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博鳌亚洲论坛今天开幕,为何再次引发 AI 替代人类的一场虚惊? | 晓访

作者:尹非凡 机器翻译产品早在 2010 年就开始出现,但更多的应用主要是在旅游、社交、商业等 C 端场景,而会议同传仍然是该领域的至高挑战。 创立了 17 年的博鳌亚洲论坛第一次使用 AI 同传,不仅是这个年度国际顶尖论坛所做出的重要改变,也是「腾讯同传」一次不小的考验。以至于马化腾在朋友圈也对准备上岗博鳌的腾讯同传不无关切,「新尝试,多包涵。」 据腾讯公司 QQ 浏览器及「腾讯翻译君」负责人李学朝接受知晓程序专访时介绍,从 4 月 9 日,腾讯同传正式投入使用于博鳌亚洲论坛开幕前各场分论坛的情况来看,腾

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《人物》第一期:刘巍然

作为知乎中极为罕见的密码学大V,即使已经到了而立之年,巍然学长依然保持着自己的初心,像二十出头的年轻人一样有说有笑,对自己的密码学事业依然保持着热忱与不断的进取。作为密码学的博士,他是如何走进这个领域的,又如何在进取中依然保留着大孩子一般的笑容与快乐?猹哥觉得,或许是一开始的机缘巧合,“上了贼船”,意外的发现了自己的兴趣,并努力坚持了下去。他似乎对一切工作都抱有热情,但又对很多年轻人的迷茫点感同身受。他自诩自己因为为了理想的事业而有点“卷”,又毫不掩饰自己躺平睡大觉的意愿。一个多小时采访下来,或许无法让读者一夜暴富,但知道有些成就要看缘分,有些成就是可以通过随性的坚持与努力得到,也算是一个不小的收获了吧。

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观点 | UC伯克利教授迈克尔·乔丹采访:人类对机器学习期待过高,机器学习的发展还应当更广阔

AI 科技评论按:2017年6月21日至22日,腾讯·云+未来峰会在深圳举行。在主题为“机器学习:创新视角,直面挑战”的演讲 - AI 科技评论后,AI 科技评论在内的多家媒体共同对演讲者人工智能泰斗迈克尔·欧文·乔丹(Michael I.Jordan)进行了采访。 与演讲中一样,这位UC伯克利计算机系教授,美国科学院、工程院、美国艺术与科学院三院院士认为人工智能/机器学习能帮助解决不少人类的问题,但是前路还有很多问题等待人类来解决。另一方面,对于现在火热的神经网络/深度学习,迈克尔·乔丹教授认为机器学习的

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