这番话背后，隐藏着AI toB的巨大潜力。6月25日，蚂蚁数科宣布将大模型引入智能风控系统，可以被视作的一个标志性事件。...2、带起“数据飞轮” 产业智能化汹涌 生成式AI和大语言模型的兴起标志着人工智能技术的一次重大飞跃，它们在产业中的应用不仅促进了数据的高效利用，还催生了新的商业模式和创新途径。...蚂蚁数科CTO王维表示，数据量将在大模型时代被无限放大；另一方面，数据只有被有效利用和流动起来，企业级客户才能充分获得AI进步带来的价值。...AI科技评论注意到，蚂蚁数科自今年3月份独立化运营以来，积极推进AI技术与垂直行业场景结合，其代表性产品进行了技术到产品和服务的整体升级，深度结合AI利用大模型提升智能化能力。...但可以预见的是，产业智能化选手已经拍马赶到，当大量专业的数据被生成式AI调动起来，AI toB的篇章便正式翻开了。
一、DeepSeek 初印象DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，诞生于 2023 年 7 月 17 日，虽是 AI 领域的 “新成员”，却凭借自身实力迅速崭露头角。...它由知名量化资管巨头幻方量化创立，幻方量化不仅在资金上给予大力支持，还提供了深厚的技术研发储备，包括储备万张 A100 芯片，成为 DeepSeek 坚实的后盾，助力其在 AI 赛道上一路疾驰。...DeepSeek 的一系列成果，为 AI 领域注入了新的活力，推动了技术的进步与发展，吸引了全球开发者、研究人员和企业的目光，已然成为 AI 行业中不容忽视的重要力量。...当需要为一款新的智能手表撰写面向年轻消费者的推广文案时，输入 “智能手表，具备健康监测、运动记录、超长续航等功能，面向年轻消费者，写一篇吸引人的推广文案”，它能迅速生成一篇极具吸引力的文案：“还在为找不到一款全能又时尚的智能手表而烦恼...，还是对人工智能感兴趣的初学者。
日前，R2.ai的创始人兼CEO黄一文接受了我们的采访，为我们讲述了他们对于人工智能自动化行业的发展趋势以及产品技术核心的认识。...AI无代码时代来临 业务问题，而不只是机器学习 “我们希望企业可以用98%的时间来解决业务问题，而不是机器学习问题”，谈到整个人工智能和数据行业的未来发展时，黄一文这样说道。...外媒Interesting Engineering在报道R2.ai这家近年来快速增长的公司时使用了”new generation”一词，我们也确实看到R2.ai为人工智能在应用当中从0到1的落地迈出了坚实的一步...“企业落地人工智能基本上可以有两种方法，第一种是基于系统规划，企业通过采集大量数据，搭建基础设施，一步一步地落地人工智能。...这样能大大降低人工智能落地的成本，也给企业更多的正反馈来进一步应用人工智能”。黄一文为我们补充道。 那么，数据科学家会失业吗？
toc大型语言模型 （LLM） 已经席卷了 AI 世界。如果这些强大的语言处理器不仅会说话，还会思考和推理呢？...欢迎来到LLM Agents（又叫智能体），这是一波新的人工智能助手，准备改变我们与计算机的交互方式。...LLM Agents 是大型语言模型代理的缩写，本质上是围绕大型语言模型 （LLM） 构建的 AI 系统。这个LLM就像一个超能力的人类语言理解和生成引擎。...可解释性和信任性：与任何人工智能系统一样，确保LLM Agents 推理过程的透明度对于与用户建立信任至关重要。三、移动端+智能体在当前手机现状下，引入LLM Agents 可以彻底改变应用程序开发。...四、智能交互新时代LLM Agents 代表了人机交互的重大飞跃。他们的推理和学习能力为未来铺平了道路，人工智能助手不仅可以响应我们的查询，还可以理解它们，预测我们的需求，并提供智能解决方案。
AI应对 面对以上的运维带来新的挑战，我们的运维团队也在积极应对，历史上尝试多种方式，取得了一些成果，最终，我们采用AI的方法来进行了实现 。...这篇文章是腾讯社交网络运营部社交平台运维组针对社交平台（QQ空间、微云、相册、天天P图等）运维场景做的一系列工作，在原有监控数据的基础上，设计了“智眼”系统，实现了对KPI曲线的异常检测、智能多维根因分析
移动技术革新 移动智能时代当选用什么姿势追赶AI潮?...【AI时代的移动技术革新】人工智能离我们的生活越来越近，只需一部 手机 ，便可以有效解决社交沟通、交易支付、出行交通等一系列问题，从语音识别、声音模仿到机器学习、智能硬件，在移动端实现人工智能也已成为大势所趋...那么如何把握人工智能带来的新机遇，如何在移动端建立可以广泛应用的 AI 技术力量并落实为产品，如何利用技术创新提升研发效率和业务范围， 开发者个人又如何向AI领域转变？...为此，APICloud联合InfoQ共同主办2018移动技术创新大会，邀请亚马逊、IBM、阿里、百度、腾讯等几十位技术专家，重新定义移动开发新生态，共同探讨AI时代的技术变革经验。...刘鑫 APICloud创始人兼CEO 自2003年起见证了中国移动互联网从SP梦网到智能机时代的全过程。
以下是AI科技评论和汇智智能张坚的对话： 1 数字营销遇见 AIGC AI 科技评论：您认为智能体营销与传统数字营销有什么区别？...现在汇智智能在思考如何将原有的营销方案用 AI 手段更便捷地实现。 AI科技评论：新进 AI 领域，汇智智能的定位是什么？ 张坚：在 AI 这个领域里，我们属于下游生态位中的创作公司。...时代的进步是由每个个体推动的，就像天涯论坛，它是一代人的回忆，它让社交网络更有趣味性了，虽然现在关掉了它，但是在历史中它是有意义的。...3 智能体是阶段性产物 AI科技评论：你如何看待 AI Agent? 张坚：这个词在今年 7 月之前很少有人提，但是最近一个月开始已经有大量人的提。...就像人工智能真正进入了仿人时代，仿人之后它还会越来越生动，比如信息的捕捉、判断，甚至是未来替你做决策，但是这件事情我并不想做太多畅想，因为在商业化的应用上面哪些部分是成熟了的，是我们公司特别关注的。
【新智元导读】《纽约时报》刊文，介绍了能源巨头转向传感器、无人机，想要拥抱数字世界的最新动态。而数据，则成了这些传统巨头都想要的新能源。 Chris Black...
智能时代的AI诈骗：经验分享与防范指南 博主 默语带您 Go to New World....⌨ 《智能时代的AI诈骗：经验分享与防范指南》 摘要 作为一位充满热情的博主，我将与你分享在智能时代AI技术广泛应用下，我们所面临的AI诈骗挑战。...让我们一同探讨，如何在这个充满挑战的时代保持警惕，防范AI诈骗的各种花式攻击。 ️♂️ 引言 当前，AI技术的迅猛发展为社会带来了便利，同时也为网络诈骗创造了新的机会。...针对特殊群体的建议：保护青少年和老年人免受AI诈骗侵害 摘要 在智能时代，AI诈骗不仅威胁成年人，还对特殊群体如青少年和老年人构成了巨大风险。...在这个智能时代，保持警惕、增强网络安全意识至关重要。希望这篇博客能够成为你在数字世界中的一份有力防线。 ️
在新一轮科技革命和产业变革的浪潮中，人工智能（AI）与工业制造的深度融合正重塑整个制造业的格局。...从生产线上的智能机器人，到贯穿供应链的智慧管理系统，AI技术正在为工业制造带来前所未有的效率提升和创新机遇，引领行业迈向智能化、数字化的新时代。...AI在工业制造中的核心应用智能生产调度与优化传统工业生产中，生产调度依赖人工经验和简单的算法，难以应对复杂多变的生产需求。...AI助力工业制造的实际案例特斯拉的智能工厂特斯拉作为全球电动汽车行业的领军企业，其智能工厂堪称AI在工业制造领域应用的典范。在特斯拉的工厂里，大量的机器人和自动化设备在AI系统的指挥下协同工作。...未来，AI将与5G、物联网、大数据、云计算等技术深度融合，实现工业制造的全面智能化升级。
通过接口，我们可以实现不同的电脑配件进行电脑的组装，回到依赖倒转原则的概念，也就是说，高层模块Computer不依赖于底层模块即具体的配件类，而是使这两个模块都...
Vladimir Vuskovic 原文｜https://www.kaggle.com/whitepaper-agents 出品｜码个蛋（ID：codeegg） 整理｜陈宇明 摘要 在这份白皮书中，讨论了生成式人工智能...例如，工具可以使得Agent能够调整智能家居设置、更新日历、从数据库中获取用户信息或根据特定指令发送电子邮件。 截至本文发布日期，谷歌模型能够与三种主要工具类型进行交互：扩展、函数和数据存储。...图11：数据存储连接Agent到各种类型的新实时数据源 在生成型人工智能Agent的背景下，数据存储通常被实现为开发人员希望Agent在运行时访问的向量数据库。...使用 Vertex AI Agent的生产应用程序（Production applications with Vertex AI agents） 虽然这篇白皮书探讨了Agent的核心组件，但构建生产级应用程序需要将它们与用户界面...Google的Vertex AI平台通过提供涵盖所有早期基本要素的完全托管环境简化了这一过程。
需要从结构、过程和设计上进行改变，反过来这也将带来新的汽车时代。 2. 无边界的家庭 “互联的家庭”（connected home）现在已经成为现实。但这个概念现在还没有特别智能。...我，我自己，和AI 人工智能（AI）在2016年吸引了全世界的关注。它呈指数级迅速发展的同时——去年把AI使能的聊天机器人用于消息应用是种主流——这个技术的风险也被过分宣扬了。 确实，AI越来越成熟。...为了成为做出更有感情的智能，队机器学习能力的需求会越来越大，这为下一代数据服务铺路。 未来，组织机构开发产品和服务的方式会让情感化的智能成为严格的AI标准。...然而，AI离我们梦想的人类体验还很远。它没有人类的感情，没有理解力，无法概念化。这让我们把有感情的智能植入到数字服务的可能性有限。...人都是有瑕疵的，而AI使能的服务必须足够聪明，能接受情感的输入并且以有感情的智能方式回应人们。 未来发展 AI将在2017进一步飞跃，出现更好服务，可以基于场景像人类一样理解和回应。
大家都知道未来是AI的时代，但是很多小伙伴却都很困惑， 究竟应该如何 拥抱AI时代？是学一堆AI工具怎么用吗？还是练好提示词如何写作？ 其实这些都是一些表象的东西。...「现有的软件形式相当的笨拙，软件的未来是智能代理，也就是 "AI Agent" 。」他认为五年之内，每一个人都将拥有自己的人工智能助理。现有的所有软件，都值得用 AI Agent 重构一遍。...作为AI领域的一部分，AI Agent 指的就是能够执行特定任务服务，或者是代表用户执行操作的智能系统。这些 Agent 可以是聊天机器人、智能助手，或者是以自动化软件的形式出现。...在全球范围内，中国与美国将已经成为 AI发展领先的国家，涌现了众多的项目和人才，当前掌握 Agent技术 的重要性，堪比PC时代学习 WEB开发技术、移动时代掌握APP开发技术一样的关键。...大家都知道现在传统的软件行业竞争是非常的激烈的，都知道未来是AI的时代，但是很多小伙伴却都很困惑， 究竟应该如何 拥抱AI时代？是学一堆AI工具怎么用吗？还是练好提示词如何写作？
在这个例子中，我们将 信用卡 直接继承 储蓄卡，并且重写了父类储蓄卡 的 withdraw() 方法的行为，导致不同的类（储蓄卡和信用卡）有了不同的行为契约，破...
我们正在进入语音时代，从智能语音助手到智能家居，这些智能语音产品已经开始融入我们的生活了。 智能语音既是人工智能的起点，又是人工智能的终点。 我们驯化人工智能的方式，是让机器像人一样成长。...人工智能的演化逻辑，其实是在模拟人脑的进化。它有一项核心技术，叫做神经网络。和之前技术发展最大的不同是，它让机器可以自己学习进化。...从这个角度来看，我们可以说智能语音是人工智能的起点。 为什么说智能语音的发展，也可以说是人工智能的终点。当机器都可以预判，进行反事实分析的时候，就意味着它从某种程度上具备了人类主动思考的能力。
引言 人工智能（AI）近年来迅猛发展，已经成为推动科技进步的重要力量。其中，生成式人工智能（Generative AI）作为AI领域的重要分支，以其强大的生成和创造能力，吸引了广泛关注。...本文将深入探讨生成式人工智能的定义、核心技术、应用领域以及面临的挑战，我们一起全面了解这一前沿技术。 什么是生成式人工智能？ 生成式人工智能是一类能够生成新内容的AI系统。...与传统的AI不同，生成式AI不仅能够识别和分类数据，还可以创造新的数据。例如，生成式AI可以创作音乐、绘画、写作，甚至可以生成逼真的图像和视频。...技术复杂性 生成式AI的模型复杂，训练过程需要大量的计算资源，技术门槛较高，限制了其普及和应用。 结论 生成式人工智能作为AI领域的重要分支，展示了其强大的创造力和应用潜力。...随着技术的不断进步，生成式AI将会在更多领域发挥作用，推动社会进步。然而，我们也需要正视其面临的挑战，确保生成式AI的发展能够造福全人类。在未来，我们期待生成式AI能够继续进化，带来更多惊喜和可能性。
作者：一号编辑：美美苹果还是想要自己做AI时代的“APP Store”。自从去年开始落了队，苹果现在AI上开始高歌猛进。今年WWDC上展示的AI产品和与OpenAI的合作只是开始。...看来OpenAI原本想做的AI时代的“App Store”，可能又会被苹果抢了过去。这不仅是技术的飞跃，更是对未来生活方式的深远预见。...可以预见的是，这将极大扩展苹果智能平台的能力，推动AI技术的快速发展。苹果和Meta双方合作的核心在于AI大模型的整合，预计将极大丰富苹果智能平台的功能，为用户提供更加智能化、个性化的服务体验。...随着AI技术的不断进步，苹果智能平台将为用户提供更加丰富和智能化的体验。苹果智能平台的开放将重塑科技生态，为AI技术的创新和应用提供更广阔的舞台。...苹果智能平台的发展将对全球AI应用产生深远影响，推动技术进步，改变我们与智能世界的互动方式。这是苹果的一次自我革新，也将为整个AI领域带来深远的影响。
随着第四次工业革命（人工智能）的到来，几乎所有的大公司都在AI领域布局自己的版块。在日常生活中，我们每天都能感受到人工智能带给我们的便利，比如智能手机、智能穿戴、智能机器人、互联网大数据搜索等等。...人工智能分支 机器人作为人工智能领域的一个重要分支，面对着百亿级别的市场增长。...那么，在AI时代下，人工智能将带领机器人走向何方？ ? 什么是机器人 机器人是一个实体，依靠内置的程序进行设定好的内容交流或者是服务。比如常见的扫地机器人，依靠内置程序完成日常家庭清扫。...人工智能和机器人的交集——人工智能机器人 所以，在人工智能的大环境下，势必会引领机器人从“呆板”向“智能”转变，将会赋予机器人语义、视觉、听觉等能力，将机器智能与人工智能结合，成为真正意义上的人工智能机器人...AI与传统的编程区分开来的关键是因为AI算法能“智慧、智能”，传统算法只能执行一个定义的指令序列，而AI算法能在不断执行指令之后，还进行机器人学习，从而模仿达到一些人类智力水平。
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