机器人大脑,或者搞点艺术创作。这套系统至少比M
不用想象,不用怀疑。 这个五一无论你去哪里,都会发现人山人海,无论你什么时候去,都会发现价格飞涨。 在这个涨价旺季,却有人反其道而行,它就是拼多多。 拼多多4月开启“数码家电消费季活动,投入10亿真金白银,对手机、平板、电视、冰箱、空调等数码家电全品类进行超额补贴。 这个假期更是开启了【五一超级加补】!领大额券,享折上折! 如果大家有需要,一定要抓紧下手,趁着活动便宜,一下子可以省好几千,这些都是标品,到哪里买都一样,拼多多全部提供正品发票。 下面是我重点推荐的商品,太值了! iPad 10 10.9
选自Medium 作者:Slav Ivanov 参与:李泽南、路雪、刘晓坤 本文作者 slav Ivanov 在今年早些时候曾介绍过如何用 1700 美元预算搭建深度学习机器(参见:教程 | 从硬件配置、软件安装到基准测试,1700 美元深度学习机器构建指南)。最近,英伟达在消费级 GPU 领域又推出了 GTX 1070 Ti,如果现在想要组装一台深度学习机器,我们用哪块 GPU 最好呢?本文将详细解答这一问题。 即将进入 2018 年,随着硬件的更新换代,越来越多的机器学习从业者又开始面临选择 GPU 的
一般我们不需要从用户态得到进程虚拟地址对应的物理地址,因为一般来说用户进程是完全不关心物理地址的。
毕业设计的东西卡了几周之后终于有所进展,快马加鞭做了几天还算顺利。 正好相机到了,纪念一下!
VL53L0X集成了一个领先的SPAD阵列(单光子雪崩二极管),并内嵌ST的第二代FlightSense™专利技术。 VL53L0X的940nm VCSEL发射器(垂直腔面发射激光器)完全不为人眼所见,加上内置的物理红外滤光片,使其测距距离更长,对环境光的免疫性更强,对盖片的光学串扰具有更好的稳定性。
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