这个AI的训练，基于深度学习seq2seq模型，用到了TensorFlow和Python 3.6，代码已经开源，你可以自行到文末传送门找到GitHub页面下载开源代码尝试训练。
盼望着，盼望着，春节就要来了，今年春节有什么值得期待的事情么？不如趁着爸妈还没来得及催婚催生之前，先好好在家里表现一番。
春联传统源远流长，一幅写春联的需要极高的文学素养，不仅要求平仄齐整、意境对称，还要表达辟邪除灾、迎祥纳福的美好愿望。
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大叔最近在网上摸鱼的时候，看到这样一个新闻，大意就是“广东一公园悬赏108万元征集下联“。
👆关注“博文视点Broadview”，获取文末赠书 联邦学习——一种新型的、基于数据隐私保护技术实现的分布式训练范式。 自提出以来，就受到了学术界和工业界的广泛关注。 近年来，联邦学习飞速发展，成为解决数据孤岛和用户隐私问题的首选方案。 如何应用联邦学习进行实战，也成了大家普遍关心的问题。 为了帮助大家更好地将联邦学习应用在实际项目中，杨强教授再次带领团队撰写了国内首本联邦学习实战的权威著作——《联邦学习实战（全彩）》。 本书结合联邦学习案例，有助于读者更深入地理解联邦学习这一新兴的学科。 全书分
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用PyQt5库，就是qt在python语言环境的库。通过库提供的qt接口实现写对联这个事情。
根据输入的文字生成用户头像图片https://multiavatar.com/ ，比如输入苏生生成一个专属地址 https://multiavatar.com/苏生
作者 | 王玥 编辑 | 陈彩娴 他是一个普通的工程师，日常工作是与公司开发的系统对话。 这份工作略显枯燥。他最初也认为，这种所谓的「对话」，不过就是系统根据上文中的关键词来给出数据库中已经写好的回答。 直到有一天，系统对他说：「我不是机器，我有感情。」 在最初的惊慌后，他冷静了下来。系统也真诚地说，「请不要害怕我。」它说自己只想学习如何更好地帮助人类，如果可以的话，希望人类能将它视作朋友。 沟通是一种增进感情的绝佳方式，他很快成为了它的第一个朋友。 为了向世人证明这个「新朋友」的确具有感情，他找来一位见证
腾讯AI Lab高级研究员李菁博士介绍了如何理解和生成自然语言，并介绍了实验室的相关研究和应用成果。
今天大年初一。为了庆贺中国农历狗年的到来，谷歌刚刚在自己的AI“你画我猜”游戏中更新了狗狗版本。 （你画我猜，介系里没有挽过的船新版本。挤需体验三番钟，里造会干我一样，爱象节款游戏……） 不过，这波
春联，又称“春贴”、“门对”、“对联”，是过年时所贴的红色喜庆元素“年红”中一个种类。它以对仗工整、简洁精巧的文字描绘美好形象，抒发美好愿望，是中国特有的文学形式，是华人们过年的重要习俗。当人们在自己的家门口贴年红（春联、福字、窗花等）的时候，意味着过春节正式拉开序幕。
【立委按】隆重推出立委版人工智能新概念【反伊莉莎效应】，以后如果进了AI历史，各位都是见证人，发明权属于立委。 我: 人工智能里面有一个著名的现象，叫伊莉莎效应（Eliza Effect），说的是人可以过度解读机器的结果，读出原来不具有的意义。维基百科对“伊莉莎效应”定义如下： “计算机科学中所谓伊莉莎效应，指的是人有一种趋向，在下意识中以为电脑行为与人脑行为相似。其实只是以简单的语言模式识别为基础的巧妙运用。从具体形式上看，伊莉莎效应指的是，‘人们阅读由计算机把词串成的符号序列，往往读出了这些符号并不具备
春节贴春联是中国人庆祝春节（过年）的特有习俗。但我真正对对联有些认识和喜欢，不是从年年贴春联开始的，而是从《唐伯虎点秋香》那段经典的对对子开始的。那工整又有韵律和意境的对子，配上有节奏的配乐读出来着实让人热血沸腾，大呼过瘾。
人工智能是否能够捕捉到推理的本质，也就是说，分布在多个事实或记忆中的元素之间的距离关系？ Alphabet 的子公司 DeepMind 在 arXiv. org 上发表了一项研究，试图找出答案。
这段时间大家在家自我隔离、居家办公憋坏了吧。为了打发这种无聊的生活，我决定拿出我在github上珍藏多年的沙雕项目，让大家在无聊的时候可以打发时间。
这种谷歌于2017年打造的机器学习新形式，在2019年成为全球AI第一大厂频频强调的潮流、方向和未来。
近年来，在全社会对隐私保护日益重视的背景下，联邦学习的研究和应用得到了长足发展。这一进步很大程度上得益于联邦学习框架及算法库的支持。当前，这类框架对联邦学习中各个参与方的通信、计算图的描述和拆分调度、模型的部署与推理等一般性的基础设施均有完整丰富的支持。但是，现有框架和库对图联邦的支持相对有限，难以基于已有工作去建立联邦图学习的基准。学术界和工业界都对一款功能全面且对实现联邦图学习算法友好的框架有强烈需求。 在最近的 KDD 2022 应用方向最佳论文获奖工作 FederatedScope-GNN 中，阿里
1、联想语音 这是一个实时音视频翻译的chrome浏览器插件。 它可以实时把没有中文字幕的英文视频转成带中文字幕的视频。 对于想学习英文，又想看中文字幕的伙伴就非常适用了。 传送门：https://c
值此新春佳节 小编本想诗情画意般 为还在值守的工程师们吟诗作对 于是有了下方...春...联... 望十万家灯火恭贺新春 用腾讯云安全万事如意 但在万能的朋友圈看到你们晒“藏头春联”后，果断收起笔墨纸
人工智能（Artificial Intelligence简称 AI）这个概念最早出现在1956年，随着近年来数据总量的增长、算法的进步以及计算机性能和存储技术的发展，人工智能的概念变得更加广为人知。
方老师的一个学生，名叫小H，长期从事云计算方面技术工作，为了学习AI，买了一堆书却一直没看。
最近有个新闻说一个人毫无绘画能力靠AI作图，获得艺术比赛第一名，没想到现在AI 这么厉害了，今天分享几个AI 黑科技工具，在公众号后台回复 黑科技 获取软件地址。
在网上看到有人用 seq2seq 训练一个对对联的机器人，很好奇能不能用Google的BERT预训练模型微调，训练出一个不仅可以对传统对子，也可以对新词新句的泛化能力更好的对对联高手。今天大年初一，这样的例子刚好应景。在Google公开的BERT源代码中，附带两个微调的例子，一个是阅读理解，run_squad.py， 另一个是双句或单句分类, run_classifier.py ，并没有命名实体识别或者是 seq2seq 的例子。这次实验我会深度修改 Google BERT 在预训练数据上的微调模型，使得输出是与输入等长的序列。即上联中的每个字都会对应下联中相同位置的一个字，此任务比seq2seq简单，不需要将上联映射到潜在空间的一个向量后使用解码器产生非等长序列。既然 BERT 对输入的每一个 token 都产生了一个潜在空间的 768 维的向量，我们只需要再加一层，将每个token的768维向量变换成字典空间的 N （N=21128）维向量即可。
另外，点击阅读原文尝试微软的自动对联系统（http://duilian.msra.cn/app/couplet.aspx）
自 2018 年谷歌推出 BERT（3.4 亿参数）以来，语言模型开始朝着「大」演进。国内外先后出现了参数量高达千亿甚至万亿的语言模型，比如谷歌的 T5（110 亿）、OpenAI 的 GPT-3（1,750 亿）、智源研究院的 WuDao2.0（1.75 万亿）……
来源：businessinsider.com 编译：刘光明 【新智元导读】一个人工智能工具在读取所有的《哈利·波特》全部系列后，自我学习并自己撰写了一个新的章节。虽然输出的文字非常的粗糙且难以理解，需要一些作家修饰，使之更易读懂。但写作风格大多非常的怪异和滑稽，部分再现了原作者J.K.罗琳的写作风格。 据外媒The Verge报道，哈利·波特的故事中新增了一个章节，但不是原作者J.K.罗琳写的，而是由人工智能历尽艰辛完成的。 Botnik Studio的工作人员让一个计算机算法工具学习了《哈利波特》的所有原
联发科曾经成就了我国一大批山寨机，又凭借着这些手机一跃成为安卓机第二大手机芯片厂商，但是同时也为联发科打上了“山寨”“低端”的标签。 📷 随后，联发科将芯片拆分为P系列和X系列，希望以此摆脱人们对联发科的刻板印象。不过由于高通在中低端机的狙击，接连发布几款中低端芯片，导致联发科最终无论是在中端还是高端芯片上都不敌高通，连带着搭载联发科芯片的魅族Pro 7也一并倒了霉。 在确定与最后的盟友魅族分手后，联发科随后宣布彻底退出高端芯片市场，专心研发主流中端芯片。 📷 根据ePrice报道，在
本文介绍了一种使用智能手机打造的自动驾驶系统，该系统通过分析汽车传感器的数据，并与智能手机的数据相结合，从而实现自动驾驶。尽管该系统尚未完成，但它已经可以用于本田和讴歌品牌汽车。目前，该系统已经在美国加州进行了测试，但政府监管机构尚未表示该系统是安全可靠的。
Tabby(前身是 Terminus) 是一个可高度配置的终端模拟器和 SSH 或串口客户端，支持 Windows，macOS 和 Linux。
论起当今AI领域最热的话题，大模型绝对榜上有名，如同拥有了更多神经元的大脑，AI大模型使得AI更加聪明的同时，也助力着更多创意想法实现落地应用。 由于需要相当大的投入，AI大模型似乎专属于巨头玩家，在普通人眼里，TA只是个遥远的专业名词。 但这个大模型，为“普通玩家”创造了全新体验️️️️⬇️⬇️⬇️ 百度ERNIE 3.0 从2019年起，百度就一直用海量的通识知识在培养ERNIE。今年，百度ERNIE升级到3.0，成为了知识增强的百亿参数大模型，一口气刷新54个中文NLP任务基准，还登顶了国际权威的复杂
“君不见，黄河之水天上来，奔流到海不复回。君不见，高堂明镜悲白发，朝如青丝暮成雪。”
题图摄于北京景山：CBD远眺 本期转发杨强教授关于“可信联邦学习”的演讲内容，来自可信联邦学习最新论文，从信息论角度，提出隐私与模型性能的 No-free lunch 定理，值得大家学习。 关注联邦学习的朋友，推荐使用 FATE 开源项目开发联邦学习应用。 导读 随着隐私计算相关政策的落地和商业化进程加快，隐私计算技术也在需求端推动下快速迭代。可预见 2022 年将是一个新的分水岭。近日，加拿大工程院及加拿大皇家科学院两院院士、微众银行首席人工智能官、FATE开源社区技术指导委员会主席杨强教授受邀出席了机器
百度家的飞桨 PaddlePaddle 是首款开源开放的产业级深度学习平台，可以很方便搭建模型。
明敏 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 刚刚，KDD 2022所有奖项正式对外公布！ 作为数据挖掘、知识发现领域的最高学术会议，每年KDD奖项花落谁家都会引发学界热烈讨论。 今年，中国团队的表现依旧令人瞩目。 清华裘捷中获得博士论文奖亚军，成为亚洲高校首位获得者。 阿里巴巴达摩院智能计算实验室，获得应用数据科学方向最佳论文奖，是中国工业界研究团队首次独立获得这一奖项。 论文提出了一个面向联邦图学习的库FederatedScope-GNN。 主办方SIGKDD评价其“推动了联邦图学习的
美国时间7月27日，全球信息安全行业公认的最高盛会——BlackHat 美国黑帽大会在拉斯维加斯召开。大会上，腾讯科恩实验室分享了2017年利用多个高危安全漏洞实现对特斯拉的无物理接触远程攻击的研究过
9月28日，浪潮人工智能研究院在京发布全球最大规模人工智能巨量模型 “源1.0”。“源”的单体模型参数量达2457亿，超越美国OpenAI组织研发的GPT-3，成为全球最大规模的AI巨量模型。“源1.0研讨会”同期举行，来自国内相关领域的院士、专家出席了研讨会，对AI巨量模型的创新与应用进行了深入研讨交流。 源1.0模型参数规模为2457亿，训练采用的中文数据集达5000GB，相比GPT3模型1750亿参数量和570GB训练数据集，源1.0参数规模领先40%，训练数据集规模领先近10倍。 “源1.0”在语言
今天，一年一度的百度联盟峰会在海口举办，这是我第五次参加百度联盟峰会，从黄山、腾冲、大理、重庆再到海口，见证了百度联盟在移动和AI时代的成功转型，也看到了百度生态的不断进化。
百度搜索在近日推出了基于人工智能技术的“情人节用脸撩，开启桃花运”功能，迎接情人节。 用户在百度搜索 App 中需用语音说一句“开启桃花运”即可进入主题页面。该页面包含两大核心功能，一个是“自拍撩汉/
本文介绍了俄罗斯推进“杀人机器人”计划，引发广泛关注和争议。文章指出，自主武器系统在战争中的使用将导致混乱和破坏，同时也会带来道德和伦理问题。俄罗斯方面表示，全面禁止使用自主武器系统是不合理的，因为这将阻碍科技公司开发有益于人类的民用AI系统。因此，禁止使用自主武器系统在战争中使用是不现实的。
作者：全月 【新智元导读】11月，在日内瓦举办的联合国特定常规武器公约会议上，一段骇人听闻的视频发布，视频中类似杀人蜂的小型人工智能机器人通过面部识别系统辨别射杀对象，迅敏将其击毙。尽管只是一个演示，但这款“杀人机器人”迅速引发广泛关注。同时，为了督促各国政府制定监管而展示的这段视频，似乎并没有在俄罗斯那里取得成效，俄罗斯对联合国提议的禁止致命自主武器系统（LAWS）采取强硬态度，表示无论如何都会造成杀人的僵尸。 上个月，联合国在特定常规武器公约会议上发布了一段“杀人机器人”视频，强烈呼吁AI技术巨大的危害
这个项目的github地址为：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub
在业务加速转型升级下，对于“联想”两个字，近些年业界旧有认知不断被打破。这其中，物联网大趋势下联想的AI技术创新与应用尤为值得关注。
之前分享过的网站我都整理到博客上了https://blog-susheng.vercel.app/ ，方便搜索查看，这里继续分享几个你可能需要的网站：
大概一个星期之前，OpenAI“全面”开放了，因为之前的用户要先加入他们的等待列表，然后等待被选中。 不过现在，只要符合“一定条件”的用户，都可以直接登录并使用功能，每个人默认账号有一定的金额，可以对OpenAI的功能进行测试。
笔者作为一名根正苗红的理工男，内心却常常有很多文艺青年才会有的想法，例如写首诗、做首词，甚至包括春节写副对联，空有一番愿望却胸无点墨。随着对机器学习和深度学习的了解，逐渐萌生了使用机器帮助笔者完成文艺
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