org.gradle.internal.resource.transport.http.HttpClientHelper.performRawHead(HttpClientHelper.java:72) 怀疑是网络的问题...后来摸索了一段时间，才发现了问题的所在。...我在gradle.properties的代理错误设置有问题 1 2 3 4 5 6 7 systemProp.https.proxyPort=1080 systemProp.http.proxyHost...127.0.0.1 org.gradle.parallel=true systemProp.http.proxyPort=1080 解决方法 删除或者更正相关的http和https的host和端口，问题即可解决
在控制台shit + pageup快捷键翻看之前日志，发现如下信息： 系统启动过程中出现data盘挂载失败导致系统进入emergency模式： image.png image.png 手工输入快捷键...ctrl+d系统才能继续启动系统后在message日志中也可以看到相关信息: image.png 3，data.mount失败为什么会导致系统进入emergency模式？...查看data.mount的超时时间是1min30s image.png 从message日志中也可以看到从开始执行data.mount到打印超时日志中间经过90s image.png 而实际mount...，我们看看怎么来规避该问题： 解决方案1 1.1在fstab挂载配置项的第六项fs_passno配置为值2，这样在系统每次启动挂载/dev/vdb前都会调用fsck对磁盘进行一次检测修复，避免data.mount...TimeoutUSec太小所致, 所以我们只需要将TimeoutUSec调大即可解决该问题.
问题由来 今天运行工程时，发现停止tomcat时，发现控制台会报一些错误。...的，在spring bean销毁时也正确的关闭了zookeeper连接。...#close，再之后会调到org.apache.zookeeper.ClientCnxn#close，再之后再调到org.apache.zookeeper.ClientCnxn#disconnect，再之后会调到...解决方案 这个问题本质上应该是zookeeper-3.4.8.jar的bug, 关闭zookeeper时，并没有等待SendThread线程完全退出。...但项目中不太好直接修改zookeeper的源码，因此从封装的框架层面解决此问题。
踩坑经过 一直以来，这两个模块都是相安无事，稳定得很，然而在九月份因为更新 kafka 连接地址重启了容器，就出了问题。...之前以为是kafka架构的问题没去管，现在还是去谷歌一下，比较幸运地似乎找到一些原因和解决方案， ?...相关的链接： https://github.com/dpkp/kafka... https://github.com/dpkp/kafka... 大约的意思是因为查找域名失败导致这个bug触发了。...基本就能定位这个消费延迟的问题是版本导致的。 既然是消费延迟，那就得看消费速度监控了。刚才已经说了，消费速度是绝对够的，只是不知道为什么还是有延迟而已。 昨天到今天高延迟时的监控图图： ?...正常消费是连续的平稳的，不应该是断断续续有尖峰的，怀疑是 kafka 消费权重没有均匀等问题，找了 kafka 的童鞋，看能不能看到当前 kafka 消费者分配情况。
，极端情况下，会导致数据库性能短时间内极速下降，在生产环境建议使用ASMM，因为从以往的经验来看，ASMM的稳定性高于AMM。...问题现象 20年12月31日，数据库应用人员反映2020-12-31 12:40:10存在告警，过了几分钟之后业务恢复正常。 ?...问题分析 通过MOS因为ASMM和AMM使用自动调整内存管理方案。...，极端情况下，会导致数据库性能短时间内极速下降。...，进而可能导致可用shared pool不足，导致数据库出现性能问题。
在此用户清理了旧日志之后，重启节点，部分业务机器就报出 NodeExist，NoNode 的异常，并且报错只集中在部分机器，此次异常导致用户任务调度系统出现任务重复调度以及任务丢失问题，产生重大损失。...清理了磁盘的 ZooKeeper 节点中的数据和其他节点具有差异，此时确定此节点由于一些原因出现了数据不一致问题，导致连接到此节点的客户端读到了脏数据。...本身找不到有效的 snapshot 文件的情况下还是会继续加载事务日志，从而导致 ZooKeeper 在空数据的状态下直接应用事务日志，最终导致此节点的数据和其他节点的数据不一致。...此问题已经在 ZooKeeper 社区有对应的 issue，在加载 snapshot 的文件列表为空的情况下，此问题已经得到了修复，但是由于磁盘爆满导致的 snapshot 文件不完整的其他的一些特殊情况下...MSE ZooKeeper 通过定时清理，触发使用阈值清理等手段保证 ZooKeeper 实例在使用过程中磁盘始终处于安全水位，避免由于磁盘问题导致的数据不一致，实例不可用等问题。
出问题的同学反馈，当上传的 MiniDump 文件是小文件时，比如 300k 没有任何问题。...kafka 交给后面的服务继续处理。...这里有非常多的包，如何快速定位到 kafka 可能发生错误的包呢，wireshark 足够智能可以分析 Kakfa 的包，这里有一个骚操作，kafka 的头部里都有两字节表示的 error 字段，如果无异常...tcp.stream eq 2 and kafka.error != 0 这下就可以真的确认，我们的那个 MiniDump 的包，确实在发送到 kafka 的时候发生了错误。...至此问题解决。 后记 这个项目啥语言都有，rust、python 等等，开源大杂烩。好了我滚回去学 rust 了。
broker在处理协议时出现数组越界的问题，问题类似笔者在《kafka高版本Client连接0.9Server引发的血案》文章中提及的高版本客户端访问0.9kafka集群导致broker僵死 报错的日志内容有差异...，但基本可以确认是客户端异常链接导致。...笔者注: kafka 0.x 的版本客户端和服务端兼容问题确实是做的不好，动不动就是数组越界、broker僵死、客户端异常。...按照相关逻辑处理后，成功复现问题。...versions[version] == null这样可以规避版本不存在的问题，却导致了经典的二维数组越界问题。
记一次kafka消费异常问题的排查 https://github.com/pierre94/kafka-notes 一、问题描述 问题描述 部分消费组无法通过broker(new-consumer)正常消费数据...: The group coordinator is not available. 2、问题搜索 搜索到业界有类似问题,不过都没有解释清楚为什么出现这种问题，以及如何彻底解决(重启不算)!...responseHeader, responseBody))) } } 其中error_code=15对应的是Errors.GROUP_COORDINATOR_NOT_AVAILABLE.code 从源码不难看出，导致...但是现场只是部分group有问题,这里出问题的可能性不大。...topic下所有leader、replicaInfo、isr正常分区的元数据信息,所以我们判断__consumer_offsets 43分区leader、replicaInfo、isr等可能存在异常,导致
zookeeper.session.timeout.ms 6000 ZooKeeper session 超时时间。...如果在此时间内server没有向zookeeper发送心跳，zookeeper就会认为此节点已挂掉。 此值太低导致节点容易被标记死亡；若太高，.会导致太迟发现节点死亡。...zookeeper.connection.timeout.ms 6000 客户端连接zookeeper的超时时间。...若网络出现问题，可能会导致不断重试。 queue.buffering.max.ms 5000 启用异步模式时，producer缓存消息的时间。...socket.timeout.ms 30 * 1000 网络请求的socket超时时间。实际超时时间由max.fetch.wait + socket.timeout.ms 确定。
下面对四种listener进行作用及在kafka中的实现进行详细讲解。 1，IZkStateListener 主要作用是会话超时的监控，需要在处理函数里重新注册临时节点。...主要方法两个: handleStateChanged,zookeeper的链接状态改变的时候调用 handleNewSession,与zookeeper的会话超时，导致断开并新连接建立的时候会调用。...会导致消费者进行再平衡:loadBalancerListener.syncedRebalance()。...会话超时会导致Crontroller再选举。 C),ZkSessionExpireListener 是kafka.consumer.ZookeeperTopicEventWatcher内部类。...四，总结 本文主要是结合kafka源码给大家讲解zookeeper的作用及kafka时怎么使用zookeeper的。希望会给大家带来对kafka的新的认识。
6000 ZooKeeper session 超时时间。...如果在此时间内server没有向zookeeper发送心跳，zookeeper就会认为此节点已挂掉。 此值太低导致节点容易被标记死亡；若太高，.会导致太迟发现节点死亡。...zookeeper.connection.timeout.ms 6000 客户端连接zookeeper的超时时间。...若网络出现问题，可能会导致不断重试。...zookeeper.session.timeout.ms=6000 ## ZooKeeper的连接超时时间 zookeeper.connection.timeout.ms =6000 ## ZooKeeper
2022的第一篇文章，分享总结下一个kafka问题的排查过程。 【问题现象】 ---- 元旦前，某测试环境因为网络不稳定，出现了kafka与zookeeper连接断开后，没有重连。...【问题定位】 ---- 初步查看了下日志，发现kafka与zookeeper之间出现了会话超时，第一次超时有正确进行重连，之后再次出现会话超时，在这之后就没有进行重连了。...朝着这个方向，又仔细分析了zookeeper客户端中的代码，发现并不会出现该问题，因为在出现会话超时的时候，首先就将状态进行了变更，然后才回调。...如果在回调过程中出现异常，是不是就无法调用 countDownLatch.countDown() 从而导致出现事件线程卡主，连锁引起会话超时处理线程卡主，不再重连zookeeper。...好了，小结一下，本文从源码角度，分析了kafka没有重连zookeeper的问题。问题最后是通过重启kafka进行了恢复，暂时也还未对可疑的代码尝试修改并复现验证。
第二周发现tomcat 日志疯狂报Interrupted错误，进程没有僵死，但有大量查询超时，达100秒，firelog每3分钟单台5000＋慢查询 2） 超时处理步骤 a 认为0.94.2没有能解决问题...，只是避免了死锁，但会导致Interrupted异常；使用liwei打的0.94.2的patch包上线，发现启动失败，未果（jar包中缺少版本信息，无法启动） b 比较两个机房差异，认为Y机房网络有问题...，ping HBase资源测试没有发现问题，晚上停掉T机房3台服务器，负载全在剩余两台上，达到请求量的平衡；当天晚即发现T机房也出现异常及大量超时；网络问题排除 c 第二天由于产品压力，召集开发和DBA...client的zookeeper watcher，看能否得到数据，出现问题则重新设置zookeeper；设置retry number为3次，避免重试10次，每次时间加倍导致超长查询 4.升级zookeeper...问题评估：没有评估出问题严重性，超时比率，导致最终服务恶化。 4. 人力投入问题：应早投入人力分析处理，而不是出现完全无法支撑，高层都投诉的情况下才召集处理。
），但是回看拓扑B，我们可以知道消息重发绝对不是kafka主题中存在重复的两条消息，且拓扑B消息重复不是系统异常导致的（我们队异常进行ack应答），那么导致消息重复处理的原因就一定是消息超时导致的。...个人推测：当时实时系统架构设计时，设计唯一性过滤bolt时，可能仅仅是考虑到外部系统向kafka推送数据可能会存在相同的消息，并没有想到storm本身tuple超时导致的消息重复处理。...博主解决的是90%的问题，主要是因为： 1，彻头彻尾的异常是不会给你写redis的机会的，只能说绝大多数时候是OK的。 2，超时的任务最终也可能运行成功，这也会导致你做了2次。...超时的任务最终也可能运行成功，这也会导致你做了2次。...（ps:正确，但是是不可控的吧，就像kafka把offset存储在zookeeper中，如果zookeeper挂掉就没有办法，确实绝大部分是ok 的，解决办法不知道有没有。）
-0-8_2.11这个依赖，然后spark streaming流程序跑起来，通过一定间隔不断从kafka消费数据，实时处理，整个流程是没有问题的，后来因为需要统一收集流程序的log中转到kafka中，最后通过...但并不影响正常功能使用，从log里面能够看出来是生产者的问题，也就是说发送消息到kafka的server时出现连接中断了，导致抛出EOF异常。 那么为什么会中断连接呢？...经查资料发现，这是由于kafka的版本不一致导致的，也就是说用0.8.2.1的kafka client向kafka0.9.0.0的server端发送数据，如果在经过了一定时间内，连接还没断开，那么服务端会主动断开这个连接...答案是几乎不可能，因为kafka允许每台主机默认的连接数为Int.MaxValue差不多21亿多吧。只要10分钟内每台主机的连接数达不到这个量级，程序就不会有问题。...而实际情况生产者也不能出现这么多连接，所以我们的一些生产者程序一旦启动起来基本上不会调用close方法，除非在手动停止程序时，可以通过钩子函数来触发资源关闭，其他情况的空闲连接，可以由服务端进行管理通过超时关闭
-ce docker-compose：1.23.2 编写docker-compose.yml wurstmeister在github开源了一份docker-compose.yml，在使用中遇到以下两个问题...，因此启动时会在本地构建镜像，构建过程中有的网站访问超时，导致镜像构建失败； docker-compose.yml中环境变量的配置，在消费消息时会出现异常"LEADER_NOT_AVAILABLE"；...针对上述问题，我对原有的docker-compose.yml做了修改和调整，本次实战用到的docker-compose.yml内容如下： version: '2' services: zookeeper..._1 由上面的命令可知kafka容器名称是kafka-docker_kafka_1，zookeeper容器名称是kafka-docker_zookeeper_1； 查看版本号 执行以下命令查看容器中的kafka...，执行如下命令，进入生产消息的命令行模式，注意不要漏掉参数"-it"，我之前就是因为漏掉了参数"-it"，导致生产的消息时虽然不提示异常，但是始终无法消费到消息： docker exec -it kafka-docker_kafka
+indefinite+blocking+behavior 这个BUG提到，消费者的poll方法在当前版本存在超时参数不起作用的问题。...没有提交offset导致服务器不知道消费组的历史消费点。...由于版本无法切换，所以我在poll函数外层包装了一个超时控制，超时后重新尝试建立新的kafka连接。...4、 无论是kafka集群，还是producer和consumer都依赖于zookeeper来保证系统可用性集群保存一些meta信息。...异常导致保存操作未能执行成功,这就导致接下来再次fetch时可能获得上次已经处理过的消息,这就是"at least once"，原因offset没有及时的提交给zookeeper，zookeeper恢复正常还是之前
Kafka配置文件详解 (1) producer.properties:生产端的配置文件 #指定kafka节点列表，用于获取metadata，不必全部指定 #需要kafka的服务器地址，来获取每一个topic...metadata.broker.list=kafka01:9092,kafka02:9092,kafka03:9092 #生产者生产的消息被发送到哪个block，需要一个分组策略。...,将会导致producer端阻塞或者消息被抛弃，默认为10000条消息。...文件默认会被保留7天的时间，超时的话就 #会被清理，那么清理这件事情就需要有一些线程来做。...数据 zookeeper.connect=zk01:2181,zk02:2181,zk03:2181 #zookeeper链接超时时间 zookeeper.connection.timeout.ms
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
