就像读书时不擅长写作一样，写一篇规定字数的文章时，即使绞尽脑汁已经表达完毕，却还是凑不够字数。
感谢弗雷赛斯邀请，确实从这里获益良多，半年前我都还不敢开始写SCI的，当时主要还是英语基础比较薄弱，但现在却要开始争取国奖了，想想很是感慨。
ChatGPT最近全球爆火，《用ChatGPT AI试着写了几段代码》这篇文章我介绍了用AI写Excel VBA，读者也可自行试试Excel公式、DAX、或者Python之类。除了代码，ChatGPT写文章其实也是一把好手。可见的未来，公众号、知乎等各种媒体上将会充斥着AI写的文章。那么如何识别文章是ChatGPT（或者其它AI）写的还是仁写的？以下是我的一些体验。
在这个信息爆炸的时代，写作是我们与世界沟通的重要方式。如今，AI写作助手的出现为我们带来了无限可能。它不仅可以快速生成流畅的文章，还能提供创意灵感和语言优化建议。AI 写作助手我们的得力助手，帮助我们在短时间内创作出令人惊艳的作品。让我们一同探索神奇的 AI 工具，解锁创作的魔力，让文字在笔尖间闪耀光芒！
金磊 Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 用ChatGPT写篇博客，竟能实现日入过万！ 没开玩笑，这事真真儿地就发生了。 事情的起因，是一位小姐姐正准备发布一篇数据分析文章，字数大约在3000左右。 但她觉得一边要分析数据一边要梳理文字内容，着实有点太麻烦，于是乎灵机一动，找来ChatGPT帮忙。 起初她并未对结果抱有太大的期待，但等盈利数字一出来，直接把本人给震惊到了： 日入2000美元（约14000元），很难相信一篇AI写的文章竟有如此影响力！ 不仅如此，据小姐姐描述，这篇文章
在过去的一年里，越来越多的生成式 AI 应用来到了我们的日常，Copilot 似的 AI 大大改善了我们的工作和生活体验。而作为工程师，仅仅使用 AI 工具是不合时宜的，在恰当的时候，加入 AI 原生应用的开发大军，才是更适合被誉为 “夕阳产业” 从业人员的一种选择。
ChatGPT 出现以后，很多学术机构都发出了禁令，因为这种 AI 虽然生成能力强，但有时会胡说八道，滥用大模型写文章也违背了做研究的初衷。
技术创作的道路总是伴随着无数的问题，为何而作？写在哪里？写什么？这些问题构成了各式各样的「坑」，令技术创作者避之不及。而随着今年 AIGC 能力的爆发，借助 AI 来辅助创作，似乎提供了解答这些问题的新方案。但新的问题也接踵而至，AI+技术创作应该如何使用才能更高效？AI 技术的应用对于内容生产是否会产生新桎梏？
中文NLP社区也迎来了自己的ChatGPT，最近元语智能开发团队训练了一个叫做元语AI（ChatYuan）的模型，它通过对话形式进行交互：可以回答问题，具有联系上下文的能力；可以写文章、写作业、写诗歌、做中英文间的翻译；一些法律等特定领域问题也可以提供相关信息。
在周三微软发布了结合chatGpt的搜索引擎，我第一时间申请了加入waitlist，终于成为使用上Bing chat的首批全球用户，申请流程可以看我当时发表的博客：
GitHub不仅可以传代码，还可以建博客。利用GitHub Pages平台，就可以搭建非常好用的个人博客。
GitHub 不仅可以传代码，还可以建博客。利用 GitHub Pages 平台，就可以搭建非常好用的个人博客。
写不出SCI，你总能给自己找到各种借口：零基础、英语薄弱、老师没教....今天这些都将不会是问题，今天祭出的四款写作神器，将让这些不成借口，再写不出来，不要来见我了！
生成配置文件：jupyter-notebook --generate-config
来源：zhihu.com/question/570596331/answer/2861569894 首先问问 ChatGPT ，它给出的回答是： 随着越来越多的人加入 ChatGPT，也会使它多的能力越来越完善，这就是AI的特点，就目前 ChatGPT 的表现来看，已经可以替代大部分简单的CRUD，随着它的完善，对程序员的工作我相信是有一定的冲击的，最直接的就是导致大量底层程序员的失业。 言归正传，我直到最近才有时间体验ChatGPT，体验之后感觉现阶段的ChatGPT已经有以下几个比普通人强的点。 一、
今天试了试OpenAI的一些功能，通过主题来记录一下使用场景，发现了不少它强于普通人的地方，那么我们怎么在认知和能力方面不被他取代呢？一定要看到文末（狗头）
汇总系列：https://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#ai
昨天帮小兔子完成课后作业，作了一首包含 “兔” 字的古诗，小兔子也因此受到了老师的表扬，具体可以阅读这篇文章：【AI】用 GPT 帮小兔子写首诗；
> 高性能应用服务(Hyper Application Inventor，HAI)是一款面向 AI 、科学计算 的GPU 应用服务产品，提供即插即用的澎湃算力与常见环境。助力中小企业及开发者快速部署LLM。
可以看出来，她作为一个AI模型，能够理解SAS，但是不能直接处理和分析数据。那我们看看她究竟能提供哪些帮助吧。
前几个月，看到园子里面一篇介绍逻辑编程语言的文章《逻辑式编程语言极简实现（使用C#）》，觉得作者写得很有趣，用讲故事的方式来讲述了一个极简逻辑编程语言的设计，于是我也萌生了写一篇有关逻辑编程语言的文章。说实话，我很早就接触了逻辑编程的概念，最开始学编程的时候就想着有朝一日搞搞AI，当年在AI界机器学习还仅仅是一个概念，最火的莫过于被称呼为“第五代编程语言”的逻辑程序语言--Prolog。可惜工作中始终没有机会实战这种编程语言，对Prolog也只是一知半解。直到2013年，我提出《业务分析三维度（场景+角色+时间）理论》后，思考如何将这个理论在编程上进行落地，才发现逻辑编程的概念非常符合这个三维度理论，而且这个理论跟DCI架构殊途同归，思想上是很类似的，具体内容可以参考我最近写的新书《SOD框架“企业级”应用数据架构实战》里面的【6.3.3 业务分析三维度理论 】，如下图。
作为#NFT杂志提案的实验第2期，我尝试了如何维持漫画中人物的一致性，采用了IMG2IMG的方式，得到了比较好的控制。
试用了下ChatGPT，发现ChatGPT目前能干的事情太多了，能理解大多数国家的语言，能做的事情也巴罗万象。
机器之心原创 作者：泽南 自动生成 PPT，自动图片转文字 + 翻译，甚至自动辅助写文章…… 办公自动化的未来已来。 WPS 是个已有超过 30 年历史的办公软件，但它最近的用户数量增长却越来越快——这款工具目前已有接近 4.9 亿活跃用户，其中还包括 1 亿海外用户。 如此受欢迎的原因当然是因为最近的大幅升级，如今在 WPS 上你会发现不少 AI 能力的加持。 7 月 22 日，金山办公在珠海举行了首次技术开放日。在活动中这家公司不仅展示了 WPS 上最新应用的技术，还发布了 KSAI-lite，业内第
ChatGPT 最开始上线不久的时候，看到的大部分尝鲜和测试结果都是开发者在做进行敲代码测试，可以说职业危机感非常强的一群人了。所以我们会潜意识的认为，开发者是ChatGPT的主流群体。
相信很多同学在工作中已经使用 ChatGPT 了，在整个 gpt 生态还未完善，工具还不丰富的背景下，很多人使用 ChatGPT 应该只是当做工具提效。
需要提前说明的是，如果说Rstudio vscode 是我的开发环境的话，我的写作环境还比较原始（typora 创作，word 排版）。
12月1日，微软投资的AI实验室OpenAI发布了一款聊天机器人模型ChatGPT，能够模拟人类的语言行为，与用户进行自然的交互。几天时间迅速爆红，ChatGPT能够快速走红，火遍全球，是因其能够给出优质的答案、提供高效获取信息的方式，拥有强大的语言组织能力，为用户带来超出预期的交互体验。
API（AI 绘画）用户接入后默认提供文生图、图生图各50次免费调用资源包，并为活动参与用户提供最低2折优惠；SaaS 版（腾讯云智能图像创作平台）在线创作平台新账号提供10张免费生成额度，并为活动参与用户提供最低2.7折套餐优惠。
如果你比较关注人工智能，可能会注意到最近圈子的人都在刷屏一个 AI 玩意，叫 ChatGPT 。我一直关注的和菜头在他的公众号槽边往事上就接连写了几篇文章。
最近，百度老板李彦宏在央视的《对话》节目上说到，以后不会存在程序员这种职业了，有嘴会说话就行。
本文转载自微软学术合作。 在以下链接查看 CVPR 2020 线上论文分享会全程回放： https://space.bilibili.com/110487933/channel/detail?cid=
ChatGPT是米国人工智能公司OpenAI发布智能聊天机器人，可以查询信息、撰写文章、编写代码等，被称作最强人工智能，可以理解为更智能的苹果助理Siri。
这两天，被一款集写文章，写代码，找Bug、聊天、写歌等多功能的AI对话软件 ChatGPT 刷爆了朋友圈；就连马斯克都亲自出来为其站台，发了多条推特来夸赞它的强大；
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王小波广为人知的身份是作家，而他在写小说之前是一个相当优秀的程序员。他应该是程序员中最会写作，作家中最懂编程的人。
【AI100 导读】选 CNN 模型还是 RNN 模型？对于初学者来说，这是个很困难的问题。读博还是赌博？李沐写下了自己的经历，也许会有一些启发。 1. One Paper Comparative Study of CNN and RNN for Natural Language Processing 本文系统地对比了 CNN 和 RNN 在 NLP 各大任务上的表现，包括：情感分类、关系分类、文本蕴含、答案选择、问题关系匹配、PQA、词性标注等。RNN 在大部分任务上都表现的更好，除了在关键词匹配和识别这
公众号是我从研一9月份开始到现在为止，已经快两年了，从一个博主角度来说，粉丝确实对我是最大的摧残，因为我只有3k粉丝，没听错，运营两年，才只有3k。不擅长，也不喜欢在朋友圈轰炸，也不喜欢一起组织推文，更不喜欢发广告，如大家所见，我公众号原创文章还是很多，相比于拥有很多粉丝的公众号来说，在做号这个角度，我应该是个losser。但是，那又如何呢？因为我不靠这个吃饭，我只是把这个公众号当作撰写文章、技术分享的一个通道，粉丝增长的快慢我其实并不太观众，更不会像有些公众号卖弄粉丝，套路盈利等等操作，我相信我的公众号过去是，现在是，将来也是一个热爱技术、热爱学习、技术分享的一个平台。
语音速记是语音识别技术的应用之一，主打AI的搜狗也是其中一家。8月8日，搜狗也为此前推出的“搜狗听写” 正式召开了发布会。 “搜狗听写”的主要功能是将语音实时变成文字，最大卖点是“0延时”、 “长语音”，目的是希望解决文字工作者工作中耗时耗力枯燥的工作。官方消息透漏，搜狗听写的技术来自于搜狗知音，它是与端到端的深度神经网络技术整合，是语言的正确率保持在较高的水平。据介绍，搜狗听写可以支持写文章、采访录音、会议记录、笔记整理、日常纪事等场景，帮助用户实现高效记录和信息输入。 对待不同的场景时，“搜狗听写”
记得 ChatGPT 最开始上线不久的时候，看到的大部分尝鲜和测试结果都是开发者在做进行敲代码测试，可以说职业危机感非常强的一群人了。
随着技术的发展，AI 已经在金融、医疗、智慧城市等多个场景实现了技术落地，人们也可以将时间和精力，投入到更具有挑战性和创造性的工作中。 今年，在极其需要创造力的绘画领域，随着大模型技术的不断迭代升级，AI 也在颠覆人们对艺术创作的认知。最近，# 绘画会被 AI 替代吗 #、#AI 绘画 # 等 AI 作画的话题，引起大量的关注和讨论。 这些变化不禁令我们好奇，除了我们熟悉的领域，AI 现在还能做什么？大模型技术的发展还会带来哪些新场景的落地？这些技术的实现意味着什么？离我们畅想的未来会不会更近一步？ 除了
我把这份操作指南，做成了一份 Jupyter Notebook 分享给大家，以下是链接：
近期，ChatGPT以其强大的学习能力和多功能性迅速走红全网。它不仅可以流畅自然地进行对话，还能优秀地完成翻译、撰写文章、编码等任务。这一新一代人工智能技术的崛起，再次引发了全球范围内的人工智能浪潮，并有望对许多行业领域的未来产生重大影响。
为帮助开发者更快、更便捷地构建应用程序，有效提高开发人员生产力，腾讯云推出了向量数据库服务（Tencent Cloud VectorDB）。腾讯云开发者社区与CSDN携手推出【玩转向量数据库】有奖征文活动，欢迎您分享关于腾讯云向量数据库的使用体验和见解。开发者参与体验并撰写文章，探讨其在现代技术环境下的应用和发展潜力，创想其在存储、分析和处理多维向量数据方面的先进实践和应用，即有机会获得丰厚大奖。
结合我们设计GET智能写作，我们先聊聊，人工智能在用户写文章的工作流中扮演的角色。
大家好，我是南南，最近一个AI模型爆火，不知道大家有没有刷到呢，他就是ChatGPT。
你在SEO行业呆久了，你就会发现这里与现实是一个道理的，大部分都是做白帽SEO的善良之辈，但也充斥着一些非正规手法做的网站，但对于需要长期运营的网站，如果你使用了一些不良手段优化网站，那最终可能毁的还是你自己，因此对于一些SEO无稽之谈，我们应该避免而不是去尝试。
今日分享15个自动写稿、AI文章的写文章神器，还有文案素材，以后文章写作、素材寻找，都不愁了。不过要提醒大家两点：
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