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Google 的 Serverless 产品对比:Cloud Run、Cloud Functions、App Engine

与打包在 Docker 容器中不同,您需要将代码部署为函数。Google 支持编写 Cloud Functions,因此也可以通过 HTTP 请求调用它们,或将其设置为根据后台事件触发。...Google App Engine: Serverless 应用 App Engine 是 Google 针对 Web 和 API 后端的完全托管的 Serverless 应用程序平台。...在 Google App Engine 中,您只需获取代码并将其部署到 Google 上,然后为您消耗的资源付费-这在 App Engine 上作为包含一个或多个服务的单个资源运行。...如上所示,使用单个命令从您的应用程序目录在 Google App Engine 上部署 Hello World。 根据您的特定需求,您可以在两种类型的 App Engine 环境中选择一种来运行代码。...如果您要运行需要快速扩容的应用程序,并且使用 App Engine 支持的特定语言版本编写,那么 Google 建议您使用标准环境。

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    如何在Google App Engine上构建一个简单的应用

    一位用户在学习使用Python语言进行Google App Engine开发时遇到了困难,他希望构建一个简单的应用程序,该应用程序可以从用户处获取姓名,将姓名写入数据存储,然后检索姓名并显示页面。...以下是代码示例:# main.pyfrom google.appengine.api import usersfrom google.appengine.ext import webappfrom google.appengine.ext.webapp...import templatefrom google.appengine.ext.webapp.util import run_wsgi_app​# 首页class MainPage(webapp.RequestHandler...​{% endblock %}按照提示操作,完成部署后,你的应用程序就可以在 Google App Engine 上运行了。...其实总体来说还是挺简单的,注意几个文件已经目录指向,正常来说不会出现太大问题。如果各位还有不懂的地方可以留言讨论。

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    Google Earth Engine (GEE)——将影像导出Google硬盘中的易犯错误

    很多时候我们需要注意导出的错误信息,这里我们看到首先第一个错误就是我们选择波段的时候并没有按照指定的波段名称来进行,同时,我们不能直接导出影像集合,所以这里在导出的过程中又出现了将影像集合导出的低级错误...,这里需要我们重新理解select函数的使用,同时我们需要查看export函数如何正确使用,首先来看看函数: select(var_args) Selects bands from an image.这里提示我们要选择的是一个影像的波段名称...,而不是其他的。...Defaults to "myExportImageTask". folder (String, optional): The Google Drive Folder that the export will...我们来看争取的代码: //替换掉我们原来的波段描述,这里我们使用波段争取的波段名称 var data = ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C02/T1_L2")

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    2018年10月16日 Go生态洞察:App Engine新Go 1.11运行时发布

    今天要跟大家分享的是Google Cloud最近宣布的App Engine标准环境中新的Go 1.11运行时。这次更新不仅带来了对Go社区长期以来需求的支持,而且还包括了对云应用开发模式的重大改进。...今天,我要介绍的是Go 1.11运行时在App Engine标准环境中的应用,这一全新更新旨在提供完整的App Engine体验,同时支持Go的惯用模式。...只需按照自己的喜好编写Go应用程序,添加一个app.yaml文件,您的应用就可以轻松部署到App Engine上了。...创建app.yaml 完成应用代码后,创建一个app.yaml文件来指定运行时: runtime: go111 配置Google Cloud Platform 最后,设置好Google Cloud Platform...Go 1.11运行时在App Engine中的深入探讨

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    Google Earth Engine tools——利用geetools中的algorithms算法实现hsv

    色调是颜色的基本属性,它表示颜色在光谱中的位置。色调值的范围是0到360度,其中红色位于0度,绿色位于120度,蓝色位于240度。...饱和度表示颜色的纯度,其值的范围是0到100%,0%表示灰色,100%表示纯色。明度表示颜色的亮度,其值的范围是0到100%,0%表示黑色,100%表示白色。...这可以通过将图像的每个像素的RGB值转换为对应的HSV值来实现。 2. 对图像的明度分量进行增强。明度分量表示图像的亮度,通过增强明度分量可以增加图像的整体亮度和对比度,使图像更清晰。 3....通过调整HSV颜色空间中的色调、饱和度和明度分量,可以根据具体的需求来优化图像的效果。 总结起来,锐化HSV是一种通过调整图像的颜色分量来增强图像的细节和清晰度的图像处理技术。...Map.centerObject(p, zoom=10) l8 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA').filterBounds(p).filterMetadata('CLOUD_COVER

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    2011年05月10日 Go生态洞察:Go与Google App Engine的结合

    2011年05月10日 Go生态洞察:Go与Google App Engine的结合 摘要 喵,猫头虎博主今天要带你探索Go语言与Google App Engine(GAE)的结合。...引言 Google App Engine作为一个提供可靠、可扩展且易于构建和部署web应用的平台,已经托管了超过十万个应用。...Go语言在GAE上的表现 在App Engine环境中,Go运行时提供了完整的Go语言和几乎所有的标准库,除了一些在GAE环境中没有意义的部分,例如没有unsafe包,syscall包也进行了精简。...并发:Goroutines与Channels的应用 虽然goroutines和channels存在,但在App Engine上运行的Go应用在给定实例中只运行一个线程,这意味着所有goroutines都在一个操作系统线程中运行...Go and Google App Engine. Retrieved from Google App Engine Blog

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    Unity中的数据持久化,使用excel、文件、yaml、xml、json等方式

    Unity中的数据持久化,可以使用excel、文件、yaml、xml、json等方式。在Unity中读取和写入Excel文件可以通过使用一些第三方的库来实现。...支持注释:YAML文件支持注释,可以在文件中添加说明和备注信息,提高了文件的可读性和可维护性。...反序列化过程相对较慢:相比其他格式(如二进制或JSON),YAML的反序列化过程需要较多的时间和计算资源。...然而,需要权衡其相对较大的存储空间和反序列化性能上的劣势。读取JSON文件的过程在Unity中,可以使用JsonUtility类来读取JSON文件并将其转换为对应的数据结构。...(jsonText);写入JSON文件的过程同样使用JsonUtility类来将数据结构对象写入到JSON文件中。

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    全栈垂直整合:Gemini 3 如何通过 Google 生态实现“无感部署”?

    核心要点Google Cloud Build 的自动化构建Google Cloud Storage 的静态资源管理Google Kubernetes Engine (GKE) 的容器化部署Google...gcr.io/cloud-builders/kubectl 用于在 GKE 上应用 Kubernetes 配置。env 部分设置环境变量,指定 GKE 集群的位置。...Google Kubernetes Engine (GKE) 的容器化部署原理机制:Google Kubernetes Engine (GKE) 是 GCP 提供的托管 Kubernetes 服务,可以轻松管理和部署容器化应用...自动化构建:使用 Google Cloud Build 自动构建和推送 Docker 镜像。静态资源管理:将音乐文件和封面图片存储在 Google Cloud Storage 中,确保快速访问和分发。...通过 Google Cloud Build 的自动化构建、Google Cloud Storage 的静态资源管理、Google Kubernetes Engine (GKE) 的容器化部署以及 Google

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    Google Earth Engine APP(GEE)——加拿大陆地生态系统中的土壤碳储量数据集

    加拿大陆地生态系统中的土壤碳储量 这个集合包含了加拿大土壤和植物中碳储量的空间分布和树冠高度的数据集。它被公开,作为目前正在审查的出版物《加拿大陆地生态系统中的大型土壤碳储存》的补充数据。...这些地图是在2020年1月至12月期间在麦克马斯特大学的遥感实验室制作的。这个研究项目是由世界野生动物基金会(WWF)-加拿大的拨款促成的。...该项目旨在利用多源卫星、气候和地形数据以及机器学习算法,首次以250米的空间分辨率对加拿大植物和土壤中的碳储量进行墙对墙估算。...死亡的植物材料是通过地面测量定义的活体和死亡的AGB之间的线性回归来计算的。最终,AGB以及死亡植物材料和BGB被乘以0.5来提供碳地图。 包括地上和地下生物量以及死亡植物材料中储存的碳。...,palette:palettes.cmocean.Matter[7]},'Soil Carbon Concentration 0cm') 代码链接:https://code.earthengine.google.com

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    Google Earth Engine(GEE) ——河流中管理不善的塑料垃圾数据集

    河流中管理不善的塑料垃圾数据集 该数据集显示了2015年全球河流受管理不善的塑料废物(MPW)影响的情况,以及根据三种情况预测的2060年的影响。...2060年的不同情景是:A:一切照旧;B:改善塑料回收;C:改善塑料回收和减少塑料使用的预测。...前言 – 床长人工智能教程 有四个全球数据集,包括 2015年和2060年三种情况下的MPW、 河流类型(例如,蜿蜒或辫状)。 过去36年中河流的迁移情况以及 人类对河流的影响。...数据存储库或使用这里的互动地图。...colors4, 'River Impact'); Map.addLayer(mpw2015,colors, 'MPW input 2015'); 链接:https://code.earthengine.google.com

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    最新 Docker 与 Kubernetes 实操指南:全面掌握容器化方案从入门到精通

    一、环境准备(2025 最新版本)1.1 安装 Docker Engine 27.0+Docker 27.0 版本带来了对 containerd 2.0 的原生支持和多架构构建增强,安装步骤如下:# 卸载旧版本...download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg# 设置稳定版仓库...kubelet、kubectlsudo curl -fsSLo /usr/share/keyrings/kubernetes-archive-keyring.gpg https://packages.cloud.google.com...,以下是构建多架构镜像的实操步骤:2.1 准备应用代码以一个简单的 Node.js 应用为例,目录结构如下:node-app/├── app.js├── package.json└── Dockerfileapp.js...> { console.log(`App running on port ${port}`);});package.json 内容:{ "name": "k8s-demo-app", "version

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