YOLO的.cfg文件中的scale和step值是什么意思？
YOLO的.cfg文件中的scale和step值是用于控制目标检测算法中的尺度和步长的参数。
- Scale（尺度）：scale值用于控制输入图像的尺度大小。在目标检测中，scale值决定了输入图像被分割成多少个网格。较小的scale值会导致更多的网格，从而提高了检测的精度，但也会增加计算量。较大的scale值则会减少网格数量，降低了计算量但可能会降低检测的精度。一般来说，scale值越大，检测速度越快但精度越低，反之亦然。
- Step（步长）：step值用于控制目标检测算法中的滑动窗口的移动步长。滑动窗口是用于在图像上移动并检测目标的一种方法。步长决定了滑动窗口每次移动的距离。较小的步长可以提高检测的精度，但也会增加计算量。较大的步长则会降低计算量但可能会降低检测的精度。一般来说，步长越小，检测速度越慢但精度越高，反之亦然。
在YOLO的.cfg文件中，可以根据具体的需求调整scale和step值，以达到对目标检测精度和速度的平衡。腾讯云提供了一系列与目标检测相关的产品，例如腾讯云图像识别（https://cloud.tencent.com/product/tii）和腾讯云视频智能分析（https://cloud.tencent.com/product/vca），可以帮助开发者实现高效准确的目标检测任务。
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我正在尝试理解YOLOv2的.cfg文件。我不明白scales=.1,10、.1、.1
有人能给我解释一下吗。
浏览 271提问于2019-03-27得票数 1
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我正在使用来自YoloV3的通用实现来做一些推断。它使用常规的in- and输出可以很好地工作。 modelWeightPath = r"./yolov3.cfg"
network = cv2.dnn.readNetFromDarknet(modelPath,modelWeightPath) 由于我们使用的一些边缘设备通常无法“转换”最后几层我知道这些层是如何命名的(network.getLayerNames())，也知道前一层的数据是什么
浏览 228提问于2021-08-19得票数 1
2回答
我一直试图开发一个对象检测系统，使用Yolo v3在google上，而不是我的本地机器，因为它的免费，快速和开放源码的性质。但问题是，我是迷路后，以下几个教程关于Yolo V3的设置和开发，但没有一个是专门针对Google的。现在，在Colab中安装了所有所需的依赖项之后，我就有了库存。请给我任何关于开发过程的好教程或者在这个问题上指导我。
我所学习的一些教程是：
浏览 1提问于2019-06-26得票数 0
下面是关于对YOLO (黑暗网)进行定制培训的教程：类=类数，OKfilters =( classes + 5) * 3
为什么是‘+ 5’那么‘乘以3'?有人说它是(类+和弦+ 1) * num，但我猜不出它的意思。
浏览 4提问于2020-02-27得票数 1
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因此，我在加州理工学院的行人数据集上训练了CNN模型，然后我好奇地在评估工具箱的每1000次迭代中对模型进行了评估(我保证，在评估中没有错误)。我搞不懂那是什么意思。我的意思是，通常我们会期望当我们训练更多的模型时，失球率会降低。我正在使用yolo对象检测网络https://
浏览 0提问于2017-05-23得票数 2
4回答
在运行yolo v2时，我得到了以下错误。Yolo和tiny运行良好。任何线索都将不胜感激layer filters size input output
0 conv 32 3 x 3
浏览 17提问于2017-02-24得票数 3
除此之外，我还得到了一个名为"yolo_custom_best.weights“文件的新文件，它像"yolo_custom.weights”文件一样不断地更新一些迭代。/darknet detector train "data/obj.data" "cfg/yolov4_custom.cfg" yolov4.conv.137 -dont_show -map
我第一
浏览 1提问于2020-06-24得票数 1
1回答
我知道如何处理像中提供的图像
我的照片是黑白的。我认为我们需要修改conf文件(.cfg)。但我不知道怎么..。你知不知道？
浏览 5提问于2020-08-25得票数 1
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YOLO锚箱
、、
当我读到YOLO的论文时，它说它用K-means制作锚盒。然而，当我看到实现这一点的代码时，它似乎修复了锚点的大小，如下所示。我希望你能描述一下它的确切含义，或者指出我对此的误解。谢谢，并致以问候mask = 6,7,8
***anchors = 10,13, 16,30, 33,23, 30,61, 62,45, 59,119, 116,90,
浏览 6提问于2019-11-14得票数 3
我正在尝试根据this使用自定义数据集重新训练yolo。现在我正在重写yolov3-tiny obj.cfg，但是我可以只使用filter的值和类号来重写锚点的值吗？
浏览 15提问于2019-01-07得票数 2
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我从网络摄像头获取视频流，但我想从cameraYolo V2在darknet中从文件demo.c中获取来自cap = cvCaptureFromCAM(cam_ind
浏览 37提问于2017-07-16得票数 0
1回答
我已经将注释转换为YOLO格式，我相信我已经编辑了所有必要的文件来反映类的数量(3:无面具，正确戴面具，错误戴面具)和训练/验证文件位置。 在此之后，我执行了以下命令： !/data/facemask.yaml --cfg .", line 91, in forward
return self.forward_once(x, profile) # single-scale inference, trai
浏览 55提问于2020-11-03得票数 0
我们正在使用YOLO Darknet进行目标检测。我们使用Python3，tensorflow 1.0，numpy，opencv 3。使用yolo.weight进行检测。根据以下链接提供的
：
请指导我们如何仅检测要搜索的特定类名。
谢谢
浏览 0提问于2017-06-21得票数 14
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浏览 1提问于2021-03-13得票数 0
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我想从头开始实现YOLO。我看过github中提供的代码，但我想从头开始尝试。有没有可能在普通的Python脚本中实现YOLO而不使用dark flow？我计划在keras中实现它。
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我想使用kitti数据集并使用yolo算法进行训练。一般来说，每个对象在图像中的对象数量和坐标的格式如下：问题是如何在该算法中添加不同的字段并对其进行训练
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我从请求中接收数据，在显示数据之前，我希望对其进行处理，比如添加/格式化/生成/订购刚收到的原始内容。这里是我接收数据的方式，以及我如何将数据发送到processData函数 step1();
this.m
浏览 3提问于2017-01-11得票数 2
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2.当我输入图像进行训练时，原始图像为1920*1080，在标记和培训之前，是否应该将它们调整到608x608？我是否必须删除所有背景并将其填
浏览 0提问于2018-04-01得票数 0
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我正在android studio中创建一个使用opencv和yolo库的应用程序。我希望将yolo配置文件和权重存储在android包中。_15000.weights";
yolo = Dnn.readNetFromDarknet(yoloCfg, yoloWeights); 我的问题是:当用户下载apk时，我将yolo配置文件和权重放在哪里，以及如何
浏览 52提问于2020-08-09得票数 0
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