Hi,我是Robert,上回说到我费了老大劲才考上了Linux帝国的公务员,被分配到了网络部协议栈大厦的传输层工作。
矮个:“TCP劫持?我们就是个普通程序,并没有内核权限,怎么去修改网络连接啊,这不是强人所难嘛”
数据类型的应用场景? 字符串string 可以通过set key value 实现单值缓存 可以通过setnx product:10001 true 实现分布式锁,返回1表示获取锁成功,返回0表示获取锁失败,这个值已经被设置过 可以通过incr acticle:readcount{文章id} 实现计数器,每执行一次加一 可以通过incrby orderId 1000 实现分布式系统全局序列号,一次性拿1000个序列号,在redis里面加一,批量生成序列号提升性能 因为string 类型是二进制
平时我们在制作序列号的时候,按照递增的顺序比较常见,比如1、2、3、4、5、6、7、8、9、10……,但是也有一些用户需要按照递减的顺序生成序列号,比如100、99、98、……、3、2、1。这样的序列号如何制作呢,小编下面会详细介绍具体操作方法。
1、它有两个参数,第一个参数是要执行的语句,可以是beanshell语句或者是文件地址,是必选参数;第二个参数是保存结果的变量名称,非必选参数。
这里列出了一些String常用命令,我们看一下这些String类型的这些命令可以应用到哪些场景。
1.__Random:产生0-10之间的随机数【__RadomString:随机生成字符函数同__Random】
上一篇文章中,我们已经学习了读/写自旋锁的工作原理和实现方式(基于ARM架构体系)。但是,有一个问题我们不得不考虑,那就是read锁和write锁的优先级问题:它们具有相同的优先级,所以,读操作必须等到写操作完成后才能执行,同样,写操作必须等到读操作完成后才能执行。
虽然PHP提供了一个生成唯一ID的函数uniqid(),但这个函数真的可以生成唯一ID吗?我们来看看uniqid()的具体实现:
一般我们会认为,要确认互联网上的任意两台主机设备是否建立TCP连接通讯,其实并不容易——攻击者如果不在双方的通讯路径中,就更是如此了。另外如果攻击者并不在通讯路径中,要中途中断双方的这种连接,甚至是篡改连接,理论上也是不大可能的。 不过来自加州大学河滨分校,以及美国陆军研究实验室的研究人员,最近联合发表了一篇论文,题为《Off-Path TCP Exploits: Global Rate Limite Considered Dangerous》。 这篇文章提到Linux服务器的TCP连接实施方案存在高危安全
就是他不明白「为什么 TCP 三次握手期间,为什么客户端和服务端的初始化序列号要求不一样的呢?」
Lab Three 对应的PDF: Lab Checkpoint 3: the TCP sender
我大学的时候英语6级没过,因此但凡懂点英语的同学,如果你进到此页面,尽量去阅读原文,链接在下方原文地址.最次也要对照着原文阅读,以免我出了什么差错(这是不可避免的),坑了别的小伙伴.
该定义暗含着:所有操作会形成一个确定的执行顺序。在图 9-4 中,我们就根据读到的结果来推测出了一个服务器端所有操作的看起来的执行顺序。
本章我们将研究 Broadcast protocols广播协议(也称为multicast protocols 组播协议),即向多个接收者传递同一条信息的算法。正如我们将在第5讲中看到的那样,这些协议可以用来构成更高级分布式算法。在实践中,几种不同的广播协议都有采用,它们的主要区别在于传递消息的顺序order。正如我们在上一讲中看到的,顺序的概念与时钟和时间密切相关。因此,我们将在本章开始时,更深入地研究时钟如何帮助我们跟踪分布式系统中的顺序。
IRIS支持列表结构数据类型%List(数据类型类%Library.List)。这是一种压缩的二进制格式,不会映射到 SQL的相应本机数据类型。它对应于默认MAXLEN为32749的数据类型VARBINARY。因此,动态SQL不能使用INSERT或UPDATE来设置%LIST类型的属性值。
温度传感器DS18B20是一款常用的数字温度传感器,具有体积小,硬件成本低,抗干扰能力强,精度高的特点。数字温度传感器易于连接,并可以在包装后应用于各种场合,与传统的AD采集温度传感器不同,采用1线总线,可直接输出温度数据。
在GB28181协议中,在实时音视频传输过程中,使用INVITE报文携带SDP(Session Description Protocol)信息。SDP信息描述了会话的属性和参数,包括媒体类型、传输协议、编解码器、网络地址等。下面是一个示例INVITE报文的SDP内容,并对其中的每一项进行详细解释:
在开始之前先来想一下为什么要有滚动码这个机制,最简单的固定码机制每次发送的信号是不变的,可以录制信号后直接进行重放,来达到与原来的遥控钥匙相同的控制效果。通过一张动态图片感受一下,固定码技术就像是你在附近喊一句:芝麻开门,车门就打开了
Redis作为一款NoSQL内存数据库,其丰富的数据类型、简单易用的命令、单机可达10万的高并发(官方数据),从面世以来就深受广大用户的喜爱。Redis的五种数据类型,是我们学习Redis时的必修课,但是大多数人都只是去学它的命令、API,却不知道这些数据类型都能应用在哪些场景,那这些命令学起来也就会很快就忘,终究只是“纸上谈兵”。
一提到线程安全的并发计数器,AtomicLong 必然是第一个被联想到的工具。Atomic* 一系列的原子类以及它们背后的 CAS 无锁算法,常常是高性能,高并发的代名词。本文将会阐释,在并发场景下,使用 AtomicLong 来充当并发计数器将会是一个糟糕的设计,实际上存在不少 AtomicLong 之外的计数器方案。近期我研究了一些 Jdk1.8 以及 JCTools 的优化方案,并将它们的对比与实现细节整理于此。
时间频率计数器,顾名思义就是用来测量时间间隔,频率,频率比,累加计数,周期,计时等,基本工作原理是以适当的逻辑电路,具有多种测量功能,主要包括频率、周期和时间间隔测量,通常还包括频率比、任意时间间隔内脉冲个数以及累加计数等测量功能。
拿到了提前批 offer,不会马上说薪资的事情,大部分公司通常是延迟 10 月份才开奖,所以是大白菜,还是 sp,ssp offer,得等 10 月份了。
今天分享一位同学面试上海某游戏公司的面经,同学的技术栈是Java后端,虽然不是大厂,但是一面面试也被问了 25 多个问题,时长也接近 1 小时了
那么,今天来分享北京某小厂的Java 后端面经,虽然没有算法,但是技术面问的问题还蛮多的,快接近 30 个面试题了,范围涉及网络+操作系统+mysql+java,还是蛮有压力。
Twitter-SnowFlake算法的产生是源于Twitter为了满足自己业务(每秒上万条消息的请求,每条消息都必须分配一条唯一的id,并且在分布式系统中不同机器产生的id必须不同)的需求。
前面我们说了有关stateless的内容,那么如果我们在一个stateless的object中添加一个状态元素会发生什么呢?现在假设我们想要添加一个命中计数器(hit counter),其实就是用来记录处理请求的次数。那么你也许想到了,比较明显的做法就是给这个servlet添加一个long类型的field,然后每次请求都会自动的加1,就像程序清单2.2的UnsafeCountingFactorizer类那样。 强势插入上一期:并发编程-什么是线程安全? 不幸的的是,UnsafeCountingFactori
上周有个读者在面试微信的时候,被问到既然打开 net.ipv4.tcp_tw_reuse 参数可以快速复用处于 TIME_WAIT 状态的 TCP 连接,那为什么 Linux 默认是关闭状态呢?
其实实习面试的问题都差不多,八股+项目+算法,都必须要做好准备,只是说实习面试要求可能不会太严格,比如你实习的算法,即时没写出来,能说出大概的思路,其实也是能过的,秋招的话,可能没写出来算法,大概率就凉了。
发布优惠券的时候,每个店铺都可以发布优惠券,当用户抢购的时候,优惠券表中的id如果使用数据库的自增长ID会存在以下问题:
大多数分布式数据库至少提供了最终一致性,这意味着如果停止对数据库的写操作并等待一段时间,最终所有读请求将返回相同的值。但是,这是一个非常弱的一致性保证,所谓的一段时间并不确定。如果写入一个值,然后立即读取它,就不能保证读取到刚才写入的值。
在网络分析中,读懂TCP序列号和确认号在的变化趋势,可以帮助我们 学习TCP协议以及排查通讯故障,如通过查看序列号和确认号可以确定数据传输是否乱序。但我在查阅了当前很多资料后发现,它们大多只简单介绍了TCP通讯 的过程,并没有对序列号和确认号进行详细介绍,结合实例的讲解就更没有了。近段时间由于工作的原因,需要对TCP的序列号和确认号进行深入学习,下面便是 我学习后的一些知识点总结,希望对TCP序列号和确认号感兴趣的朋友有一定帮助。
在高并发系统中,生成唯一的、时间有序的ID是常见需求。Twitter的Snowflake算法是一个经典的解决方案。本文将详细介绍由一个Go实现的雪花算法,并分析其核心代码。
InnoDB Status,是MySQL InnoDB引擎对外开放的一个窗口,通过它可以了解内部运行状态。但其对外输出的形式不太友好,是一种非结构化的输出。一方面查看起来不太方便;另一方面也不容易对比运行的状态或抽取部分信息放在自己的监控平台上。本文通过自己开发的Python脚本,可以方便查看。
趋势递增:分布式ID用来标识数据的唯一性,往往会被用作主键或者是唯一索引。常用的MySQL InnoDB,使用的索引往往是BTree索引,自增的数据在插入时会有较高的效率。
在CSS中,列表具有特定的属性,为我们提供了标准的列表样式。例如,无序列表的列表项符号是圆点,有序列表的是编号。我之所以会去详细研究列表,主要来源于为MDN整理::marker伪元素的文档。这个伪元素在已经发布的Firefox 68版本中所支持,通过使用::marker伪元素,我们可以用列表做一些有趣的事情。
序列号 - 32Bit 用来标识源端设备向目的端发送的数据的编号,(相当于一个计数器)
其实大厂的日常实习面试和校招面试差不太多,面试的问题都差不多,八股+项目+算法,都必须要准备,只是说实习面试要求可能不会太严格,比如你实习的算法,即使没写出来,能说出大概的思路,其实也是能过的,秋招的话,可能没写出算法,大概率就凉了。
随着业务的发展,系统架构从单体架构变为面向服务架构,水平分层架构;再变为微服务架构,
MMKV 是基于 mmap 内存映射的移动端通用 key-value 组件,底层序列化/反序列化使用 protobuf 实现,性能高,稳定性强。从 2015 年中至今,在 iOS 微信上使用已有近 3 年,其性能和稳定性经过了时间的验证。近期已移植到 Android 平台。在腾讯内部开源半年之后,得到公司内部团队的广泛应用和一致好评。现在一并对外开源: https://github.com/tencent/mmkv 欢迎 Star、提 Issue 和 PR。 前言 MMKV 的源起、设计原理与具体实现参
秋天,树上掉下两片叶子,你要和它们说再见。但你如何知道这片叶子,不是另外一片叶子?是通过它的形状,还是通过它的重量?
对于串行(嵌入式)类,此关键字指示使用哪个数据定义来定义对象的序列化状态(序列化时对象属性的排列方式)。这也是默认数据定义,默认结构生成器将向其添加未存储的属性。
说起ID,特性就是唯一,在人的世界里,ID就是身份证,是每个人的唯一的身份标识。在复杂的分布式系统中,往往也需要对大量的数据和消息进行唯一标识。举个例子,数据库的ID字段在单体的情况下可以使用自增来作为ID,但是对数据分库分表后一定需要一个唯一的ID来标识一条数据,这个ID就是分布式ID。对于分布式ID而言,也需要具备分布式系统的特点:高并发,高可用,高性能等特点。
实时传送协议(Real-time Transport Protocol或简写RTP)是一个网络传输协议,
很多同学就好奇得物的面试难度如何?其实都都大厂差不多,围绕八股+项目+算法这三个方面来考察。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云