AI教育大模型通常指基于Transformer架构的大型预训练模型，如GPT系列（文本生成）、Bard（Google的对话模型）、LLaMA系列、文心一言等，以及专门针对教育领域进行微调或训练的模型。...代码能力（部分模型）： 理解和生成代码，这在编程教育中尤为重要。AI教育大模型接入的流程接入AI教育大模型通常涉及以下步骤：1.需求分析与场景定义：明确目标： 你希望大模型解决教育中的哪些具体问题？...AI教育大模型接入的优势高度个性化： 提供“AI私人导师”，根据学生的学习风格、进度、兴趣和弱点，提供定制化的学习内容、解释和练习。...AI口语陪练： 更自然、更智能的对话能力，能记住对话上下文，进行连贯的、有深度的交流，甚至进行角色扮演、辩论等复杂互动。自适应学习平台： 动态调整课程内容、难度，生成定制化练习，确保学生高效学习。...接入AI教育大模型是教育产品迈向智能化的重要一步，它能带来前所未有的个性化和效率提升。然而，必须在充分理解其优势和挑战的基础上，审慎规划、技术选型和持续优化，才能真正发挥其在教育领域的巨大潜力。
toc在当今快速发展的数字时代，人工智能（AI）技术正逐渐成为教育行业的重要驱动力。...人工智能展示了其在提高教育质量、实现个性化教育、优化教育资源配置等方面的巨大潜力，而且通过AI生成内容（AIGC）的应用，为教育场景带来了前所未有的变革。...2.自适应学习系统的构建自适应学习系统是教育领域的一个重要研究方向。通过AIGC的应用，人工智能以构建出更加智能的自适应学习系统。...这种自适应的学习方式，有助于提高学生的学习效果，促进学生的全面发展。场景：自适应学习平台一个自适应学习平台利用大语言模型为学生提供个性化的学习体验。...平台将学生的学习数据输入到大语言模型中，模型根据学生的数据构建自适应学习路径。
随着人工智能的应用领域愈发广泛，如何普及、发展人工智能教育（AI教育）也逐渐成为了人们关注的话题。本期文章，咱们就来聊聊「AI+教育」以及「AI教育」。 什么是『AI+教育』？...AI+教育是一个发展前景广阔的结合，AI+教育更加宽泛的定义是利用AI技术辅助教学，提高「教」的效率，为学生降低「学」的难度。...什么是『AI教育』？ AI教育是指向不同年龄段的学生传授人工智能的相关知识，以及对学生进行人工智能技术方面的培养。...在此背景下，全国各地相继出台指导性文件，鼓励中小学校开设人工智能相关课程，全面普及AI教育。...虽然距离实现“AI加教育的完美结合”还有一定的距离，但AI的加入早已给教育带来了许多积极影响，能够很好地解决传统教育中因材施教问题和教育资源分配不均匀的问题。
近日，教育App领域硝烟四起，各大厂商纷纷加码AI功能，以期在用户争夺战中拔得头筹。从作业帮的“AI作文批改”到各家推出的拍照解题、智能错题本、志愿填报，AI已成为提升产品吸引力的标配。...事实上，虽然教育App在外界看来更侧重教学内容和师资，但其背后对用户获取和转化的精细化运营同样不容忽视。...二、深度链接与参数传递，衡量“AI功能”的真实吸引力对于主打AI功能的教育App而言，衡量推广效果绝不能止步于“安装量”。我们更关心的是：为特定AI功能而来的用户，是否真正使用了该功能？...三、量化社交裂变，挖掘口碑传播价值教育产品具有很强的社交属性，家长和学生之间的推荐（即“老带新”）是极其重要的自然增长来源。然而，这种口碑传播的效果往往难以追踪。...因此，对于教育App的运营者而言，问题的关键已经非常明确。要摆脱“预算黑盒”的困境，衡量推广效果就不应再停留在模糊的估算上。
AI教育APP是当前教育科技领域的热点，它利用人工智能技术来提升学习效率、优化教学体验、实现个性化教育。这类APP的种类繁多，且各有侧重，但都共享一些核心的AI赋能特点。...AI教育APP的类似之处个性化学习路径： 这是AI教育APP最核心的特点。AI根据用户的学习进度、能力、偏好和目标，动态调整学习内容、难度和节奏，实现真正的“因材施教”。...自适应练习与测试： AI会根据学生的表现，智能生成和推荐练习题。如果学生掌握得好，会推送更难的题目；如果遇到困难，则会提供更多辅助和基础练习。测试结果也会被AI分析，用于优化后续学习计划。...AI教育APP的特点（分类及差异）AI教育APP通常根据其应用领域、目标用户和核心解决的问题来划分，从而展现出各自独特的特点：1....未来，随着AI大模型的进一步发展，AI教育APP的功能将更加强大和多样，有望在更大程度上推动教育的公平与效率。
人工智能（AI）技术的飞速发展正在重塑教育行业，带来了前所未有的机遇和挑战。AI在教育中的应用涵盖个性化学习、智能评估、教育资源优化等多个方面，有望显著提升教育质量和效率。...然而，在享受技术带来便利的同时，我们也需要面对AI在教育中可能遇到的挑战。本文将深入探讨AI在教育中的潜力与挑战，并通过具体代码示例展示其应用。AI在教育中的潜力1....技术与伦理问题AI技术在教育中广泛应用的同时，也带来了伦理问题。例如，AI是否能够完全替代教师？如何避免AI带来的社会不公平？这些问题需要在技术发展过程中充分考虑。3....结语AI在教育中的应用为我们开启了智慧教育的新时代，带来了个性化学习、智能评估、教育资源优化等多方面的潜力。...然而，我们也需要正视AI在教育中面临的挑战，通过技术创新和制度保障，确保AI技术在教育中的健康发展。希望本文能为读者提供有价值的参考，帮助理解AI在教育中的潜力与挑战，共同推动智慧教育的发展。
为此，北京大学教育学院汪琼教授团队与腾讯研究院杨健、孙怡、吴朋阳等产学研共创AI教育课题组，开展AI+教育思想系列沙龙，旨在推动各方对话，为智能时代的教育发展提供有价值的思路借鉴与参考。...AI对教育的影响。...教育领域引入的是AI技术，但其影响体现在教育场域内发生的变化。从时间维度看，无论是当下的AI技术，还是未来潜在的先进技术，都将与现有教育生态长期共生。...在这两个技术问题尚未解决的前提下，谈论AI对教育的革命性重塑未免为时过早。教育作为一个复杂系统，内在的许多弊端无法仅凭AI技术解决，例如教育公平性和多样性。...反方一方面认为现在的AI技术离教育领域实用还有距离，另一方面认为AI等技术不是影响教育变革的关键因素。三、AI推动教育发展的方式是革命性重塑还是渐进性演进？
开发一个 AI 教育软件是一个复杂的过程，它不仅仅涉及传统的软件工程，还需要深度融合教育学原理、人工智能技术、数据科学以及优秀的用户体验设计。这个过程通常可以分为以下几个关键阶段。1....教育学原理融入： 与教育专家或有经验的教师紧密合作，将有效的教学法、学习理论（如建构主义、认知负荷理论、个性化学习理论）融入软件设计中，确保 AI 的应用真正服务于教育目标。...教育学有效性验证： 通过小范围的试点教学或 A/B 测试，评估 AI 功能是否真正提升了学生的学习效果或教师的教学效率。这是判断 AI 教育软件价值的关键测试。...应对技术发展： 关注 AI 技术的最新进展，探索将其融入软件的可能性。开发 AI 教育软件是一个跨学科的挑战，需要教育学、心理学、计算机科学、数据科学等多领域的专家紧密协作。...项目的成功不仅取决于技术的先进性，更在于是否能真正理解教育的需求，并用 AI 有效地解决这些问题，最终提升教育质量和效果。
教育领域的 AI 导师：Python 开发自适应学习路径生成 Agent嘿，各位小伙伴们！在当今这个科技飞速发展的时代，教育领域也迎来了一场前所未有的变革。...今天，咱们就一起来深入了解一下教育领域中的 AI 导师，特别是用 Python 开发的自适应学习路径生成 Agent，看看它到底是怎么做到让学习变得如此个性化、高效化的！自适应学习路径到底是啥？...[可附上 Knewton 平台的官网链接：https://www.knewton.com/]国内的松鼠 Ai松鼠 Ai 也是国内自适应学习领域的佼佼者。...它专注于中小学教育，通过 AI 技术为学生提供个性化的学习解决方案。在数学学科中，松鼠 Ai 的系统会先对学生进行全面的知识点测试，了解学生的知识掌握情况。...结语好啦，到这里关于教育领域的 AI 导师 ——Python 开发自适应学习路径生成 Agent 的介绍就接近尾声啦！相信通过这三篇文章，你已经对它有了比较全面的了解。
人工智能在教育领域的应用日益深入，涌现出许多AI教育大模型，它们致力于提升教学效率、优化学习体验、推动教育公平。...以下是一些国内外知名的AI教育大模型及其应用：国内AI教育大模型：科大讯飞星火语伴： 基于科大讯飞星火认知大模型，主要应用于语言学习领域。...国家智慧教育平台2.0智能版： 教育部正在大力推进，将接入国产通用大模型，帮助师生更好掌握AI技能。...魔力学校（MagicSchool AI）： 在美国人工智能教育领域具有领先地位，利用AI教育促进学校转型，强调与建构主义学习理论、通用学习设计理念和知识深度模型等教育理论的结合。...总的来说，AI教育大模型正成为推动教育变革的重要力量，未来将更加智能化、个性化、人性化，并有望实现大规模因材施教。同时，其发展也面临数据安全、伦理、以及AI“幻觉”等挑战，需要不断探索和完善。
这时教育的重点将转为各种灵感的输出，这是人类所专有并且是真正擅长的，而灵感的转化和落地将由AI来完成，在过程中再不断地给予反馈激发人的灵感，在这样的人与AI的合作中延续著人类的文明。...在教育领域AI的应用也越来越广泛，AI不仅可以帮助学生更轻鬆的记忆和理解知识，还可以为教师提供更多的教学资源和辅助工具，提高教学质量和效率，AI还可以通过分析学生的学习情况和表现。...为学生量身定制学习计划和提供个性化的辅导，使每个学生都能得到最有效的帮助和支持，然而AI并不能完全替代人类的教育，因为教育不仅仅是知识的传授和技能的训练，更重要的是人类的情感和价值观的培养。...因此未来教育的发展应该是人和AI的合作，人类教师和AI共同为学生，提供最好的教育资源和服务，AI可以帮助人类教师更好地了解学生，提高教学效率和质量，而人类教师则可以为学生提供。...然后我越想越觉得，我们需要推动改变，我叫李章，我是斯坦福空中研究院的总裁，AI的时代将会在未来，我会说现在已经开始了，我对于下一代的AI和机器教育，正确的方式的研究已经感到热情，我们有很多人害怕AI。
图 | 乂学教育创始人兼CEO栗浩洋（左）和镁客网联合创始人萨向东（右） 开发AI自适应教育 引领未来教育学的文艺复兴 “在中国，我们所有的孩子在一个班级里被同样对待，被老师用同样的速度去进行教学，不管成绩好坏...所以我认为，自适应教育对孩子来说真的是一个非常美好的未来。”栗浩洋表示。 从最终目的来讲，乂学教育的自适应教育所最终解决的是因材施教的这样一个问题。...在自适应教育中，基于心理学和认知学等理论，其还画出学生在学习认知速度的可能性和学习能力提升的一个阈值，从而使得学生不仅仅是跟着AI系统去完成知识的学习，我们更重要的是通过这个系统来教会孩子学习方法。...譬如针对应试考试成绩提升，那就让学生基于自适应教育系统用相对更少的精力来获取不会的知识点，又譬如西方欧美国家更注重的学习能力，那就用AI系统教育和培养孩子的学习方法和学习能力。...“我们是非常有信心通过自适应教育、AI教育的这种教学方式，让学生只用1/3的时间就可以学到比其他的小学全天候学习还要好的效果。”
目前，各大教育与科技企业巨头正布局AI教育市场，据CNNIC数据预测，2020年“人工智能+教育”将带来3000亿的庞大市场规模。近几年，AI老师、AI助教、自适应学习等新概念层出不穷。...技术浪潮叠加市场蓝海，AI教育随之高走，美国也正从国家战略层面规划AI教育。...目前，美国的教育系统在整个教育环境中都使用计算机技术（其中一些通过AI得以增强）。美国的教育系统在整个教育环境中都使用计算机技术（其中一些通过AI得以增强）。 ? AI 打分还防抄袭？...美国还计划为残疾、贫困等弱势学生营造公平就业环境 在K-12教室中，学生使用来自各大供应商的自适应阅读和数学软件，学习针对自己的进度量身定制的个性化课程。...那么，众多公司涌入的智适应教育究竟能给学生带来什么？除了学科类的个性化的自适应教学、AI智适应可否在素质教育领域体现价值？ 以松鼠 AI 自主研发的 MCM 系统为例。
开发AI教育小程序是一个非常有前景的领域，可以结合人工智能技术，为学习者提供个性化、高效、有趣的教育体验。以下是一些关键的开发思路和功能建议。...核心理念：个性化与智能化自适应学习路径： AI根据学生的学习进度、能力和兴趣，动态调整课程内容和难度，推荐最适合的学习路径。...后端开发： 搭建API接口，实现核心业务逻辑和AI模型集成。前端开发： 实现小程序界面和交互，调用后端API。AI模型训练与优化： 收集数据，训练和调优AI模型。...挑战与注意事项：数据隐私与安全： 尤其在教育领域，学生数据安全至关重要。AI模型的准确性与泛化能力： 需要高质量的数据进行训练，并不断优化模型。用户体验： AI功能应该自然融入学习流程，而非成为障碍。...开发AI教育小程序是一个复杂的项目，需要一个多学科的团队（产品经理、UI/UX设计师、前端工程师、后端工程师、AI工程师、课程内容专家）。希望这些信息能为你提供一个全面的开发思路！
他表示，很快，每个人都将拥有最好的教师和完全个性化的教育体验。这个软件将伴随你的整个教育旅程，并且会根据每个学习者的进度来调整速度。...他对观众说：“这超越了我们在工业革命期间及之后看到的任何新技术，这些是适应个体的自适应机器。它们会倾听学习者的声音，读懂他们的表情，并像天才教师一样研究他们。...人工智能在教育领域的未来是与技术合作，让教育变得更好。换句话说，人工智能不是来抢教师的风头的，它是来帮助教师抢风头的。...其创办的可汗学院在全世界拥有1.5亿学员，他曾受邀在TED发表关于人工智能和教育的演讲，播放量高达1000多万。 可汗对技术的深刻理解和一直以来的教育实践受到世界范围内技术者、思想者和教育家的肯定。...本文节选自： 《教育新语》 作者: [美]萨尔曼·可汗 出版社: 中信出版社 副标题: 人工智能时代的家庭和学校教育 原作名: Brave New Words: How AI Will Revolutionize
例如，评测学利用人工智能、自适应、大数据等技术，激发学生学习兴趣，引导学生自主解决问题，帮助学生学会思考，让学生成为学习的主人。...例如，自适应学习是一种新型的个性化学习方式，它以人工智能技术为基础，可以全面、实时地评价学生的学习情况和兴趣爱好，并为学生提供个性化的学习方案和教学内容，从而提高学生的学习效率和兴趣。...自适应学习的实际应用场景非常广泛，可用于在线教育、智能辅导等。 混合现实与虚拟现实教学：混合现实和虚拟现实在教学中具有广阔的应用前景。...松鼠 Ai 依托自研的人工智能自适应学习教学技术，结合多年累积的超 100 亿学生学习行为，训练打造出多模态智适应教育大模型 LAM，为学生提供个性化的学习路径和习题路径，显著提升学生的学习效果和能力。...例如，自适应学习系统基于数据分析和机器学习算法，为学生提供个性化的学习体验和反馈，提高学生的学习效果和学习兴趣。在终身学习方面，AI 可以为学习者提供随时随地的学习支持。
家长们如此买单少儿AI教育，在AI自适应教育行业To C方面实属罕见。...而AI教育主打的人工智能自适应教育，提供自主学习养成方案，可以根据不同年龄、年级安排相应课程，或通过测试进行排课，从讲课、练习、批改等方面都能与少儿园和小学同步。...然而，这些都只是外围教育环节，自适应学习教育往内核一走，其实经不起推敲。...所有当前AI自适应学习要求的，是孩子拥有自觉学习能力和较强执行力，而不是AI的辅助能力，这对尚在初阶学习段的少儿很不友好。...不难看出，不管是家长还是孩子，都需要个性化学习解决方案，而这与AI教育核心，自适应学习，不谋而合。
本文将探讨如何利用 AI 算法驱动的自适应数据采集来应对动态页面的变更，并讨论在实际开发中常见的关键技术——爬虫代理。...为此，研究者和工程师开始探索 AI 驱动的自适应数据采集方案，通过动态学习和调整抓取策略，提升数据采集的鲁棒性和效率。...技术架构与关键组件AI 驱动的自适应策略：undefined通过引入 AI 算法，数据采集系统能够在每次抓取过程中学习目标网站的最新变化，动态调整解析规则和数据提取逻辑，从而减少因页面结构变动而导致的数据丢失问题...技术探讨自适应数据采集的优势与挑战优势： 灵活性高： AI 驱动的自适应策略使数据采集系统能够自动适应目标网站的变化，降低因页面调整带来的维护成本。...挑战： 算法复杂度： 实现 AI 驱动的自适应机制需要大量的数据训练和实时监控，开发难度和资源消耗相对较高。
教师培训研讨会现场 虚拟仿真技术，赋能可视化AI教育 作为一门依托于计算机的先进技术，人工智能的相关知识往往具有抽象、理论化的特点，对于中小学生而言更是晦涩难懂。...在教师培训中，腾讯教育高级教研经理赵天哲专门就这个问题展开了介绍，AI在生活中无处不在，机器学习是人工智能的基础。...对于机器学习，腾讯青少年人工智能平台针对不同年级学生，将复杂的AI技术简化封装设计成了不同层次的内容。...牙齿特征组合对狼和兔进行分类，并比较基于不同特征的分类效果，为后续更高阶学习做了铺垫；而对于高中阶段，除了对应课标及教材的案例外，平台结合了高中阶段的语文学科内容，设计了“篆体字识别”跨学科融合项目，既融入了更加AI...从“知其然”到“知其所以然”，让AI教育新课标快速落地 新课标发布后，原本的“信息技术”被列为独立科目并更名为“信息科技”。
教育又将会迎来怎样的变革呢？以下是科大讯飞研究院北京分院副院长付瑞吉的思考。 《科学》杂志预测，到2045年，人类工作的50%将会被AI所取代。...那么AI在教育领域里都能做些什么呢？ 我们每年的英语听说考试会有大概 3000万分钟的录音，如果全部由人工评分的话，工作量是非常巨大的。现在我们能够让AI来评分了。...用AI评分，不仅非常公平公正，而且更快。因为人们在做非常繁重的工作时容易疲劳，很难保持前后的统一标准，但是对于机器来说却是没有问题的。所以,AI能够使教育更加高效和公平。...那么未来AI在教育上还会有哪些突破呢？ 第一个就是因材施教。这是孔子在2000多年前就已经提出的。因材施教一直是人类教育的理想，它是指根据每个学生不同的特点和资质进行的个性化教学，扬长避短。...老师大可不必担心工作最终会被AI取代，也不必担心失业，AI智慧进一步的提高教学效率，能够让老师从繁重的工作中解脱，把更多的时间和精力投入到创造性的教育工作中。
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