为了避免意外宕机以后丢失信息，需要做到重启后可以恢复消息队列，消息系统一般都会采用持久化机制。ActiveMQ 的消息持久化机制有 JDBC，AMQ，KahaDB 和 LevelDB，无论使用哪种持久化方式，消息的存储逻辑都是一致的。就是在发送者将消息发送出去后，消息中心首先将消息存储到本地数据文件、内存数据库或者远程数据库等再试图将消息发送给接收者，成功则将消息从存储中删除，失败则继续尝试发送。消息中心启动以后首先要检查指定的存储位置，如果有未发送成功的消息，则需要把消息发送出去。
MQ是现在大型系统架构中必不可少的一个重要中间件，之前有偏文章《MQ(消息队列)常见的应用场景解析》介绍过MQ的应用场景，现在流行的几个MQ是rabbitmq,rocketma,kafka,这几个MQ比较最容易找到相关的文章，而也有些系统使用的是activemq，因activemq是相对比较传统的MQ，在使用过程中还是会遇到很多坑，这里简单列举几个大家可能会遇到的问题，把自己使用acitvemq的经验和大家分享一下。
为了避免意外宕机以后丢失信息，需要做到重启后可以恢复消息队列，消息系统一般都会采用持久化机制。
在没有 docker 前，项目转测试是比较麻烦的一件事。首先会化较长的时间搭建测试环境，然后在测试过程中又经常出现测试说是 bug，开发说无法复现的情况，导致撕逼。
为了标准化流程与简易化部署，本项目构建一套简易的 JAVA 的开发／运行环境，最终达到 build，ship，run！
1. ActiveMQ 持久化方案介绍 ---- ActiveMQ 的消息持久化机制有 JDBC、AMQ、KahaDB 和 LevelDB，无论使用哪种持久化方式，消息的存储逻辑都是一致的。 Queu
window版本的解压后双击/bin/activemq.bat 即可启动。 或者以服务方式启动：右键管理员运行InstallService.bat，然后在Windows系统的服务中启动。
消息同步发送和异步发送 ActiveMQ支持同步、异步两种发送模式将消息发送到broker上。 同步发送过程中，发送者发送一条消息会阻塞直到broker反馈一个确认消息，表示消息已经被broker处理。这个机 制提供了消息的安全性保障，但是由于是阻塞的操作，会影响到客户端消息发送的性能 异步发送的过程中，发送者不需要等待broker提供反馈，所以性能相对较高。但是可能会出现消息丢失的情况。所 以使用异步发送的前提是在某些情况下允许出现数据丢失的情况。 默认情况下，非持久化消息是异步发送的，持久化消息并且是在非事务模式下是同步发送的。 但是在开启事务的情况下，消息都是异步发送。由于异步发送的效率会比同步发送性能更高。所以在发送持久化消 息的时候，尽量去开启事务会话。 除了持久化消息和非持久化消息的同步和异步特性以外，我们还可以通过以下几种方式来设置异步发送
在用微服务工作时，我们通常还需要在本地进行一些开发，这可能是一个痛点。在本篇文章中，我们将探讨一个可能有效的解决方案。
点对点模型是基于队列的，生产者发消息到队列，消费者从队列接收消息，队列的存在使得消息的异步传输成为可能。
1. 什么是 MQ，有什么作用？ MQ 就是消息中间件，它的作用有异步，解耦，削峰。 ---- 2. 市场上有很多 MQ 产品，我们要如何选择？ 常见的 MQ 有 ActiveMQ，它是老牌的 MQ，性能不算太好；还有 RocketMQ，是阿里巴巴开源的 MQ，性能卓越，但是社区不活跃；RabbitMQ，性能十分强悍，社区活跃，唯一的缺点就是它不是 java 语言编写的，难以做二次开发；还有 kafka，一般用于大数据领域。我们可以根据自己的系统的并发量，以及是否要做二次开发等来确定使用哪种
ActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现
1. 前言 ActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMSProvider实现，尽管JMS规范出
某一天，系统B的负责人告诉系统A的负责人，现在系统B的SystemBNeed2do(String userId)这个接口不再使用了，让系统A别去调它了。 于是，系统A的负责人说"好的，那我就不调用你了。"，于是就把调用系统B接口的代码给删掉了。代码变成这样了：
官网下载地址：https://www.oracle.com/java/technologies/downloads
DIX是CamBuilder中用于实时对接入数据进行处理后输出到指定目的地的系统。可以用来接入Mysql、ActiveMq，syslog等数据源中存储的数据，可以在接入这些数据源存储的数据后，利用DIX对数据进行简单处理后，输出到指定的数据源，目前支持MySql、ActiveMq等。
1.为什么选择zookeepr+leveldb,构建activemq主从集群 官网关于主从集群的描述的原文地址为：http://activemq.apache.org/masterslave.html。下面是我的翻译. activemq有3中主从配置方式 主从类型 必备条件 优点 缺点 Shared File System Master Slave（共享文件系统） 需要一个共享文件系统 例如：SAN 可按需运行多个从节点，并能从故障中自动恢复 需要一个SAN JDBC Master Slave 需要个共享的
单个 MQ 节点总是不可靠的，一旦该节点出现故障，MQ 服务就不可用了，势必会产生较大的损失。这里记录 activeMQ 如何开启主从备份，一旦 master（主节点故障），slave（从节点）立即提供服务，实现原理是运行多个 MQ 使用同一个持久化数据源，这里以 jdbc 数据源为例。同一时间只有一个节点（节点 A）能够抢到数据库的表锁，其他节点进入阻塞状态，一旦 A 发生错误崩溃，其他节点就会重新获取表锁，获取到锁的节点成为 master，其他节点为 slave，如果节点 A 重新启动，也将成为 slave。
单个MQ节点总是不可靠的，一旦该节点出现故障，MQ服务就不可用了，势必会产生较大的损失。这里记录activeMQ如何开启主从备份，一旦master（主节点故障），slave（从节点）立即提供服务，实现原理是运行多个MQ使用同一个持久化数据源，这里以jdbc数据源为例。同一时间只有一个节点（节点A）能够抢到数据库的表锁，其他节点进入阻塞状态，一旦A发生错误崩溃，其他节点就会重新获取表锁，获取到锁的节点成为master，其他节点为slave，如果节点A重新启动，也将成为slave。
ActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现，尽管JMS规范出台已经是很久的事情了，但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位。
保证消息传送有3个主要部分：消息自主性，存储并转发以及底层消息确认，下面具体看一下这些概念；
从主流的几种MQ消息队列采用的存储方式来看，主要会有三种 分布式KV存储：这种存储方式对于消息读写能力要求不高的情况可以使用，比如ActiveMQ中采用的levelDB。 文件系统存储：这种方案适合对于有高吞吐量要求的消息中间件，因为消息刷盘是一种高效率，高可靠、高性能的持久化方式，除非磁盘出现故障，否则一般是不会出现无法持久化的问题。常见的比如kafka、RocketMQ、RabbitMQ都是采用消息刷盘到所部署的机器上的文件系统来做持久化。 关系型数据库：关系型数据库在单表数据量达到千万级的情况下IO性能会出现瓶颈，比如ActiveMQ可以采用mysql作为消息存储，所以ActiveMQ并不适合于高吞吐量的消息队列场景。 总的来说，对于存储效率，文件系统要优于分布式KV存储，分布式KV存储要优于关系型数据库。
ActiveMQ是最常用、特性最丰富的消息中间件，通常用于消息异步通信、削峰解耦等多种场景，是JMS规范的实现者之一。功能丰富到什么程度呢？支持大部分消息协议，而且支持XA。
这是关于消息中间件ActiveMQ的一个系列专题文章，将涵盖JMS、ActiveMQ的初步入门及API详细使用、两种经典的消息模式（PTP and Pub/Sub）、与Spring整合、ActiveMQ集群、监控与配置优化等。话不多说，我们来一起瞧一瞧！
01 高可用 负载均衡（负载均衡算法） 反向代理 服务隔离 服务限流 服务降级（自动优雅降级） 失效转移 超时重试（代理超时、容器超时、前端超时、中间件超时、数据库超时、NoSql超时） 回滚机制（上
消息中间件的作用就是用来异步化并发能力的一个载体，不仅如此，它仍然需要在架构上保证很多能力，高可用，高并发，可扩展，可靠性，完整性，保证顺序等，光是这些都已经让各种设计者比较头疼了； 更有一些变态的需求，例如慢消费，不可重复等需要花的设计代价是相当高的，所以不要盲目的迷信开源大牛，对于很多机制，几乎都要重建；建立一个符合所有业务，好用，通用的私有云，没那么简单。
接上一篇《ActiveMQ从入门到精通（一）》，本篇主要讨论的话题是：消息的顺序消费、JMS Selectors、消息的同步/异步接受方式、Message、P2P/PubSub、持久化订阅、持久化消息到MySQL以及与Spring整合等知识。
场景说明：用户注册，需要执行三个业务逻辑，分别为写入用户表，发注册邮件以及注册短信。
2021金三银四，年假准备跳槽的小伙伴注意了，小编在这里为你们准备了Java后端必备的35个专题面试技术栈！都是小编在各个大厂总结出来的面试真题，小编这次分享涵盖了Java后端面试必问的35个技术点：JVM、Linux、MyBatista、Spring Boot、Spring、SQL优化、Tomcat、Zookeeper、消息中间件、Dubbo、MongoDB、MySQL、RabbitMQ、Redis、Spring Cloud、并发编程、开源框架、ActiveMQ、等35个专题技术栈分享给到大家，希望年后能助大家一臂之力，挺进一线互联网大厂，冲刺年薪百万！
将mysql驱动包（驱动名称：mysql-connector-java-5.1.46.jar）复制到activemq的lib文件夹内
服务指纹识别在渗透过程能让我们快速发现可利用的点，针对一个端口，其部署了什么服务，这个工作，nmap 可以很好的判断出结果，那么在不使用工具，仅仅通过 nc 或者 telnet 连接端口，有哪些服务可以一眼看出呢？
大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和展现的有力武器。 一、大数据接入 1、大数据接入 已有数据接入、实时数据接入、文件数据接入、消息记录数据接入、文字数据接入、图片数据接入、视屏数据接入 2、大数据接入技术 Kafka、ActiveMQ、ZeroMQ、Flume、Sqoop、Socket(Mina、Netty)、ftp/sftp 二、大数据存储 1、大数据存储 结构化数据存储、半结构化数据存储、非结构化数据存储 2、
JUnit是一个Java语言的单元测试框架。它由Kent Beck和Erich Gamma建立，逐渐成为源于Kent Beck的sUnit的xUnit家族中最为成功的一个。 JUnit有它自己的JUnit扩展生态圈。多数Java的开发环境都已经集成了JUnit作为单元测试的工具。
1、用户向服务器发送请求，请求被SpringMVC的前端控制器DispatcherServlet截获。
何谓数据异构，上周交易部门商品的同事过来做分享，又看到这个词，他的PPT里面是 数据库异构。其实我们以前做的事情，也是可以称之为数据异构。比如我们将DB里面的数据持久化到Redis里面去，就是一种数据异构的方式。
限于服务器资源，这里除了服务上下游各有两台，其他没做集群。总共9台服务器，其中八台是centos7虚拟机，各有2G内存，还有一台是windows装的mysql。
又到了一年一度的面试高峰期，想当年这会，博主也是疯狂的投简历，可能是运气比较好，一面即过，哈哈哈哈，在这里，给大家总结一下，面试互联网公司必会的一些技能，这里只针对刚毕业的小伙伴，高手勿喷。
1、ActiveMQ是Apache提供的开源组件，是基于JMS标准的实现组件。利用SpringBoot整合ActiveMQ组件，实现队列消息的发送与接收。修改pom.xml配置文件，追加spring-boot-starter-activemq依赖库。
大型网站系统架构的演进都是随着业务增长不断演进，所有的出发点都是为了满足业务需求。最初访问量下，功能简单时，单体软件可以解决所有问题；后来访问量逐渐增大，功能愈加丰富，此时单体软件的架构逐渐成为开发和运维的瓶颈。所以微服务拆分，集群化部署，消息中间件，内存数据库，数据库中间件等解决方案逐渐走进视野。
作者：新栋BOOK 原文：https://my.oschina.net/wangxindong/blog/1531596 摘要: 分库分表中有一个最为常见的场景，为了提升数据库的查询能力，我们都会对数据库做分库分表操作。比如订单库，开始的时候我们是按照订单ID维度去分库分表，那么后来的业务需求想按照商家维度去查询，比如我想查询某一个商家下的所有订单，就非常麻烦。这个时候通过数据异构就能很好的解决此问题。 1、定义 何谓数据异构，上周交易部门商品的同事过来做分享，又看到这个词，他的PPT里面是 数据库异构。其
消息中间件利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下扩展进程间的通信。对于消息中间件，常见的角色大致也就有Producer（生产者）、Consumer（消费者）
一，JAVA架构师 1、语法：Java 程序员必须比较熟悉语法，在写代码的时候IDE 的编辑器对 某一行报错应该能够根据报错信息 知道是什么样的语法错误并且知道任何修 正。 2、命令：必须熟悉JDK 带的一些常用命令及其常用选项，命令至少需要熟 悉：appletviewer、 HtmlConverter、jar、 java、 javac、javadoc、javap、 javaw、native2ascii、serialver，如果这些命令你没有全部使用过，那么你对 java 实际上还很不了解。 3、工具 ：必
有人回答说这只能是大企业或者互联网企业工程师才能拿到。也许是的，小公司或者非互联网企业拿两万的不太可能是码农了，应该已经转管理。还有区域问题，这个不在我的考虑范围内，因为除了北上广深杭，其他地方也很难达到。 还有人提到这个水平不止2w，其实工资是跟面试表现有关的，也跟其他综合水平有关，比如你是985，top10，或者研究生学历，也或者懂点node，懂点大数据等等，或者表达能力强，击中面试官痛点都会加分。如果你达到我说的水准，起薪就是2w，有其他优秀的表现还会在这个基础上加分。但纯JAVA方面待遇是比较吻合的
有人提出实际上 log4j 和 log4j2 一样易受攻击的，只不过与 log4j2 相比，Log4j 的攻击向量“更安全”
因为所有的SpringBoot项目的maven的pom.xml都继承自spring-boot-starter-parent
进入十一月，最火热的话题与期待的日子自然是双十一狂欢购物节了，作为程序员的你除了要清空自己的购物车之外，最关心的是不是双十一架构技术是如何承受亿级用户流量的冲击，又是如何在分布式架构中实现单点登陆，形成支持高并发，高可用的分布式架构技术呢？下面小编就来帮你总结如何从0到1学习分布式架构技术，如何实现从小白到架构师的蜕变！！
首先本文将以Java扩展一个返回两个数值之和函数的例子来简单演示整个过程。 总体来说，二次开发扩展JMeter的函数可以分成下面几个步骤：
在Java开发领域中，掌握一些常见的面试题和知识点对于求职者来说至关重要。本文将带你逐一了解Java面试中的八大篇章，涵盖Redis、MySQL数据库、框架、微服务、消息中间件、常见集合、并发编程、JVM虚拟机以及企业场景等。通过学习这些知识点，你将增强自己在面试中的竞争力，更好地应对面试官的提问。
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