又是一年一度的云+峰会,在昨天的腾讯云+未来峰会上,Pony提出了很多重磅消息:打造“超级大脑”,语音版微信,再次提出“三网”设想,另外还给出了一个AI全免费开放的消息,可以看出“AI in All”不只是谈谈而已,而是整个社会的趋势走向,那么如何理解“超级大脑”?云计算又如何助力实现“AI in All”呢?
我的目标是使用一个语音到文本模型来处理几个视频。
令人困惑的是,谷歌有两款产品似乎都在做同样的事情。
这些产品的主要区别是什么?
Google语音到文本:
- Speech-to-Text has an "enhanced video" model for interpreting the audio.
谷歌视频智能:
- VI has the option to request a `SPEECH_TRANSCRIPTION` feature
我正在使用Swing编写Othello游戏,下面是一般代码:(片段不包括游戏结束/同一玩家再次运行的情况,这只是基本的游戏循环)。
视图/主计长:
public class OthelloGUI extends JFrame {
JSquare[][] board;
final int BOARD_SIZE = 8;
OthelloModel model;
public OthelloGUI(OthelloModel m) {
model = m;
/* Window size, etc... */
这里我的谷歌语音设置给AI发短信
以下是语音到文本AI:的输出文件
以下是YouTube自动标题的输出文件:
这是视频链接:
这是提供给Google:的视频的音频文件。
这里我提供分配给SRT文件的时间。
YouTube的SRT:
Google to Text的SRT (由YouTube分配的时间):
我比较了一些句子,当然YouTube的自动翻译更好
例如
Google文字演讲: Represent the **doctor** representation is one of the hardest part of computer AI you will learn about
我想要创造一些算法,使计算机赢得比它在一个改进的黑板游戏中失去的更多。
红牌将为负数,黑卡为正数。
我会用伪代码来写它,我想知道让计算机赢得更多游戏的概率部分(最后一行)。
以下是我的尝试:
//Hand out 2 random cards for each person selection of 2,3,4,5,6,7,8,9,J,Q,K,A.
//Store these in an array with their equivalent value.
Card =[2,3,4,5,6,7,8,9,J,Q,K,A]
Also, colour of card is random red