机器之心报道 机器之心编辑部 在 MegTech 2022 上，旷视研究院基础科研负责人张祥雨表示：“大”和 “统一” 是视觉 AI 基础研究的新趋势。 基础模型科研是 AI 创新突破的基石，每一代基础模型的突破都极大程度地促进了视觉 AI 的发展。7 月 15 日，2022 旷视技术开放日（MegTech 2022）在京举行，旷视研究院基础科研负责人张祥雨在会上分享了他对基础模型科研的深入思考及基础模型组的最新科研成果。 张祥雨表示，「“大”和 “统一” 是当今视觉 AI 基础研究的新趋势。同时，“在致力
那么在炼丹过程中，数据便是金木水火土等自然元素，算法框架是用来炼丹的炉子，算力就是炼丹炉下的三昧真火。
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 现在，AI无疑已经到了祛魅的时间点。 当AlphaGo的惊世一战已成5年前的旧事，当GAN制造的特效在鬼畜区遍地开花，当曾经只有最精尖团队才敢涉足的自动驾驶迎来造车大潮…… 有人认为AI被捧上神坛的黄金期已经过去，但也有更多的行业观点指出，此时，才真正到了见证AI技术创造价值的时刻。 不错，如今，对于App里的推荐算法，大家早已习以为常；手机里的智能助手也越来越能get到你的意图；甚至去趟亦庄，就能在地图App里打上一辆无人驾驶出租车……曾经只在
最近，AI芯片公司地平线为了实现这一点，推出了全新一代AI开放平台——天工开物 (Horizon OpenExplorer™️ Platform)。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 风和日丽的午后，你走在马路上。 一个人型机器人迎面走来，点头，微笑，挥手，和你擦肩而过。 你回头望去，街头绿灯下，机器人正小跑穿过人行横道，步伐轻盈，体态自然。 机器人渐行渐远…… 你停下脚步，浮想联翩。“我和它究竟有何分别？” “不，那只是算法做得好一点的人工智能罢了。”你如此安慰自己。 随着机器人消失在道路尽头，你陷入了深深的沉思。 算法是什么？ 人工智能又是什么？ 人工智能和算法有什么关系？ 围棋程序为什么可以战胜人类棋手？ 人工智能是否会替代
之前我曾在《分享集锦：哈佛 Web 开发教程、HTTP 状态码速学、阿里 AI 算法工程师手册、机器学习书籍》中提及过一本由阿里巴巴工程师撰写的一本算法手册，前两天看到红色石头写了一篇较为详细的文章来介绍这边手册，今天转给大家看下。
曾被誉为人工智能的三驾马车——算法、算力、数据，到了需要反思的时刻。特别是深度学习在学术前沿的后续发展乏力，恐难支撑AI能力继续升级。
机器之心原创 作者：蛋酱 「当人工智能的发展走入深水区的时候，我们面临的不是 AI 解决不了问题，而是 AI 解决一个问题自身所花费的成本和代价，可能比带来的好处更多。这就是我们要解决的问题，商汤也给出了自己的答案。」在近日召开的 2022 中国算力大会上，商汤科技联合创始人杨帆说道。 过去十年，人工智能经历了第三次发展浪潮。这个由 1956 年达特茅斯会议提出的概念，终于等到了春天，在大数据和高性能算力的支撑下迎来了跨越式发展。但随着人工智能技术的产业化落地，一系列新的挑战逐渐浮现。 作为人工智能黄金十
这本《AI 算法工程师手册》已正式开源，无需购买纸质书籍，可以直接在线阅读，体验感爆棚。在线阅读地址为：
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5月8日，谷歌召开一年一度的Google I/O大会，谷歌CEO直接祭出了这次大会的王牌——AI。
5月8日，谷歌召开一年一度的Google I/O大会，谷歌CEO直接祭出了这次大会的王牌——AI。 在现场演示的整段对话中，Google Assistant表现的自然流畅，理发店那头丝毫没有察觉到，自
翻译自 Proprietary AI Models Are Dead. Long Live Proprietary AI Models 。
据招聘网站的数据统计显示，最高薪酬的 56 个岗位 ( 分为：60-100 万、100 万 + ；两档 ) ，要求硕士以上学历的岗位有 30个，比例 53%，比 AI 工程师中硕士学历要求的平均比例 28.6%，高出一倍。
2018 年，人工智能在各行各业中的落地应用越来越多。十多年前，所有的企业都在想办法互联网化，如今，所有的互联网企业都在试图 AI 化。技术的竞争归根结底表现为人才的竞争，毫无疑问 AI 工程师是 IT 行业需求缺口最大的高端技术岗位，薪资水平虽远高于其他行业，但 AI 工程师依然供不应求。除了高校里科班出身的相关专业毕业生，有代码经验的转型程序员也广受 AI 公司的欢迎。 据招聘网站的数据统计显示，最高薪酬的 56 个岗位 ( 分为：60-100 万、100 万 + ；两档 ) ，要求硕士以上学历的岗位有
人工智能在过去十年中发展迅速。你已经看到它在你眼前展开了。从自动驾驶汽车到谷歌，人工智能一直是这些惊人的巨大影响项目的核心。
梦晨 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 刚刚，商汤又多了一项“亚洲第一”。 就在上海临港，商汤自建的人工智能计算中心（AIDC）交付使用，一举成为亚洲最大的AI超算中心（至少是之一）。 这也是“亚洲营收第一”，“亚洲AI软件第一股”之后，商汤开启的新标签。 不同的是，这次，很硬。 单从算力来看，商汤AIDC总算力达到3740 Petaflops，相当于每秒进行374亿亿次浮点运算，374后面16个“0”，可完整训练万亿参数大模型。 这个规模，放在全国、甚至全亚洲已投产的计算中心里都是第一
“人类没有联想 世界将会怎样”，这是联想家喻户晓的广告词。今天的联想Tech World大会回答的问题则是：“人类有了联想，人工智能世界会怎样”。联想TechWorld透露的信息是：要做人工智能革命的
2020年9月5日，由雷锋网 & AI 掘金志主办的第三届中国人工智能安防峰会，在杭州正式召开。
李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI AI对中国工程院院士、中科曙光董事长李国杰而言，并不是新事物。 作为中国最早一批计算机科学领域的专家学者，他在美国求学时便已亲身经历过上一波人工智能浪潮，其后又在科研任教和工业研发中，在并行处理、计算机体系结构、人工智能、组合优化等领域，颇多建树。当然，AI也是中科曙光的最新战略重点所在。 在近日接受量子位等媒体的采访时，李国杰院士谈到了他对当前AI发展的看法，特别是中国在AI竞争中存在的机会和挑战，他也提醒AI创业公司，要摆脱众多公司之前“不是
采访嘉宾 | 九章云极 DataCanvas 创始人 & 董事长 作者 | 刘燕 2014 年，刚成立 1 年的数据智能基础软件供应商九章云极 DataCanvas 董事长方磊曾在一封发给投资人的邮件中谈到自己的创业设想。 这个设想的核心观点是，容器技术自 2012 年出现后，给分析行业带来了很大的改变，容器化的方式统一了分析流程的运行基础。而且，与容器结合后，机器学习、深度学习等不再只是在上层增光添彩的小工具，而成为了标准化的基础设施。 如今再回头去看，令方磊感到庆幸地是，创业这 9 年来，九章云极 D
从金山 CEO 退休两年后，除了在源码资本任职投资合伙人，张宏江又在刚刚成立不久的北京智源人工智能研究院担任首届理事长，致力于推动不同行业分享大数据，让从事基础研究院所和 AI 的创业公司更容易获得数据。
一位刚刚上路的新手驾驶员，如何成长为「老司机」？显然，Ta必须经过足够时间和里程的驾驶练习，才能够熟练、从容地应对各种可能出现的路况和紧急事件。所以尽管自动驾驶系统也会在投入使用之前历经大量的真实道路测试，但就算是科学文明相当普及的今天，仍有很多人依旧做不到将开车这件事「放心地交给AI」，毕竟摆在人们眼前的却是道不尽的争议和说不明的驾驶事故，而事故的发生可能是技术，算法，道路，数据，传输，天气，驾驶员等多重主客观因素影响造成的，权责划分十分困难。
一直有同学希望我在公众号写写面试相关的东西，一直没写。我们不会开相关的板块，因为没有标准，容易引起争议，而且可能会加重大家的浮躁和焦虑。
12月14日，吴恩达成立landing.ai，开始进入AI+产业。“人工智能将会改变制造业的面貌”，这一动作让人们对AI的关注度在2017年的末尾又一次升温。 国家政策的支持、大量资本的涌入、无数企业纷纷涉足人工智能领域，与之相对应的是巨大的人才缺口。 根据LinkedIn的数据，截至2017年，全球人工智能领域技术人才数量超过190万人，其中美国相关人才总数超过85万人，高居榜首；而中国的相关人才总数超过5万人，位居全球第七。 巨大的人才缺口就意味着无数的潜在机会。以机器学习方向的算法工程师为例，该职位月
人类花了23,600年从石器时代走到现在，如果用视频「不间断」记录自那时起的人类历史，那该是什么量级的工程！
人工智能（AI）是当今科技领域最热门和前沿的技术之一，许多开发者都希望学习并掌握这一领域的知识。然而，AI的学习路径是一个庞大而复杂的网络，对于初学者来说可能会感到迷茫。本文将探讨开发者的AI学习路径，以及如何掌握AI的基础和前沿知识。
「在信息爆炸的互联网海洋中，有价值的信息仍然是稀缺的」。知乎的诞生源于这样一个非常简单的初心。
最近，在微软联合全球八大研究院共同主办的首届微软研究峰会（Microsoft Research Summit 2021）上，微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）表示，他现阶段正在关注的三个方向是：无处不在的计算、AI 大模型、虚拟在线，AI大模型这一方向，纳德拉关注“正在成为平台的大规模模型，这种大型模型背后的计算，如何继续构建系统。”
在2017年，AI研习社围绕人工智能做了一系列公开课，给大家带来知识的同时，也给了嘉宾们一个展示的舞台，下面是我们的年度盘点。 Deep Learning读书分享系列 全网卖到脱销的「Deep Learning」，自发售以来长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首，是所有数据科学家和机器学习从业者的必读图书，曾受特斯拉CEO埃隆·马斯克等众多国内外专家重磅推荐。AI研习社邀请多位嘉宾，为大家分享他们学习「Deep Learning」的心得。 Deep Learning读书分享（一） 内容简介：本次读
作者：章华燕，CSDN博客专家。 原文地址 ： https://blog.csdn.net/u013709270/article/details/74892124 本文经作者授权发布 近年来，随着 Google 的 AlphaGo 打败韩国围棋棋手李世乭之后，机器学习尤其是深度学习的热潮席卷了整个 IT 界。 所有的互联网公司，尤其是 Google 微软，百度，腾讯等巨头，无不在布局人工智能技术和市场。 百度，腾讯，阿里巴巴，京东，等互联网巨头甚至都在美国硅谷大肆高薪挖掘人工智能人才。现在在北京，只要是机器
人工智能能够不断发展，人才的支撑是不可或缺的。现在，人工智能的发展水平已经今非昔比，在这样一个背景下，这个行业需要怎样的人才呢？
随着端算力的提升，云主要的作用一定会回归它的本质，就是存储。 今年11月，阅面科技与英特尔发布“繁星”系列产品，集成了传感器、ISP，并在Intel Movidius芯片100 GIGA flops的算力帮助下集成了嵌入式深度学习视觉算法。 在这次发布会后不久，镁客君和阅面科技CEO赵京雷就“繁星”背后的算法、以及未来端和云的发展聊了一番。 “繁星的一大特点是把高精度的人脸识别算法放到了端上。我们指的最高精度的模型，以前很多人认为这个只能部署在云上。”赵京雷总结道。 图 | 繁星AI智能芯片模块 图 | 繁
机器之心「CVPR 2022线上论文分享会」将于北京时间 6 月18 日在线上举办，本次活动设有 Keynote、 论文分享等环节，就业内关注的 CV 热门主题邀请顶级专家、论文作者与观众做学术交流。点击查看日程详情。 在分享与交流外，华为诺亚方舟实验室将在本次活动中进行2023届毕业生招聘宣讲。最近在看机会的小伙伴们请锁定直播不要错过哦！ 宣讲时间：6月18日 11:40 - 12:00 实验室简介 诺亚方舟实验室（Noah's Ark Lab）是华为公司从事人工智能基础研究的实验室，秉持理论研究与应用创
随着人工智能（AI ）不断地普及和深入各个领域，许多软件开发人员，尤其是使用像Go这样的现代编程语言的开发者，面临一个关键的问题：是加强对传统基础知识的掌握，还是追随AI等新兴技术的浪潮？
翻译 | shawn 编辑 | 明 明 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 上周，Facebook 宣布其打造了世界上最准确的目标识别系统，该系统使用了 35 亿张图像（全来自于 Instagram ）。在 AI 界有这么一句老话：越大越好。要训练最快的算法，必须使用最大的数据集和性能最强的处理器。这种传统观念帮助科技巨头吸引了不少人才和投资，但是斯坦福大学最近组织的一项 AI 竞赛表明这种观念并不一定正确。在人工智能领域，原来才智仍旧可以打败性能。 证据来自于 DAWNBench
项目地址：https://github.com/GokuMohandas/practicalAI
---- 新智元报道 编辑：好困 桃子 【新智元导读】一年一度的MegTech来了！VR裸手写字、「纸片人」跳舞、研发小姐姐在线试妆等各种Demo全亮相。 万万没想到，之前把小伙伴们拉去炼丹的旷厂又来了！ 这次一进门，就给我们来了个「左手画个龙，右手画个彩虹」。 看得出来，这位研发小哥哥的手非常灵活。 紧接着，又意犹未尽地看了好几遍二次元小姐姐跳舞。 顺便还围观了研发小姐姐在线试妆。 然后出场的是「薄荷里画师」。 对，你没猜错，就是「不合理」的谐音梗。 来感受一下「朝阳下的中世纪城堡」。
去年初，刘强东发布了京东未来12年战略。总结下来就是六个字：“技术！技术！技术！”
3月23日，由雷锋网 & AI掘金志主办的「第二届中国人工智能安防峰会」在杭州召开。
昨晚做了一个梦，梦里的我变成漫画里的人物，正在为参与选秀苦练舞蹈，期待着万众瞩目登上舞台的一天。
在战略的制定上，UCloud放弃了AI算法的研发，因为这在未来或将被BAT实现免费。 当前，每当谈及人工智能技术和应用，除了“奠基石”般存在的深度学习算法，大数据和云服务也是经常被人们挂在嘴边的名词。 因为云服务的支撑，人工智能的技术得到了提升，与此同时，由于人工智能的出现，云服务也发生了一些革命性变化。 时至今日，云服务的发展已逾10年，作为其中的首批玩家，云服务商UCloud也已经在该市场沉浮多年，并成为了其中的佼佼者。 创业上，他们有着BAT的工作经验 却没有BAT的丰富资源 “我觉得创业能够激发人的
搜索，作为人工智能（AI）的核心组成部分，始终贯穿着这个领域的发展历程。从早期的简单规则引擎到如今的复杂深度学习模型，搜索技术在人工智能的历史长河中扮演了至关重要的角色。在许多AI应用中，搜索不仅是一种算法工具，更是一种问题解决的思维方式。
当AI初创企业层出不穷，开放式平台日渐增多，几年争奇斗艳下，算法的确不再是九天月，遥不可及。
本文内容来自创新工场暑期深度学习训练营DeeCamp第一课，由讲了一上午课的创新工场AI工程院副院长王咏刚老师亲自整理，首发于他的个人公众号“半轻人”，量子位经授权转载。 AI 时代，我们总说做科研的 AI 科学家、研究员、算法工程师离产业应用太远，这其中的一个含义是说，搞机器学习算法的人，有时候会因为缺乏架构（Infrastructure）方面的知识、能力而难以将一个好的算法落地。我们招的算法工程师里，也有同学说，我发的顶会 paper 一级棒，或者我做 Kaggle 竞赛一级棒，拿了不少第一名的，不懂架
为什么AI工程师要懂一点架构？ AI 时代，我们总说做科研的 AI 科学家、研究员、算法工程师离产业应用太远，这其中的一个含义是说，搞机器学习算法的人，有时候会因为缺乏架构（Infrastructure）方面的知识、能力而难以将一个好的算法落地。我们招的算法工程师里，也有同学说，我发的顶会 paper 一级棒，或者我做 Kaggle 竞赛一级棒，拿了不少第一名的，不懂架构就不懂呗，我做出一流算法，自然有其他工程师帮我上线、运行、维护的。 鉴于此，我给创新工场暑期深度学习训练营 DeeCamp （ps：这个训
自从Google的AlphaGo引爆了人工智能这个领域后，大量的人才开始涌入人工智能领域，各大公司也都开始布局人工智能方向。看一个领域的火爆程度，直接看相关职位的招聘人数和平均薪酬即可。就拿各大公司的校招广告来说，对于人才的争夺也是蛮拼的。下图是2018年企业校招的薪酬表：
AI 时代，我们总说做科研的 AI 科学家、研究员、算法工程师离产业应用太远，这其中的一个含义是说，搞机器学习算法的人，有时候会因为缺乏架构（Infrastructure）方面的知识、能力而难以将一个好的算法落地。我们招的算法工程师里，也有同学说，我发的顶会 paper 一级棒，或者我做 Kaggle 竞赛一级棒，拿了不少第一名的，不懂架构就不懂呗，我做出一流算法，自然有其他工程师帮我上线、运行、维护的。 鉴于此，我给创新工场暑期深度学习训练营 DeeCamp （ps：这个训练营太火了，只招生 36 名，
作者 | 王咏刚（公众号ID：ban-qing-ren） AI 时代，我们总说做科研的 AI 科学家、研究员、算法工程师离产业应用太远，这其中的一个含义是说，搞机器学习算法的人，有时候会因为缺乏架构（Infrastructure）方面的知识、能力而难以将一个好的算法落地。我们招的算法工程师里，也有同学说，我发的顶会 paper 一级棒，或者我做 Kaggle 竞赛一级棒，拿了不少第一名的，不懂架构就不懂呗，我做出一流算法，自然有其他工程师帮我上线、运行、维护的。 鉴于此，我给创新工场暑期深度学习训练营 D
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