又是一年一度的云+峰会,在昨天的腾讯云+未来峰会上,Pony提出了很多重磅消息:打造“超级大脑”,语音版微信,再次提出“三网”设想,另外还给出了一个AI全免费开放的消息,可以看出“AI in All”不只是谈谈而已,而是整个社会的趋势走向,那么如何理解“超级大脑”?云计算又如何助力实现“AI in All”呢?
我在google云平台上托管一个应用程序。
有时,我需要使用提交一份ai-platform培训工作。
现在,我还想跟踪我在ai-platform下消费的价格。我知道价格可以用consumed ML units * $0.49来计算。但是,是否有一种优雅的方法来跟踪那些消耗的ML单位而不是手工查找所有这些单位呢?
理想情况下,我想要类似于log-router的东西,一旦任务完成,就自动抓取所消耗的ML单元,并将结果转储到我可以指定的地方。
谢谢!
我正在尝试在谷歌云上的Docker上显示来自TensorFlow的TensorBoard。
tensorboard --logdir ./
我有运行在Google Cloud上的Apache (它可能在我的第一个容器"ai-unicorn“Docker做了自己的容器"docker-playground")。我可以在上看到谷歌云的默认页面。
我在谷歌云上启动TensorBoard,如下所示:
root@6cf64fd299f0:/# tensorboard --logdir ./ Starting TensorBoard on port 6006 (You can na
任何有使用vast.ai进行云计算的经验的人都知道,当租用多个GPU时,您需要做一些设置来利用额外的GPU吗?
因为当租用6或8个GPU而不是仅仅一个GPU时,我不会注意到速度上的任何差异。我刚开始使用vast.ai进行云计算。
我使用的是默认的码头:用于深度学习框架TensorFlow ()的正式对接图像。
成功加载了tensorflow/tensorflow:夜-GPU-py3
然后再安装keras:
pip install keras
我还使用此方法检查了可用的GPU,所有GPU都被正确检测到:
from keras import backend as K
K.tensorflow_b
我正在尝试使用来自gcloud beta的全新组gcloud beta。例如
gcloud beta ai custom-jobs list
然后,它促使我选择一个区域:
Please specify a region:
[1] us-central1
[2] europe-west4
...
无论我选择哪个区域,它都要求我激活相关API:
API [aiplatform.googleapis.com] not enabled on project [xxx].
Would you like to enable and retry (this will take a few minutes)?
我想在顶点ai,GCP中部署我的模型(Tensorflow)。我所采取的步骤如下:
使用区域asia-southeast1(singapore)在Google云存储中创建一个新桶。
在这个桶中,我上传了我的tensorflow模型文件夹(pb扩展)。
我尝试用区域asia-southeast1(singapore)导入顶点ai中的tensorflow模型。
对于模型工件位置,我输入了正确的路径。但是,我得到了以下错误:
Model artifact must be in the same region as your model (asia-southeast1).
我