有限元法(FEM)和有限元分析(FEA)协同工作，让工程师了解特定设计的结构，以便工程师可以发现工件的弱点并改进它们。...该仿真将整个模型分解成一个网格内的更小的单元，工程师们用这些单元来测试设计不同元素如何相互作用，以及在模拟的应力下的表现。...换句话说，FEA是一个虚拟的模型，它帮助工程师试验特定的结构设计，通常是用软件来完成。两者相结合：FEA和FEM通过基础数学从而被用来预测结构的行为和设计的完整性。...FEA和FEM的优点 提高精度和增强设计:FEA和FEM可以提高结构分析的精度，因为它们可以深入了解设计的各个元素是如何在细微细节上相互作用的。它们还允许工程师研究设计的内部和外部。...FEM背后的数学原理也可以应用到其他领域，比如计算流体动力学(CFD)和结构的热动力学。 “例如，如果你知道一个物体某一点的温度，要如何得到一个时间和温度的关系？”
介绍 微服务是最近比较火的概念，而微服务框架目前主流的有Dubbo和Spring Cloud，两者都是为了解决微服务遇到的各种问题而产生的，即遇到的问题是一样的，但是解决的策略却有所不同，所以这2个框架经常拿来比较...节点角色说明 节点 角色说明 Provider 暴露服务的服务提供方 Consumer 调用远程服务的服务消费方 Registry 服务注册与发现的注册中心 Monitor 统计服务的调用次数和调用时间的监控中心...com.st.DemoService"/>--> 注册信息在zookeeper中如何保存...最后一个节点中192.168.1.104是小编的内网地址，你可以任务和上面配置的localhost一个效果，大家可以想一下我为什么把最后一个节点标成绿色的。...没错，最后一个节点是临时节点，而其他节点是持久节点，这样，当服务宕机时，这个节点就会自动消失，不再提供服务，服务消费者也不会再请求。
什么是NameNode和DataNode？他们是如何协同工作的？...一个HDFS集群包含一个NameNode和若干的DataNode（start-dfs命令就启动了NameNode和DataNode）， NameNode是管理者，主要负责管理hdfs文件系统，具体包括namespace...命名空间管理（即目录结构）和block管理。...DataNode负责实际的底层的文件的读写。...，这些block数据在哪些DataNode上，之后， client将直接和DataNode交互。
缓存处理和内核vs用户空间 缓冲与缓冲的处理方式,是所有I/O操作的基础。术语“输入、输出”只对数据移入和移出缓存有意义。任何时候都要把它记在心中。...上图显示了一个简化的“逻辑”图，它表示块数据如何从外部源，例如一个磁盘，移动到进程的存储区域（例如RAM）中。首先，进程要求其缓冲通过read()系统调用填满。...虚拟地址有两个重要优势： 多个虚拟地址可以映射到相同的物理地址。 一个虚拟地址空间可以大于实际可用硬件内存。 在上面介绍中，从内核空间拷贝到最终用户缓存看起来增加了额外的工作。...操作系统将其内存地址空间划分为页面，这是固定大小的字节组。这些内存页总是磁盘块大小的倍数和通常为2倍（简化寻址）。典型的内存页面大小是1024、2048和4096字节。...常见的数据流有TTY（控制台）设备、打印端口和网络连接。 数据流通常但不一定比块设备慢，提供间歇性输入。大多数操作系统允许在非阻塞模式下工作。
本博文主要讨论I/O在底层是如何工作的。本文服务的读者，迫切希望了解Java I/O操作是在机器层面如何进行映射，以及应用运行时硬件都做了什么。...假定你熟悉基本的I/O操作，比如通过Java I/O API读写文件。这些内容不在本文的讨论范围。 缓存处理和内核vs用户空间 缓冲与缓冲的处理方式,是所有I/O操作的基础。...上图显示了一个简化的“逻辑”图，它表示块数据如何从外部源，例如一个磁盘，移动到进程的存储区域（例如RAM）中。首先，进程要求其缓冲通过read()系统调用填满。...操作系统将其内存地址空间划分为页面，这是固定大小的字节组。这些内存页总是磁盘块大小的倍数和通常为2倍（简化寻址）。典型的内存页面大小是1024、2048和4096字节。...常见的数据流有TTY（控制台）设备、打印端口和网络连接。 数据流通常但不一定比块设备慢，提供间歇性输入。大多数操作系统允许在非阻塞模式下工作。
本博文主要讨论I/O在底层是如何工作的。本文服务的读者，迫切希望了解Java I/O操作是在机器层面如何进行映射，以及应用运行时硬件都做了什么。...假定你熟悉基本的I/O操作，比如通过Java I/O API读写文件。这些内容不在本文的讨论范围。 缓存处理和内核vs用户空间 缓冲与缓冲的处理方式,是所有I/O操作的基础。...上图显示了一个简化的“逻辑”图，它表示块数据如何从外部源，例如一个磁盘，移动到进程的存储区域（例如RAM）中。 首先，进程要求其缓冲通过read()系统调用填满。...操作系统将其内存地址空间划分为页面，这是固定大小的字节组。这些内存页总是磁盘块大小的倍数和通常为2倍（简化寻址）。典型的内存页面大小是1024、2048和4096字节。...常见的数据流有TTY（控制台）设备、打印端口和网络连接。 数据流通常但不一定比块设备慢，提供间歇性输入。大多数操作系统允许在非阻塞模式下工作。
原文：https://itnext.io/how-javascript-works-in-browser-and-node-ab7d0d09ac2f 在 JavaScript 王国的土地上，无数开发者在前端或后端领域热情耕耘着...要形象化的了解 JS 如何执行一段程序，需要理解其运行时： ? 和其他任何编程语言一样，JS 运行时包含一个栈（stack）和一个堆（heap）存储。关于堆的解释不展开了，我们说说 栈 。...，是 栈一旦为空的时候 稍倾，栈将会执行 callback 回调函数 下面来看看当我们具体使用 setTimeout Web API 时，所有事情是如何一步接一步工作的。...但在 node 中，能在后台做到几乎大部分的事情，尽管那只是个简单的 JS 程序。但是，这是如何做到的呢？...Node 遵循了类似于 Web APIs 的回调机制，并以和浏览器相似的方式工作。 ? 如果比较一下浏览器那张图和上面这张 node 的图，可以看到其相似之处。
Node 遵循 Commonjs 规范，规范的核心是通过 require 来加载依赖的其他模块。我们已经常习惯于使用社区提供的各种库，但对于模块引用的背后原理知之甚少。...这篇文章通过源码阅读，浅析在 commonjs 规范中 require 背后的工作原理。 require 从哪里来？.../helkyle/node_modules', '/Users/node_modules', '/node_modules' 需要注意的是，在使用 npm link 功能的时候，被 link 模块内的...Cache 机制 在实践过程中能了解到，实际上 Node module require 的过程会有缓存。.../a.js') 的结果是 require.cache['/Users/helkyle/projects/learning-module/a.js'].exports 和第一次 require 指向的是同一个
/usr/bin/env node console.log('bar') 这段程序第一行由两部分组成，即 Shebang 和 解释器命令。Shebang 就是开头的 #!...，它告诉系统调用后面声明的解释器，而我们需要调用的解释器是 node，执行 /usr/bin/env node 可以寻找到系统 $PATH 里第一个出现的 node 命令。.../bar 4 实际执行的是 node ./bar 4，第一个参数是解释器命令 node，第二个是被执行的程序路径。而我们这里只需要第三个参数。...(process.argv.slice(2)) console.log(argv) 使用不同的命令执行一下这段代码试试: 之后你便可以灵活地通过 argv 来判断如何输出用户期望的内容了。...命令行程序框架 类似 web 开发，你当然可以完全从头写你的命令行程序，自己实现一个命令行参数解释器，然后自行判断如何根据参数返回结果。
但在Prometheus 和 Thanos之间做出选择可能是一项艰巨的任务，因为两者都有独特的优点和缺点。...Prometheus 是一个开源监控和警报系统。它最初是由在线音乐流媒体和分发平台 SoundCloud 开发的，当时该公司发现其现有的指标和监控工具无法满足他们的需求。...Thanos 也是一个开源项目，是为 Prometheus 构建的扩展，旨在解决与长期存储和高可用性相关的一些挑战。...以下是一些主要区别： 扩展和长期存储：Prometheus 专为短期监控而设计，依赖于本地存储，限制了其处理大量历史数据的能力。...借助 Thanos，您可以扩展 Prometheus 部署并处理更大的工作负载，而无需牺牲性能或冒数据丢失的风险。 长期存储：Thanos 引入了长期存储和查询历史数据的能力。
我作为一名编写Ruby profiler的先驱，我想对现有的Ruby和Python profiler如何工作进行一次调查。 这也有助于回答很多人的问题：“你怎么写一个profiler？”...我将解释一些编写profiler的一般基本方法，给出一些代码示例，以及大量流行的Ruby和Pythonprofiler的例子，并告诉你它们是如何工作的。...追踪分析器是如何工作的 我调查过上边表格中所有的追踪分析器:rblineprof、ruby-prof和cProfile。它们工作原理基本相同。它们都记录所有的函数调用并且用C语言编写来降低耗时。...它们是如何工作的呢？Ruby和Python都允许指定一个回调函数，当各种解释事件(例如调用一个函数或者执行一行代码)发生的时候调用。当回调函数被调用的时候，会记录堆栈供以后分析。...这里是sleep调用。 所有这3个分析器使用挂钟定时采样。 pyflame 博客 有很多关于pyflame是如何工作的。
可能很多人都不知道，C语言中也有类似的接口，可以保存程序运行的位置然后在特定的位置进行恢复使得程序能够回到先前保存的地方。而这整个功能的主要依靠setjmp和longjmp来实现。...1 int setjmp(jmp_buf env) setjmp需要被先調用，調用之后，setjmp就保存了一份程序的计数器和当前栈顶指针，当然，根据需要也可以保存一些变量的初始化信息。...setjmp保存的计数器和栈信息恢复到之前的状态，这个过程也是堆栈展开的过程。...因为longjmp是回到原来保存程序状态的位置，因此也可以称之为从哪里来到哪里去。...，又因为在longjmp的第二个参数设置了setjmp的返回值，因此TestSuit函数中longjmp后的代码将不被执行。
Wavenet 模型是一种卷积神经网络（CNN）。 卷积神经网络能够并行工作的原因是，输入的每个单词都可以被同时处理，而且并不一定需要依赖于之前有待翻译的单词。...接下来，让我们看看 Transformer 是如何工作的吧。Transformer 是一类使用注意力机制加速运算的模型。更确切地说，Transformer 使用的是「自注意力机制」。 ?...自注意力机制 注：这一节摘选自 Jay Allamar 的博文（http://jalammar.github.io/illustrated-transformer/）。...自注意力 首先，让我们来看看如何使用向量计算自注意力，然后进一步看看这是如何使用矩阵来实现的。 ? 找出一个句子中各单词之间的关系，为其赋予正确的注意力。...我们最终为输入句子中的每个单词创建了一个「查询」、「键」和「值」的投影。 什么是「查询向量」、「键向量」和「值向量」？ 这三个向量是对注意力进行计算和思考时非常有用的抽象概念。
绕过安全和防火墙保护 实时传输所有多媒体通信 基于浏览器的点对点通信相关的最大挑战之一是知道如何定位和建立与另一个 Web 浏览器的网络套接字连接，以便双向传输数据。...这就是 NAT (STUN) 的会话遍历实用程序和围绕 NAT (TURN)服务器使用中继进行遍历的原因。为了让WebRTC 技术能够正常工作，首先会向 STUN 服务器请求你的公开IP地址。...假设这个过程有效，并且你接收到你面向公众的 IP 地址和端口，那么你就能够告诉其他对等方如何直接连接到你。...当使用 TURN 回退进行通信时，每个对等方不再需要知道如何相互联系和传输数据。 相反，它们需要知道公共 TURN 服务器在通信会话期间发送和接收实时多媒体数据。...重要的是要明白，这绝对是一个失败的安全措施和最后的手段。TURN 服务器需要非常健壮，具有广泛的带宽和处理能力，并处理潜在的大量数据。因此，使用 TURN 服务器显然会带来额外的成本和复杂性。
那么，它是如何工作的？...最近，毕业于MIT的开发者Giuliano Giacaglia发表了一篇博客文章，通过动画图解的形式，解读了 Transformer的工作原理，对于想要了解相关内容的人来说，是一篇不错的入门文章。...循环神经网络就会将前面的单词信息传递给下一个网络，下一个网络可以使用和处理这些信息。 下图显示了seq2seq模型使用循环神经网络的工作原理。...循环神经网络和 LSTM 的另一个问题是，处理句子的工作很难并行化，必须要逐单词处理。不仅如此，还没有长期和短期依赖的模型。...接下来，以一个更短的句子为例，看看编码器的每个子层中发生了什么。 首先，是如何用用向量计算自注意力，然后再看看它实际上是如何使用矩阵实现的。 ? △找出句子中单词之间的关系，并给予正确的权重。
了解这种环境，它的工作原理以及它的组，这些有助于你够构建更好的应用程序，并为应用程序发布后可能出现的潜在问题做好充分准备。 ?...是基于两种渲染引擎构建的，Firefox 使用 Geoko——Mozilla 自主研发的渲染引擎，Safari 和 Chrome 都使用 Webkit。...收下是上面 DOM 和 CSSOM 树的渲染器树的样子： ?...处理脚本和样式表的顺序 当解析器到达 标记时，将立即解析并执行脚本。文档的解析将暂停，直到执行脚本为止。这意味着这个过程是同步的。...要优化渲染，考虑以下事项： 减少选择器的复杂性，与构造样式本身的其他工作相比，选择器复杂性可以占用计算元素样式所需时间的50%以上。 * 减少必须进行样式计算的元素的数量。
关于JavaScript如何将值传递给函数，在互联网上有很多误解和争论。大致认为，参数为原始数据类时使用按值传递，参数为数组、对象和函数等数据类型使用引用传递。...Here，lion 和 tiger 是引用类型，它们的值存储在堆中，并被推入堆栈。它们在堆栈中的值是堆中位置的内存地址。...为了了解实际发生了什么，以及在函数调用期间如何将激活记录推入堆栈，我们必须了解程序是如何用汇编表示的。...为了跟踪函数调用期间参数是如何在 JS 中传递的，我们将例子一的代码使用汇编语言表示并跟踪其执行流程。...EBP 只是存取某时刻的 ESP，这个时刻就是进入一个函数内后，cpu 会将ESP的值赋给 EBP，此时就可以通过 EBP 对栈进行操作，比如获取函数参数，局部变量等，实际上使用 ESP 也可以。
在这篇文章中，我们将尝试分析现代浏览器使用什么技术来自动提高性能(甚至在你不知道的情况下)，接着深入浏览器网络层。最后，我们将提供一些关于如何帮助浏览器提高 Web 应用程序性能的建议。...它提供给我们的是一种非常简单的资源获取机制，但实际上它是一个具有自己的优化标准、API 和服务的完整平台。 ?...套接字管理 先了解一些术语: 源(Origin) - 由应用程序协议，域名和端口号组成（例如https，www.example.com，443） 套接字池(Socket pool) - 属于同一源的一组套接字...实际上，现代浏览器在将请求管理周期与套接字管理分离方面做了更多的工作。套接字组织在按源分组的池中，每个池执行自己的连接限制和安全约束。挂起的请求被排队、排序，然后绑定到池中的各个套接字。...站点可以使用 X-Frame-Options 头部标识来阻止这种形式的跨源交互 以上列表并非完整，其目的是强调工作中 “最小特权” 的原则。
ZeroMQ ZeroMQ号称最快的消息队列系统，尤其针对大吞吐量的需求场景。...ZeroMQ能够实现RabbitMQ不擅长的高级/复杂的队列，但是开发人员需要自己组合多种技术框架，技术上的复杂度是对这MQ能够应用成功的挑战。...ZeroMQ具有一个独特的非中间件的模式，你不需要安装和运行一个消息服务器或中间件，因为你的应用程序将扮演这个服务器角色。...其中，Twitter的Storm 0.9.0以前的版本中默认使用ZeroMQ作为数据流的传输（Storm从0.9版本开始同时支持ZeroMQ和Netty作为传输模块）。...Apache Kafka相对于ActiveMQ是一个非常轻量级的消息系统，除了性能非常好之外，还是一个工作良好的分布式系统 相关概念 producer： 消息生产者，发布消息到 kafka 集群的终端或服务
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