开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

aes(组= ...)使用stat_summary，疯狂的线条

AES（Advanced Encryption Standard）是一种对称加密算法，它是目前应用最广泛的加密算法之一。AES使用固定长度的密钥对数据进行加密和解密，密钥长度可以是128位、192位或256位。

AES算法可以分为以下几个步骤：

密钥扩展：根据输入的密钥生成一系列轮密钥，用于后续的轮函数。
初始轮：将输入数据与第一轮密钥进行异或运算。
轮函数：包括字节替代、行移位、列混淆和轮密钥加四个步骤，这些步骤会对数据进行混淆和置换操作。
重复轮：重复执行轮函数，每轮使用不同的轮密钥，直到达到指定的轮数。
最终轮：在最后一轮中，不执行列混淆步骤。
输出：输出经过加密或解密后的数据。

AES算法具有以下优势：

安全性高：AES算法经过广泛的安全性分析和密码学专家的评估，被认为是目前最安全的对称加密算法之一。
效率高：AES算法的加密和解密速度较快，适用于大规模数据的加密和解密操作。
灵活性强：AES算法支持不同长度的密钥，可以根据实际需求选择合适的密钥长度。

AES算法在云计算和网络安全领域有广泛的应用场景，包括但不限于：

数据加密传输：在云计算中，可以使用AES算法对敏感数据进行加密，确保数据在传输过程中的安全性。
存储加密：在云存储中，可以使用AES算法对存储的数据进行加密，保护数据的机密性。
身份验证：在用户登录和身份验证过程中，可以使用AES算法对用户的身份信息进行加密，防止信息泄露和篡改。
加密通信：在云计算中，可以使用AES算法对通信数据进行加密，确保通信过程中的机密性和完整性。

腾讯云提供了多个与AES相关的产品和服务，包括但不限于：

腾讯云密钥管理系统（KMS）：提供了密钥的生成、存储和管理功能，可以用于AES算法的密钥管理。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/kms
腾讯云SSL证书服务：提供了SSL证书的申请、管理和部署功能，可以用于保护云计算中的通信数据的安全性。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/ssl
腾讯云数据加密服务（CME）：提供了数据加密和解密的功能，可以用于对云存储中的数据进行加密保护。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cme

以上是关于AES算法的概念、分类、优势、应用场景以及腾讯云相关产品的介绍。希望对您有所帮助！

相关搜索:awk捕获两个模式之间重复的线条组 Fabricjs，组中的线条变模糊 Java AES并使用我自己的密钥 stat_summary中的均值线错误地连接了X轴上的因子组从使用stat_summary生成的绘图中删除点使用AES算法的图像加密使用CommonCrypto的AES解密-缺少某些字符使用for循环绘制不同的线条使用Pandas按组绘制线条使用stat_summary和文本geom在ggplot中为每个组添加一个标签

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

课后笔记：ggplot2优雅的显示WB结果

mapping:使用aes函数指定，为aesthetic attributes的缩写。但字符串映射使用aes_string。...identity表示条形的高度是变量的值；对于连续性变量使用bin，转换的结果使用变量density来表示。...「width：」条形图的宽度，是个比值，默认值是0.9 「color：」条形图的线条颜色「fill：」条形图的填充色基本演示读取ImagJ数据及转换 #读取ImageJ dat=read.csv...image.png 调整下字体大小和线条 p <- ggplot(dat,aes(x=Group,y=Relative,fill=Group))+ geom_bar(stat="summary",fun...p.png 组间差异性分析使用stat_compare_means()函数。

2.4K2 0

Nature图表复现｜双轴柱状与折线图

论文论文原图图形解读 ❝此图的绘制不算难，难点在于各部分线条、字体、颜色、间距以及添加辅助刻度条，当然这些设置都可以在theme里面轻松完成，只是过程颇为繁琐。...stat_summary()添加预期寿命（lifeExp）的平均值柱状图 stat_summary(data=df, aes(year, lifeExp), fun = "mean", geom =..."bar", alpha = 0.7, fill="#00A08A") + # 添加预期寿命（lifeExp）的误差条 stat_summary(data=df, aes(year, lifeExp...stat_summary(data=df %>% mutate(gdpPercap=gdpPercap/20), aes(year, gdpPercap), fun = mean, geom =...stat_summary(data=df %>% mutate(gdpPercap=gdpPercap/20), aes(year, gdpPercap), fun = "mean", geom

2572 0

ggplot_Violin Plot & dot plot

它是箱式图和密度图的组合，密度图通过旋转放置在箱式图侧边，以显示数据的分布形状。小提琴图比箱形图显示更多的信息。...主要是数据的分布，可以看出是双峰的还是多峰的主要函数和参数 geom_violin()主函数 color, size, linetype：线条的颜色大小和线的类型 fill：填充颜色 trim：是否修剪小提琴尾部...stat_summary()：添加描述信息代码 rm(list = ls()) # 获取示例数据 get_data <- function() { data("ToothGrowth") ToothGrowth...(x = dose, y = len)) # 添加小提琴图并添加统计均值和标准差 p1 <- p + geom_violin(trim = FALSE) + stat_summary( fun.data...geom_dotplot(binaxis = 'y', stackdir = 'center', fill = "#999999") + stat_summary

1.4K1 0

nature genetics图表复现-自定义绘制散点图

❝本节来复现「nature genetics」上的一张图，自定义绘制误差线图；下面小编就通过一个详细的案例介绍如何绘制此图；❞ 图形展示 ❝此图作为基础图形系列，但是又在基础图形的基础上做了一点细微的变化...，如误差线不展示「ymin&ymax」因此直接添加几何对象完成不能实现，此外也通过自定义绘制线条来进行注释以及Y轴标题添加上标；那么小编下方案例代码就来简单介绍如何用代码来解决这三个问题 ❞ 加载R包...huehuetenangensis","mexicana", "parviglumis","TST","TEM")) 定义线条位置信息...= F) + # 添加误差线 stat_summary(aes(taxon,SNP,color=taxon,fill=taxon),pch=22, fun.y="mean...",geom="point",size=4, show.legend = F)+ # 添加均值 # 自定义绘制线条 geom_line(data = p_value1

4201 0

R语言之可视化②点图

主要内容：准备数据基本点图在点图上添加摘要统计信息添加平均值和中位数带有盒子图和小提琴图的点图添加平均值和标准差按组更改点图颜色更改图例位置更改图例中项目的顺序具有多个组的点图...定制的点图相关信息第一步：准备数据，使用的数据包括三列，len长度，supp是分类变量，dose是0.5mg,1mg和2mg三个变量。...第三步：在点图上添加摘要统计信息，使用函数stat_summary（）可用于向点图中添加均值/中值点等。...第七步：按组更改点图颜色，在下面的R代码中，点图的填充颜色由剂量水平自动控制： # Use single fill color ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len...也可以使用以下功能手动更改点图颜色： scale_fill_manual（）：使用自定义颜色 scale_fill_brewer（）：使用RColorBrewer包中的调色板 scale_fill_grey

2.4K4 0

跟着Nature学作图：R语言ggplot2画带有置信区间的折线图展示核心基因和非必需基因的数量

variation map based on the sequencing of 3,366 genomes image.png 本地存储 s41586-021-04066-1.pdf 鹰嘴豆基因组重测序论文...，涉及到了泛基因组。...论文里的Figure1a 基本上泛基因组的论文都会涉及到，正好论文提供了作图的原始数据，所以我们用原始数据尝试来模仿一下。...加入使用10个个体做测序，最终数据不是应该正好是10个吗？还要仔细看看论文论文中的图实现了Y轴截断，这个用ggplot2来实现还不太好搞，之前Y叔推出了R包ggbreak来做。...首先是非必需基因的图 library(ggplot2) ggplot()+ stat_summary(data=df, aes(x=`Number of individuals

1.7K2 1

跟着Science学画图：R语言ggplot2作小提琴图展示NLRs基因的拷贝数（copy number）

library(ggplot2) plot3 <- ggplot(violin2, aes(x=V2, y=V1)) + geom_violin() plot3 image.png 在此基础上加一个表示平均值的点...plot3 + stat_summary(fun=mean, geom="point", shape=23, size=2) image.png 在这个基础上再添加抖动的散点图 plot3...(V3)), size=0.5) image.png 自定义设置散点的颜色 plot3 + stat_summary(fun=mean, geom="point...，和最终附件中的图还是有些许差别的，接下来增加一些代码使之更像附件中的图更改x轴刻度的文本,并将其设置为斜体 plot3 + stat_summary(fun=mean, geom="point...欢迎大家关注我的公众号小明的数据分析笔记本小明的数据分析笔记本公众号主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记

8765 0

R语言之箱型图修改中位数为平均数

默认的箱型图如下所示：但是有时，我需要将箱子中默认的中位数那条线，改为平均值。...6.370483 > median(dt_N) [1] 6.389692 > mean(dt_T) [1] 6.347574 > median(dt_T) [1] 6.328644 我们可以发现在平均值这块，N组为...6.37， T组为6.34，而中位数这块，N组为6.38，T组为6.32。...(values=c("#137F5F", "#ED553B"))+ aes(colour = group)+ stat_summary(fun = mean, geom = "errorbar"...=c("#137F5F", "#ED553B"))+ aes(colour = group)+ stat_summary(fun = median, geom = "errorbar", aes

1.5K1 0

跟着Nature Communications学作图：R语言ggplot2做柱形图并添加误差线和显著性P值

，今天的推文试着用论文中的数据模仿一下论文中的 Figure 2b c image.png Figure 2b 的数据 image.png 类似的图之前录制过视频进行介绍，如果习惯看视频的话可以关注下我的...V1) %>% select(V1,value) %>% na.omit() -> dfb.1 最基本的柱形图 library(ggplot2) ggplot(data=dfb.1,aes...stat_summary(geom = "bar", fun = mean, fill="#c6c3c3")+ stat_summary(...，使用annotate()函数吧 ggplot(data=dfb.1,aes(x=V1,y=value))+ stat_summary(geom = "bar", fun...image.png 接下来是细节的调整 ggplot(data=dfb.1,aes(x=V1,y=value))+ stat_summary(geom = "bar",

3.3K4 0

SARS-CoV-2感染的雪貂支气管肺泡灌洗液单细胞转录组数据挖掘（1）降维聚类分群

（全部的代码复制粘贴即可运行，欢迎尝试以及批评指正）现在是雪貂支气管肺泡灌洗液单细胞转录组显示SARS-CoV-2感染期间巨噬细胞的顺序变化专辑第一讲：主要是降维聚类分群和每个单细胞亚群的生物学命名！...对雪貂肺免疫微环境的景观分析揭示了这段时间免疫细胞比例和特征的动态变化。具体来说，根据独特的基因表达模式将巨噬细胞群体划分为十个不同的亚群，并描述了它们的转录组的时间变化。...(celltype,Freq),size=3,pch=19) ggplot(data=dose_C2,aes(x=celltype,y=Freq,fill=celltype))+ stat_summary...(celltype,Freq),size=3,pch=19) ggplot(data=dose_C5,aes(x=celltype,y=Freq,fill=celltype))+ stat_summary...去除细胞效应和基因效应 06.单细胞转录组数据的降维聚类分群 07.单细胞转录组数据处理之细胞亚群注释 08.把拿到的亚群进行更细致的分群 09.单细胞转录组数据处理之细胞亚群比例比较

3702 0

R语言ggplot2折线图(line plot)添加置信区间（CI）展示学术论文作者数量的变化趋势

image.png 作图代码 ibrary(ggplot2) ggplot(df, aes(x=year, y=auth_num, col=journal, fill=journal)) + stat_summary...image.png 根据上图确实可以看出学术期刊的作者数量确实是有增加的趋势的这里新学到的知识点是使用stat_summary()函数添加置信区间，之前自己也实现过这个图，但是需要提前算好置信区间和平均值...，比如之前的推文 R语言ggplot2画带有置信区间的折线图和分组求均值遇到的一个问题，如果换成 stat_summary() 这个函数以后就方便很多好了，今天的内容就到这里了大家如果需要推文的示例数据和代码的话可以直接在公众号...后台回复 20210426 欢迎大家关注我的公众号小明的数据分析笔记本小明的数据分析笔记本公众号主要分享： 1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子； 2、园艺植物相关转录组学...、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记； 3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记！

7.6K4 1

「R」ggplot2误差棒快速指南

给直方图和线图添加误差棒准备数据这里使用ToothGrowth 数据集。它描述了维他命C对Guinea猪牙齿的生长影响。...包含了三种不同的剂量（Vitamin C (0.5, 1, and 2 mg)）和相应的两种不同使用方法（ [orange juice (OJ) or ascorbic acid (VC)]）。...注意，你可以选择只保留上方的误差棒： # Keep only upper error bars ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, fill=supp)) + geom_bar...有误差棒的线图 # Default line plot p<- ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=supp, color=supp)) + geom_line...阅读ggplot2线图更多信息: ggplot2 line plots 有均值和误差棒的点图使用函数 geom_dotplot() and stat_summary() ： The mean +/-

8212 0

R语言绘图之ggplot2

aes : 同样适用于修改geom_XXX() aes参数控制了对哪些变量进行图形映射，以及映射方式图形属性（aes）横纵坐标、点的大小、颜色，填充色等几何对象函数描述 geom_abline 线图...绘制有方向的数据点（由x和y指定位置，angle指定角度） stat_sum 绘制不重复的取值之和（通常用在三点图上） stat_summary 绘制汇总数据 stat_unique 绘制不同的数值，...直接使用指定的取值，不进行标度转换 scale_linetype 用线条模式来展示不同 scale_manual 手动指定离散标度 scale_shape 用不同的形状来展示不同的数值 scale_size...一组连续数据可以映射到X轴坐标，也可以映射到一组连续的渐变色彩。...一组分类数据可以映射成为不同的形状，也可以映射成为不同的大小，这就是与aes内的各种美学（shape、color、fill、alpha）调整有关的函数。

4.2K1 0

R语言之可视化①误差棒

本教程介绍如何使用R软件和ggplot2包创建带有误差棒的图形。...使用三种剂量水平的维生素C（0.5mg,1mg和2 mg）和两种递送方法[橙汁（OJ）或抗坏血酸（VC）]中的每一种： > library(ggplot2) > df <- ToothGrowth >...标准差用于绘制图形上的误差线。首先，使用下面的辅助函数将用于计算每组感兴趣变量的均值和标准差。...使用线图绘制误差棒 # Default line plot p<- ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=supp, color=supp)) + geom_line...使用点图绘制误差棒 p <- ggplot(df, aes(x=dose, y=len)) + geom_dotplot(binaxis='y', stackdir='center') # use

2.4K3 0

ggplot2中的position参数解析

3. position_dodge2() 这是position_dodge()的一个扩展，提供了更多的控制，preserve= "single"：保持每个单独的柱子的宽度不变，而不是整个组。...preserve="total"：保持整个组的宽度不变（这与position_dodge()相同）。...使用position="dodge"或position_dodge()，你会得到四个等宽的柱子（两个A=1和两个A=2），它们按B的水平分开。...使用position_dodge2(preserve="single")，如果A=1和A=2的柱子高度不同，那么A=1的两个柱子会比A=2的两个柱子更接近，因为它们的宽度被保留了。...vjust = 1.5, aes(label = paste("Mean", round(..y.., digits = 1))))+ theme_bw() # 使用黑白主题

4693 0

R语言作图——Dot plot(点图)

今天要给大家介绍的是点图（Dot plot)，点图展示的数据比较简单，但胜在好看啊。 ? ? 作图数据如下： ? （数据框中的第一列行名在本次作图中暂时用不到） Step1....使用之前需要调用 # 今天要用到stat_summary()函数需要调用Hmisc包 Step4.绘图 data_melt<-melt (data[,-1]) #注释：melt()函数把表格中的宽数据变成长数据...# data[,-1]去掉作图用不到的第一列数据 p<-ggplot(data_melt, aes(x = variable, y = value, color=variable, fill= variable...添加平均值 p + stat_summary(fun.y = "mean", geom = "crossbar", mapping = aes(ymin = ..y.., ymax...添加误差线 p + stat_summary(fun.y = "mean", geom = "crossbar", mapping = aes(ymin = ..y.., ymax = ..y

3.8K1 0

R语言ggplot2做簇状柱形图并添加误差线的一个完整示例

本文是回答B站关注者的提问，他的问题如下原始数据存储在一个excel文件里，这个excel文件里有三个子表格，每一个子表格的数据如下：总的数据格式现在的需要是做如下的图接下来就介绍如何利用原始数据到最终的图的...function(x){ return(mean(x)-sd(x)/sqrt(length(x))) } ggplot2作图 library(ggplot2) ggplot(data=new_df,aes...name<-factor(new_df$name, levels = c("var2","var3","var1")) ggplot(data=new_df,aes..."group3", "group1")) ggplot(data=new_df,aes...如果要贴底使用函数scale_y_continuous(expand = expansion(mult = c(0,0.1))) mult对应的两个值一个是控制下面，一个是控制上面，贴底就设置为0 就可以了

2.4K2 0

ggplot Stripchart and line

# 添加分组线图，这里使用数据集2，用于绘制分组线图 p % ggplot(aes(x = dose, y = len, group = supp)) # 根据分组添加不同的线...# 时间序列的绘图 # 这里使用的数据是economics # date代表时间，pop代表的是人口 head(economics) ## # A tibble: 6 x 6 ## date...# 设置亚组，大于2016年1月1日的数据 economics %>% filter(date > as.Date("2006-1-1")) %>% ggplot(aes(x = date, y =...# 更改线的宽度 # 这里使用的是为工作的和总人口的比例 # 因此出来的图为宽度不同的线 economics %>% ggplot(aes(x = date, y = pop)) + geom_line...结束语对于dot、scatter、stripchart，这三个图，有啥区别，我也看不懂，也没有相关的资料，后续用到再说吧 tip：多用管道符，可以节省很多代码的编写，同时函数的使用能够使代码看起来更加有结构感

1.2K3 0

使用openCV去除文字中乱入的线条实例

没错，这就是原图，他希望可以通过一些简单的算法将图中这条穿过单词间的直线去掉，使得到的结果能够通过他的文字识别算法并得出正确结果——The Techniques of Machine Vision。...函数的功能是在输入图像中找出一条直线，输入的图像是灰度图raw，返回值为dst，返回值是以图片的形式，将找到的直线画上图中。...对于找到的多条直线，认为最长的一条是我们要找的那条。.../ 180, 80, 200, 30); 参数中的200是指要找的直线长度要在200个像素以上；参数中的30指的是两条在同一直线上的线段，如果相隔不到30，则把它们连起来 */ void findLines...以上这篇使用openCV去除文字中乱入的线条实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

1.6K5 0

R绘图笔记 | 散点分布图与柱形分布图

参考前文：R绘图笔记 | R语言绘图系统与常见绘图函数及参数关于绘图图，前面介绍了一些： R绘图笔记 | 一般的散点图绘制 R绘图笔记 | 柱状图绘制 R绘图笔记 | 直方图和核密度估计图的绘制...R绘图笔记 | 二维散点图与统计直方图组合这里介绍散点分布图与柱形分布图，这些图形在文章中是很常见的，也是必须要掌握的。...4.带误差线的散点分布图 ggplot(f1.data, aes(Stage, Value))+ geom_jitter(aes(fill = Stage),position = position_jitter...5.带误差线的柱形分布图 ggplot(f1.data, aes(Stage, Value))+ stat_summary(mapping=aes(fill = Stage),fun.y=mean...6.带误差线柱形与抖动图 ggplot(f1.data, aes(Stage, Value))+ stat_summary(fun.y=mean, fun.args = list(mult=1),

2.6K5 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭