实体是具有可区别性且独立存在的具体某种事物， 比如具体做AI领域某一研究者（如 Andrew Ng）、某一个公司（如 阿里巴巴）、某一个机构（如中科院自动化所）等等； 概念指的是具有同种特性的实体构成的集合或抽象性知识术语...图1 主题知识树的简单示例 主题知识树的构建 参照知识图谱构建的方法，我们提出一种实用的构建主题知识树的方法，并研发配套的构建支撑系统。...广义上，我们主体以人工智能、大数据、编程语言、系统架构四方面来建设主题知识树，请在专知PC网页版(www.zhuanzhi.ai) 查看。 ?...并基于人工智能、大数据、系统架构、编程语言等主类目来一站式的了解学习AI。...主题知识树在专知的应用 基于主题知识树，我们现阶段在专知产品，进行了主题定制个性化推送、主题链路知识学习、搜索发现的应用。
PostgreSQL使用并学习了7-8年了，最近在梳理PostgreSQL相关知识树，个人认为数据库由关系型存储关系以及事务两大基石构成的。其次为了易用性添加了通用工具以及管理功能。...后续还会对数据库知识进行添加，上述图片有任何问题，欢迎随时提问，谢谢。
有根树 & 有/无序树 2.1 定义 有根树 是一个自由树，其结点中存在根结点（简称根）。 有序树 是一棵有根树，其中每个结点的孩子是有序的（即树中某结点的孩子之间的左右位置关系是有影响的）。...结点的度：有根树中结点的度指结点孩子的个数，结点的双亲不包含在内（与自由树定义不同）。 树的度：树中最大的结点的度称为树的度。...一棵称为左子树的二叉树。 一棵称为右子树的二叉树。 位置树 是指树中结点的孩子被标记为不同的正整数的树。如果没有孩子被标记为整数 ，则该结点的第 个孩子缺失。...满二叉树：每个结点是叶结点或度为 2 的二叉树是满二叉树（即满二叉树没有度为 1 的结点）。...完美二叉树：所有叶结点深度相同，且所有内部结点度为 2 的二叉树。 平衡二叉树（AVL 树）：任何结点的两棵子树的高度差不大于 1 的二叉树。
前言： 现在安卓面试，对于数据结构的问题也越来越多了，也经常看到别人发的面试题都是问什么红黑树，二叉树查找等，所以我们虽然不会马上就会各种难的面试题，但起码树的基础知识还是要会的，这样才能去进一步学。...Android技能书系列： Android基础知识 Android技能树 — 动画小结 Android技能树 — View小结 Android技能树 — Activity小结 Android技能树 —...View事件体系小结 Android技能树 — Android存储路径及IO操作小结 Android技能树 — 多进程相关小结 Android技能树 — Drawable小结 数据结构基础知识 Android...技能树 — 数组,链表,散列表基础小结 Android技能树 — 树基础知识小结(一) 算法基础知识 Android技能树 — 排序算法基础小结 本文主要讲关于树的基础知识。...完全二叉树 平衡二叉树： 这块知识很多，后期补上。 排序二叉树： 这块知识很多，后期补上。 线索二叉树： n个结点的二叉链表中含有n+1(2n-(n-1)=n+1)个空指针域。
文章目录 ApacheCN 人工智能知识树 AI 路线图 ApacheCN 人工智能知识树 随着深度学习算法的崛起，人工智能在部分任务上取得了类人甚至超人的智力水平， 如围棋上 AlphaGo 智能程序已经击败人类最强围棋专家之一柯洁
什么是红黑树？ 性质 每个节点不是红色就是黑色 不可能有连在一起的红色节点 根节点都是黑色 root 每个红色节点的两个子节点都是黑色。...叶子节点都是黑色：出度为0 满足了性质就可以近似的平衡，不一定要红黑，可以为其他的 为了满足红黑树的性质，因此出现了旋转： 三种变换： 改变颜色：最简单 红变黑 黑变红 左旋：针对于点旋 右旋 旋转和颜色变换规则...右旋 当前父节点是红色，叔叔是黑色的时候，且当前的节点是左子树，右旋 把祖父节点变为黑色 把祖父节点变为红色（爷爷） 以祖父节点旋转（爷爷） 红黑树的应用： HashMap ： JDK8：数据+链表+红黑树
决策树算法 决策树的思想来源可以追溯到古希腊时期，当时的哲学家们就已经开始使用类似于决策树的图形来表示逻辑推理过程。然而，决策树作为一种科学的决策分析工具，其发展主要发生在20世纪。...在20世纪50年代，美国兰德公司的研究人员在研究军事策略时首次提出了决策树的概念。他们使用决策树来分析和比较不同的军事策略，以帮助决策者做出最佳选择。...： 特征选择：选取有较强分类能力的特征 决策树生成 决策树剪枝 ID3 决策树 ID3 树是基于信息增益构建的决策树，算法的核心在于使用信息增益作为属性选择的标准，即在每个节点选择尚未被用来划分的...C4.5 决策树 C4.5决策树算法是ID3算法的改进版本，它使用信息增益率来选择划分特征。...Cart分类树原理 如果目标变量是离散变量，则是classfication Tree分类树。决策树算法对训练集很容易过拟合，导致泛化能力很差，为解决此问题，需要对CART树进行剪枝。
原创内容 No.690 知识扩展 | 聊聊AI背后的“知识” 来点冷知识，给大家稍微扩展一下知识到底是什么~ 图片由海艺AI绘制 AI模型看着看着就会不自觉地走向哲学的道路，毕竟万物的终点是哲学。...有意思的地方在于，虽然我们在训练AI让它能够捕捉和表示知识，但是对于知识到底是什么人类自己似乎都还没能完全理解。...这些悖论对人类来说可能是单纯就是一个有意思，但是对AI来说可能就变得难以理解。...就比如说说谎者悖论，其实就可以拿来检测AI的理解能力： 在讨论大语言模型时，总是不可避免地要去谈知识的的原因主要与这些模型的核心功能和应用场景有关。...大模型在知识图谱生命周期中的研究，包括知识建模、知识获取、知识融合、知识管理、知识推理和知识应用等环节中的研究进展，都与知识的表示和推理密切相关。
此外，本文还为读者提供了SLAM学习知识树和更多扩展阅读材料。 什么是 SLAM？...SLAM 学习知识树 SLAM 是涵盖图像处理、多视角视觉几何、机器人学等综合性非常强的交叉学科。...学习 SLAM 涉及线性代数矩阵运算、李群李代数求导、三维空间刚体变换、相机成像模型、特征提取匹配、多视角几何、非线性优化、回环检测、集束调整、三维重建等专业知识。...我们总结了 SLAM 学习资源树，包括需要掌握的知识点、主要研究方向、知名研究实验室、知名会议期刊等信息，（点击看大图） ?
本文是Chatbots Life创始人Stefan Kojouharov花费数学心血搜集的AI概念速查表，是学习神经网络、机器学习、深度学习与大数据必备之良方。 1. 神经网络 2....keras-cheat-sheet#gs.DRKeNMs Keras: https://en.wikipedia.org/wiki/Keras Machine Learning Cheat Sheet: https://ai.icymi.email...tensorflow-cheat-sheet.html Tensor Flow: https://en.wikipedia.org/wiki/TensorFlow 原文地址： https://becominghuman.ai.../cheat-sheets-for-ai-neural-networks-machine-learning-deep-learning-big-data-678c51b4b463
AI小知识-感知机
知识蒸馏的核心思想是利用教师模型在大量数据上积累的丰富知识，通过特定的蒸馏算法，使学生模型能够学习并吸收这些知识，从而达到与教师模型相似的性能。...我们将探讨知识蒸馏的不同知识类型，包括基于响应的、基于特征的和基于关系的知识点，以及不同的知识蒸馏方式，如离线蒸馏、在线蒸馏和自蒸馏。...此外，还将解读 Hinton 提出的经典知识蒸馏算法，以及知识蒸馏与自然界中物理蒸馏过程的相似之处。...通过这三部分的协同工作，知识蒸馏系统能够实现从大模型向小模型的高效知识传递。...知识从何说起：在神经网络模型中，对模型中的知识是难以观察的，从更抽象的角度理解，模型的知识就是模型输入向量和输出向量的映射关系。
概 述 AI（Artificial Intelligence）就是人工智能，它是研究人的智能的，并且进行模拟和延伸的新兴科学技术。...人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。
关于设备树，之前就经过详细的系统培训，但是本着会用就行的原则，对各个知识点都没有进行系统的总结。都是用到哪里学哪里，时间长了，基本也忘记了。...所以对于后期知识各个知识点进行总结，本章主要讨论一下内容，能看懂和修改对应模块的dts文件。...DTS基本知识 2.1 dts 硬件的相应信息都会写在.dts为后缀的文件中，每一款硬件可以单独写一份xxxx.dts，一般在Linux源码中存在大量的dts文件，对于arm架构可以在arch/arm/...所以Bootloader需要支持设备树才行；Kernel也需要加入设备树的支持； 3....另外地址的编址也不同于中断信号，前者是设备树的自然表示，而后者者表现为独立于设备树结构的节点之间的链接。 下图显示了设备的自然结构以及每个节点在逻辑中断树中的位置。
树是n(n>=0)个节点的有限集，且这些节点满足如下关系: (1)有且仅有一个节点没有父结点，该节点称为树的根。 (2)除根外，其余的每个节点都有且仅有一个父结点。...(3)树中的每一个节点都构成一个以它为根的树。 二叉树在满足树的条件时，满足如下条件: 每个节点最多有两个孩子(子树)，这两个子树有左右之分，次序不可颠倒。 ?...二叉树构造 #include struct TreeNode{ int val; TreeNode *left; TreeNode *right; TreeNode...b.left = &d; b.right = &e; c.right = &f; preorder_print = (&a,0); return 0; } 二叉树的深度遍历
EvolView可以为进化树的分支添加底色，如下，不过不是添加渐变色，显得“呆呆的”那么，如何绘制添加了渐变色区块的进化树呢？首先绘制简单的进化树，这个基本就是层次聚类的结果，大家自己绘制就可以。...来吧，我的AI，使用Ai(Adobe illustrator)打开进化树图片，初始效果如下。通过视图菜单显示标尺，从标尺上拖出辅助线，如下，根据进化树分支划分区块，便于后续添加底色时作参考。...使用小白工具（直接选择工具）选中上半部分的分支（按住Shift键连选），然后调整进化树分支的描边颜色，如下。最后，保存出来，效果如图生活很好，有你更好
目录 前言 树概念及结构 相关概念 树的表示 二叉树概念及结构 特殊的二叉树 二叉树的性质 二叉树的存储结构 ---- 前言 ---- 本章主要讲解： 数据结构中的树及二叉树的相关知识 树概念及结构...二叉树概念及结构 ---- 概念： 二叉树由一个根节点加上左子树和右子树组成： 1.二叉树度最大为2（度可以为0,1,2） 2.二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒（有序树）（没有左树...，一定没有右树；有左树，不一定有右树） 特殊的二叉树 满二叉树： 一个二叉树，如果每一个层的结点数都达到最大值，则这个二叉树就是满二叉树 也就是说，如果一个二叉树的层数为K，且结点总数是...2^k-1，则它就是满二叉树 完全二叉树： 完全二叉树是效率很高的数据结构，完全二叉树是由满二叉树而引出来的（特殊的完全二叉树） 对于深度为K的，有n个结点的二叉树，当且仅当其每一个结点都与深度为...K的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时称之为完全二叉树 图示： 二叉树的性质 1.若规定根节点的层数为 1 ，则一棵非空二叉树的 第 i 层上最多有2^（i-1）个结点 2.
文章目录 数据结构之树和二叉树 第一部分 树和二叉树的基础知识 1、树和二叉树的定义 1.1 树的定义 1.2 树的基本术语 1.3 二叉树的定义 2、二叉树的性质和存储结构 2.1 二叉树的性质...大作业三：**将树和森林转换成二叉树** **操作１**：普通树转二叉树 **操作２**：森林转换为二叉树 数据结构之树和二叉树 第一部分 树和二叉树的基础知识 1、树和二叉树的定义 1.1 树的定义...图1（A）所示的树的深度为4。 （13）有序树和无序树：如果将树中结点的各子树看成从左至右是有次序的（即不能互换），则称该树为有序树，否则称为无序树。...2、二叉树的性质和存储结构 2.1 二叉树的性质 二叉树具有以下几个性质： 二叉树还有两种特殊的形态，满二叉树和完全二叉树。...，可以根据自己能力继续扩展） 递归前序遍历二叉树 非递归前序遍历二叉树 递归中序遍历二叉树 非递归中序遍历二叉树 递归后序二叉树 非递归遍历二叉树 返回二叉树的深度 返回二叉树的结点数目 复制二叉树
POJ 1797 Heavy Transportation（最大生成树-Prim） 最大生成树，方法模仿最小生成树，每次选最大边进行操作，即可。...HDU 5624 KK's Reconstruction（最小生成树-Kruskal） 这个题是让所求最小生成树的最大值与最小值相差最小，对于一棵最小生成树，当他的最小值确定后，他的最大值也就确定了...GYM 100712 F.Travelling Salesman（最小生成树-Kruskal） 裸题，求最小生成树的最大边权，先用prim或者Kruskal求一遍最小生成树，选边时记录一下最后一条选的边即可...HDU 1863 畅通工程（最小生成树-Kruskal） 裸的最小生成树的题目 HDU 1875 畅通工程再续（最小生成树-Kruskal） 这个题目，是说两个岛的距离不能少于10米，...然后最小生成树，裸题。 HDU 1879 继续畅通工程（最小生成树-Kruskal） 这个题是说有道路已经修建了，求最小生成树，那么已经修建花费为0，权值设为0，最小生成树。
今天我们将要开始用于分类的决策树模型的学习。...简而言之，利用决策树进行预测的过程就是从根节点开始，根据样本的特征属性选择不同的分支，直到到达叶子结点，得出预测结果的过程。...决策树学习采用的是自顶向下的递归方法，其基本思想是以信息熵为度量构造一棵熵值下降最快的树，到叶子节点处的熵值为零，此时每个叶节点中的实例都属于同一类。...决策树学习通常包括3个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的修剪。在这周的文章中，我们主要讲解该如何进行特征选择。 首先我们要先介绍一些相关概念，以便我们进行特征选择。...下周我们将进行决策树的构建教学，谢谢大家的观看！
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