只要熟悉 Python,那么你肯定知道 a=a+b 与 a+=b 都可以实现对对象 a 的自增操作,可以除此之外,他们有什么不同呢?如果这个是面试题,你会怎么回答呢?
第一步 排除文件打开方式错误: r只读,r+读写,不创建 w新建只写,w+新建读写,二者都会将文件内容清零 (以w方式打开,不能读出。w+可读写) **w+与r+区别: r+:可读可写,若文件不存在,报错;w+: 可读可写,若文件不存在,创建 r+与a+区别: [python]fd = open("1.txt",'w+') fd.write('123') fd = open("1.txt",'r+') fd.write('456') fd = open("1.txt",'a+') fd.
以 ‘U’ 标志打开文件, 所有的行分割符通过 Python 的输入方法(例#如 read*() ),返回时都会被替换为换行符\n. (‘rU’ 模式也支持 ‘rb’ 选项) .
很久没有写爬虫了,随手写了一个爬虫,分享给大家,目标是获取所有图片及数据内容,由于图片存在多张,故简单的采用了多线程来采集下载图片,同时也简单的运用python写入txt构建了一下爬取过程的日志文件,代码写的比较啰嗦,见谅!
1.条件控制 下面是一个简单的条件控制语句 s=input('Please input a str: ') if s=='python': print('I love python!') elif s=='php': print('I love php!') else: print('I love c++!') 2.循环 (1).for for语句后面必须是可迭代的对象 a=['a','b','c'] for i in a: print(i,end='') for j in range(3):
a+模式下,虽然能读取,但指针已到最后,直接read,不会出内容,可以用seek()重置指针
学习Python第二天,看了一天,有点头疼,准备先休息一会,再继续。有一点C语言和Java基础,学起来不是很费劲。学习热情尚好。
问题1. int和list是不一样的 >>> a=1 >>> b=a >>> a+=1 >>> a,b (2, 1) >>> a=[1,2,3,4] >>> b=a >>> a+=[5] >>> a,b ([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5]) 通俗地讲,类型为int时,a和b是“不一样的”;类型为list时,a和b是“一样的”。术语叫做immutable和mutable,具体原理在这个节点不必深究。 问题1.1. 我们通常运行b=a这一语句时,会直觉地认为,b和a已经不一样了。
本文主要为了解释清楚Python的内存管理机制,首先介绍了一下Python关于内存使用的一些基本概念,然后介绍了引用计数和垃圾回收gc模块,并且解释了分代回收和“标记-清除”法,然后分析了一下各种操作会导致Python变量和对象的变化,对Python的内存管理机制作了简单的小结,更深刻的理解pytho程序的运行方式。
print函数用于打印和输出代码内容,本篇我们将对输出的三种不同形式带来详细介绍。
UnboundLocalError: local variable ‘xxx’ referenced before assignment
以下为自己结合小说爬虫和图片爬虫,对一个图片网站进行的爬取。图片不雅,故网址做了屏蔽,仅供代码学习
Python中的print,是我们学习Python的第一个命令,它可以输出数字,字符串,运算符表达式,以及输出到文件。
为了测试Python中全局变量的使用,我们试图撰写以下几个例子进行说明: #第一例子,是用来验证一个最基础的全局变量与局部变量的区别,内容如下: #-*- coding: cp936 -*- global a def a(): a=2 a+=1 print a #注意这里没有使用return a def do(): a() #并把a方法的value(a)进行运算 a+=1 #我们写一个main函数来调用这个do的过程 if __name__ = "__main__": do() print a #我们在Python(idle)中,运行程序F5 #程序出现调试错误:local variable 'a' referenced before assignment #由此,我们可以看出局部变量在方法中是不能传递的,为了能够使用几个方法返回的 #值,并在do()这个函数中进行运算,我们引入了全局变量global a,现在我们对以上 #的程序做出进行以下调整 #================================ RESTART ================================ global a def a(): #这里我们引用设置的全局变量a,写在函数中 global a a = 2 a += 1 #预期的a = 3 print a def do(): #这里由于我们需要对定义的全局变量进行重新计算,我们这次引用a global a a() a+=1 if __name__ = "__main__": do() #如果我们需要在最后的main函数中,输出由do()函数最终计算的变量a,则我们必须在这里在此引用这个变量a global a #预期的值4 print a #现在我们再次运行程序这时,我们看到的数值结果与预期结果一致,为3,4 #================================ RESTART ================================ #总结:全局变量的使用是为了使我们在一个类或一个函数中使用由函数返回的变量, #并进行复杂的计算过程而使用。而对于一个函数的局部变量,则只在一个函数内部是 #可使用的,而如果需要跨越不同的函数或者类则需要在基础函数中返回一个该值,在 #下一个函数中运行其方法才能获取该值进行计算,如果程序不复杂在一个类中可以解决 #全局变量会为我们节省不少的时间,以及内存空间。
# Python 基础篇 (五) # 内置函数range() 📷 """ @Author :frx @Time :2021/10/13 19:50 @Version :1.0 """ #range() 的三种创建方式 '''第一种创建方式,只有一个参数(小括号中只给了一个数)''' r=range(10) #[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],默认从0开始,默认相差1称为步长 print(r) #0-10 print(list(r)) #可以查看range对象中的整
增加+:表示把当前文件以读写模式打开(r+, w+, a+, rb+, rw+, ra+),基本特性和不适用+号之前一致,操作结果有些许区别。带上+号之后只要open一个文件之后就可读可写。
在实际工作碰到一个需求,每天需要在大量的服务器上下载更新文件,并且文件都是几个G的大文件,由于服务器数量比较多,且分布在大江南北的联通电信,如果电信的服务器去下载联通源的文件,会很慢,反之亦然,最好能有一个脚本,自动判断到电信的服务器下载服务器快,还是到联通的下载服务器快。
1、MD5加密过程中512比特(64字节)为一组,属于分组加密,而且在运算的过程中,将512比特分为32bit*16块,分块运算。(先把需要加密的进行ASCII16进制编码)
不知道大家执行了多久,在我开发机上使用 Python 3.6+(包括 3.10.x)需要耗费20秒以上,即使 CPU ——Apple M1 Pro 的性能已经相当强悍了。
nohup 可以使程序后台运行不受终端影响,但想使程序运行后就脱离终端Python需要用到os.fork来实现,例子如下:
前几天在Python白银群【厚德载物】问了一个Python网络爬虫的问题,这里拿出来给大家分享下。
1.1 了解代码中的相同逻辑 在日常的代码编写中,经常会遇见一些相似的流程,一部分的相似流程是可以简化的,例如我们需要编写一程序,我们输入一个值,这个值需要加81次9,每次都需要显示输入的值加9后的值,这时该如何进行程序的编写呢?通过本系列课程已学过的知识过于麻烦,不信?那我就写一下输入一个值,该值重复加81次9,每次都显示的代码示例。为了方便观察,我只写出前6次:
有个三年级的题: 大 大家 大家好 大家好啊 + 2 0 0 1 大家好啊+大家好+大家+大=2001 求 大=?家=?好=?啊=? 以下是代码: #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import os,sys """ 大 大家 大家好 大家好啊 2 0 0 1 """ def sum(num): #with open num.txt as f: if os.path.exists('num.txt'): # 判断文件是否存在 if os.
如何使用python输入一个年份和月份,输出这个年的月份的对应日历(必须可以看出输入月份的每个日期对应星期几)?
还有一个daemon的模块python-daemon,基于PEP 3143,直接封装好了守护进程需要实现的方法,推荐使用!安装命令:
这几天在进行新的内容学习,并且在尝试使用据说是全宇宙唯一一款专门开发python的ide工具,叫做pycharm。
在python中是同样和其他语言一样可以进行文件的读取写入操作,值得注意的是,Python中打开文件读取的方式有几种,分别是以下几种:
本文对Pycharm常用快捷键进行了汇总整理,强烈建议你收藏学习,相信这些快捷键一定能提高你Python编程的效率。
本文简介 文件操作 file对象测试数据的读写与操作 OS对目录的操作以及引用 代码如下 #疑问:如果是要打开一个操作文件 使用绝对路径好还是相对路径好? #都可以 在做项目的时候会分析这个点 # 跨级新建目录 import os # 新建一个目录/新建一个文件夹 #os.mkdir("Alisa") #按Ctrl,点击mkdir可以看源码。或者直接Ctrl+B直接看源码 # 跨级新建目录 用/符号代表路径的不同层级, # 如果跨级建目录,必须确保上面的层级是存在的 #os.mkdir("Alisa
在Python中,不需要导入外部库来读取和写入文件。Python为创建、写入和读取文件提供了内置的函数。
使用python读取一个txt文件的时候,相当于把这个文件从硬盘上,读取到了内存中。
守护进程是系统中生存期较长的一种进程,常常在系统引导装入时启动,在系统关闭时终止,没有控制终端,在后台运行。守护进程脱离于终端是为了避免进程在执行过程中的信息在任何终端上显示并且进程也不会被任何终端所产生的终端信息所打断。 在这里,我们在Linux2.6内核的centos中,ps -ef |awk '{print $1"\t "$2"\t "$3"\t "$8}'看到:PPID=0的进程有两个,分别是PID=1的/sbin/init进程和PID=2的[kthreadd]进程。
https://blog.csdn.net/momoda118/article/details/120155611
我准备了2个版本,第一个版本是直接使用的,第二个版本是有操作可视化关闭按钮的,但是我用递归写的,关闭起来比较麻烦。
采用pickle存储账号密码相关信息,以账号名为日志文件名存储该账号的流水日志~
之前我们介绍了Python的算术运算符,比较运算符,三目运算符,身份运算符,逻辑运算符,成员运算符,本篇文章我们介绍剩下的赋值运算符以及运算符优先级。
实际上,这是由于 +=会首先调用左边这个对象的 __iadd__方法,如果没有 __iadd__方法,就会调用 __add__方法。但是如果直接使用 +号,就会直接调用 __add__方法。而对于字符串、数字、浮点数这种不可变对象,他们没有 __iadd__方法,所以对他们来说, a+=b 与 a=a+b是等价的。
open(name[, mode[, buffering]]) -> file object
Python追加文件内容 测试中需要造几百个账号,写了个脚本可以自动生成账号,但想把生成的账号写入一个文件,
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我们从网上爬取数据,最后一步会考虑如何存储数据。如果数据量不大,往往不会选择存储到数据库,而是选择存储到文件中,例如文本文件、CSV 文件、xls 文件等。因为文件具备携带方便、查阅直观。
“外部”的含义,其实就是这些参数不是你在程序中定义的,而是在程序之外通过输入操作传递进来的。sys.argv 会返回一个元组,元组的首个元素即sys.argv[0]是程序本身,第二个元素之后依次是我们通过输入来指定的各个参数。既然是元组,就说明这些参数是有序且不可变的,当然可以用下标来引用该元组的每个元素,也就是你输入的每个参数,来实现参数的传递。
之前也写了一些简单的Python程序,对于多线程的并发一直没有涉及,今天决定先突破一下,把这个部分的内容先快速的掌握,然后在这个基础上细化改进。 我的好友冰川擅长Python技术,所以就拿来主义,参考了他的文章-python基础16-并发编程(1) Python的程序性能一直受到诟病,但是功能,扩展性上还是具有很大的优势,程序中有一部分的概念就是并发,多线程相关的,所以我们也算是大跃进一下。 说到Python的性能,GIL是需要了解的,这是一个全局解释器锁,保证在同一时刻只有一个线程在运行,在保证
到目前为止,我们编写的程序都是直接运行的,在运行过程中并没有接收程序外部的输入。比如,通过Python程序,我们可以快速算出从1到100的乘法结果。
#作者: HY #CSDN博客地址:https://blog.csdn.net/weixin_46152207 #开发时间:2021/8/27 11:22 # 1.range()函数的使用 # 2.while循环 # 3.for-in循环 # 4.break、continue与else语句 # 5.嵌套循环 # 内置函数range() # 用于生成一个整数序列 # 创建range对象的三种方式 #第一个创建方式,只有一个参数(小括号中只给了一个数) # r=range(10) #[0, 1, 2,
1.得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd()
经常听别人说 Python 数据领域有多厉害,结果学了很长时间,连数据处理都麻烦得要死。后来才发现,原来不是 Python 数据处理厉害,而是他有数据分析神器—— pandas 。
一般情况下由于我们使用的数据量比较小,因此可以将数据一次性整体读入或者写入,而且可以一次性对数据进行加工和处理。
直接上代码: [root@MGServer pythonscript]# cat getio.py #!/usr/bin/env python #encoding:utf8 import sys,time,os,platform #定义我自己要在后台运行的程序 def getio(): while True: os.system("/usr/sbin/iotop -n 2 -b -o -k >>/root/iotop.log") time.sleep(10) #for
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