YAML是一种用于序列化数据的文本格式,常用于配置文件、数据交换等场景。它具有易读性、易写性、易解析性的特点,适合人类和机器阅读。下面我将详细介绍如何读写嵌套的OpenCV文件。
在YAML中,嵌套结构可以通过缩进来表示。对于嵌套的OpenCV文件,可以使用以下步骤进行读写:
读取嵌套的OpenCV文件:
cv::FileStorage
类打开文件,该类支持读取和写入YAML文件。cv::FileStorage::operator[]
或cv::FileStorage::getNode
函数获取嵌套的节点。cv::FileNode::isInt()
、cv::FileNode::isFloat()
、cv::FileNode::isMap()
等。以下是一个示例代码片段,演示如何读取嵌套的OpenCV文件:
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
cv::FileStorage fs("nested_opencv.yaml", cv::FileStorage::READ);
cv::FileNode rootNode = fs["root"];
// 读取嵌套节点
cv::FileNode nestedNode = rootNode["nested"];
// 读取嵌套节点中的数据
int nestedInt = (int)nestedNode["nested_int"];
float nestedFloat = (float)nestedNode["nested_float"];
// 输出结果
std::cout << "Nested Int: " << nestedInt << std::endl;
std::cout << "Nested Float: " << nestedFloat << std::endl;
fs.release();
return 0;
}
写入嵌套的OpenCV文件:
cv::FileStorage
对象。cv::FileStorage::open
函数打开要写入的文件。cv::FileStorage::operator<<
来写入数据,其中嵌套的结构可以使用缩进表示。cv::FileStorage::release
关闭文件。以下是一个示例代码片段,演示如何写入嵌套的OpenCV文件:
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
cv::FileStorage fs("nested_opencv.yaml", cv::FileStorage::WRITE);
// 写入嵌套的节点
fs << "root" << "{";
fs << "nested" << "{";
// 写入嵌套节点中的数据
fs << "nested_int" << 123;
fs << "nested_float" << 3.14;
fs << "}";
fs << "}";
fs.release();
return 0;
}
以上示例代码中,我们展示了如何读写嵌套的OpenCV文件。请注意,示例代码中的文件名为"nested_opencv.yaml",您可以根据实际情况进行修改。
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