github代码地址：https://github.com/Miofly/mio.git
rem 是基于 html 元素的字体大小来决定，而 em 则根据使用它的元素的大小决定,一般被称为相对长度单位,是根据它父元素的字体大小来计算的，一般默认情况下：16px = 1em
vue3 源码实战出来啦：在面试中，害怕被问到 Vue源码，或者想通过自己对Vue 源码的来秀一下面试官的，可以了解一下。
11月12日，一年一度的Chrome Developer Summit举行，会议主要会聚焦于前端相关的主题，例如PWA、用户体验、性能、安全与隐私等等。在两天的时间里，Chrome的内部开发人员分享了Chrome的生态系统，工具和方法的更新，用于帮助我们构建更好，更具吸引力体验的网站。由于Google以及Chrome团队都非常重视速度，因此许多主题都是关于性能的。
细心的站长们可能发现明月的博客现在在文章标题下的广告位内容已经 PC 端和移动端都统一为谷歌 AdSense 的“链接广告”样式了，这样做的目的主要是为了提升广告跟内容的匹配度的，同时也根据用户特点专门选择的，毕竟明月的博客来访者几乎都是博客站长，对于图片、文字类广告的免疫度都很强悍，这势必会影响到点击率和浏览体验，所以最终明月还是感觉“链接广告”是最合适了。
假设我们有一个服务类型是com.example.CodecSet，它有两个abstract方法:
学习计算机视觉最重要的能力应该就是编程了，为了帮助小伙伴尽快入门计算机视觉，小白准备了【OpenCV入门】系列。新的一年文章的内容进行了很大的完善，主要是借鉴了更多大神的文章，希望让小伙伴更加容易理解。如果小伙伴觉得有帮助，请点击一下文末的“好看”鼓励一下小白。
上一篇 Dubbo 文章敖丙已经带了大家过了一遍整体的架构，也提到了 Dubbo 的成功离不开它采用微内核设计+SPI扩展，使得有特殊需求的接入方可以自定义扩展，做定制的二次开发。
关于新的MySQL Shell Dump＆Load实用程序的第二部分旨在演示性能，同时还将其与其他各种逻辑转储和加载工具进行比较：mysqldump，mysqlpump＆mydumper。
SPI 全称为 Service Provider Interface，是一种服务发现机制。SPI 的本质是将接口实现类的全限定名配置在文件中，并由服务加载器读取配置文件，加载实现类。这样可以在运行时，动态为接口替换实现类。正因此特性，我们可以很容易的通过 SPI 机制为我们的程序提供拓展功能。SPI 机制在第三方框架中也有所应用，比如 Dubbo 就是通过 SPI 机制加载所有的组件。不过，Dubbo 并未使用 Java 原生的 SPI 机制，而是对其进行了增强，使其能够更好的满足需求。在 Dubbo 中，SPI 是一个非常重要的模块。基于 SPI，我们可以很容易的对 Dubbo 进行拓展。如果大家想要学习 Dubbo 的源码，SPI 机制务必弄懂。接下来，我们先来了解一下 Java SPI 与 Dubbo SPI 的用法，然后再来分析 Dubbo SPI 的源码。
原文出处： 4A广告创意分享 01. Material Palette —— 帮你生成并导出Material Design配色模板 链接地址：http://www.materialpalette
# 前端工作面试问题 本文包含了一些用于考查候选者的前端面试问题。不建议对单个候选者问及每个问题 (那需要好几个小时)。只要从列表里挑选一些，就能帮助你考查候选者是否具备所需要的技能。 **备注：** 这些问题中很多都是开放性的，可以引发有趣的讨论。这比直接的答案更能体现此人的能力。 ## 目录 1. [常见问题](#general-questions) 1. [HTML 相关问题](#html-questions) 1. [CSS 相关问题](#css-questions) 1. [JS 相关问题](#
Represents the font-size of the root element (typically <html>). When used within the root element font-size, it represents its initial value (a common browser default is 16px, but user-defined preferences may modify this).
SPI全称是Service Provider Interface，其中服务提供者定义一个服务接口，并允许第三方实现进行插入。这种机制常用于预留一些关键口子或扩展点，以让调用方按照规范进行自由实现。
可扩展机制也就是SPI(Service Provider Interface)了，SPI是一种服务提供发现机制。一个服务通常指的是已知的接口，服务提供方就是这个接口的实现类，然后按照SPI标准存放到资源路径META-INF/services目录下，文件的命名为该服务接口的全限定名。
本文介绍了 Dubbo SPI 的原理和实现细节 ◆ 1.简介 SPI 全称为 Service Provider Interface，是一种服务发现机制。SPI 的本质是将接口实现类的全限定名配置在文件中，并由服务加载器读取配置文件，加载实现类。这样可以在运行时，动态为接口替换实现类。正因此特性，我们可以很容易的通过 SPI 机制为我们的程序提供拓展功能。SPI 机制在第三方框架中也有所应用，比如 Dubbo 就是通过 SPI 机制加载所有的组件。不过，Dubbo 并未使用 Java 原生的 SPI 机制，
本篇文章是Dubbo源码解析系列文章的第二篇，本系列文章分析基于Dubbo官方代码2.7.5-release版本，本篇文章主要分析Dubbo中是如何使用SPI机制来加载扩展类的
一个稍微有些小复杂的事务。首先需要初始化一些记录的值，然后选取一些新的记录，对新的记录进行排序，然后再将排序等信息写入。
但自从出现了V8和nodejs, js逐渐的在MVVM前端，移动端H5和后端上都焕发了第二春。微软针对脚本语言的类型不安全也创造发明了typescript，可见重视程度不一般，基于此还创造了很流行的vscode编辑器。不过ts它最终还是先编译成了js，只是写法上更规范和安全。 谷歌的V8引擎则更厉害，V8更加直接的将抽象语法树通过JIT技术转换成本地代码，放弃了在字节码阶段可以进行的一些性能优化，但保证了执行速度。源代码-→抽象语法树-→字节码-→JIT-→本地代码(V8引擎没有中间字节码)。
├── xxx.jpg (name, format doesn't matter)
北京时间 3 月 8 日凌晨 1 点钟，今年的第一次 Windows Developer Day 正式召开。 因为时间太晚看不了直播，我也是第二天早上在公司看的重播。整个会议过程有很多值得去研究的信息
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 翻译 | Alex 技术审校 | 赵军 本文来自OTTVerse，作者为Krishna Rao Vijayanagar。 MPEG-DASH Easy Tech #014# MPEG-DASH是最流行的视频流协议之一，它广泛用于点播和直播，将媒体传输给各种终端设备，包括手机、平板、智能电视、游戏机等。MPEG-DASH是一种基于HTTP的流媒体传输协议，负责将视频从HTTP服务器传输给终端用户。在MPEG-DASH中，一个视频被分割成许多切片，这一信息被一个
使用概要： ethtool ethx //查询ethx网口基本设置，其中 x 是对应网卡的编号，如eth0、eth1等等 ethtool –h //显示ethtool的命令帮助(help) ethtool –i ethX //查询ethX网口的相关信息 ethtool –d ethX //查询ethX网口注册性信息 ethtool –r ethX //重置ethX网口到自适应模式 ethtool –S ethX //查询ethX网口收发包统计 ethtool –s ethX [speed 10|100|1000] [duplex half|full] [autoneg on|off] //设置网口速率10/100/1000M、设置网口半/全双工、设置网口是否自协商
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本文探讨了智能客服聊天机器人的开发成本。根据不同的功能需求，开发人员需要考虑六个主要步骤，包括后端开发、NLP集成、自然语言理解、会话智能、集成和控制面板。成本计算包括每个步骤的详细说明和相应的工具。
2010年开始DASH相关工作， 2011年1月成为国际标准草案， 2011年11月成为国际标准， 2012年4月，MPEG-DASH 以ISO/IEC 23009-1:2012 发表。
温馨提示：文中并没有相关技术的具体代码。 方案有哪些？脑图先来一发 除了Flash其实还可以选择的有很多，MPEG-DASH就貌似不错。 按相互独立,完全穷尽的原则分类 直播方案可以分为: 插件方案和非插件方案。 插件方案：常用的是Flash还有WMP和silverlight也可以实现直播，当然也有一部分人士自己实现直播插件。 非插件方案：也就是图中的HTML5方案。有WebRTC/MPEG-DASH和HLS等。 MPEG-DASH(Dynamic Adaptive Streaming over HTT
最近一直很忙，刚抽出一点时间，来看了一下camera，非常好用，这里分享一下，与大家共勉！
http://docs.oracle.com/database/121/TGSQL/tgsql_optcncpt.htm#TGSQL94982
getevent和sendevent是Android系统自带的获取设备的收发事件和模拟设备事件进行自动话测试。而input keyevent也在自动话测试中有很大的作用，用于模拟常用按键等。接下来就一一是实践角度分析此三个工具的使用方法。
SPI全称为Service Provider Interface，对应中文为服务发现机制。SPI类似一种可插拔机制，首先需要定义一个接口或一个约定，然后不同的场景可以对其进行实现，调用方在使用的时候无需过多关注具体的实现细节。在Java中，SPI体现了面向接口编程的思想，满足开闭设计原则。
在本系列上一篇文章《定义和测量延迟》中，介绍了为什么延迟是OTT传输的一个问题以及如何测量端到端延迟中不同传输步骤所占的延迟比重。 本文接下来介绍可能的延迟优化，从编码，打包，CDN交付以及视频播放器这些过程，通过调整其中的参数，可以为观众提供一个经过精心优化的低延迟直播流。
Adaptive Execution 将可以根据执行过程中的中间数据优化后续执行，从而提高整体执行效率。核心在于两点
优化器（Optimizer ）是Oracle数据库最重要的部件之一，随着Oracle数据库每个新版本的发布，优化器都会得到增强并追加一些新功能，本文将针对各个版本出现的新特性背景和发展进行简单介绍.
该文章讲述了在MySQL中，如何通过Aging/Adaptive Hash Index (AHI)机制进行数据分页查询。主要介绍了AHI的原理、数据结构、操作步骤和性能影响。同时，也介绍了如何通过MySQL的innodba_monitor工具对AHI的性能进行监控。
我在上一篇文章中分析了 Dubbo 的 SPI 机制，Dubbo SPI 是 Dubbo 框架的核心。Dubbo 中的很多拓展都是通过 SPI 机制进行加载的，比如 Protocol、Cluster、LoadBalance 等。有时，有些拓展并非想在框架启动阶段被加载，而是希望在拓展方法被调用时，根据运行时参数进行加载。这听起来有些矛盾。拓展未被加载，那么拓展方法就无法被调用（静态方法除外）。拓展方法未被调用，就无法进行加载，这似乎是个死结。不过好在也有相应的解决办法，通过代理模式就可以解决这个问题，这里我们将具有代理功能的拓展称之为自适应拓展。Dubbo 并未直接通过代理模式实现自适应拓展，而是代理代理模式基础上，封装了一个更炫的实现方式。Dubbo 首先会为拓展接口生成具有代理功能的代码，然后通过 javassist 或 jdk 编译这段代码，得到 Class 类，最后在通过反射创建代理类。整个过程比较复杂、炫丽，但有炫技的嫌疑。如此复杂的过程最终的目的是为拓展生成代理对象，但实际上每个代理对象的代理逻辑基本一致，均是从 URL 中获取要加载的具体实现类。因此，我们完全可以把代理逻辑抽出来，并通过动态代理的方式实现自适应拓展。这样做的好处显而易见，方便维护，也方便源码学习者学习和调试代码。本文将在随后实现一个动态代理版的自适应拓展，有兴趣的同学可以继续往下读。
windows下很容易搭建，只需要下载nginx-1.7.11.3-Gryphon就可以了，解压之后运行run_ngnix.bat 能力强的同学自己编译最新版本nginx并使用吧
在实际应用场景中，一个扩展接口往往会有多种实现类，因为Dubbo是基于URL驱动，所以在运行时，通过传入URL中的某些参数来动态控制具体实现，这便是Dubbo的扩展点自适应特性。
本文是自己阅读dubbo源码的时候的见解，因为sb微信觉得我跟另一个人的重复率太高（他是纯copy官方文档），所以不能搞原创，，自闭gg，要不是公众号自己复习方便，真的是不用了。。。
源代码：https://gitee.com/miofly/resources // 移动端兼容 ;var adaptive={};(function(f,g){var h=f.document;var i=h.documentElement;var j=f.devicePixelRatio;var k=1;var l=1;function setViewport(){var a=/iphone/gi.test(f.navigator.appVersion);if(g.scaleType===2&&a||g.
Apache Spark 自 2010 年面世，到现在已经发展为大数据批计算的首选引擎。而在 2020 年 6 月份发布的Spark 3.0 版本也是 Spark 有史以来最大的 Release，其中将近一半的 issue 都属于 SparkSQL。这也迎合我们现在的主要场景（90% 是 SQL），同时也是优化痛点和主要功能点。我们 Erda 的 FDP 平台（Fast Data Platform）也从 Spark 2.4 升级到 Spark 3.0 并做了一系列的相关优化，本文将主要结合 Spark 3.0 版本进行探讨研究。
var adaptive = {}; (function (win, lib) { var doc = win.document; var docEl = doc.documentElement; var devicePixelRatio = win.devicePixelRatio; var dpr = 1; var scale = 1; function setViewport() { var isIPhone = /iphone/gi.
博客中代码地址：https://github.com/farliu/farpc.git
在之前的推文中我们知道，dubbo有很多SPI的拓展点，而ExtensionLoader又是dubbo SPI拓展点的加载器。这篇文章中我们将以ExtensionLoader为切入点来对dubbo的SPI机制进行分析。dubbo中的SPI拓展点的主要位置在:
基础配置 spark.executor.memory 指定Executor memory,也就是Executor可用内存上限 spark.memory.offHeap.enabled 堆外内存启用开关 spark.memory.offHeap.size 指定堆外内存大小 spark.memory.fraction 堆内内存中，Spark缓存RDD和计算的比例 spark.memory.storageFraction Spark缓存RDD的内存占比，相应的执行内存比例为1 - spark.memory.st
The MACAv2-METDATA dataset is a collection of 20 global climate models covering the conterminous USA. The Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) method is a statistical downscaling method which utilizes a training dataset (i.e. a meteorological observation dataset) to remove historical biases and match spatial patterns in climate model output.
最近，Oracle数据库优化器的产品经理 Nigel Bayliss 发布了一篇文档，介绍：Setting up the Oracle Optimizer for PoCs - 在PoC测试中优化器参数的设置和调节。优化器是 Oracle 数据库的核心组件，我们一起来看一看 12c 有哪些优化器的变化。
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