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(7953)
视频
沙龙
1
回答
Yolo
目标
检测
:
是否
包含
不
包含
待
预测
类
的
图像
?
、
、
、
我想在我自己
的
数据集上训练极小
的
yolo
。我想
预测
三个类别:汽车,行人和骑自行车的人;所有这些都已经被注释了。 我
的
数据集还包括
不
包含
这些
类
的
图像
(因此没有注释)。我
是否
应该将这些
图像
包括在培训中?为什么或者为什么
不
呢? 谢谢!
浏览 51
提问于2019-03-17
得票数 3
1
回答
有人能解释一下
YOLO
是如何在物体周围画边框
的
吗?
、
、
在本文中,您只看一次: Joseph
的
统一实时对象
检测
,据说使用
YOLO
可以
检测
对象及其
类
概率。有人能解释一下
YOLO
是如何在对象周围绘制包围框
的
吗?用下面的代码进行对象
检测
?
浏览 0
提问于2019-02-04
得票数 2
1
回答
为具有单个
类
的
小型数据集构建对象
检测
器
、
、
我有一个单一
类
(矩形对象)
的
数据集,大小为130幅
图像
。我
的
目标
是
检测
物体&在物体
的
中心画一个圆圈/点/标记。因为物体是矩形
的
,我
的
想法是得到
预测
的
包围盒
的
尺寸,并把圆点/标记作为(宽度/2,高度/2)。 然而,如果我要进行转移学习,
YOLO
是否
是一个很好
的
选择来
浏览 2
提问于2021-10-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如果网格大小远小于测试
图像
中
的
对象,那么
YOLO
算法如何
检测
对象?
、
、
、
📷 在
YOLO
算法中,如果一些网格只看到汽车
的
一小部分黑色部分,如果模型是在具有完整
图像
的
数据集上训练
的
,那么这些网格如何输出
预测
呢?
浏览 0
提问于2018-01-08
得票数 8
1
回答
基于预训练模型
的
汽车分类
、
、
我有一堆
图像
,我需要识别它们上
的
一些物体:检查
图像
上
是否
有人。我能用一些事先训练过
的
模特吗?一方面,我如何分析汽车,另一方面,我如何才能识别
是否
有人?
浏览 0
提问于2021-05-31
得票数 0
1
回答
我可以使用预先训练好
的
YOLO
来执行回归任务吗?
、
、
、
、
我计划使用
YOLO
来完成CNN监督下
的
回归任务。给定一张图片,
预测
它将被查看
的
次数。我倾向于使用
YOLO
,因为它是一个对象
检测
器。高浏览量
的
照片大多
包含
对象(人脸、动物、文本等),这些对象是
YOLO
最初训练
的
COCO数据集中
的
类
。 我已经尝试使用预先训练好
的
CNN模型(VGGNet、MobileNet等)。使用冻结
的
权重,但效果不好。微调预训练模
浏览 26
提问于2021-09-12
得票数 0
2
回答
已裁剪
图像
的
YOLO
注释文件
、
、
、
我正在尝试创建自己
的
数据集,以便与
YOLO
一起使用(您只看一次)。最初,我从一个很大
的
geotiff文件开始,里面有风景和动物
的
图片。我写了一个脚本,把动物
的
图像
提取成不同
的
文件。现在,我想将这些动物
图像
作为
YOLO
数据集
的
一部分。但是,我在网上看到
的
所有示例都使用注释文件,它表示要在较大
图像
中
检测
到
的
对象
的
位置。 在我
浏览 1
提问于2019-03-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Yolov5:没有分割
的
图像
检测
?
、
、
、
我读过许多关于Yolov5
图像
检测
技术
的
论文。但是论文并没有提到Yolov5所做
的
任何分段步骤。虽然我知道没有分割过程是不可能进行
图像
分类
的
,但我问
的
问题是: Yolov5
是否
做任何分割步骤来
检测
图像
?如果是的话,它使用哪种分割算法?
浏览 6
提问于2021-12-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用Keras从头创建对象
检测
模型
、
、
、
、
与
图像
一起,我有一个文本文件与每个
图像
文件相关联,
图像
中枪周围
的
包围盒
的
坐标。我需要训练一个模型,它以
图像
作为输入,并输出4个整数值,这是包围盒(包围盒
的
顶点)
的
坐标。 为了训练
目标
检测
模型,应该将
图像
作为输入而将坐标作为模型
的
输出吗?
是否
应该有卷积层来进行特征提取,然后用FC层来学习产生4个输出<
浏览 0
提问于2019-06-03
得票数 5
回答已采纳
2
回答
用于训练/验证
的
图像
分辨率
是否
会影响Yolov3从近距离和远距离
检测
目标
的能力
、
比方说,我希望能够从短距离和长距离
检测
汽车模型。这
是否
意味着我必须准备训练和验证数据集,其中
包含
具有多个分辨率
的
相同汽车
图像
?致以敬意, Setnug
浏览 3
提问于2020-07-03
得票数 0
1
回答
认识
Yolo
v1研究论文中
的
损失函数
、
、
我无法理解
YOLO
v1研究论文中
的
以下内容: “我们使用和平方误差,因为它很容易优化,但它并不完全符合我们
的
目标
最大化平均精度。它对定位误差和分类误差
的
权重相等,这可能是不理想
的
。而且,在每个
图像
中,许多网格单元格
不
包含
任何对象。这将这些细胞
的
“信心”分数推至零,通常会超过含有物体
的
细胞
的
梯度。这可能导致模型不稳定,导致早期
的
训练出现分歧。为了弥补这一点,我们增
浏览 0
提问于2018-03-28
得票数 1
2
回答
使用Keras
的
对象
检测
:快速using或
YOLO
的
简单方法
、
、
、
这个问题也许已经回答了,但我没有找到一个简单
的
答案。我使用Keras创建了一个convnet来对辛普森字符()进行分类。现在,我想添加一个对象
检测
问题,也就是说,在图片中
的
字符周围画一个边框,并
预测
它是哪个字符。我不想用滑动窗口,因为它真的很慢。因此,我考虑使用更快<
浏览 5
提问于2017-06-21
得票数 15
1
回答
关于RetinaNet
的
困惑
、
、
混淆#1 正如论文所指出
的
,如果锚盒
的
IoU值低于0.4,它就会被分配到背景中。在这种情况下,对应
的
分类
目标
标签应该是什么(假设有K
类
)?我知道SSD有一个背景
类
(这使K+1
类
总数),而
YOLO
则
预测
除了K
类
概率之外,方框中
是否
有对象(不是背景)
的
置信度分数。虽然我在论文中没有发现任何说明RetinaNet
包含
背景
类
的
语句,但我
浏览 4
提问于2018-12-17
得票数 11
回答已采纳
1
回答
tensorflow对象
检测
训练模型不起作用
、
、
、
我使用固态硬盘和更快
的
r-cnn训练我
的
数据集用于tensorflow对象
检测
,我
的
数据集中有220个训练
图像
和30个测试
图像
。我对模型进行了200k步
的
训练,结果损失在1以下。但当我在视频上测试我训练过
的
模型时,它几乎可以
检测
和标记视频中
的
所有内容。有人能告诉我为什么会这样吗?谢谢
浏览 1
提问于2017-11-21
得票数 2
2
回答
无论如何,
YOLO
的
表现
是否
与VGG-16不同。使用它来进行
图像
分类而不是VGG
是否
有意义?
、
、
、
、
我已经实现了
图像
标题使用VGG作为
图像
分类模型。我读过
YOLO
是一种快速
的
图像
分类和
检测
模型,它主要用于多
目标
检测
。但是,对于
图像
标题,我只想要
类
,而不是边框。
浏览 5
提问于2017-04-08
得票数 5
回答已采纳
1
回答
YOLO
和滑动窗算法
的
输出向量
、
、
正如我在
YOLO
算法中所理解
的
,我们将inuput
图像
划分为一个网格,例如19x19,我们必须对每个单元有输出矢量(pc,bx,by,bw,c)。然后我们就可以训练我们
的
网络了。我
的
问题是:为什么我们给网络XML文件只有一个边框、标签等(如果只有一个对象在
图像
上),而不是给19*19=361文件?网络
的
实现
是否
自动分割
图像
并为每个单元创建向量?(它是如何做到
的
?)同样
的
问题也适用于滑动窗口算法。为什
浏览 0
提问于2018-12-26
得票数 0
回答已采纳
3
回答
将
图像
发送到
yolo
(黑网)并接收对象位置和类型
、
、
是否
有可能将
图像
从C#发送到并接收所有
检测
到
的
对象位置和类型。例如,在演示
图像
上-------------------------------------------dog | 150 | 260 | 210 | 350 示例代码 public
浏览 0
提问于2018-05-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
跟踪预选对象
的
OpenCV KCF
、
寻找一些关于如何实现KCF跟踪
的
指导,以及它
是否
适合我正在创建
的
项目。在Python上使用最新版本
的
OpenCV创建一个程序,当特定对象在相机前移动时跟踪它们。最终
目标
只是计算当特定对象位于帧
的
下半部分时有多少对象。目前我有一个构建自己
的
级联
的
工作版本,但在尝试实现自己
的
跟踪时遇到了很大
的
困难。从那以后,我发现了内置
的
跟踪功能,并一直在摆弄Opencv和Learnopencv网站上
的</em
浏览 7
提问于2018-02-15
得票数 1
1
回答
YOLO
训练和
预测
是如何对多个网格中
的
对象进行工作
的
?
、
、
到目前为止,我对
YOLO
的
理解是,它期望将训练
图像
划分为固定网格,其中每个网格都有标签,如P(对象
是否
存在)、对象包围框、对象
类
。类似地,它将为每个
图像
预测
返回相同
的
输出。如果它是正确
的
,我无法映射这些
图像
,用于训练和
预测
,其中一些对象是多个网格
的
一部分。在训练过程中,我们只提供与特定(单一)网格相对应
的
包围框信息,它如何
包含
多个网格
的<
浏览 0
提问于2020-02-01
得票数 2
2
回答
如何在tensorflow中使用CNN
的
功能进行
目标
检测
?
、
、
、
、
我正在尝试建立一个端到端
的
统一模型来
检测
(本地化)
图像
中
的
对象。对象本身可以是许多类型,比如“野外文本”,但对象
的
周围特征应该确定感兴趣区域
的
位置。 就像
检测
人脸一样,不考虑人脸本身
的
特征。我希望输出是对象
的
坐标,或者像image-net格式那样生成边界框,比如: xmin,ymin,xmax,ymax我有一个
包含
500张
图像
的
数据集。在tensorflow中
是否
浏览 1
提问于2016-05-06
得票数 4
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