前面两篇文章笔者脑补了AI产品经理能力模型,系统梳理了一些AI常见概念和算法,感兴趣的朋友可以关注查看往期文章或点击下面链接查看详情:
[AI Milestone] AiPhone is coming | AI+手机时代已来
【云产品公开课之人工智能】系列课,让您足不出户,即可享受优质的学习资源,就能完成开发技能升级。
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首届“腾讯云+社区开发者大会” 2018 年 12 月 15 日在北京举行。腾讯云围绕“新趋势·新技术·新应用”的主题,打造了这场独属于开发者的云端技术盛典。 过去一年,微信小程序音视频 在保险、新零售、在线医疗以及政务警务方面都有了不错的落地案例。大会上,腾讯云邀请了视频的技术专家对小程序音视频功能的原理及应用进行了分享。 分享主要介绍这些案例背后的故事,内容包括小程序音视频的工程案例、设计成本和落地成本、内部结束原理解析以及微信小程序音视频的未来规划。以及其内部的技术原理和落地方案,腾讯云致力于让
在今天最开始的时候,我们来做个小调研; 很多人对人工智能存在一定的误解,不知道它是什么,能够做什么。其实人工智能已经存在我们生活的方方面面。也许你刚才还有用到呢! 下面小编带大家来了解下我们日常生活中最常见的一些人工智能! 人工智能+疫情期出入证 应用产品:腾讯云卡证OCR 实现原理:卡证文字识别,自动识别并录入各字段信息,降低用户输入成本,有效提升用户体验。 落地项目:疫情期间,各大社区通过使用卡证OCR,让用户在家通过上传证件-识别信息-完成在线办理通行证,极大的缓解了办理通行证的压力,提升了用户
AI边缘智能硬件智能分析网关部署了多种AI深度学习算法,支持对视频流中的人、车、物、行为等进行智能检测与分析,对异常情况进行智能告警。该硬件可实现的AI智能检测与识别能力有:人脸检测、人脸识别、车辆检测与识别、车牌识别、电瓶车识别、安全帽识别、烟火识别、区域入侵识别、抽烟行为识别等。
按要求转载自36Kr 作者:石亚琼 AlphaGo再战柯洁,AI继续成为国内外热议的话题,当下AI近乎显学,路人皆知,“名人辈出”。这种情况下,我们也希望能够“回归学界”,与学术界的科研人员聊一下大家关心的AI话题,希望获得一些新的认知收获。 近期,我们拜访了北大林作铨教授。他现为北大数学学院信息科学系一级教授,曾任信息科学系系主任。林教授从事AI研究30年,连续讲授AI课近20年,带博士研究生做AI问题的研究,见证了人工智能60年历史的后半程。 林教授表示愿意从教学角度去做这次分享讨论,因为从教学上老
随着计算机视觉技术和安防监控技术的不断发展,基于AI算法的人体姿态识别技术也得到了广泛的应用。然而,传统的安防监控系统通常只局限于简单的视频监控等功能,无法准确地识别人体的姿态,使得一些安防监控存在着一定的漏洞和不足之处。
人工智能(AI)已经存在几十年了。然而,最近随着“大数据”的出现,它得到了越来越多的关注。维基百科对人工智能的释义如下:
“西风吹落叶,秋色满江城。”“红日生于东方,华夏展露锋芒。”……这一句句对仗工整、格律整齐的诗词,其实是一群十二三岁的七年级学生利用AI写成。在中国教育科学研究院荔湾实验学校(以下简称“科校”)新学期的第一堂人工智能课上,七年级的学生们借助AI程序,创作出了一首首近体诗、现代诗作品。 科校七年级的人工智能“开学第一课” 科校的人工智能“开学第一课”,是广州市全面普及中小学人工智能教育的一个缩影。从今年秋季学期起,广州将借助腾讯教育提供的广州中小学人工智能教学平台及华南师范大学提供的相关支持,实现人工智能教
大家知道,目前,人脸识别系统存在着争议。例如亚马逊此前因向执法机构出售人脸识别技术一事,登上了头条,遭到万人上书抨击。此外,国内外都有学校正在使用人脸识别摄像头,来监控学生。
近些年,AI发展势头有目共睹。作为“下一个十年”最核心的科技手段之一,已然是行业共识和大势所趋,当下也正在加速渗透到千行百业与大众生活中。
视频AI智能分析已经渗透到人类生活及社会发展的各个方面。从生活中的人脸识别、停车场的车牌识别、工厂园区的翻越围栏识别、入侵识别、工地的安全帽识别、车间流水线产品的品质缺陷AI检测等,AI智能分析技术无处不在。在某些场景中,重点区域的人数统计与人员超限算法非常重要。今天我们以TSINGSEE青犀智能分析网关为例,来详细介绍人员超限AI算法的工作原理以及应用场景。
2019年9月7日,一知智能受邀参加由AICUG人工智能技术社区主办的AI 先行者大会(AI Pioneer Conference),大会聚焦国际AI前沿技术、产业落地,汇聚中美AI行业领袖与技术大咖,共同探讨人工智能行业的发展与未来。
人工智能视频分析技术是利用计算机视觉、模式识别和深度学习算法等技术,对视频数据进行自动化处理和分析的过程。其基本工作原理包括以下几个步骤:
流媒体行业皆知,云端边融合是AI安防市场发展的主流方向。TSINGSEE青犀视频也提出了“云边端”融合AI智能分析的安防视频架构,所谓的云端边融合即是通过边缘计算将人脸识别、物体识别等视频结构化、智能化应用的算力分摊至前端,从而解决由于数据量暴涨给传输和云端处理带来的压力。
【AI 科技大本营导读】人工智能在经历了 2017 年的迅速发展之后,逐步迎来了落地应用。AI 领域的人才需求也发生调整。近日,猎聘联合 GMIC 发布了《 2018 AI 人才竞争力报告》,本次报告研究了猎聘平台 550 万个相关行业的经理人样本,并结合猎聘近期覆盖超 13000 职场人的问卷调查,得出相关数据和结论。报告指出,AI 领域从业者平均薪资高于互联网行业平均薪资,最高季度平均年薪达 33 万元,高出互联网平均年薪近 5 万元。 ▌自动驾驶、语音识别,晋升为热度最高职位 报告显示,2017
“AI跳绳”是近期某钉应用新发布运动健康较火热的轻量应用。主要用于运动健康、教育打卡等应用上的娱乐游戏,为了扩展相关领域应用和娱乐,提交运动数据,当做“课程作业”,老师也能在后台查阅相关数据,作业数据提交,任务提交等场景,结合抗疫,提升抵抗力,互动排行榜等激发学生和运动学员的参与性和积极性等作用;;
这里仅仅介绍一下AI图像识别App的实现原理,AI的基础技术细节不在本文讨论范围。通过拓展即可开发出一款完全自行训练AI模型,用于特定识别场景的App了。
近年来,人工智能技术快速发展,与其他行业的结合也成为业界不断探索的方向。在人工智能基础和工具方面,AI平台已成为降低人工智能门槛的关键因素;而在人工智能应用方面,作为最成熟的应用方向之一,智能语音已在智能家居、智能车载等领域有了迅猛发展。以腾讯为代表的巨头企业,凭借强大的技术积累和在社交聊天、游戏娱乐等垂直领域定制化服务的丰富经验,在AI平台和智能语音两方面都推出了丰富的解决方案。
和上次不同,这次大屏幕侠识别现场观众的表情,将笑容热力值排名,pick前10位笑容灿烂的小伙伴上榜
解释性AI,也称为XAI(Extended AI),是一种综合了多种AI技术的智能系统或工具,旨在帮助人们理解和解释数据、信息和知识,以辅助决策制定。XAI可以应用于各种领域,包括但不限于预测分析、风险评估、医疗保健、教育、人力资源、项目管理等。
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随着人工智能技术的持续发展与突破,2024年AI辅助研发正成为科技界和工业界瞩目的焦点。从医药研发到汽车设计,从软件开发到材料科学,AI正逐渐渗透到研发的各个环节,变革着传统的研发模式。在这一背景下,AI辅助研发不仅提升了研发效率,降低了成本,更在某种程度上解决了复杂问题,推动了科技进步。2024年,随着AI技术的进一步成熟,AI辅助研发的趋势将更加明显,其潜力也将得到更广泛的挖掘和应用。
选自New York Times 作者:Gray Marcus 机器之心编译 参与:路雪、黄小天 近日,Gary Marcus 在纽约时报上发表了一篇题为《Artificial Intelligence Is Stuck. Here's How to Move It Forward.》的文章,讨论了人工智能,尤其是深度学习目前存在的弊端,比如鲁棒性差,没有主动学习能力。他给出的解决方案是拥抱人工智能新范式,「自上而下」与「自下而上」的知识两手抓;并坦言,相比于学界的小型实验室和业界的公司实验室,他更欣赏欧洲
信息大爆炸的时代,社交平台启用人工智能算法去检测平台上海量的内容,除了检测内容,类似于微软小冰这样的人工智能虚拟社交也变得非常普遍,连韩星崔雪莉都通过个人社交网晒出了自己与人工智能对话的截图,还有新兴创业公司ObEN在研究将个人数据上链,通过人工智能技术,打造一种新的社交体验的区块链平台。
人体姿态分析/行为分析/动作识别AI算法,是一种利用人工智能技术对人体行为进行检测、跟踪和分析的方法。通过计算机视觉、深度学习和模式识别等技术,可以实现对人体姿态、动作和行为的自动化识别与分析。
Fast.ai是Jeremy Howard为结果导向型人群开设的深度学习在线课程。 我读过很多关于机器学习的书,也参加过不少这方面的课程,但我认为Fast.ai是迄今为止最实用的深度学习入门课程。在本文中,我将与大家分享我在学完前两课后的一些经验。 ▌从数学开始学习人工智能是个错误的选择 22年前,我在斯坦福大学学习Bernie Widrow的神经网络课程,这位数字滤波器之父谆谆善诱,向我们讲解随机梯度下降的原理。 学了一半的理论课程,我还是不能完成神经网络的实现,只学会了如何用MatLab构建神经网络
随着深度学习等技术诞生,人工智能行业又一次蓬勃发展。李开复在题为《人工智能的黄金时代》的万字演讲中提到,深度学习有四点挑战,分别是平台化、数据、计算及可解释性。人工智能的黄金时代已经到来,深度学习已经在图像,语音,大数据,自动驾驶等诸多领域占绝对优势。相较而言,模型可解释性的研究还处于起步阶段。特别是,随着波音MCAS系统导致的空难频繁,人们对于技术的信赖感也会急速降低,特别是涉及到安全、操作、控制方面的技术应用。人工智能目前的黑盒化并不能让人信服得出的结论,充满了疑问和焦虑。
2017年人工智能给了我们太多的惊喜和变化,从今年开始,国际巨头们纷纷开始大踏步地战略转向——从移动优先转向AI优先:3月份的微软、4月份的Facebook、5月份的Google、6月份的苹果……乃至前段时间百度大会上,李厂长的一句:无人车罚单都来了,量场还会远吗?直接掀起当天的高潮! 由此可见:人工智能已经进入了全球爆发的前夜。个性化信息推送、人脸识别、语音操控等人工智能技术,已“入侵”日常生活的细枝末节。那人工智能有多火?平均每10.9个小时诞生一家AI企业。而且众所周知:国内大量的、一线的互联网公司已
智能视频监控系统的原理是利用摄像机采集视频信号,并通过相关的AI模型算法实时分析视频内容,提取出有用信息,如人脸、车牌号码、移动物体等,并进行识别及特征提取,最终形成监控报警、实时监控、历史录像回放等应用。
【新智元导读】以类似结构将产生类似功能为假设,“类脑计算”以神经形态器件构造电子大脑,绕过“理解智能”,专注“模拟智能”,或将颠覆现有计算模型并有助于弄清何为“智能”。北大教授黄铁军以客座编辑身份为“
导读:随着“中台”战略的提出,目前宜信中台建设在思想理念及架构设计上都已经取得了很多成果。宜信是如何借助中台化的思想打造“AI中台”及相关的智能产品呢?本次直播,宜信科技中心AI中台团队负责人王东老师分享了宜信AI中台的具体实施路径,并重点介绍了AI中台的智能产品——智能聊天机器人平台,包括智能聊天机器人平台的背景理念、设计思想、技术架构和应用场景,该平台能提供什么样的能力,以及它如何快速地支持业务方,提供一种以中台化的思想来建设智能产品的实践思路。
安全帽识别的原理是用AI技术对工作现场的视频进行实时分析,如果发现工作人员未按要求佩戴安全帽或违规吸烟,系统会自动发出警报,在提醒监理人员的同时,系统会自动保存时间、地点及相应的照片,作为处罚的依据,AI大潮之下,传统的建筑工地也有许多方面得到了提升,除了人脸识别之外,智慧工地最关心的就是安全问题,如何将AI技术应用于安全方面呢?鹰眸安全帽识别系统就是这些特殊区域的守护者。可以说,安全帽智能识别是应用在工地管理转型升级的重要手段,为安全员进行现场监督提供有力的技术保障。
谈到人工智能(AI)算法,常见不外乎有两方面信息:铺天盖地各种媒体提到的高薪就业【贩卖课程】、知乎上热门的算法岗“水深火热 灰飞烟灭”的梗【贩卖焦虑】。
“AI+IoT”将是未来的风口,各种应用和商机将成井喷式增长,国内外各大互联网巨头早已提前布局AI+IoT的战略,这同时也是恩智浦的核心战略之一。AI+IoT技术的应用,大到汽车和电视,小到灯泡、闹钟,都可以使用AI的控制技术。
人工智能兼具技术属性和社会属性高度融合特点,是新时代经济发展新引擎、社会发展加速器。为加快建设创新型国家,深入实施创新驱动发展,理当精准把握人工智能领域的发展大势。 常言道:“功以才成,业由才广。”抢占顶尖人才制高点,也便意味着具备了占据该领域的先机。不过,当面对人工智能领域顶尖人才的匮乏现状和日甚一日的渴求心理,是花费巨资普遍撒网争夺引进还是着眼于长远可持续培养,University AI 选择了 hard way 模式,即花费大量心血从人才本身出发的长远可持续性培养,和百度 AI 的目标非常契合,随即大
【新智元导读】Facebook的AI研究负责人指出,一味模仿人脑开发AI将会阻碍AI的发展。很多业界专家也有类似的论调,他们认为AI研究的重点不应是模仿大脑的工作机制,而应该是探寻智能的根本原则。 有些人认为,造物主是按照自身形象创造出人类。而人工智能可能是人类最伟大的发明,人类也一直试图按照自身来创造AI。最典型的方法是以数字形式再造人类大脑。然而顶尖科学家并不认同这一方式,认为试图完全模拟人类大脑纯属浪费时间。应从别的地方寻找灵感。 巴纳德学院的天文学家Janna Levin说,“我们并未真正理解人类大
从计算机科学诞生开始,其主要目标一是计算(用计算机对大量数据进行处理),二是自动化(用计算机代替机械重复的人工劳动)。在半个多世纪后的今天,我们惊讶地发现,引导计算机科学发展的仍然是这两个范畴:大数据和人工智能(AI)。
【新智元导读】《最强大脑》第四季最终回播出,百度人工智能机器人小度和人类一起问鼎“脑王”。小度在前两个环节(图像检索和人脸识别)表现优异,最后声纹识别项目挑战失败。成败背后的技术要点和难点是什么?本文为你带来最全解读。后附百度研究院院长林元庆对挑战赛技术原理、百度为何不做围棋AI、吴恩达走后百度人事架构的回答。 本季脑王共分三个环节,前两个环节人类选手和小度都参与了挑战(小度都成功了,两名人类选手都失败了),第三个环节则是小度和人类选手分别挑战不同的项目(结果小度失败,人类成功)。 最终结果:人类代表队和小
人工智能(AI)在执行任务时,由于其基于算法和数据的特性,有时会产出一些出人意料或者带有幽默感的结果。
一名 AI 专家值多少钱? “基于我个人经验,一名计算机领域的 AI 专家对于企业的价值,至少为 500-1000 万美元。为了争夺这些少数的人才,正在开展竞标大战。” 这是卡耐基梅隆大学计算机科学院
本文主要介绍了如何快速入门深度学习,从了解人工智能和机器学习开始,然后逐步深入介绍如何实现机器学习,包括选择算法、数据处理、模型训练和模型评估等。最后介绍了几个实际应用案例,包括使用机器学习进行疾病预测、智能驾驶和智能推荐系统等。
| 导语 9月7日,上海市长宁区Hello coffee,云+社区邀您参加《AI技术原理与实践》沙龙活动,聚焦人工智能技术在各产业领域的应用落地,共话AI技术带来的机遇与挑战,展望未来。 在如今的工业4.0时代,AI已经成为各领域最火热的技术。那AI 的技术原理有哪些?它在各个产业领域又是如何落地应用实践的?在未来又会面临怎样的机遇与挑战? 凭借多年的技术积累和完善的产品矩阵,腾讯云AI在计算机视觉、自然语言处理和智能语音方面全面布局,持续推动人工智能技术在各产业领域的应用落地。本期沙龙,腾讯云技术专
12月29日,国家互联网信息办公室在官网发布消息称,针对今日头条、凤凰新闻手机客户端持续传播色情低俗信息、违规提供互联网新闻信息服务等问题,要求北京市互联网信息办公室分别约谈两家企业负责人,责令企业立即停止违法违规行为。 对此,今日头条乖乖表示,依据有关部门的整改要求, 今日头条手机客户端“推荐”、“热点”、“社会”、“图片”、“问答”、“财经”6个频道自2017年12月29日18时至次日18时暂停更新24小时,进入维护状态。 如此,今日头条遭遇史上最严“整改”,网信办动真格了。 其实,今日头条不是第一
人员入侵检测算法基于视频分析技术,自动对视频画面进行分析识别,可以对危险区的人员闯入、靠近等行为进行实时进行检测并预警,无需人工干预,协助管理者对场所的安全问题进行监管,可以广泛运用在学校、园区、工地、车站、地铁、厂区等地方。
导读:嗨,这位青年你好~不管生理年龄几何,戳进来看这篇至少说明你在内心还是将自己归类为「青年人」。今年的五四青年节有点特别,除了放假,今年刚好是五四运动100周年。
随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已逐渐成为我们生活中不可或缺的一部分。从智能语音助手到自动驾驶汽车,再到医疗诊断系统,人工智能算法正以前所未有的速度改变着我们的世界。本文将带您深入探讨人工智能算法的工作原理,以及它们在现实世界中的应用。
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