不选择某一类元素，使用 css的写法 :not(属性值) 例如，下列标签中，不选择class为disable的span标签 则 这样写 dd:not(.disabled) > span 或者 dd...xpath的写法 *//dd[not(@class='disabled')]/span ?
该部分与上一节是息息相关的，关于如何在链表中删除元素，我们一步一步来分析： 一、图示删除逻辑 假设我们需要在链表中删除索引为2位置的元素，此时链表结构为： 若要删除索引为2位置的元素，需要获取索引为2...位置的元素之前的前置节点（此时为索引为1的位置的元素），因此我们需要设计一个变量prev来记录前置节点。...，返回删除的元素 基于remove(int index)方法实现该方法： //从链表中删除第一个元素，返回删除的元素 public E removeFirst() { return...remove(0); } 2.3 从链表中删除最后一个元素，返回删除的元素 基于remove(int index)方法实现该方法： //从链表中删除最后一个元素，返回删除的元素 public...故时间复杂度为O(n); （2）删除链表的第一个元素(removeFirst()),时间复杂度为O(1) （3）删除链表中任意位置节点(remove(index)),平均情况下时间复杂度为O(n/2)=
对于仅指定一个 class 的场景，我们通常会想到使用 :last-child 或者 :only-child 但是亲测发现，这些伪类选择器不是仅在子元素只有一个我们想要筛选的 class 类的时候...，才会被选择，而是仅有一个子元素的时候才会被选中，所以，如果我们子元素还有其他非该类的子元素，则不会被认为是一个，不会被以上伪类选择器选中。...} btn1 其他子元素... 所以解决方案，就是要保证子元素类型相同，否则非想要选择的 class 类的子元素也会算一个 child，或者我们可以给要设置仅一个class...场景的样式的时候，再给相同 class 的子元素包一层 div 即可。
import random foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] print(random.choice(foo)) 或 foo =...
目录 第一种：删除最后一个元素 pop 删除 slice 删除 splice 删除 for 删除 length 删除 第二种: 删除第一个元素 shift 删除 slice 删除 splice 删除...第三种：删除数组中某个指定下标的元素 splice 删除 for 删除 第四种：删除数组中某个指定元素的元素 splice 删除 filter 删除 forEach、map、for 删除 Set 删除...---- 第一种：删除最后一个元素 pop 删除 var arr = [1,2,3,4,5]arr.pop()// arr => [1,2,3,4] slice 删除 var arr = [1,2,3,4,5...不可以使用 delete 方式删除数组中某个元素，此操作会造成稀疏数组，被删除的元素的为位置依然存在为empty，且数组的长度不变 2....不可以使用 forEach 方法比对数组下标值，因为 forEach 在循环的时候是无序的 第四种：删除数组中某个指定元素的元素 splice 删除 var element = 2, arr =
=3){ list.remove(i); } } System.out.println(list); } 这块代码输出结果是 为什么只删除了一个...3呢 因为在list在删除时，会将删除元素之后的所有元素都前移一位，在删除第一个3时(下标2)，第二个3的下标会变成2，然后i+1=3，即下次遍历会跳过删除元素的下一个元素 所以，list在有删除操作时...，要将遍历的i减减 即 public static void main(String[] args) { //list.remove陷阱 List list =
写入和判断元素是否存在都有对应的 API，所以实现起来也比较简单。...可见在内存有限的情况下我们不能使用这种方式。 实际情况也是如此；既然要判断一个数据是否存在于集合中，考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存中的。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合中，但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...当有一个 B1=1000 需要判断是否存在时，也是做两次 Hash 运算，定位到 0、2 处，此时他们的值都为 1 ，所以认为 B1=1000 存在于集合中。 当有一个 B2=3000 时，也是同理。...mightContain 是否存在函数 前面几步的逻辑都是类似的，只是调用了刚才的 get() 方法判断元素是否存在而已。 总结 布隆过滤的应用还是蛮多的，比如数据库、爬虫、防缓存击穿等。
写入和判断元素是否存在都有对应的 API，所以实现起来也比较简单。...可见在内存有限的情况下我们不能使用这种方式。 实际情况也是如此；既然要判断一个数据是否存在于集合中，考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存中的。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合中，但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...当有一个 B1=1000 需要判断是否存在时，也是做两次 Hash 运算，定位到 0、2 处，此时他们的值都为 1 ，所以认为 B1=1000 存在于集合中。 当有一个 B2=3000 时，也是同理。...只花了 3 秒钟就写入了 1000W 的数据同时做出来准确的判断。 ---- ? 当让我把数组长度缩小到了 100W 时就出现了一个误报， 400230340 这个数明明没在集合里，却返回了存在。
我想大多数想到的都是用 HashMap 来存放数据，因为它的写入查询的效率都比较高。 写入和判断元素是否存在都有对应的 API，所以实现起来也比较简单。...可见在内存有限的情况下我们不能使用这种方式。 实际情况也是如此；既然要判断一个数据是否存在于集合中，考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存中的。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合中，但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...当有一个 B1=1000 需要判断是否存在时，也是做两次 Hash 运算，定位到 0、2 处，此时他们的值都为 1 ，所以认为 B1=1000 存在于集合中。 当有一个 B2=3000 时，也是同理。...只花了 3 秒钟就写入了 1000W 的数据同时做出来准确的判断。 ---- ? 当让我把数组长度缩小到了 100W 时就出现了一个误报， 400230340 这个数明明没在集合里，却返回了存在。
seaborn提供了一个快速展示数据库中列元素分布和相互关系的函数，即pairplot函数，该函数会自动选取数据框中值为数字的列元素，通过方阵的形式展现其分布和关系，其中对角线用于展示各个列元素的分布情况...，剩余的空间则展示每两个列元素之间的关系，基本用法如下 >>> df = pd.read_csv("penguins.csv") >>> sns.pairplot(df) >>> plt.show()...函数自动选了数据框中的3列元素进行可视化，对角线上，以直方图的形式展示每列元素的分布，而关于对角线堆成的上，下半角则用于可视化两列之间的关系，默认的可视化形式是散点图，该函数常用的参数有以下几个 ###...# 1. corner 上下三角矩阵区域的元素实际上是重复的，通过corner参数，可以控制只显示图形的一半，避免重复，用法如下 >>> sns.pairplot(df, corner=True) >>...通过pairpplot函数，可以同时展示数据框中的多个数值型列元素的关系，在快速探究一组数据的分布时，非常的好用。
写入和判断元素是否存在都有对应的 API，所以实现起来也比较简单。...可见在内存有限的情况下我们不能使用这种方式。 实际情况也是如此；既然要判断一个数据是否存在于集合中，考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存中的。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合中，但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...只花了 3 秒钟就写入了 1000W 的数据同时做出来准确的判断。 ---- ? 当让我把数组长度缩小到了 100W 时就出现了一个误报， 400230340 这个数明明没在集合里，却返回了存在。...前面几步的逻辑都是类似的，只是调用了刚才的 get() 方法判断元素是否存在而已。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import...
9, 3, 7, 4] a.sort() b = [2, 3, 1, 9, 3, 7, 4] c = sorted(b, reverse=True) 运行效果如下图所示： 我们也知道，Python中的元组是可以比较大小的...它的比较方法就是先对第一个元素比较，如果第一个元素相等，再比较第二个元素。...，但是需要对元组中的第一个元素升序，第二个元素降序，应该怎么办呢？...在第二个元素前面加个负号： d = [(6, 5), (1, 3), (4, 7), (6, 4), (1, 8), (7, 9)] e = sorted(d, key=lambda x: (x[0],...例如对如下列表进行排序，按元组第一个元素升序，第二个元素降序： [(6, 'apple'), (1, 'google'), (4, 'future'), (6, 'zero'), (1, 'stand'
Chrome DevTools是内置在Google Chrome浏览器中的一个网页调试工具，也叫作开发者工具，不管是小白还是大神用这款软件能够极大提高网页调试效率。...默认选择element面板，Elements 面板中可以通过 DOM 树的形式查看所有页面元素，同时也能对这些页面元素进行所见即所得的编辑。...找到需要定位的元素所在的位置，鼠标放在右侧元素所在位置的代码所在处，代码会高亮显示，右键“Copy”》“Copy XPath”（也可以选择Copy Xpath，前者是相对路径，后者是绝对路径），下面是复制下来的...//*[@id="nav"]/ul[1]/li[6]/a 这里简单说明一下，这句XPath代码的意思是，定位到id="nav"的div标签下面第一个ul标签下的第六个li标签下的a标签，具体看截图所示代码理解这句话...另外：貌似目前好多浏览器都有这个功能，比如搜狗浏览器就是在高速模式下打开网页》右键，选择“审查元素”，也可以打开搜狗浏览器的类似开发者工具，然后定位好元素，右键“Copy”》“Copy XPath”也可以搞定这个问题
概述 本文章主要为了帮助你了解如何在 Java 的 List 中快速清除掉重复的元素。...因为 Set 中是不允许重复元素的，那这样就可以完成重复元素的删除了。 使用纯 Java 来删除 List 中的重复元素 我们可以使用 Java 的标准 集合（Collections）来完成操作。...在这个代码中我们使用了 Sets，Sets 是 Guava 使用的一个类，然后用这个类的 newHashSet 来实现包装。...在这个实现中，我们使用 Stream API 的 distinct() 方法，这个方法将会返回一个 stream ，这个 stream 将会 distinct 元素。...另外，针对这种删除方式的处理中的元素是稳定的，意思是在删除重复的时候元素的排序是按照这个元素第一次出现的位置来保持顺序的。
与许多JavaScript一样，这并不像它应该的那么简单。 实际上有几种方法可以从一个数组中删除一个或多个元素 - 在这个过程中不会撕掉你的头发 - 所以让我们一个接一个地浏览它们。...使用splice删除一个元素（） 这个方法是在卸下，更换，和/或添加数组中的元素的通用方式。它与其他语言中的splice（）函数类似。基本上，你采取一个数组并有选择地删除它的一部分（又名“拼接”）。...使用splice（）删除一系列元素 为了确保您在前面的示例中没有错过它，特别值得一提的是您可以使用splice（）删除多个连续元素。...，或-1，如果它不存在的第一个索引。...of "foo," then remove one element from that position 删除多个特定元素 让我们在数组中添加一个额外的“foo”元素，然后删除所有出现的“foo”：
在本篇博客中，我们将探讨如何实现一个方法，该方法能够在给定的整数数组中，找出第一个仅重复出现两次的元素。如果数组中不存在这样的元素，则方法将返回null。...问题背景 考虑以下情景：我们有一个整数数组，其中某些元素可能会重复出现，但我们只关注那些仅出现两次的元素。我们的目标是找到这些仅重复出现两次的元素中，排在前面的那个元素。 1....定义一个方法，功能是找出一个数组中第一个只重复出现2次的元素，没有则返回null。...如果已存在，我们将该元素的计数加1；否则，我们将该元素添加到m中，并将计数设置为1。 循环完成后，我们得到一个映射表m，其中包含了每个元素及其在数组中出现的次数。...这个方法的实现充分利用了LinkedHashMap的特性来保持元素的插入顺序，从而使我们能够找到符合条件的第一个元素。如果数组中不存在符合条件的元素，value将保持为0，表示未找到。
在vue.js中，v-if指令可以控制元素的显示与隐藏，用法： 我是div var app...new Vue({ el: '#app', data: { status: 1 } }) 当同时要控制多个元素...（比如多个div，或其他元素）的显示与否时，可以使用vue.js的内置指令template把这多个元素包含起来，如下： 的结果。
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