首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

XCode - 多个目标,多个*国际化*名称?

您好!您提到的 XCode 是一款由苹果公司开发的集成开发环境(IDE),用于开发 macOS、iOS、iPadOS、watchOS 和 tvOS 应用程序。在 XCode 中,您可以创建多个目标(targets),每个目标都可以有不同的国际化名称。

目标(targets)是 XCode 项目中的一个重要概念,它们可以帮助您组织和管理项目中的不同构建配置、编译选项和资源。每个目标都可以有自己的国际化名称,这样您就可以为不同的目标设置不同的应用程序名称和图标。

要在 XCode 中设置多个目标和国际化名称,您可以按照以下步骤操作:

  1. 打开 XCode 项目。
  2. 在项目导航器中,选择您的项目文件(.xcodeproj)。
  3. 在项目编辑器中,选择“Info”选项卡。
  4. 在“Localizations”部分,点击“+”按钮,添加您需要的语言。
  5. 在“Project”选项卡中,选择“Build Settings”。
  6. 在“Packaging”部分,找到“Info.plist File”设置,并确保每个目标都有正确的 Info.plist 文件。
  7. 在“Build Phases”部分,找到“Copy Bundle Resources”阶段,确保每个目标都包含正确的语言资源文件。

通过以上步骤,您可以在 XCode 中设置多个目标和国际化名称。这将使您的应用程序能够在不同的语言环境下显示不同的名称和图标,从而更好地服务于全球用户。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

推荐系统, 多目标模型的多个目标怎么融合?

前两天写了一篇关于多目标排序模型的文章,有小伙伴给我留言说,多个目标好理解, 但是排序的时候怎么融合多个目标呢? 我仔细一想,的确没有说清楚,没有相关工作经验的小伙伴可能还是有些迷糊。...对于搜索和广告来说,排序的目标都是相对比较明确的,但推荐不同,推荐的目标就没那么明确了。可能会有同学说,推荐目标不是用户喜欢么,当然是按照用户兴趣排序啦。...难道不能同时按照多个值排吗? 翻一下算法导论就知道,不能。所谓的多关键字排序也是按照顺序依次比较关键字,在关键字都是浮点数几乎不会出现相等的情况下,多关键字排序毫无意义。...所以如果我们同时预测了多个目标,也没办法在排序的时候按照多个目标排序,除非我们想办法把它们融合到一起。这也就是今天文章的主题,多目标的情况下怎么进行融合排序的问题。...线上预测的时候用的是pctcvr,但是训练的时候,多个目标是分开训练的,比如pctr的loss是用pctr算的,pcvr的loss是用pcvr算的。

1.3K30
  • APT33同时利用多个僵尸网络攻击目标

    APT33常以石油和航空业为攻击目标,最近的调查结果显示,该组织一直在使用大约12台经过多重混淆的C&C服务器来攻击特定目标。该组织主要在中东、美国和亚洲地区开展的针对性极强的恶意攻击活动。...2019年的活跃感染者包括一家提供国家安全相关服务的美国私营公司、受害目标包括美国大学、美国军方以及中东和亚洲的几名受害者。 在过去的几年里,APT33变得更具有攻击性。...目标包括供水设施,美国陆军使用该设施为其一个军事基地提供饮用水。 这些攻击导致石油工业设施收到感染。例如,在2018秋季发现英国的石油公司服务器与APT33C&C服务器之间的通信。...除了APT33对石油产品供应链的攻击外,该组织使用了多个C&C来构建小型僵尸网络。 APT33攻击十分小心,追踪也更加困难。

    82220

    深度学习多目标优化的多个loss应该如何权衡

    这篇文章提到了多任务学习的两个主要研究方向: 1、多任务学习的网络结构的构造; 2、多任务学习对标的多目标优化的方法; ?...特别是,我们需要仔细平衡所有任务的联合训练过程,以避免一个或多个任务在网络权值中具有主导影响的情况。...当使用随机梯度下降来尽量减少上图方程的总目标函数值(这是深度学习时代的标准方法),对共享层Wshare中的网络权值通过以下规则进行更新: ?...则在多目标的前提下,我们认为总的同方差不确定性可以用不同任务的不确定性的乘积来表示: ? 通过对公式(4)进行对数变换后可以得到: ? (这个正比的公式是怎么得到的。。。)...(这里作者没有说清楚,实际上这里作者是假设我们有两个回归型的目标任务,并且损失函数使用的是mse) 然后得到多输出模型的最小化目标函数 L(W、σ1、σ2): ?

    5.9K20

    xmake从入门到精通10:多个子工程目标的依赖配置

    本文主要详细讲解下,如果在一个项目中维护和生成多个目标文件的生成,以及它们之间的依赖关系设置。 项目源码 官方文档 target到底是什么?...xmake的概念定义里,一个独立的项目工程可能会有多个子工程组织在一起,每个子工程对应只能生成一个唯一的目标文件,例如:可执行程序,静态库或者动态库等。...而这里所说的每个子工程就是xmake里面所说的target,字面意思就是目标子工程。...看上去没啥,其实这么写有两个问题: test目标和另外两个库目标之间是有编译顺序依赖的,如果test先编译就会提示链接库找不到 配置太过繁琐不好维护,test1和test2有很多冗余配置 那有没有更加简单可靠的配置方式呢...依赖继承的进一步解析 级联依赖继承 根据上文所说,target会自动继承依赖目标中的配置和属性,不需要额外调用add_links, add_linkdirs和add_rpathdirs等接口去关联依赖目标

    1.1K10

    CBNet :目标检测性能提升,集成多个相同的主干网络构建新主干网络

    近年来,由于深度卷积网络的蓬勃发展,目标检测实现了巨大的进步,研究人员提出了多个强大的检测器,如 SSD、Faster R-CNN、Retinanet、FPN、Mask R-CNN、Cascade R-CNN...为了解决上述问题,来自北大和纽约州立大学石溪分校的研究者提出了一种新方法:集成多个同样主干网络构建更强大的目标检测主干网络,如下图 1 所示。...最后,末尾主干网络(即 Lead Backbone)的特征图被用于目标检测。 显然,CBNet 提取的目标检测特征融合了多个主干网络的高级和低级特征,从而提升检测性能。...研究者在 MS-COCO 基准上进行实验,将 CBNet 应用于多个当前最优目标检测器,如 FPN、Mask RCNN、Cascade R-CNN。...该研究的主要贡献包括两部分: 提出了一种构建更强大目标检测主干网络的新方法:集成多个同样的主干网络,从而显著提升不同当前最优检测器的性能。

    2.3K20

    iOS14开发- 国际化

    App名国际化 新建一个Strings File,必须命名为InfoPlist.strings。 在 Xcode 的右侧文件检查器中找到Localization,点击Localize......InfoPlist.strings左侧多了一个箭头,点击箭头可以展开,Strings File里面都是形如Key = Value的键值对,操作时一定要保证多个国际化文件中Key的一致性。...在 Xcode 的右侧文件检查器中找到Localization,点击Localize...,然后勾选配置的国际化语言。...图片和文本国际化的使用方式一样,首先在Localizable.strings中进行图片名称的设置,然后通过NSLocalizedString(key, comment)来读取图片名,再根据不同的图片名获取不同的图片...选中storyboard名.strings,在 Xcode 的右侧文件检查器中找到Localization,点击Localize...。

    72020

    第十一章:实现SpringBoot单个、多个文件的上传本章目标构建项目总结

    下面我们来创建一个SpringBoot项目完成单个、多个文件的上传。 本章目标 使用SpringBoot项目完成单个、多个文件的上传处理,并将上传的文件保存到指定目录下。...图10 自定义文件名 一般情况下我们不会使用上传时文件的名字作为存储在服务器端的名字,一般都会采用UUID或者时间戳的形式来保存,下面我们修改下代码使用UUID来作为文件名称,修改代码如下图11所示:...图12 可以看到我们新创建的文件名称就是采用了随机UUID的形式命名的,还有一种使用时间戳,一般都是微毫秒作为文件名,这里不做解释了,(微毫秒获取方式:System.nanoTime())。...图14 添加多个文件上传的方法如下图15所示: ? 图15 我们多个文件的配置也已经完成,下面我们重启下项目,测试多个文件上传功能。...图16 下面的表单就是我们后来添加的,我们选择多个文件并提交表单验证下效果,如下图17、18所示: ? 图17 ?

    1K20

    90+深度学习开源数据集整理|包括目标检测、工业缺陷、图像分割等多个方向

    与现有航拍图像中的目标检测数据集相比,AI-TOD 中目标的平均大小约为 12.8 像素,远小于其他数据集。...19.Labelme 图像数据集 数据集链接:http://m6z.cn/5Sg9NX Labelme Dataset 是用于目标识别的图像数据集,涵盖 1000 多个完全注释和 2000 个部分注释的图像...22.SUN09场景理解数据集 数据集链接:http://m6z.cn/60wX8r SUN09数据集包含12000个带注释的图像,其中包含200多个对象类别。它由自然、室内和室外图像组成。...本数据集包含 4,700 张高分辨率 RGB 图像和 190,000 个标记的小麦头,这些小麦头采集自世界各地不同生长阶段的不同基因型的多个国家。...数据集包括分类和目标检测两部分,不过目标检测的标注中有少量错误,需要注意。

    2.4K20

    UP-DETR 无需人工标注,随机裁剪多个 Query Patch ,并预训练 Transformer 进行目标检测 !

    在预训练期间,将 Query 块特征添加到多个目标 Query 中,这些 Query 被送入解码器。请注意, Query 块是指从输入图像裁剪的块,而目标 Query 是指位置嵌入。...为了微调目标检测任务,每个图像中都有多个目标实例(例如,在COCO数据集中的平均每图像7.7个目标实例)。换句话说,解码器转换中的自注意力模块在训练期间学习了一种类似NMS的机制。...目标检测。给定一个输入图像,模型需要预测一组带有边界框和相应类别的物体。因此,UP-DETR的微调过程与DETR的训练过程完全相同。这里使用了多个物体 Query (可学习嵌入)作为输入到解码器中。...得益于物体 Query 的设计,模型可以并行预测多个物体。使用监督目标检测数据,作者计算模型预测与标注的真实边界框之间的匹配成本。 一次性检测。...例如,ImageNet图像大多只包含一个目标,而COCO图像总是包含多个目标。ImageNet图像的大小相对较小,而COCO图像的大小较大。

    16110

    3分钟实现iOS语言本地化国际化(图文详解)

    往往一些应用程序需要提供给多个国家的人群使用,或者一个国家有多种语言,这就要求应用程序所展示的文字、图片等信息,能够让讲不同语言的用户读懂、看懂。进而提出为同一个应用程序适配多种语言,也即是国际化。...配置需要国际化的语言(国际化的准备工作) App名称本地化 代码中字符串本地化 多人开发情况下的字符串本地化 图片本地化(两种方式两种方式) 查看/切换本地语言 storyboard/xib本地化 配置需要国际化的语言...配置需要国际化的语言,这也是国际化之前的准备工作,无论我们是国际化App名称、代码中的字符串、图片、还是storyboard和xib,都需要进行这一步的准备工作(一个项目中需要且仅需要配置一次)。...(一)应用名称本地化/国际化 应用名称本地化,是指同一个App的名称,在不同的语言环境下(也就是手机设备的语言设置)显示不同的名称。...然后在Xcode右侧的File inspection中点击Localize,选中需要本地化App名称的语言。

    16.9K31

    驾驭白夜场景、刷新多个SOTA,苏黎世联邦理工用高效时序建模提升多目标追踪与分割

    本文提出的原型交叉注意力网络( Prototypical Cross-Attention Network, PCAN)是基于苏黎世联邦理工和 UC 伯克利推出的学术界最大规模的自动驾驶多目标跟踪和分割(...引言 ‍多目标跟踪和分割(MOTS),是自动驾驶和视频分析等许多实际应用中的一个重要问题。该任务需要将视频中给定的类别的所有物体进行检测、分类、跟踪和像素级分割。...另一方面,时间维度包含关于场景的丰富信息,同一物体的不同时间下多个角度的视图可以提高预测的物体分割、定位和类别的质量。然而,高效地利用历史信息(memory information)仍然是一个挑战。...PCAN 提出了一种简单高效地利用视频时序信息的机制, 通过对目标物体及过去帧的外观特征做高斯混合建模,得到数量较少且低秩(sparse and low-rank)的表征混合原型(可以理解为多个不同的...随后,重建特征与当前帧特征做加权融合,产生的新时序特征用于后续 MOTS 中的分类,检测,分割和追踪等多个子任务。 frame-level 原型交叉注意力概览图。

    50520

    收藏 | 90+深度学习开源数据集整理:包括目标检测、工业缺陷、图像分割等多个方向(附下载)

    19.Labelme 图像数据集 数据集链接:http://m6z.cn/5Sg9NX Labelme Dataset 是用于目标识别的图像数据集,涵盖 1000 多个完全注释和 2000 个部分注释的图像...22.SUN09场景理解数据集 数据集链接:http://m6z.cn/60wX8r SUN09数据集包含12000个带注释的图像,其中包含200多个对象类别。它由自然、室内和室外图像组成。...我们的基准测试具有以下属性: 单图像、多类分类问题 40多个分类 总共超过 50,000 张图片 逼真的大型数据库 29.VOC2005车辆数据集 数据集下载地址:http://m6z.cn/...本数据集包含 4,700 张高分辨率 RGB 图像和 190,000 个标记的小麦头,这些小麦头采集自世界各地不同生长阶段的不同基因型的多个国家。...数据集包括分类和目标检测两部分,不过目标检测的标注中有少量错误,需要注意。

    6.8K21

    旷视提出目前最好的密集场景目标检测算法:一个候选框,多个预测结果

    该方法通过一个候选框、多个预测框的概念,引入 EMD Loss、Set NMS、精细优化模块等新技术,并在 CrowdHuman 数据集上取得当前最佳结果,在拥挤程度更低的 CityPersons 数据集以及基本很少重叠的...图 1(a) 展示了一个常见的失败案例:检测器没有成功检测出严重重叠的目标(用虚线框标出)。 ?...方法 本文方法基于这样一个观察:当有多个重叠程度很高的物体时,如果一个候选框对应于其中任何一个物体,那么很有可能也会与剩下的其它物体相重叠。...实验 为了在多个数据集上验证该方法的有效性,本文采用的评估指标包括平均精度(AP)、MR⁻²(越小越好)和 Jaccard Index(JI)。...论文名称:Detection in Crowded Scenes: One Proposal, Multiple Predictions 论文链接:https://arxiv.org/abs/2003.09163

    6.9K50
    领券