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对标 Windows Copilot 的 UOS AI,升级后更能打了

在 Deepin V23 正式发布时,我就注意到了这款对标 Windows Copilot 的 UOS AI,当时我还写了一篇文章《国产系统上的 Copilot 初体验》介绍它。...AI 写作 【AI 随航】已经具备基础的写作辅助功能,但 UOS AI 还推出了更专业的【AI 写作】模块,为用户的创作提供了强大支持。...指令有打开应用、发送邮件、创建日程、生成图片、联网搜索等,这里重点说一说联网搜索。...本图来自网络,见参考链接 和其它搜索最大的不同在于,搜索结果不仅限于文字总结,还包括思维导图、事件与人物的综合概述,以及图片、视频、音频等多种形式,显著提高了回答的准确性和全面性。...而今,有了 AI 就不一样了,只需借助【全局搜索】功能,简要描述图片内的文字信息,便能迅速锁定并检索到所需图片。

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    AI绘画专栏之statble diffusion 炼丹素材批量调整分辨率 (十六)

    二、打标打标是指在AI绘画过程中,对图像进行标注或分类的过程。标注是指将图像中的各种元素或特征进行标记和分类,例如将图像中的前景、背景、人物、物体等进行标记和分类。...打标对于AI绘画来说非常重要,它可以帮助模型更好地学习和生成图像。通过标注或分类,可以将图像转化为模型可以理解的形式,从而使得模型能够更好地学习和生成类似的图像。...同时,打标还可以提高模型的泛化能力,使得模型能够适应不同的数据集和应用场景。...LyCORIS-experiments前置条件1.全英文路径2.搭配切割工具或者网址,群文档有提供3.N卡优先,需要一个底模(特指大模型)4.优化参数和防爆显存,群文档有提供5.莫要与启动器同步运行,90系除外6.训练基本图片的打标签...(优化标签参数)1、打标2.打标3.底模指定4.训练路径在/train的目录下即可我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文,组队打卡瓜分大奖!

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    对标英伟达,依图发布AI芯片“求索”

    月 9 日上午,依图科技在上海发布了其首款自研云端视觉推理 AI 芯片“求索”questcore™,以及基于该芯片构建的软硬件一体化系列产品和行业解决方案。...该芯片由依图科技和 AI 芯片初创团队 ThinkForce 联合开发。 这不是“PPT 芯片”,依图科技 CEO 朱珑直截了当地表示,这是一款直接投入商用的芯片。 ?...这意味着,一台单手可持的服务器就能为智慧城市、智慧交通、智能安防、智能零售等大规模 AI 行业应用落地中发挥作用。...在现场,他回答了“AI 芯片为什么难”的问题。...(本文为 AI科技大本营原创文章,转载请联系原作者) ◆ CTA核心技术及应用峰会 ◆ 5月25-27日,由中国IT社区CSDN与数字经济人才发展中心联合主办的第一届CTA核心技术及应用峰会将在杭州国际博览中心隆重召开

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    Android图片打标签

    最近项目要实现一个图片打标签的需求,在这里分享一个简易版的打标签: 1、点击图片任意位置跳转到标签列表页,选择后,标签锚点到点击位置。 2、点击锚点反转标签。...3、拖拽标签,限制在图片区域内。 先上图片方便理解: 实现的方案 1、用FramLayout:先加ImageView用于显示图片,再加标签View显示在图片上层。...2、tagBean记录 标签锚点位置 与 图片左上角距离的比例。 3、复杂的点击事件处理。...shinecjj/PictureTag PictureTagFrameLayout如下,其中最核心的方法onSizeChanged(int w, int h, int oldw, int oldh) 使用传进来的图片宽高比...mImageWHRatio计算出图片的mPhotoRectF,用来后面计算标签相对于图片的位置。

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    vue ArcGis想在地图上打几个图片点怎么打?来 我教你

    "darkblue" }, }, }) this.sketchViewModel.add(spot); // 绘制层添加当前几何图形 复制代码 三、new Graphic 图片点...引入ArcGis图片标记服务 "esri/symbols/PictureMarkerSymbol", 复制代码 官方定义 PictureMarkerSymbol 使用图像在 2D MapView或...// 创建图像,三个参数分别是 图片路径、宽、高 let pic = new PictureMarkerSymbol(require("@/assets/imgs/red.png"),18,24);...// 图像 }) this.sketchViewModel.add(spot); // 绘制层添加当前几何图形 复制代码 这样我们就成功绘制了一个图片点位...type: 类型有简单的填充、图片、文字等,这里列一些日常常用的类型:"simple-marker"|"picture-marker"|"simple-line"|"simple-fill"|"picture-fill

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    keras版Mask-RCNN来训练自己的目标检测数据集

    使用指令 pip install keras 接着就是安装那个labelme打标工具。...最终训练索要得到的输入为一个w*h*n的ndarray,其中n为该图片中实例的个数 ? 这里的打标的时候不要求每张图片按着类别顺序来进行打标,主要打标的区域选对类别即可。...其打标后会生成一个json文件,这个文件里记录了打标的顺序,其中生成的mask图像会按打标顺序分别赋值从1开始的值。其记录的是打标顺序。...AI项目体验地址 https://loveai.tech 6、把打标后的jison文件转换为对应的五个文件。其中的代码文件是:labelme_json_to_dataset.py,使用的代码是: ?...其要修改的代码位置是: json_file = 'C:/Users/QJ/Desktop/hh/total' 把这个改为自己的打标好的json文件路径即可。

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    简单上手“AI复活”技术

    其实就可以利用ChatGPT这类的大模型去模仿说话方式● 对齐口型:利用逝者的照片,让AI对齐口型,让图片开口说话。...粘贴这个文件夹生成的声音切割样本音频打标为什么要打标:打标就是给每个音频配上文字,这样才能让AI学习到每个字该怎么读。...这里的标指的是标注按上面步骤,就生成”list“结尾的文件,这个文件本质就是包含每段音频对应的文字:开启声音训练按照下面图片进行相应的步骤:● 选择”1-GPT-SOVITS-TTS“选项卡● 需要实验名称...这个软件有打包的版本,可以直接下载:关注我公众号,发送“AI复活”既可以领取解压完成后,点击“WEBUI运行.bat”,然后打开网页界面:生成的步骤简单总结为三步:● 上传需要开口说话的图片● 上传音频文件...● 点击生成总结其实“AI复活”的技术并不复杂,普通人根据上面我的步骤就可以自己简单实现一个,其主要用到的就是声音克隆技术和图片动图技术。

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