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我想把环境变量传递给顶点Ai定制作业。有人能说出是怎么写的吗？
我想把环境变量传递给顶点Ai定制作业。有人能说出是怎么写的吗？
浏览 1提问于2022-11-04得票数 0
我正在尝试生成一些“快速回复模板”，即使用Api.ai/Dialogflow在聊天线程中根据先前的消息做出可能的回复。
我对api.ai代理进行了一定程度的培训，使其只为某些选定的查询生成答复。现在，我想增强它以生成更多查询的答复，但实际上不可能为大量查询手动培训代理。有没有办法通过分析以前的聊天线程来动态地训练api.ai聊天机器人，我已经将其存储在db中或使用正在进行的聊天数据。
用户是一些卖家，所以我想他们只会谈论那里的产品，所以问题在每一个聊天线程中都会有点相似。
浏览 7提问于2017-10-15得票数 3
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支持阿拉伯语的聊天机器人培训平台
、、、、
我正在寻找一个聊天机器人培训平台(比如IBM会话服务或api.ai)，它拥有阿拉伯语支持。
我知道wit.ai支持阿拉伯语，但阅读他们的博客似乎是在Beta。此外，有人认为wit.ai适合于爱好者，不适合用它构建复杂的会话机器人。
因此，我想知道是否有任何服务的聊天机器人培训(除外wit.ai)，有阿拉伯语支持吗？
浏览 5提问于2016-10-26得票数 0
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几个月前，我使用RStudio向cloudml (AI平台)提交了一个作业，并获得了成功。
今天我试着用AI平台notebook提交同样的作业，但是我得到了：
"ERROR: (gcloud.ai-platform.jobs.submit.training) INVALID_ARGUMENT: Field: runtime_version Error: The specified runtime version '1.9' with the Python version ''"
我甚至在终端中运行了哪个python，然后在R环境中运行：
libr
浏览 8提问于2020-08-10得票数 0
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在顶点AI上运行提交的管道时，我得到了一个custom_model_training_cpus错误。我找不到任何文件。我正在使用N1-标准-4的部署机器，我没有看到任何问题。任何一群人都会很有见地。
遵循配额指标的com.google.cloud.ai.platform.common.errors.AiPlatformException: code=RESOURCE_EXHAUSTED，message=The超过配额限制: aiplatform.googleapis.com/custom_model_training_cpus，cause=null；未能为任务创建自定义作业。
浏览 34提问于2022-08-16得票数 3
我需要训练一个自定义的OCR在顶点AI。我的数据有裁剪图像的文件夹，每个图像都是一行，csv文件有2列:图像名和图像中的文本。但是当我试图将它导入到顶点AI的中时，我发现图像数据集只支持分类、分割和目标检测。所有的数据集都有固定数量的标签，但是我的数据有无限多的标签(如果我们把图像中的文本看作标签)，所以所有类型都不符合我的要求。我可以使用顶点AI进行训练，如何做到这一点？
浏览 9提问于2022-04-20得票数 1
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要提交来自gcloud ai-platform (ex ml-engine)的培训工作，可以使用gcloud中的：
gcloud ai-platform jobs submit COMMAND [GCLOUD_WIDE_FLAG …]
我想以编程的方式来做这件事，例如从python代码(或任何其他语言)。有点像
import gcloud-ai-platform as gap
gap.submit_job(COMMAND)
有这样的命令吗？如果它不存在，我如何构建一个解决方案？(以编程方式使用gcloud sdk )
浏览 0提问于2019-05-27得票数 1
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使用Google顶点AI，我训练了一个模型来检测图像中的一些特定对象。
我可以使用这个经过训练的模型来检测sames对象，但在视频中吗？
浏览 5提问于2022-01-30得票数 0
我创建了一个自定义作业
gcloud ai custom-jobs create --region=us-west1 --display-name=test-job --config=trainjob.yaml
trainjob.yaml在哪里
workerPoolSpecs:
machineSpec:
machineType: n1-standard-4
replicaCount: 1
containerSpec:
imageUri: eu.gcr.io/myproject/myimage
我可以通过
gcloud ai custom-jobs list --re
浏览 4提问于2022-07-15得票数 1
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我试图训练en_core_web_sm模型使用以下代码添加一个新的实体EMAIL：
LABEL = "EMAIL"
TRAIN_DATA = [
(
"My email address is XXXX@gmail.com",
{"entities": [(20, 37, LABEL)]},
),
("you can email me @ XXXXX@ai.xXx.com?", {"entities": [(19,
浏览 0提问于2019-04-01得票数 0
2回答
我是谷歌云服务顶点AI的新手。
我希望通过AutoML应用程序创建、培训和部署一个.Net文本分类模型。我没有找到与顶点AI的.Net任何东西。如果有人能指点我的位置或任何.Net代码样本，将非常有帮助。
浏览 3提问于2022-03-22得票数 0
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我目前在顶点AI上运行作业，遇到了以下问题：
"error": {
"code": 429,
"message": "The following quota metrics exceed quota limits: aiplatform.googleapis.com/custom_model_training_nvidia_p4_gpus",
"status": "RESOURCE_EXHAUSTED"
}
上星期五，我犯了这个错误，星期一，它又起作用了。从那以后，我运行
浏览 27提问于2022-08-03得票数 2
我试着在人工智能平台上训练一个Tensorflow估计器。该模型对本地的训练非常好，尽管速度非常慢，但是当我尝试运行分布式GPU时，在AI平台上的GPU培训遇到了以下错误：
CommandException: No URLs matched: gs://path/.../trainer-0.1.tar.gz
按照Google平台的推荐，我的代码与trainer模块一起打包。任何帮助都将不胜感激！
浏览 1提问于2019-06-07得票数 0
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为什么Azure不支持Java来创建自定义的AI ML模型，尽管Azure认知服务支持Java访问预培训的模型？
浏览 1提问于2020-10-16得票数 0
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当我运行python train.py --IMG640--第4批--第4批--数据培训/数据集. YOLO -cfg培训/yolov5l.yaml--系统中的YOLO V5的权重yolov5l.pt时，我得到以下信息以及为什么：
"D:\sandra\ai.projects\yolo\yolov5\utils\wandb_logging\wandb_utils.py"，跟踪(最近一次调用)：文件"train.py"，第544行，在列车(hyp，opt，设备，tb_writer)文件"train.py"，第72行，列车wandb_logger =
浏览 4提问于2021-04-27得票数 0
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我真的很困惑于组织google顶点Ai数据集和在GCP中训练autoML模型。有谁能帮我理解一下吗？
让我解释一下我有困惑的情景。
假设在顶点Ai“contract_delivery_02”中有25个文件的文本实体提取数据集。我有三个标签创建(DelIncoTerms，DelLocation和DelWindow)，我已经培训了模型。效果很好。
现在，我还有10个文件要上传，我介绍了另外两个标签(DelPrice & DelDelivery)。
我的问题
我是否需要再次上传所有文件(25 + 10)？
我是否需要重新训练我的整个autoML模型？或者，对于这种情况，还有
浏览 1提问于2022-06-30得票数 0
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我做了很多搜索，但是我不知道google ai platform和ml engine之间有什么区别。
这两种方法似乎都可以用来训练和部署模型。
其他的词，如谷歌云自动化，google中心也是非常令人困惑的。
他们之间有什么不同？谢谢
浏览 6提问于2020-03-08得票数 4
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我试图在自动模型中使用流，所以我尝试在顶点工作室中导入自定义的自动模型，但是它显示了“这个项目中有0种合格的模型()”(顶点AI -> -> studio从顶点AI导入)。
我有模型在顶点AI模型注册表，它显示两个模型，但我不能通过顶点工作室导入它。
是否有使用顶点工作室导入自动模型的资格标准？请帮帮我。
我是否有其他方法可以使用自动模型来进行流数据(图像或视频分类)？
浏览 6提问于2022-11-07得票数 0
我正在使用AI平台使用Estimator API训练Tensorflow模型。但是，当模型保存检查点并尝试恢复检查点时，它会抛出错误tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: Unsuccessful TensorSliceReader constructor: Failed to find any matching files for gs://path/keras/keras_model.ckpt
这似乎是在Tensorflow中恢复元数据图形的问题，这是会话设置()中的代码。然而，由于AI平台将其从我的配置中抽象出来，我如
浏览 1提问于2019-06-12得票数 0
我正在尝试用tensorflow ParameterServerStrategy并行化我的模型的训练步骤。我使用GCP AI Platform创建集群并启动任务。由于我的数据集很大，所以我使用tensorflow-io中包含的bigquery连接器。
我的脚本受和的启发
在本地，我的脚本运行良好，但是当我使用AI平台启动它时，我会得到以下错误：
{"created":"@1633444428.903993309","description":"Error received from peer ipv4:10.46.92.135:2222&
浏览 11提问于2021-10-05得票数 2
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我有一个机器人，它使用.NET、和LUIS.ai作为智能工具。
一切都很好，除了我需要为非技术用户提供一种方法来训练机器人并教它新事物，即LUIS.ai的新意图。
换句话说，假设现在机器人可以用简单的词组回答信息，比如“嘿，机器人在哪里可以买到咖啡”和“我在哪里可以买到一些衣服”。非技术用户需要能够对其进行培训，以回答“我在哪里可以得到一些食物”。
以下是我所考虑的：
继续使用LUIS.ai。因为LUIS.ai没有API，所以无法工作。它所拥有的最好的功能是改进现有意图的GUI，以及上传应用程序/短语列表功能。如果我编写的某个应用程序可以生成带有该应用程序的JSON文件，则该过程可以半自动
浏览 6提问于2016-12-06得票数 5
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正如KITT.AI在3月份宣布的那样，他们将在年底关闭所有运营和支持(离开GitHub存储库)。 所以我的问题是，我们如何构建自定义关键字？构建工具是否包含在GitHub上的公共代码中？ training_service.py刚刚调用了Kitt.Ai服务器，该服务器将在12月31日关闭 谢谢。
浏览 58提问于2020-06-18得票数 6
我正尝试提交一份关于GCP的TPU ML培训工作，使用以下方法：
> !gcloud ai-platform jobs submit training `whoami`_object_detection_`date +%s` \
> --job-dir=gs://dota-1/train \
> --packages dist/object_detection-0.1.tar.gz,slim/dist/slim 0.1.tar.gz,/tmp/pycocotools/pycocotools-2.0.tar.gz \
> --module-name object_dete
浏览 3提问于2021-11-14得票数 1
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我正在运行自定义培训作业使用谷歌云顶点AI。但是，当我输入自定义培训作业页面时，不会显示GPU利用率显示，相反，会有一条消息说“您无法访问这些数据”。
我将感谢帮助找到正确的IAM角色，这将允许我查看GPU的利用率。谢谢!
浏览 2提问于2022-08-09得票数 0
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我训练了一个非常精确的模型，在顶点AI中有一个标签和大约5000张标记有大约10,000个物体的图像。我的输入数据包含没有任何对象的图像，其中一些与用于培训的图像非常不同。受过训练的模型从未见过它们(因为它们没有标签)，而且经常错误地检测到它们中的一个物体。
我需要的是一种向模型培训中添加负面示例的方法(图像中不包含任何对象)。我试图将未标记的图像添加到数据集中，但培训过程似乎忽略了这些图像。
浏览 4提问于2022-09-27得票数 0
1回答
在一个个人项目中，我试图使用顶点AI来运行TFX管道，使用基于的自定义培训来训练模型。当我运行管道时，我会得到错误：
com.google.cloud.ai.platform.common.errors.AiPlatformException: code=RESOURCE_EXHAUSTED，message=The以下配额指标超出配额限制: aiplatform.googleapis.com/custom_model_training_cpus
在IAM配额上，我对资源“每个区域的N1/E2机器类型的自定义模型培训CPU”限制为"1“，对每个区域限制为”1“，对每个区域的当前使
浏览 12提问于2022-08-19得票数 2
1回答
CNN模型精度波动
、、、、
Tensorflow/Keras
我开发了一个CNN模型，将图像分类为圆形、三角形或方形。然而，我的精度值有很大的波动。这和我的数据预处理有关吗？
这是我的数据预处理代码：
编辑:我正在使用这个文件夹 Edit2:我正在使用这个模型
input_folder = r"C:\Users\User\OneDrive\Documents\Trimester_2 2022 (6 Subjects)\AI\Assignment\three_shapes"
output_folder = r"C:\Users\User\OneDrive\Documents\Trimester_2
浏览 8提问于2022-04-11得票数 0
我正在尝试将python文件推送到Google AI平台(统一)。对于我使用的setuptools依赖项： %%writefile custom/setup.py
from setuptools import find_packages
from setuptools import setup
REQUIRED_PACKAGES = ['scikit-learn', 'pandas', 'numpy>=1.17', 'transformers', 'tensorboard']
setup(
na
浏览 10提问于2021-04-20得票数 0
这应该是一个相当简单的问题，但我在文档中找不到任何东西:当一个训练任务(在GCP ai平台中)完成时，有没有办法发送一个Slack通知？基本上，我正在寻找与this等效的AI平台。
浏览 29提问于2020-10-17得票数 0
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分层抽样是很古老的，而且非常重要。
Donald (计算机科学的高级牧师)用它来评价他的PhD学生的工作，并教导他深信不疑的宗教信仰。()
英国皇家学会1934年发表的关于这一主题的文章。()
在h2o.ai的r-接口中，他们有一个分割帧"h2o.splitframe“的方法。有没有办法在另一列的不同元素之间形成分层的分裂？
下面是在h2o中没有这样做的R包：
浏览 6提问于2019-11-22得票数 0
我试图运行一个自定义培训工作，以部署我的模型在顶点AI直接从木星实验室。这个木星实验室是从顶点AI管理的笔记本上实例化的，我已经在其中指定了服务帐户。
我的目标是将我指定的培训脚本直接从笔记本的单元格中部署到CustomTrainingJob方法。这相当于将包含我的脚本的映像推送到容器注册中心，并从顶点AI的UI手动部署培训作业(通过这种方式，通过指定服务帐户，我能够同时部署培训作业)。但是，我需要从同一个笔记本上执行所有的事情。
为了将凭据指定给aiplatform的CustomTrainingJob，我执行以下单元格，其中正确设置了所有变量：
import google.auth
from
浏览 8提问于2022-05-20得票数 1
我使用create_model_deployment_monitoring_job创建了一个监视作业。在GCP监控中我如何看待它？
因此，我创建了监测工作：
job = vertex_ai_beta.ModelDeploymentMonitoringJob(
display_name=MONITORING_JOB_NAME,
endpoint=endpoint_uri,
model_deployment_monitoring_objective_configs=deployment_objective_configs,
logging_sampling_strategy=sampling_co
浏览 8提问于2022-09-22得票数 0
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我在your-bucket-name/fcnndemo/trainer/packages/980a4aa0a09719cf43f04580d8e6c218346e3ad085e3f48fd11b79ec57a702fe/ai_platform_demo-0.0.0.tar.gz.“的AI平台上提交训练操作失败，错误是"xxx@gmail.com没有对your-bucket-name/fcnndemo/trainer/packages/980a4aa0a09719cf43f04580d8e6c218346e3ad085e3f48fd11b79ec57a702fe/ai_platform_
浏览 3提问于2019-11-01得票数 0
我正在谷歌的顶点AI中运行定制培训工作。执行自定义作业的简单gcloud命令将使用如下语法(该命令的完整文档可参见)：
gcloud beta ai custom-jobs create --region=us-central1 \
--display-name=test \
--config=config.yaml
在config.yaml文件中，可以指定计算机和加速器(GPU)类型等，在我的示例中，指向位于中的自定义容器，该容器执行培训代码(在containerSpec的imageUri部分中指定)。配置文件示例可能如下所示：
# config.yaml
workerPoolSpecs:
浏览 0提问于2021-09-23得票数 3
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我写了一个python包，用来训练神经网络。然后，我使用下面的命令打包它。
python3 setup.py sdist --formats=gztar
当我通过GCP控制台运行此作业并手动单击所有选项时，我将按预期从我的程序获得日志(参见下面的示例)。
示例成功日志：
但是，当我以编程方式运行完全相同的作业时，不会出现任何日志。只有最后一个错误(如果发生)：
示例日志丢失：
在这两种情况下，程序都在运行--我只是看不到任何输出。这是什么原因？作为参考，我还包括了用于以编程方式启动培训过程的代码：
ENTRY_POINT = "projects.yaw_correction
浏览 7提问于2021-11-11得票数 2
当我在s3桶中更新我的数据时，我正在寻找好的参考资料(视频或文本)来自动化我的AI (自定义NLP模型)培训工作。例如，每当我的管道检测到数据变化时，它就会自动开始训练并创建端点。我目前正在使用aws网关和lambda与端点通信。但是，每次更新列车数据时，都需要手动运行培训作业以创建新的端点。我想把后面的部分自动化。在这个团体中，有没有人可以帮助我，用有关的资源来达到这个目标？谢谢!
浏览 5提问于2022-09-16得票数 0
我在这里错过了什么。所有的数据集和培训都是在gcp上完成的，我的设置是基本的。
在JupyterLab上进行的培训、验证和测试
模型推送到gcp存储桶中。
创建和终结点
将模型部署到端点。
直到最后(4)为止，所有的台阶看起来都很好。尝试了谷歌推荐的其他预建的火把图片，但错误依然存在。错误long如下所示：
---------------------------------------------------------------------------
_InactiveRpcError Traceback (most
浏览 20提问于2022-05-08得票数 0
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我正在使用谷歌的人工智能平台进行一些实验，并对此提出一些问题。
基本上，我的项目是按照文档来构造的，其中包含一个训练器任务和一个单独的批预测任务。我想了解AI平台如何分配资源给我执行的任务。将其与目前的SOTA解决方案进行比较，如Spark、Tensorflow和Py手电筒，这是我怀疑的地方。
这些引擎/库使用专用的协调系统来分发工作人员，并且对所有机器学习算法都有单独的分布式实现。既然我的任务是使用ScikitLearn编写的，那么这些计算是如何在AI平台提供的集群中并行化的，因为sklearn没有任何这样的分布式计算能力？
跟踪docs 。我用的命令，
gcloud ai-platform
浏览 1提问于2019-08-05得票数 1
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我正在使用PyTorch来执行视觉任务，但我想使用fast.ai提供的一些功能，因为它有很多有用的功能。我更喜欢在PyTorch上工作，因为我更容易理解正在发生的事情，更容易在网上找到关于它的信息，而且我希望保持灵活性。
在中，它写道，在我使用以下导入之后：from fastai.vision.all import *和from migrating_pytorch import *，我应该能够开始“递增地向您的PyTorch模型添加快速的优点”，这听起来很棒。但是，当我运行第二个导入时，就会得到ModuleNotFoundError: No module named 'migratin
浏览 4提问于2021-07-01得票数 0
我看到雪花有一个合作伙伴连接，通过它，我可以激活H2O无人驾驶人工智能，并从那里访问雪花。我还看到，通过管理自己的集群实例，H2O无人驾驶AI可以独立部署在任何云集群上。
上述两个星系团有何不同？在通过来自雪花的合作伙伴连接激活的H2O无人驾驶AI中，难道我们不需要管理H2O无人驾驶AI的实例吗？
在部署在我们自己的云集群实例上的H2O无人驾驶AI中，我们部署和管理的是H2O无人驾驶AI的许可版本吗？另外，我们能否在这些实例上部署H2O-3(h2o流)，以便使用h20 python包进行构建，因为我没有看到任何关于无人驾驶人工智能的笔记本用于从底层开发？
浏览 4提问于2022-01-08得票数 1
我试图评估一个分类模型，我已经创建了使用谷歌AI平台的内置线性学习器。我已经为测试设置了20%的数据，但是我不知道在哪里可以找到和解释这个测试的结果。文档跳过这一步，直接进入部署。
如何评估我创建的模型？
浏览 0提问于2019-05-08得票数 0
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我正在使用narxnet在基于linux的HPC中进行培训。因为我已经在windows桌面上运行了相同的代码。为了获得更多的隐藏层，我试图运行在高性能。
我看到以下错误:在.e文件中
{Error using appwindowfactory
This functionality is not supported under the -nojvm startup option.
Error in matlab.ui.internal.uifigureImpl (line 80)
window = appwindowfactory('WindowStyle','norm
浏览 18提问于2022-11-12得票数 1
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我能够生成本地预测，但不能用gcloud为XGBoost模型生成在线预测。在线预测没有错误消息，只有空响应。
局部预测-
输入json - [40, 1, 0, 20, 3, 2020, 4, 0, 0, 0, 2, 0, 5, 0, 6, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0]
古云-
gcloud ai-platform local predic
浏览 4提问于2020-09-13得票数 1
2回答
因此，我试图在google的人工智能平台上运行一项培训工作，用于命令行用tensorflow编写的图像分类器：
gcloud ai-platform jobs submit training my_job \
--module-name trainer.final_task \
--staging-bucket gs://project_bucket \
--package-path trainer/ \
但是我不断地发现错误：(gcloud.ai-platform.jobs.submit.training) User [myemai
浏览 0提问于2019-12-19得票数 4
📷
我不能使用AI中心资产在GCP上创建一个实例。在使用“在GCP中打开”和“下载”时，会发生500错误。(例如资产名称是“使用Kubeflow整流罩构建、培训和部署XGBoost模型”)，我退出了GCP并再次登录，但是错误并没有消失。我如何解决这个问题？非常感激的帮助。谢谢
浏览 0提问于2020-12-21得票数 0
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2回答
我有一个简单的python程序来连接到google云平台上的PSQL。当我在本地运行它时，它通过主机地址(公共IP)、端口、用户名和密码成功地连接到DB (只有手动告诉DB允许我的本地IP地址)。
当我将它打包到一个Docker映像中并在本地运行它时，它成功地连接(只有当我手动告诉DB允许我的本地IP地址)。
这里是它失败的地方:如果我停止告诉DB允许我的本地IP地址，它就会失败。
另外，在我将我的码头映像推到google云容器注册中心之后。然后使用ai-platform培训任务抓取容器并通过代码做一些事情：
gcloud ai-platform jobs submit training $J
浏览 2提问于2020-10-02得票数 0
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所以我不会经常用Huggin face来训练我的ai，但是我发现你可以用它来训练你，所以它试着用我的机器训练它，但是我一直有这样的错误：
PS C:\Users\gboss\OneDrive\Bureau\Ai training> & C:/Users/gboss/AppData/Local/Programs/Python/Python310/python.exe "c:/Users/gboss/OneDrive/Bureau/Ai training/AiTraining.py"
Traceback (most recent call last):
File
浏览 15提问于2022-10-17得票数 0
我在顶点AI /数据集中创建了基于一些CSV文件的表格数据集。但是，当我尝试在AutoML中使用这些数据集进行培训和预测时，无法指定字段的数据类型。在中，我找不到如何进行“转换”。理论上，它支持以下类型：
文本
范畴化
数字
时间戳
对于BigQuery表，获得数据类型是非常明显的，因为它是由表的模式明确指定的。但是，在CSV文件的情况下，有时找出字段的类型并不明显，在我的例子中，有时AutoML猜错了。有什么想法吗?如何为CSV文件明确指定数据类型？
浏览 2提问于2021-06-28得票数 1
使用提供的教程，我成功地通过Cloud提交了培训应用程序，但很快就失败了。
我尝试使用一个空白的.py文件，只是想看看这是否导致了问题，但是我得到了完全相同的错误消息。
在设置ENV变量后，如本教程所示，我运行以下命令：
gcloud ai-platform jobs submit training $JOB_NAME \
--job-dir $JOB_DIR \
--package-path $TRAINING_PACKAGE_PATH \
--module-name $MAIN_TRAINER_MODULE \
--region $REGION \
--runtime-
浏览 0提问于2019-08-23得票数 0
(注:我也问过这个问题，)
问题
我一直试图让Google的人工智能平台显示出Keras模型的准确性，该模型是在人工智能平台上进行培训的。我用hptuning_config.yaml配置了超参数调优，它可以工作。然而，我不能让AI平台在培训期间接收tf.summary.scalar呼叫。
文档
我一直在跟踪下列文件页：
1.
2.
根据1
AI平台培训如何获得度量您可能会注意到，在本文档中没有说明如何将您的超参数度量传递给AI平台培训服务。这是因为服务监视由您的培训应用程序生成的TensorFlow摘要事件并检索度量。“
根据2，生成此类Tensorflow摘要事件的一种方法是创
浏览 5提问于2020-04-28得票数 7
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