ai绘画模型

AI 绘画模型

概念

AI 绘画模型是一种基于人工智能的技术，可以将数字图像转换为手绘风格的艺术作品。这种模型通常使用深度学习算法，并在大量手绘图像数据集上进行训练，以学习手绘笔触、颜色和纹理等特征。

优势

AI 绘画模型具有以下优势：

创意表达：AI 绘画模型可以帮助艺术家创作出新的艺术作品，并且可以根据艺术家的需求进行个性化定制。
高效性：AI 绘画模型可以在短时间内生成大量的手绘风格的图像，从而提高艺术家的工作效率。
个性化：AI 绘画模型可以根据艺术家的风格和技巧进行个性化定制，从而生成独特的手绘风格的图像。

应用场景

AI 绘画模型可以应用于以下场景：

艺术创作：艺术家可以使用 AI 绘画模型来创作新的艺术作品，并且可以根据自己的需求进行个性化定制。
艺术教育：学生可以使用 AI 绘画模型来学习手绘技巧，并且可以通过与 AI 模型的互动来提高自己的绘画技能。
艺术修复：AI 绘画模型可以用于修复损坏的手绘作品，并且可以生成与原始作品相似的图像。

Keras中的GAN优化器设置

machine-learning、keras、optimization、gan、learning-rate

我正在研究一个生成性的对抗性网络，在Keras中实现。我有我的生成器模型G和鉴别器D，它们都是由两个函数创建的，然后使用这两个模型创建GAN模型，就像代码中的这个简单示例： gopt=Adam(lr=0.0001, beta_1=0.9, beta_2=0.999, epsilon=1e-08) dopt=Adam(lr=0.00005, beta_1=0.9, beta_2=0.999, epsilon=1e-08) opt_gan = Adam(lr=0.00006, beta_1=0.9, beta_2=0.999, epsilon=1e-08) G= gmodel(......) G

浏览 0提问于2019-04-12得票数 1

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如何在Python中从句子中提取预定义的关键字？

python、nlp

考虑下面的例子“在所有人工智能课程上的10%。”在本例中，我必须提取两个预定义的类，如人工智能和课程。即使是程序也必须将ANN，CNN，RNN，AI等词归入人工智能类别。我已经使用spacy进行了训练，但我对结果并不印象深刻，因为它的标签不正确。在Python中，有没有从句子中提取实体的替代方法？

浏览 2提问于2020-07-18得票数 0

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在google云中，哪个是最佳的选择调用训练机器学习模型？

python、google-cloud-platform、gcp-ai-platform-training

我在python中有一个经过训练的机器学习模型来获得一个回归输出，这个模型是用scikit- learning训练的。我想将这个预测插入到防火墙中，我将使用云函数来完成它，每天使用云调度程序来调度它。我的问题是我要把这个受过训练的机器学习模型藏在哪里？我能把它存储到google存储中并在云函数中调用它来获得预测吗？还是我应该把它存储在人工智能平台上？如果答案是进入人工智能平台，为什么？如果我把它存储到AI平台上，我有什么优势？我能用那里的新数据训练模型吗？我一直在读到，这是可能的，但我不知道为什么更好，如何更好

浏览 3提问于2019-10-28得票数 0

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生成的对抗性网络可以在任何嵌入式/边缘设备上运行吗？

machine-learning、deep-learning、generative-models

我使用DCGAN ( Deep Convolution GAN )生成图像。但是，我想在嵌入式设备上运行它，比如Intel Movidius或Jetson。但是，在浏览了几篇互联网文章时，我知道嵌入式设备只用于深入学习的情况下进行推理。我有几个问题： GAN基本上是一个生成网络。怎么能有推论呢？对于GAN来说，推理和训练是否是一回事？它(GAN)能在嵌入式设备上运行吗?内存是一个真正的问题吗？

浏览 0提问于2018-08-27得票数 2

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谷歌顶点AI图像AutoML分类时，图像中的一个重要特征是文本

google-cloud-platform、ocr、google-cloud-vision、google-cloud-automl、google-cloud-vertex-ai

我想做图像分类。在我的数据集中，尽管图像特征是这种分类(颜色、形状等)的强大组成部分，但是如果不解释图像中的文本，那么中的某些类别的图像将很难被区分。我不认为VertexAI/AutoML将使用预先训练的模型来促进分类，如果在某些情况下，唯一的区别是文本。我知道Google Vision/OCR有能力进行这样的提取。但是是否有一种方法来进行图像分类(VertexAI/AutoML)，使用Google提取作为一种额外的图像特征目前，我的项目使用了3种模型(没有google云)：模型1:使用图像特征对图像进行分类模型2:只使用OCR + regex (相同类别)对图像进行分类

浏览 8提问于2022-01-07得票数 2

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如何利用GAN进行无监督的图像特征提取？

feature-extraction、unsupervised-learning、gan

我理解了GAN是如何工作的，而两个网络(生成网络和区分网络)是如何相互竞争的。我已经建立了一个DCGAN (具有卷积鉴别器和非卷积发生器的GAN)，它现在成功地生成了类似于MNIST数据集中的手写数字。我读过很多关于GAN从图像中提取特征的应用。如何使用我训练过的GAN模型(在MNIST数据集上)从MNIST手写的数码图像中提取特征？

浏览 0提问于2017-03-09得票数 13

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如何使用GANS创建新的假图像，给出经过训练的生成器模型？

python、machine-learning、image-processing、generative-adversarial-network

我正在编写本教程：，在该教程中，我试图训练一个GAN，包括一个生成器和鉴别器模型。这是我的第一个GAN项目，所以我对这一切都很陌生。我能够从头到尾运行这段代码，但不知何故，我对以下两个方面不太清楚：有两个内核，其中有下面的代码，我不知道这段代码到底在做什么。我希望有人能解释。给出了经过训练的生成器模型，如何实际通用新的假图像？我不确定本教程是否是这样做的，或者我是否误解了它，它实际上正在完成。我希望有人能把它粘起来。--

浏览 0提问于2021-06-09得票数 0

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使用GAN鉴别器作为独立分类器

neural-network、classification、gan

在GAN中，鉴别器的目的是区分实际输入和由发生器合成的输入。假设我训练一个GAN，直到发电机足够好的时候欺骗鉴别器。然后，我可以使用判别器作为分类器来测试输入是否属于单个类吗？例如，如果我训练StyleGAN能够合成真实感的猫，我能用经过训练的鉴别器来检测图像是否是猫吗？我的想法是，也许鉴别器会比其他分类器模型更精确，因为它对更多的输入进行了有效的训练，这要归功于生成器。另一方面，也许甄别器在某种程度上更糟糕，因为它已经在猫类图像上进行了压倒性的训练(假设生成器变得相当好)，而且没有看到各种各样的负面例子。它更不关心“这是猫吗？”而不是“有什么迹象表明这是合成的？”

浏览 0提问于2020-01-09得票数 7

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现代喷溅技术

sprites、art

我想知道制作现代2D游戏艺术作品的流程。现在的资产是如何制造的？位图？基于向量的？手绘和绘画？用数码画？三维建模并导出到位图中？我想要一些节目的信息以及，为美丽的艺术。为什么Flash的矢量艺术风格在大多数游戏中看起来不错？如何使用外部工具生成等效图形？或者是同样好的而不是基于向量的。有什么特别的动画提示吗？一个面向一个人的军队独立开发商的答案，没有什么经验，但一些艺术的感觉，将不胜感激！不是一个完全的虚拟油漆程序，但也不是一个大师，只是需要有效的方法来实现效果。谢谢。注意:像素艺术不是这个问题的目标，这里不应该提到任何与直接像素操作相关的内容，但是您可以自由地这样做:)

浏览 0提问于2011-02-08得票数 1

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理解生成对抗性网络

machine-learning、keras、deep-learning、generative-adversarial-network

我在Keras中实现了论文边缘连接()中提出的GAN模型，并在KITTI数据集上进行了一些培训。现在我正试图弄清楚我的模型里面发生了什么，因此我有几个问题。 1.初始训练(100个历元，500个批次/期，10个样本/批次) 首先，我训练了论文中提出的模型(包括风格、知觉、L1和对抗性损失)。乍一看，该模型收敛到了很好的结果：这是蒙面输入的生成器(左)的输出。来自张拉板的大多数图形看起来也很好：(这些都是GAN-模型的值，包含生成器(GENERATOR_Loss)的总损失、基于生成的图像的不同损失(L1、perc、style)以及对抗性损失(DISCRIMINATOR_loss

浏览 1提问于2020-02-03得票数 6

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Laravel ManyToMany关系-关于附加或分离事件

php、laravel、many-to-many

我处理这个问题的方法可能不是个好主意。我必须决定是使用多个枢轴表还是只使用一个表枢轴表，并筛选附加和分离事件。我有四个关于艺术家的模型。这些是艺术家，场地，活动，艺术品。这些模型是为了帮助我识别出艺术家去过的事件、地点以及他展出的艺术品。还有哪些艺术品出现在什么场地或活动中，这样我就可以很容易地为每个模型调用场馆()、艺术品()、事件()、艺术家()，我应该可以得到收藏。我创造了一个枢轴表。该表包含4列。 pivot系统工作正常，除非您可以在图像中看到多个行被创建，其中一个行可能是可观的。艺术家可以带着艺术品去参加在场地举行的活动。因此，在这种情况下，您将期望一个没有任何0的行。因

浏览 2提问于2015-12-08得票数 1

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用RNN学习词嵌入

rnn、word2vec、word-embeddings

学习单词嵌入的常用方法是基于弓模型和跳格模型. 是否有可能训练一个基于RNN的体系结构，比如GRU或LSTM，从一个大语料库中随机的句子来学习单词嵌入？基本上，我们训练一个网络的正负样本，并反向传播到字向量。这种技术的缺点是什么？任何对类似作品的引用都将受到高度赞赏。

浏览 0提问于2018-08-17得票数 3

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stl格式模型拼接服务腾讯云有哪些？

腾讯云、stl、服务、模型

通过使用扫描仪建立的stl模型文件，如何使用腾讯云平台在线将多个模型文件拼接成一个整体？

浏览 39提问于2024-05-10

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用CNN生成/合成数据

convolution、gan、generative-models

有可能使用经过训练的CNN来生成数据吗？在对X和相应的Y的数据进行训练之后，给出一个新的Y来生成X？还是我必须使用GANs或RNN？我对这个话题还是很陌生的，所以如果我必须朝这个方向走的话，我很乐意有一些线索。目前，我正在学习tensorflow，并试图实现“卷积序列序列学习”论文。澄清:我想使用CNN来生成文本序列。我有一个大型的描述数据库，也是1000个类中的一个，我想尝试使用CNN(因为我来自图像分类)。

浏览 0提问于2017-08-30得票数 2

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从图形上讲，真正让游戏变得“丰富”的不是艺术作品吗？

flash、html

我一直在想flash和html5，虽然它们都可以画圆、矩形、曲线和图像，但这不是真的归结到艺术作品了吗？游戏玩法(我知道丑陋的游戏可以很有趣)，所有关于画布和flash或其他东西看起来最好的讨论，都是没有意义的？从图形上讲，伟大的游戏不是有很棒的艺术作品和建模吗?这样，只要引擎能够处理它，除了与这些模型和艺术作品相关的事件之外，编程就无关紧要了？我正在看我的孩子在Facebook上玩Frontiersville，我在想，我可以对这些活动进行编程，但吸引人的是艺术作品，好的游戏让他们留住了他们。归根结底，平台对游戏真的很重要吗？编辑:我的观点是:如果你有很好的图形可用，你就不能过多地担心画布、

浏览 4提问于2010-09-10得票数 0

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鉴别器如何知道图像在初始阶段是真实的还是假的？

machine-learning、gan、generative-models

如果GAN中的鉴别器和生成器一起学习，在训练的初始阶段，鉴别器如何知道图像是真实的还是假的？鉴别者需要更早地接受训练吗？

浏览 0提问于2019-07-05得票数 1

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GAN中发电机和鉴别器的不同优化器

optimization、gan

我看到了关于GAN实现的建议，对于生成器(G)和鉴别器(D)，应该有不同的优化器。据我所知，这取决于每个模型(G和D)的收敛速度。我想澄清这个问题。为什么它可以说，例如，GSD必须选择为D，亚当只为G，而不是反面？(两种解释都欢迎直觉或数学解释)

浏览 0提问于2019-08-25得票数 2

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人工智能，文本分类器

c#、winforms、artificial-intelligence、neural-network、bayesian

我是AI的新手。我正在工作一个应用程序，通过机器学习进行文本分类。应用程序需要对HTML文档的不同部分进行分类。例如，大多数网页都有标题、菜单、侧边栏、页脚、主要内容等。我想使用文本分类器对HTML文档的这些部分进行分类，并在页面上识别不同类型的表单。如果有人能提供关于这个subject.Examples的类似应用程序的详细指导，也会非常有用。我正在寻找更多关于代码和实现的技术建议. 我可以将标签分配给html标记属性，比如类或id。 <div class="menu-1"> <div id="entry"> <div id=&

浏览 6提问于2011-08-19得票数 7

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人工智能多标签分类识别单个产品

python-3.x、deep-learning、neural-network、artificial-intelligence、multilabel-classification

我正在从事一个人工智能项目，用于识别PDF文档中的文本。我想给训练人工智能模型的例子贴上标签，但我站在十字路口，不知道该选择什么方法。这里有一些关于用例的背景知识。 PDF文档存在于多个页面中，从现在起称为数据包。这些单独的页面表示包中存在的产品。这些产品的布局总是相同的，但是标签(如何和哪些数据保存在源系统中)可能有很大的不同。例如:产品的房子，汽车，马达，滑板车，和船可以存在于一个包。需要为每个产品保存的信息是不同的。比如，汽车、摩托车和滑板车的牌照号码，而房子的车牌号码是m2。有350多种不同的产品。所以有太多的可能的组合。对于这个项目，我只想识别7种不同的产品。因此，更好的做法是将数

浏览 5提问于2022-06-14得票数 1

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生成人工手写文本的最佳方法？

generative-models

我想要训练一个生成模型，产生人工手写文本作为输出。您建议使用哪种架构？训练输入可以是手写字母的图像，而不是文字，也可以是每个字母的点数序列。我想用一种GAN+LSTM/GRU的组合。已经找到： http://blog.otoro.net/2015/12/12/handwriting-generation-demo-in-tensorflow/ https://distill.pub/2016/handwriting/ 如有任何进一步建议，将不胜感激。

浏览 0提问于2018-02-24得票数 6