引言 |人工智能生成内容（AIGC）是热度居高不下，据Gartner预计，到2025年，AIGC将占全球所有生成数据的10%，以ChatGPT、Stable Diffusion为代表的现象级应用受到强势追捧，AIGC毫无疑问是强有力的生产工具，那如果人类作为创作者被工具抄袭时能够有效反击吗？无法确权和版权争议将是AIGC必将面对的格林克里奇窘境。 ChatGPT、Stable Diffusion、Midjourney 一个一个们带着脑子向我们走来了，这些全世界范围内出圈的新晋顶流，写代码、做高数、写论文、攒
由于最近写文章、剪视频等创作需要用到一些图片素材，所以在百度上搜索，但是大家也知道百度上的图片质量很水很杂，要不带着各个平台的水印，要不就是画质不清晰。
随着生成式人工智能的迅速发展，人们越来越关注 AI 生成内容带来的潜在风险。例如，人们可能会有意或无意地传播 AI 生成的虚假信息。特别是在图像生成领域，分辨 AI 生成的图像和真实图像显得尤为重要。
明敏 Alex 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI生成文本，又遇新对手！ 凭借识别AI生成文本中的“水印”，一种新算法能够准确判断文本到底是谁写的。 无需访问模型参数、API，结果置信度高达99.999999999994%。 方法一经发布就引来大量网友围观。这回拿ChatGPT“作弊”，怕不是要更难了？ 要知道，最近一段时间，ChatGPT先是成为美国高中生的写作业利器，后面帮专业媒体写稿子，引发巨大恐慌。如Nature、纽约教育部等，都针对ChatGPT发布禁令。 马里兰大学学者们提出
如今，人工AI智能在图像处理领域也越发成熟丰富。各式各样的图片处理小工具，例如一键去水印、一键抠图、图片加水印等工具确实帮助我们大大提高了效率，化繁为简。
整理 | 苏宓 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 这到底是人干的，还是 AI 干的？ 随着 AIGC 的爆火，在 ChatGPT、Stable Diffusion 模型的推动下，当下想要辨别我们所见的代码、图像、文章、小说、脚本、诗句、Debug 程序等内容究竟是「真」还是「假」时，那可太难了。 只要其背后的“主谋”不外扬，外人也几乎看不出来作品究竟是出自谁手。然而，往往越是这样，就越容易造成学术造假、艺术界的混乱、版权的争议等多种乱象。 为了减少这种情况的出现，ChatGPT 的创建者 Op
当地时间29日，谷歌举办了Google Cloud Next 2023大会，宣布了20多款从产品更新。
今年年初，OpenAI兴致勃勃地发布了Classifier，宣称有了它，谁都能知道某一段文本是不是由GPT生成的，不说拯救世界吧，最起码老师有福了。
如何去掉图片水印？经常遇到图片上带有文字或标志信息等，若直接拿来使用，非常影响美观，在使用前需要对多余的元素进行处理，那么你知道如何去掉图片水印吗？方法其实相对简单，下边我来给大家分享如何快速去图片水印的方法，一起来看看吧！
作者简介：李翔，国内某互联网大厂AI民工，前携程酒店图像技术负责人，主导并参与一系列图像智能化算法的研发与落地工作。在ICCV和CVPR等学术会议及国际期刊上发表论文十余篇。
一项对10300名18岁以下青少年的调查表明，sexting越来越普遍，15%的青少年表示他们发过。在个别欧美国家，这一比例会更高，比如在比利时，有近50%的15-21岁青少年都干过这种事。
机器之心报道 机器之心编辑部 利用 ChatGPT 等 AI 模型作弊引发了人们广泛的担忧，而水印正成为解决该问题的一把「利剑」。 近一段时间以来，对话式 AI 模型 ChatGPT 的风头无两。有人用 ChatGPT 写代码、改 bug；还有人用 ChatGPT 写神经网络，做到了一字不改结果很好用。然而，ChatGPT 在学校作业、论文发表等领域引发了人们广泛的担忧，并采取了相应的措施。 1 月初，纽约市教育官员宣布禁止学生在公立学校使用 ChatGPT 的消息引发了争论；人们对 ChatGPT 的担忧
简介：李翔，国内某互联网大厂AI民工，前携程酒店图像技术负责人，计算机视觉和深度学习重度爱好者，在ICCV和CVPR等会议上发表论文十余篇。
导读：当前互联网飞速发展，越来越多的公司、组织和个人都选择在网上展示和分享图像。为了保护图像版权，大家都会选择在图像上打上透明或者半透明的水印。随着水印被广泛地使用，针对水印的各种处理技术也在不断发展，如何有效去除图像上的水印引发了越来越多人的研究兴趣。
不知道你有没有遇到这种情况，自己拍摄的视频素材进行剪辑后发布到了平台之后，就会把原本拍摄的视频素材删掉，以免占内存，当之后想起来有些素材时可以重复被利用的，便想把发布的视频保存下来，将需要的部分进行剪辑，下载后会发现会带有平台水印，导致没办法直接使用，其实去除视频水印没想象中的难，我们可以借助一些实用的去水印工具，来达到快速去水印的效果，那么今天就来给大家分享3种快速去除视频水印的方法！
水印作为一种保护版权的有效方式被广泛地应用于海量的互联网图像，针对水印的各种处理显得越来越重要。在之前的两篇文章《AI技术在图像水印处理中的应用》和《生成对抗网络玩转图像水印》中，已经介绍了当前利用深度神经网络来实现水印的检测和去除的一些研究。
“ 引言：自1983年，国际消费者联盟组织确定每年的3月15日为“国际消费者权益日”，转眼今年已经是第38个消费者权益日了， 315不只是保护消费者的合法权益，同时也不断推进保护企业甚至个人知识产权，随着AI技术进一步发展、互联网内容监管力度加强、下游应用场景进一步丰富，行业市场规模将迎来大规模持续增长。” 版权保护现状 中国版权保护中心提到“新时代新征程，版权是文化的内核，创意的化身“，2019年我国版权产业行业增加值达7.32万亿元，占国内生产总值（GDP）的比重为7.39%，可见版权保护的重要性。随着
导语 | 【智能工具箱】将数据万象所提供的各项能力，以方便快捷的工具形态呈现在控制台上，让您无需编码，零门槛地体验各种处理能力。 前言 数据万象（Cloud Infinite，CI）能够实现对云上的图片、音频、视频、文档等数据的处理，为客户提供专业一体化的数据处理解决方案，涵盖图片处理、内容审核、媒体处理、AI 识别、文档预览等功能，满足客户多种业务场景的需求。 用户可以通过CI/COS控制台，进入对应的存储桶，按照引导进行任务配置，并且在存储桶中拿到处理后的产物，如下图所示： 开发者也可以通
一个专业摄影师辛苦拍摄的照片，因为没打水印，被别人大肆盗用牟利。就算加了水印，也会被巧妙地裁切或者P掉。
看这栩栩如生的海底世界的珊瑚、鱼、海龟、海马……虽然还带着一股粗糙的折纸风，但已经自成一个体系了。
文章都会在公众号首发噢：公众号：AI悦创。博客：https://www.aiyc.top/ 也会同步发送。
本篇文章分享论文EditGuard: Versatile Image Watermarking for Tamper Localization and Copyright Protection ，联合篡改定位和版权保护的多功能图像水印研究。
近日，由蚂蚁集团、清华大学等组织共同协办的首届「Inclusion|A-tech 科技精英赛」(以下简称 A-tech 大赛)圆满落幕。奥比中光科技集团股份有限公司 (以下简称「奥比中光」) 研究院 SDK 组负责人小蛮腰、算法工程师埼玉（均为花名）从全球 20 位优秀 AI 工程师与网络安全极客选手中脱颖而出，与战队队友共同斩获大赛头名。
AI绘画是一种使用人工智能技术进行绘画创作的方法，其基本原理是运用算法和机器学习技术，根据训练数据自动生成新的艺术作品，用户可以通过简单的文字或图像描述来快速生成符合要求的艺术作品，AI绘画不仅能够模拟传统艺术风格，还可以创建出具有创新和独特性的艺术作品，目前，AI绘画的技术类型主要包括生成对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAE）。AI绘画具有广泛的应用场景，主要集中在艺术和设计领域。那么腾讯云AI绘画（AI ART）是一个先进的AI图像生成与编辑API服务，如今已实现了设计任务的自动化，能够自动完成一些重复性高的设计任务，如图像处理和图形设计。此外，通过智能分析和预测功能，还能为创作者提供针对性的设计建议和优化方案，让其能更加专注于提升设计的整体质量。
这是一个多人使用的在线图片处理工具，通过AI技术实现一键去水印，不管你是新手还是老手，完全不需要任何技术，直接上手就能用，超简单，快速。
出于现在平台对创作的保护机制，我们在各大平台上保存下载的图片/视频都会带有各种类型的水印，有的甚至直接影响美观，那么你知道图片水印怎么去除吗？这时我们需要借用一些工具对水印进行处理。今天我来分享一款我一直在用的去水印软件给大家，快来一起看看吧~
官方的github地址如下：https://github.com/Sanster/lama-cleaner 拥有将近15k的star，接下来简单介绍一下lama-cleaner的特性
一个免费的AI智能图片去水印网站，不用注册登录就可以使用，而且操作也比较简单，上传图片之后调整画笔大小，涂抹覆盖水印的位置，点击擦除就会自动去除水印。
深度神经网络（DNN）以其高效率和高效益被广泛应用于许多关键任务应用和设备中。高质量的已发布（如开源或商业）数据集是 DNNs 技术发展的关键因素之一。研究人员和开发人员利用这些数据集验证其模型的有效性，进而加快 DNN 的开发。这些已发布数据集非常有价值，但收集数据的过程通常耗时且非常昂贵。在这样的应用背景下，在 AI 训练数据中添加水印，对于保护数据集免遭未经授权的使用以及保护数据创作者的版权具有重大的意义，值得深入研究和探讨。
近年来，人工智能（Artificial Intelligence）技术在生物医疗、金融风控、自动驾驶、网络安全等许多领域被广泛应用。基于数据驱动的机器学习技术在识别与分类等任务上已经具备稳定且精确的效果，在许多具体任务中，基于机器学习技术的方案不光能取得比传统技术方案更好的效果，还可以完成一些传统技术难以完成的任务。训练一个机器学习模型包含了大量工作，往往需要经年累月的投入才能得到高效稳定的成品模型，然而窃取和拷贝他人训练好的机器模型却十分容易[1][2]。为了保护机器学习模型开发者的知识产权，模型水印技术应运而生。
7月14日腾讯官方宣布微信小商店正式上线，全民电商的大趋势下，腾讯云数据万象为电商行业提供一站式图片解决方案，助力电商行业发展。 腾讯云数据万象(Cloud Infinite，CI)，将QQ空间相册积累的十年图片服务运作经验开放给开发者，实现对云上的图片、视频、音频、文档等数据进行处理，为客户提供专业一体化的数据处理解决方案。 同时，数据万象直接接入腾讯云对象存储COS服务，数据上传COS时可自动触发CI处理操作，处理结果自动回调，存储+处理一步到位，节省大量理解和开发成本。 下面让我们一起看看，针
生活中难免会遇到一些喜欢的图片，然后都会带有水印或多余的杂物，比如路人，图标，logo等元素，通常位于图片的角落或中心位置，会破坏图片的整体感觉，影响图片的观感，下面小编就为大家分享三种图片水印去除的方法，希望能帮助您解决图片去水印的困扰！
机器之心报道 机器之心编辑部 在刚刚结束的 IJCAI 2021 大会上，「深度学习模型知识产权保护国际研讨会(DeepIPR-IJCAI’21)」正式举行，这场研讨会由微众银行、马来亚大学、香港科技大学、上海交通大学共同主办。 机器学习，尤其是深度神经网络（DNN）技术，近年来在诸多领域取得了巨大成功，许多科技公司都将神经网络模型部署在商业产品中，提高效益。训练先进的神经网络模型需要大规模数据集、庞大的计算资源和设计者的智慧。这具体体现在：（1）深度学习模型应用的训练模型规模巨大，以 GPT-3 为例
本文分享AAAI 2022论文『CMUA-Watermark: A Cross-Model Universal Adversarial Watermark for Combating Deepfakes』，由北大王选所提出跨模型通用对抗水印 CMUA-Watermark，主动防御多种 Deepfake模型。
导读：自从ChatGPT推出以来，AI圈里已经掀起了很大的浪潮，各种使用ChatGPT的尝试层出不穷，与此同时，AI内容生成技术（AIGC）也引起广泛的关注，使用生成技术撰写文章、生成图片等等，以假乱真，但是如果发生不可控的技术泛滥，势必会对“原创”造成极大的冲击，并且出现各种乱象，而这篇文章，则是就针对人工智能生成内容检测工具的一个讨论，欢迎各位关注！
我们IPhone原相机拍照过于真实，导致我们不太适合用于对外展示（主要是相亲）使用。早年前XX使用的B612我觉得还算不错，可能会有好的代替品，不过B612拍照出来会有水印，我们发布出去，总觉得太low了。照片有水印，我们就去水印。
明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 刚刚，IEEE信号处理学会 (SPS)2022-2023候任主席公布。 我们获悉，马里兰大学教授、清华校友吴旻从候选者中脱颖而出，将在2024-2025成为学会70余年历史上第一位华裔女主席！ 1996年，吴旻于清华大学获得自动化系学士及经管学院双学位，并在2001年获普林斯顿大学电子工程博士学位。 她现任马里兰大学电子与计算机系统教授、工学院副院长、杰出学者教师，是美国国家学术发明院院士，IEEE及AAAS Fellow。 此前，她曾作为首位亚
2024年3月22日，Suno AI正式发布新版本V3 。目前使用Suno几乎没有任何技术门槛，可以纯粹的通过选择曲风、输入歌词来完成一首歌的创作。接下来这句话直接点，大家可以无门（梯）槛（子）直接打开试试：https://app.suno.ai/
由于爬虫抓到了各种各样的文章，避免不了要处理文章中存在的图片，现在大家都追短视频去了，如果文字再不配成图文就更没人看了，这也正常。但是这样抓下来的图片多数都包含原站点的水印，如何把这些图片上的水印去掉，同时添加上自己站点的水印就是迫切需要解决的问题。
前言关注屏幕拍照安全检测技术介绍数字盲水印屏幕矢量水印摄像头检测屏摄检测缓解办法参考资料
小米手机的相机里，隐藏了一个“智能识物”的AI。你只需要拍摄一张照片，这个AI就能识别出来你拍的是什么。
Meta此次发布的是一个翻译模型系列：Seamless Communication（无缝交流）。
AI（人工智能）技术已经广泛应用于美团的众多业务，从美团App到大众点评App，从外卖到打车出行，从旅游到婚庆亲子，美团数百名最优秀的算法工程师正致力于将AI技术应用于搜索、推荐、广告、风控、智能调度、语音识别、机器人、无人配送等多个领域，帮助美团数亿消费者和数百万商户改善服务和体验，帮大家吃得更好，生活更好。
作者 | 核子可乐、凌敏 经过迅速发展，如今的 AI 技术已经可以利用社交媒体素材轻松伪造出有害照片。 近日，Arstechnica 的研究人员做了一项研究：大家在社交媒体上发布的真实照片，会被 AI 的二次创作“玩坏”吗？ 为了找到答案，研究人员联系了一位志愿者，使用其提供的几张真实照片，用 AI 生成假照片。结果显示，这些假照片的威力巨大，很有可能破坏其声誉。最终，研究人员创建了一个名为约翰的虚拟人物，以其作为案例，一起看看 AI 是怎么把约翰“玩坏”的。 提供了 7 张照片后，约翰被 AI“玩
10月28日，"寻宝 AI 时代——OSC 源创会苏州站暨 Techo TVP 技术沙龙"在苏州圆满落幕。腾讯云存储专家解决方案架构师屠伟新带来《AIGC 场景下存储与数据管理的挑战与应对》主题分享。下面我们一起来学习回顾一下AIGC场景下的存储解决方案。
前几天在Python白银交流群【顾德猫宁】问了一个Python去除水印慢的问题，问题如下：
深度学习已经在各个领域取得了巨大的成功，诸如图像分类、语音识别、自然语言处理等。训练一个性能好的深度学习模型往往需要大量的高质量数据和昂贵的计算资源。然而，这些模型存在着严重的被侵权的风险。攻击者可通过白盒攻击或黑盒攻击的方式，获得一个与被攻击模型性能相近的替代模型。《SFFAI63期-图像处理专场》我们邀请到了来自中科大的张杰同学，分享他在解决此类问题时提出的用于保护图像处理网络的模型水印框架。
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