假设现在有一个键– 值对集合需要保持同步，比如内存缓存，不过有多个线程正在对其执行读写操作。
Spring 的事件监听机制，不知道你有没有用过，实际开发过程中用来进行代码解耦简直不要太爽。
本框架支持缓存管理，内部机制使用开源库CacheManager。支持全局缓存、租户缓存，默认使用的系统缓存实现，可以在Web.config将其配置为其他缓存类型，比如支持Redis、内存等。
给电影表和模型添加新字段 在本节中，您将使用Entity Framework Code First来实现模型类上的操作。从而使得这 些操作和变更，可以应用到数据库中。 默认情况下，就像您在之前的教程中所作的那样，使用 Entity Framework Code First自 动创建一个数据库，Code First为数据库所添加的表，将帮助您跟踪数据库是否和从它生 成的模型类是同步的。如果他们不是同步的，Entity Framework将抛出一个错误。这非 常方便的在开发时就可以发现错误，否则您可能会在运行时
写博客的过程中，发现很多基础理论太薄弱，因此很多专业词汇可能会解释错误或者不准确，建议读者多参考官方文档或者其它书籍。
Presto目前支持对resource group配置不同的调度策略，来实现不同类型的调度，参考官方的文档：Resource Groups，相关内容如下所示：
开发过程中，一些低频使用的API不太记得，每次都要查一下。比如Build这个类。 做一个app，一边显示代码，一边显示结果，岂不美哉。
CacheManager 是用 C# 编写的 .NET 开源缓存抽象层。它支持各种缓存提供程序并实现许多高级功能。
我在代码中使用DbContext下的Update方法准备将更改后的数据像这样步到数据库：
Hangfire作为一款高人气且容易上手的分布式后台执行服务，支持多种数据库。在 .net core的环境中，由Core自带的DI管理着生命周期，免去了在NF4.X环境中配置always running的麻烦，真正做到开箱即用。
同程艺龙基础架构部推出的数据获取组件DAL.Connection，我们要做到在切换连接配置时清空数据库连接池, 这就涉及到切换连接的时候，触发变更通知。
在WebApi接口对接时，简单的接口可能不想写Model类，而又需要拿到Json结果中的值。或者接口返回具有多种模式，例如正常返回和异常返回不同。这些场景，都可以利用Json分析器JsonParser，把Json字符串解析为IDictionary<String,Object> 和 IList<Object> 构成的字典树。理论上，任意Json数据都可以用 IDictionary<String,Object> 和 IList<Object> 嵌套来表示。
在本节中，您将使用Entity Framework Code First来实现模型类上的操作。从而使得这些操作和变更，可以应用到数据库中。 默认情况下，就像您在之前的教程中所作的那样，使用 Entity Framework Code First自动创建一个数据库，Code First为数据库所添加的表，将帮助您跟踪数据库是否和从它生成的模型类是同步的。如果他们不是同步的，Entity Framework将抛出一个错误。这非常方便的在开发时就可以发现错误，否则您可能会在运行时才发现这个问题。 为对象模型的变更
标题不准确，实际上ConcurrentDictionary<TKey,TValue>绝大部分api都是线程安全且原子性的[1]， 唯二的例外是接收工厂函数的api：AddOrUpdate、GetOrAdd，这两个api不是原子性的，需要引起重视。
我们知道无论是“Database First”还是“Model First”当模型发生改变了都可以通过Visual Studio设计视图进行更新，那么对于Code First如何更新已有的模型呢？今天我们简单介绍一下Entity Framework的数据迁移功能。
主要技术实现：Java、springmvc、VUE、node.js、mybatis、mysql、tomcat、jquery、layui、bootstarp、JavaScript、html、css、jsp、log4j等一些常见的基本技术。
本文介绍了 C# 缓存操作，包括接口定义、实体类定义和实现代码。同时还介绍了 ThrottleStore 类的实现，包括使用 ConcurrentDictionary 实现线程安全，以及 ThrottleEntry 类的设计和实现。
Github：https://github.com/HangfireIO/Hangfire(opens new window)
上次研究到后端的DAO层，研究了一下后端和数据库交互的过程，service层封装了一些DAO层的函数，没有什么太多的东西，今天研究一下controller层和前端的代码。
.NET 3.5 开始 ReaderWriterLockSlim登上舞台，ReaderWriterLockSlim 可以看做是 ReaderWriterLock 的升级版。 由于 ReaderWriterLockSlim 默认不支持递归调用、所以在某种意义上来说更不容易造成死锁。 ReaderWriterLockSlim 类支持三种锁定模式：Read，Write，UpgradeableRead。这三种模式对应的方法分别是 EnterReadLock，EnterWriteLock，EnterUpgradeableReadLock 。再就是与此对应的 TryEnterReadLock，TryEnterWriteLock，TryEnterUpgradeableReadLock，ExitReadLock，ExitWriteLock，ExitUpgradeableReadLock。Read 和 Writer 锁定模式比较简单易懂：Read 模式是典型的共享锁定模式，任意数量的线程都可以在该模式下同时获得锁；Writer 模式则是互斥模式，在该模式下只允许一个线程进入该锁。UpgradeableRead 锁定模式可能对于大多数人来说比较新鲜，但是在数据库领域却众所周知。
Hangfire是一个开源的.NET任务调度框架，提供了内置集成化的控制台（后台任务调度面板），可以直观明了的查看作业调度情况。
策略，是为了实现某个目标或者针对某些问题而制定的应对方案，以最终实现目标。比如为实现生娃而XXOO。
开源项目是众多组织与个人分享的组件或项目，作者付出的心血我们是无法体会的，所以首先大家要心存感激、尊重。请严格遵守每个项目的开源协议后再使用。尊重知识产权，共建和谐开源社区。
第一篇：来自 .net 开发菜鸟 博主的文章：https://www.cnblogs.com/dotnet261010/p/8035213.html
先声明一点：ON DUPLICATE KEY UPDATE 这个子句是MySQL特有的，语句的作用是，当insert已经存在的记录时，就执行update。
controller层： crud是在集合的基础上完成的（实则对集合的crud）
ASP.NET SignalR 1.0 实现的一个特性HubPipeline -实现任何消息incoming和outgoing的拦截。SignalR HubPipeline功能对应的ASP.NET Web API和ASP.NET MVC的 ActionFilter。 下面的方法是作为一个实体在IHubPipelineModule定义： public interface IHubPipelineModule { Func<IHubIncomingInvokerContext, Task<object
System.Windows.Forms.Timer System.Threading.Timer
公司原本有一个“xx系统”，ORM使用EntityFramework，Code First模式。该系统是针对某个客户企业的，现要求该系统支持多个企业使用，但是又不能给每个企业部署一份（难以维护），只能想办法从代码层面去解决这个问题。
在数据库上下文类中，如果我们只继承了无参数的DbContext，并且在配置文件中创建了和数据库上下文类同名的连接字符串，那么EF会使用该连接字符串自动计算出数据库的位置和数据库名。比如，我们的数据库上下文定义如下：
最近项目中需要用到后台Job，原有在Windows中我们会使用命令行程序结合计划任务或者直接生成Windows Service，现在.Net Core跨平台了，虽然Linux下也有计划任务，但跟原有方式一样，没撒图形界面，执行结果之类的只能去服务器查看日志。 看了下Hangfire，基本满足于现有需求，有图形UI，注册后台Job也非常简便，考虑之下，就是用它了。
上篇介绍了多级缓存，本章详细介绍下内存缓存该如何设计。 阅读目录: 分析设计 O(1)LRU实现 过期删除策略 总结 分析设计 假设有个项目有比较高的并发量，要用到多级缓存，如下： 在实际设
(https://www.nuget.org/packages/Masuit.Tools.Core) 包含一些常用的操作类，大都是静态类，加密解密，反射操作，动态编译，权重随机筛选算法，简繁转换，分布式短id，表达式树，linq扩展，文件压缩，多线程下载和FTP客户端，硬件信息，字符串扩展方法，日期时间扩展操作，中国农历，大文件拷贝，图像裁剪，验证码，断点续传，实体映射、集合扩展等常用封装。 官网教程
上章主要讲排他锁的直接使用方式。但实际当中全部都用锁又太浪费了，或者排他锁粒度太大了，本篇主要介绍下升级锁和原子操作。 阅读目录 volatile Interlocked ReaderWriterLockSlim volatile 简单来说volatile关键字是告诉c#编译器和JIT编译器，不对volatile标记的字段做任何的缓存。确保字段读写都是原子操作，最新值。 从功能上看起到锁的作用，但它不是锁， 它的原子操作是基于CPU本身的，非阻塞的。 因为32位CPU执行赋值指令，数据传输最大宽度
开篇前的废话：工作流是我们在做互联网应用开发时经常需要用到的一种技术，复杂的工作流我们基本是借助一些开源的 工作流项目来做，比如 ccflow等，但是有时候，我们只需要实现一些简单的工作流流程，这时候用 ccflow等就显得杀鸡用牛刀了，这时候我们就得自己写一个简单的工作流的流程了，一个简单的工作流的实现，如果没有自己动手做过，单凭看别人的博客是很难理解的，我就曾在这个问题上掉进大坑。下面把我对简单工作流的实现简单的记录一下。
Author: xidianwangtao@gmail.com 在Kubernetes 1.8抢占式调度Preemption源码分析中，有好几处我们提到了NominatedPods，当时没有给出足够的分析，今天我们就重点分析一下NominatedPods的意义和原理。 NominatedPods是什么？ 当enable PodPriority feature gate后，scheduler会在集群资源资源不足时为preemptor抢占低优先级的Pods（成为victims）的资源，然后preempto
很久没更新博客了，加上刚过年，现在准备重新开战，继续自己的学习之路。本文已同步到Web API2系列文章中http://www.cnblogs.com/aehyok/p/3446289.html。
定时任务调度问题，是一个老生常谈的问题。网上有许多定时任务调度的解决方案，对于我而言很早以前主要是使用Window计划和Window服务来做任务定时执行，然后就开始使用定时任务调度框架Quartz.Net。但是却一直没有上手过Hangfire这个自带后台任务调度面板，可以在后台手动执行任务的神奇的任务调度框架。前段时间终于开始对他下手了，通过在网上查阅了一些资料和查看了Hangfire在Github中的demo，终于在我自己的项目中用上了Hangfire。在该篇文章中主要简单介绍一下什么是Hangfire，Hangfire的基本特征与优点和分别使用MySQL，MS SQL Server作为存储使用。
Json web token (JWT), 是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准（(RFC 7519).该token被设计为紧凑且安全的，特别适用于分布式站点的单点登录（SSO）场景。
在Service的接口实现类中要注意分页数据查询的处理。其他都是直接调用Dao中的方法处理
SPU是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描述了一个产品的特性。通俗点讲，属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU。
并发集合 1 为什么使用并发集合？ 原因主要有以下几点： System.Collections和System.Collections.Generic名称空间中所提供的经典列表、集合和数组都不是线程安全的，若无同步机制，他们不适合于接受并发的指令来添加和删除元素。 在并发代码中使用上述经典集合需要复杂的同步管理，使用起来很不方便。 使用复杂的同步机制会大大降低性能。 NET Framework 4所提供的新的集合尽可能地减少需要使用锁的次数。这些新的集合通过使用比较并交换（compare-and-swap,C
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FreeSql 开源发布快一年了，立志成为 .Net 平台方便好用的 ORM，仓库地址：https://github.com/2881099/FreeSql
新手友好的C#万能工具库，包含一些常用的操作类，大都是静态类，加密解密，反射操作，权重随机筛选算法，分布式短id，表达式树，linq扩展，文件压缩，多线程下载和FTP客户端，硬件信息，字符串扩展方法，日期时间扩展操作，中国农历，大文件拷贝，图像裁剪，验证码，断点续传，集合扩展、Excel导出等常用封装。
PriorityQueue PriorityQueue Struct 先看看PriorityQueue的结构定义。 type PriorityQueue struct { lock sync.RWM
从1.9版本开始，Kubernetes实现了基于Pod优先级的调度队列，一方面提供高优先级的Pod优先被调度的能力，另一方面减轻抢占式调度时潜在的High Priority Pod Starvation的问题，截止Kubernetes 1.10，PriorityPod Feature Gate仍处于Alpha。本文将从源码的层面对PriorityQueue进行深入分析，了解内部的两个Sub-Queue以及在什么情况下操作这两个Sub-Queue的，又是如何操作的，另外也提醒当前实现还可能存在的问题。
事情不太多时，会时不时去看项目中同事写的代码可以作个参考或者学习，个人觉得只有这样才能走的更远，抱着一副老子天下第一的态度最终只能是井底之蛙。前两篇写到关于断点传续的文章，还有一篇还未写出，后续会补上，这里我们穿插一篇文章，这是我看到同事写的代码中有ConcurrentDictionary这个类，之前并未接触过，就深入了解了一下，所以算是查漏补缺，基础拾遗吧，想要学习的这种劲头越有，你会发觉突然涌现的知识越多，学无止境！。
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